A new rapid prototyping process, Variable Lamination Manufacturing using a 4-axis-controlled hotwire cutter and expandable polystyrene foam sheet as a laminating material of the part (VLM-S), has been developed to reduce building time and to improve the surface finish of parts. The objective of this study is to reconstruct the surface of the original 3D CAD model in order to generate mid-slice data using the advancing front technique. The generation of 3D layers by a 4 axis-controlled hot-wire cutter requires a completely different procedure to generate toolpath data unlike the conventional RP CAD systems. The cutting path data for VLM-S are created by VLM-Slicer, which is a special CAD/CAM software with automatic generation of 3D toolpath. For the conventional sheet type system like LOM, the STL file would be sliced into 2D data only. However, because of using the thick layers and a sloping edge with the firstorder approximation between the top and bottom layers, VLM-Slicer requires surface reconstruction, mid-slice, and the toolpath data generation as well as 2D slicing. Surface reconstruction demands the connection between the two neighboring cross-sectional contours using the triangular facets. VLM-S employs thick layers with finite thickness, so that surface reconstruction is necessary to obtain a sloping angle of a side surface and the point data at a half of the sheet thickness. In the process of the toolpath data generation the surface reconstruction algorithm is expected to minimize the error between the ruled surface and the original parts..
This study compared and analyzed manual tapping and automatic tapping regarding tapping process characteristics of titanium hard-to-cut-material. Tapping process characteristics of titanium hard-to-cut-material are evaluated as the quality of a screw, wear of a tap, economic analysis, and cycle time etc. The type of screw threads after manual tapping is formed as an irregular type of screw threads, and perfect screw threads are created after automatic tapping. In addition, the chip type after manual tapping process is formed as the discontinuous chip due to work hardening, and the powder type of chip after automatic tapping process is created. In terms of cycle time, an automatic tapping process is shortened by 70% compared to manual tapping process. Insert tip wear of an automatic tapping shown in the process of 5-hole tapping is not found, but hand tap wear for finish cutting is most severe.
Pocket machining is metal removal operation commonly used for creating depressions in machined parts. Numerically controlled milling is the primary means for machining complex die surface. These complex surfaces are generated by a milling cutter which removes material as it traces out pre-specified tool paths. To machine, a component on a CNC machine, part programs which define the cutting tool path are needed. This tool path is usually planned from CAD, and converted to a CAM machine input format. In this paper I proposed a new method for generating NC tool paths. This method generates automatically NC tool paths with dynamic elimination of machining errors in 2$\frac{1}{2}$ arbitrary shaped pockets. This paper generates a spiral-like tool path by dynamic computing optimal pocket of the pocket boundary contour based on the type and size of the milling cutter, the geometry of the pocket contour and surface finish tolerance requirements. This part programming system is PC based and simultaneously generates a G-code file.
Chatter vibration is an unwanted phenomenon in metal cutting and it always affects surface finish, tool life machine life and the productivity of machining process. The In-process monitoring & control of chatter vibration is necessarily required to automation system. In this study, we constructed the multi-sensing system using Tool Dynamometer,Accelerometer and AE(Acoustic Emission) sensor for the credible detection of chatter vibration. And a new approach using a neural network to process the features of multi-sensor for the recognition of chatter vibration in turning operation is proposed. With the back propagation training process, the neural network memorize and classify the feature difference of multi-sensor signals.
The rotational performance off machine tool spindle has a direct influence upon the surface finish of the finished workpiece. This running accuracy of the spindle is improved by increasing preload on the bearings, while it results in higher temperature rise and larger thermal deformation. Therefore, finding the optimal preload condition for high speed spindle is very important factors in spindle motion. in spindle motion. In this study, the effect of the preload on the roundness accuracy has been examined at the different cutting conditions. Experiments were carried out to investigate the effects of the bearing preload on the running accuracy of high speed spindle which was supported by two angular contact bearings.
As consumer's desire becomes various, agility of mold manufacturing is the most important factor for competitive mold manufacturer. Decision making process is required to produce optimal result of CAM systems in using commercial CAM system to generate tool path. The paper proposes a methodology fur computer-assisted tool selection procedures for various cutting type of rough, semi-rough and finish cuts. The procedure provides assistance for machining tool selection by analyzing sliced CAD model section of die cavity and core. Information about machining time for the generated NC-code is used to aid the tool selection. The module is developed with commercial CAM API. This module will be used fur the optimization of tool selection and planning process.
For geometric accuracy in the net shape machining, the problem of tool deflection should be resolved in some fashion. In particular, this is crucial in finish cut operation where slim tools are used. The purpose of this paper is to verify the validity and effectiveness of the prediction model of the machined surface. Experimental results are presented for the cut of steel material with HSS endmill of diameter 6mm on machining center. The results shows that 1) the machining error due totool deflection is serious even in the low cutting load, 2) by using the mechanistic simulation model with experimental coefficients, the machining error was predicted with maximum prediction error of 10% which was significantly reduced to the desired level by the path modification method.
Chip control is a major problem in automatic machining process, especially in finish operation. Chip breaker is one of the important factors to be determined for the scheme of chip control. As unbroken chips are grown, there deteriorate quality of the surface roughness and process automation can be carried out. In this study, to get rid of chip curling problem while turning internal hole, optimal chip breaker is selected form the experiment. The experiment is planned with Taguchi's method that is based on the orthogonal arrary of design factor. From the respose table, cutting speed, feedrate, depth of cut, and tool geometry are major factors affecting chip formation. Then, optmal chip breaker is selected and this is verified good enough for chip control from the experiment.
In general, turbine blades are usually machined on 5-axis NC machine. The 5-axis machining of sculptured surface offers many advantages over 3-axis machining including the faster material-removal rates and an improved surface finish. But it is difficult and time-consuming to generated interference-free 5-axis tool path. This paper describes research on the algorithm for generation of an interference-free 5-axis NC data for machining turbine blades. The approach, using the section profile derived from the intersection of cutting planes with a triangulated-surface approximation, includes (1) CL-data generation by detecting an interference-free heel angle (2) the calculation method for finding a adaptive feed-rate value, and (3) the inverse kinematics depending on the structure of 5-axis machine.
End milling is available for machining the variable shape of products and has brrn widely applied in many Manufacturing industries. The surface finish of machined parts determines quality and functionality of products. Surface roughness causes friction,noise,fracture, glossiness and seizure, so many research had been performed to precisely. In particular an experimental analysis was carried out to investigate the influence ofsurface roughness on the fractal dimension. This parameter was assumed to contain not only information of roughness but also extra meaning. Experiments which were performed under various cutting conditions to compare fractal dimension with surface roughness R /sab a/ show fractal dimension to be useful parameter for determining of roughness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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