To find a way for establishing work roll initial crown according to roll conditions, computer simutation for predicting plate crown in plate mill is done and effects of roll conditions on plate crown is analyzed. Toll gap rorfile and plate crown are measured to be compared to the calculated values. As a result, regression equation to establish work roll initial crown according to roll conditions such as backup roll diameter, backup roll crown and work roll diameter is obtained.
In hot strip rolling, sound prediction of the temperature of the strip is vital for achieving the desired finishing mill draft temperature (FDT). In this paper, a precision on-line model for the prediction of temperature distributions along the thickness of the strip in the finishing mill is presented. The model consists of an analytic model for the prediction of temperature distributions in the inter-stand zone, and a semi-analytic model for the prediction of temperature distributions in the bite zone in which thermal boundary conditions as well as heat generation due to deformation are predicted by finite element-based, approximate models. The prediction accuracy of the proposed model is examined through comparison with predictions from a finite element process model.
The plate manufacturing processes are composed of the reheating furnace, finishing mill, cooling process and hot leveling. The finishing rolling mill (FM) as a reversing mill has produced the plate steel through multiple pass rolling. The automatic gauge control (AGC) is employed to maintain the thickness tolerance. The high grade products are forming greater parts of the manufacturing and customers are requiring strict thickness margin. For this reason, the advanced AGC method is required instead of the conventional AGC based on the PI control. To overcome the slow response performance of the conventional AGC and the thickness measurement delay, a fuzzy AGC based on the thickness deviation and its trend is proposed in this paper. An embedded controller with the fuzzy AGC has been developed and implemented at the plate mill in POSCO. The fuzzy AGC has dynamically controlled the roll gap in real time with the programmable logic controller (PLC). On line tests have been performed for the general and TMCP products. As the results, the thickness deviation range (maximum - minimum of the inner plate) is averagely from 0.3 to 0.1 mm over the full length. The fuzzy AGC has improved thickness deviation and completely satisfied customer needs.
In recent years, the water-based ink have been widely used in various industrial applications due to environmental problems. Dispersibility of the pigment for applications of the water-based ink is the one of the most important technical factors to produce uniform color products. Thus, in this study, the three-roll mill process was used to improve the dispersion of the water-based ink. The results indicated that the three-roll mill reduced the size of pigment particles in the ink more than 50%. In addition, the dispersant showed an important role to maintain the dispersion stability of the pigment in the water-based ink over 120 hours. We also confirmed the optimum contents of the ink stock solution, drying temperature and drying time by the colorimeter and colorfastness tests on produced PET synthetic suedes.
A prediction model on forward slip has been developed for presetting rolling speed of each finish mill stand in the continuous hot strip roduction. Those factors such as neutral point, friction coefficient, volume fractions undergoing width spread, shape of deformation zone at each side of entry and delivery of the rolls were taken into account. To reduce the speed unbalance between adjacent stands a refining method of adjusting friction coefficient has also been developed. On-line application of the model showed a good agreement in rolling speeds between the predictions and the actual measurements, and gave an outstanding improvement in the travelling stability of strip passing through the finishing mill train.
This paper proposes methods for pencil machining and uncut area machining. Based on Z-map represented by triangular facets, self-intersection-free offset surface is generated with K-offset method in case of ball mill and flat mill Pencil machining can elliminate overload area before main machining rough, semi-finish and finish cutting,preventing fluctuations of cutting forces in concave regions form causing bad machining condition. Low productivity is caused by uncut area which has excessive or irreguar finishing allowance. Uncut area machining has the finishing allowance keep uniformly on part surface. This paper deals with two types of uncaut area, machining detection of excessive area and user-defined area.
In this research on-line model for the prediction of the effective strain distribution in strip on finishing mill process is presented. To describe the effective strain distribution in strip, three guide points and a distribution fitting variable are used. On-line models to get these points and fitting variable non-dimensionalization method and least square method were used with FEM simulation results. The model is developed using strip only FEM simulation as reference sets and compared with roll coupled FEM simulation results as perturbed sets. The on-line model to describe effective strain distribution shows good agreement with coupled FEM analysis results.
According to the number of cold-rolled coils, the amount of roll wear and thermal expansion, and roll gap profile were calculated, by using the actual data from the finishing mill. Also, based on those data, the calculations of the deflection, the flattening, and the contact pressure of vwork rolls and backup rolls were made respectively. Specially, in the calculation of contact pressure, the numerical results were obtained not only during the normal rolling, but also during the abnormal rolling, by modeling mathematically the dynamic impact force which occurs when the head section of the strip is threading through rolls. With those results the growth of the fatigue region and the fatigue damage of rolls were predicted. Also the optimum roll-grinding depth was determined to maximize the roll life.
Thickness control of hot-rolled strips has become an important issue in recent years because of the need for improving the quality of the hot-rolled strip. In this study, a modifying method of rolling force set-up with consideration of spread was developed to improve the thickness uniformity at the finishing rolling units in hot rolling. Through the analysis of real production data it was found that the accuracy of the rolling force determined from the finishing mill set-up (FSU) model dominantly governed the thickness uniformity in rolled plates at the front. Based on this analysis , several examples were selected to calculate the spread of rolled plate using three dimensional rigid thermo-viscoplastic finite element program. FE analysis results were used to train the neural network system that can predict the spread hot-rolled plate and the rolling force was modified based on the predicted value of spread. The modified rolling forces were closer to the measured rolling force so it can be expected that the accuracy of thickness uniformity of hot-rolled plate will be improved.
A novel flatness sensing system which is called the Flatness Sensing Inter-stand Looper(FlatSIL) system is suggested and a self-tuning PI control system using the FlatSIL is designed for improving the flatness of hot strip in finishing mill processes. The FlatSIL system measures the tension along the direction of the strip width by using segmented rolls, and the tension profile is approximated through the tension of each segmented roll. The flatness control system is operated by using the tension profile. The proposed flatness control system as far as the tension profile-measuring device works for the full strip length during the strip rolling in finishing mills. The generalized minimum variance self-tuning (GMV S-T) PI control method is applied to control the flatness of hot strip which has a design parameter as weighting factor for updating the PI gains. Optimizing the design parameter in the GMV S-T PI controller, the Robbins-Monro algorithm is used. It is shown by the computer simulation and experiment that the proposed GMV S-T PI flatness control system has better performance than the fixed PI flatness control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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