For last several decades with the achievement of fast economic development, the electrical fires occupies over 30 percent of total fire incidents almost every year in Korea and not decreased in spite of much times and efforts. Electrical fire cause diagnostics are to confirm a cause for the fire by examination of fire scene. Cause diagnosis methods haven't been systematized yet, because of limits for available information, investigator's biased knowledge, etc. Therefore, in order to assist the investigators and to find out the exact causes of electrical fires, required is research for an electrical fire cause diagnosis system using DB, computer programming and some mathematical tools. The electrical fire cause diagnosis system has two functions of DB and electrical fire cause diagnosis. The cause diagnosis is conducted by a case-based reasoning on a case base and rule-based reasoning on a rule base. For the diagnosis with high reliability, a mixed reasoning approach of a case-based reasoning and fuzzy rule-based reasoning has been adopted. The electrical fire cause diagnosis system proposes the electrical fire causes inferred from the diagnosis processes, and possibility of the causes as well.
This paper presents a knowledge-based electrical fire cause diagnosis system using the fuzzy reasoning. The cause diagnosis of electrical fires may be approached either by studying electric facilities or by investigating cause using precision instruments at the fire site. However, cause diagnosis methods for electrical fires haven't been systematized yet. The system focused on database(DB) construction and cause diagnosis can diagnose the causes of electrical fires easily and efficiently. The cause diagnosis system for the electrical fire was implemented with entity-relational DB systems using Access 2000, one of DB development tools. Visual Basic is used as a DB building tool. The inference to confirm fire causes is conducted on the knowledge-based by combined approach of a case-based and a rule-based reasoning. A case-based cause diagnosis is designed to match the newly occurred fire case with the past fire cases stored in a DB by a kind of pattern recognition. The rule-based cause diagnosis includes intelligent objects having fuzzy attributes and rules, and is used for handling knowledge about cause reasoning. A rule-based using a fuzzy reasoning has been adopted. To infer the results from fire signs, a fuzzy operation of Yager sum was adopted. The reasoning is conducted on the rule-based reasoning that a rule-based DB system built with many rules derived from the existing diagnosis methods and the expertise in fire investigation. The cause diagnosis system proposes the causes obtained from the diagnosis process and showed possibility of electrical fire causes.
본 연구는 우리나라에서 방화원인조사를 주로 담당하고 있는 소방과 경찰관서의 실무자들을 대상으로 설문조사를 실시하여 방화원인조사에 관한 인식을 조사하였다. 설문조사결과 방화통계관리를 위한 전담부서의 설치, 광역 방화원인조사전담팀의 설치, 국립과학수사연구소 이외의 화재감정기관의 설립, 화재조사 장비 보유기준 제정, 방화(화재)원인조사 전문교육제도의 개선, 방화(화재)원인조사 담당자들의 전문화를 위한 제도개선 등이 필요한 것으로 나타났다.
이 논문에서는 화재조사관련 소방기관의 강점을 분석하고 화재원인조사역량을 강화하는 방안을 제시하였다. 소방기관의 화재조사역량 강화 방안은 화재조사 인원과 조직 및 장비의 보강, 수사권 확보 등에 중점을 두기보다는 현재 소방의 잠재력과 강점을 살리고 내부역량을 강화할 수 있는 것을 중심으로 제안하였다. 제시된 방안으로 1) 화재조사 결과는 소방행정의 토대인 만큼 소방서장의 화재조사의 중요성에 대한 인식전환 필요, 2) 관계자진술을 조기에 체계적으로 확보하는 화재조사체제의 구축, 3) 2회 이상 화재현장을 조사하는 실질적인 화재원인조사 체제의 구축, 4) 기계경비 또는 CCTV 등의 자료를 화재원인조사에 활용하는 화재원인조사 체제의 구축, 5) 화재조사를 고려한 화재진화 활동과 진화 후의 현장보존 체제의 구축, 6) 119구급대 및 구조대와 연계한 화재조사체계의 구축, 7) 화재조사 요원에 대한 사기앙양대책 강구 등이다.
본 논문은 전기화재 통계의 신뢰성을 향상시키고 효율적인 전기화재 자료를 수집하기 위한 전기화재 원인분류의 개발에 관한 연구이다. 전기화재에 대한 잘못되거나 편향된 지식은 전기화재에 대한 형태 분류를 바뀌게 한다. 전기화재 원인분석에 있어 화재조사자들이 올바르게 보고서를 작성할 수 있는 표준화된 형식을 개발하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 원인들간의 인과관계를 고려한 계층구조로 새롭게 개발된 전기화재 원인분류체계를 제안하였다. 그리고 제안된 분류체계는 전기화재 조사 및 통계에 사용될 수 있으며, 전기화재 진단의 오류를 최소화할 수 있다.
Although it is widely accepted that a fire can occur due to electrical causes even when an engine stops, there is little introduction of detailed case analysis. This study analyzed a fire case caused by an electrical cause during engine stopping at parking lot in detail. Moreover, it was revealed that the fire was mainly caused by design defect.
This paper presents development of a classification system for an electrical fire investigation. In order to reduce an electrical fires and establish detailed prevention plans, the collection of an electrical fire causes and base data are very important. Based on this data, a new classification system for an electrical fire investigation was developed and the direction to the classification system was suggested by fundamental analysis. All of the collected information is analyzed by bottom-up method. Criteria items which based on base data were categorized to classify items. The classification of items were found out as follows : basic condition fire scene condition, fire sign, fire cause. Particularly, the fire cause category is classified. A new developed classification system for an electrical fire investigation will be used to analyse electrical fires easily and efficiently.
전기화재는 전체 화재의 30% 이상을 차지하고 있지만 전기화재 통계의 신뢰성에 대한 검토가 제대로 이루어지지 못하였다. 전기화재는 원인분류 방법 또는 체계의 미흡으로 전기적 요인이 아닌 경우에도 전기화재로 분류되어 높은 점유율을 차지하게 되었고 그로 인한 전기화재 통계의 문제점이 제기되었다. 따라서 기존의 전기화재 원인 분류 방법의 개선을 통해 전기화재 통계의 신뢰성 확보가 필요하다. 본 논문에서는 기존의 전기화재 원인분류에 따른 전기화재 조사 및 통계의 문제점을 분석하였고 새로운 전기화재 원인분류 방법을 제시하였다.
This paper aims at the statistical analysis of electrical fire and classification of electrical fire causes to collect electrical fires data efficiently. Electrical fire statistics are produced to monitor the number and characteristics of fires attended by fire fighters, including the causes and effects of fire so that action can be taken to reduce the human and financial cost of fire. Electrical fires make up the majority of fires in Korea(including nearly 30% of total fires according to recent figures), The incorrect and biased knowledge for electrical fires changed the classification of certain types of fires, from non-electrical to electrical. It is convenient and required to develop the standardized form that makes, in the assessment of the cause of electrical fires, the fire fighters directly ticking the appropriate box on the fire report form or making an assessment of a text description. Therefore, it is highly recommended to develop electrical fire cause classification and electrical fire assessment on the fire statistics in order to categorize and assess electrical fires exactly. In this paper newly developed electrical fire cause classification structure, which is well-defined hierarchical structure so that there are not any relationship or overlap between cause categories, is suggested. Also fire statistics systems of foreign countries are introduced and compared.
본 논문은 단자대에서 단일원인 및 복합원인에 의한 전기화재위험성을 규명하기 위한 연구이다. 우선적으로 단일원인인 접촉불량에 의한 화재위험성을 측정하기 위해 조임토크변화 및 접촉저항변화에 따른 열적특성을 분석하였다. 또한, 복합원인에 의한 화재위험성을 측정하기 위해 접촉저항변화에 따른 가속트래킹 실험을 실시하여 접촉불량과 트래킹의 화재연관성을 확인하였다. 실험결과 단일원인의 경우 접촉불량상태의 조임토크 및 접촉저항 크기가 증가할수록 열적특성이 뚜렷하게 나타나는 것을 확인할 수 있었고, 접촉저항변화에 따른 열적특성이 조임토크변화에 따른 열적특성보다 그 특성이 더 잘 나타났다. 또한, 복합원인의 경우 단자대 접촉불량과 트래킹은 상호연관성을 가지고 있으며, 두 가지의 복합적인 원인이 서로 작용될 경우 기존의 단일원인의 전기화재 위험성보다 상대적인 위험성이 더욱 높게 나타나는 것으로 도출되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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