Objectives : Cerebral laterality is thought to be an important marker for neurodevelopment. Prenatal testosterone could influence both cerebral laterality and 2nd to 4th finger length ratio(2D : 4D). EEG coherence and 2D : 4D were examined to investigate the relationship between prenatal testosterone level and cerebral laterality. Methods : EEG was recorded in 24 healthy subjects in the eyes closed resting state. Differences in 2D : 4D finger ratio were used to discriminate "masculine finger type" and "feminine finger type" groups. The 2D : 4D ratio was lower and greater than one for the "masculine finger type" group and "feminine finger type" group, respectively. We used coherence analysis to estimate the cortical functional connectivity. Results : There were statistically meaningful relationships among cerebral functional connectivity, sex and finger ratio. Man and masculine finger type group showed higher intra-hemispheric coherence than those of woman and feminine finger type group. Woman and feminine finger type group showed higher inter-hemispheric coherence than those of man and masculine finger type group. Conclusions : These results imply that prenatal testosterone might act as important determinants of cerebral laterality. Further examination of the relationship between 2D : 4D and EEG coherence in schizophrenia could give some clues for the neurodevelopmental hypothesis of schizophrenia genesis.
Finger vein recognition, which is a promising biometric method for identity authentication, has attracted significant attention. Considerable research focuses on transmission-type finger vein recognition, but this type of authentication is difficult to implement in mobile consumer devices. Therefore, reflection-type finger vein recognition should be developed. In the reflection-type vein recognition field, the majority of researchers concentrate on palm and palm dorsa patterns, and only a few pay attention to reflection-type finger vein recognition. Thus, this paper presents reflection-type finger vein recognition for biometric application that can be integrated into mobile consumer devices. A database is built to test the proposed algorithm. A novel method of region-of-interest localization for a finger vein image is introduced, and a scheme for effectively extracting finger vein features is proposed. Experiments demonstrate the feasibility of reflection-type finger vein recognition.
Fully depleted Silicon-on-Insulator (FD-SOI) devices lead to better electrical characteristics than bulk CMOS devices. However, the presence of a thin top silicon layer and a buried SiO2 layer causes self-heating due to the low thermal conductivity of the buried oxide. The electrical characteristics of FDSOI devices strongly depend on the path of heat dissipation. In this paper, we present a new three-dimensional (3-D) analysis technique for the self-heating effect of the finger-type and bar-type transistors. The 3-D analysis results show that the drain current of the finger-type transistor is 14.7% smaller than that of the bar-type transistor due to the 3-D self-heating effect. We have learned that the rate of current degradation increases significantly when the width of a transistor is smaller that a critical value in a finger-type layout. The current degradation fro the 3-D structures of the finger-type and bar-type transistors is investigated and the design issues are also discussed.
This paper describes the bending strength properties of laminated woods which had three kinds of specimens according to finger length-12, 4.5 mm and butt joint and the acoustic emissions (AEs) generated during the test. 3-ply laminated wood beams were tension side layers (lower layers) composed of one middle lamina and two side-jointed laminae, with one butt joint ($_1BJ$), one finger joint (12mm, $_1FJ_{12}$) or one finger joint (4.5mm, $_1FJ_{4.5}$) in the middle lamina of tension side layer. And 3-ply laminated wood beams were tension side layers (lower layers) also composed of one lamina, with one butt joint (BJ), one finger joint (12mm, $FJ_{12}$) or one finger joint (4.5mm, $FJ_{4.5}$/) in tension side layer. Cryptomelia pieces were cut for butt and two finger types and glued with resorcinol-phenol resin adhesive. The results were as follows It was not effective in the bending modulus of elasicity (MOE) with IFJL type and had no difference from finger length. The bending modulus of rupture (MOR) of laminated wood beams including finger joint was the same values as that including butt feint and had no difference from finger length. It was effective in MOE with FJL type and had no difference from finger length. The effect of finger joint on MOR was much higher than that of butt joint but had no difference from finger length. The AE generation time of IFJL type was earlier than that of the control wood and the number of AE count was much more than that of the control wood. However, the AE generation time of FJL type was earlier than that of the control wood and the number of U count was much fewer than that of the control wood.
Objective: The purpose of this study is to compare the characteristics of single and double finger gestures related on the web browser and to extract the appropriate finger gestures. Background: As electronic equipment emphasizes miniaturization for improving portability various interfaces are being developed as input devices. Electronic devices are made smaller, the gesture recognition technology using the touch-based interface is favored for easy editing. In addition, user focus primarily on the simplicity of intuitive interfaces which propels further research of gesture based interfaces. In particular, the fingers in these intuitive interfaces are simple and fast which are users friendly. Recently, the single and double finger gestures are becoming more popular so more applications for these gestures are being developed. However, systems and software that employ such finger gesture lack consistency in addition to having unclear standard and guideline development. Method: In order to learn the application of these gestures, we performed the sketch map method which happens to be a method for memory elicitation. In addition, we used the MIMA(Meaning in Mediated Action) method to evaluate gesture interface. Results: This study created appropriate gestures for intuitive judgment. We conducted a usability test which consisted of single and double finger gestures. The results showed that double finger gestures had less performance time faster than single finger gestures. Single finger gestures are a wide satisfaction difference between similar type and difference type. That is, single finger gestures can judge intuitively in a similar type but it is difficult to associate functions in difference type. Conclusion: This study was found that double finger gesture was effective to associate functions for web navigations. Especially, this double finger gesture could be effective on associating complex forms such as curve shaped gestures. Application: This study aimed to facilitate the design products which utilized finger and hand gestures.
In this paper, we present a highly-sensitive gate/body-tied (GBT) metal-oxide semiconductor field-effect transistor (MOSFET)-type photodetector using multi-finger structure whose photocurrent increases in proportion to the number of fingers. The drain current that flows through a MOSFET using multi-finger structure is proportional to the number of fingers. This study intends to confirm that the photocurrent of a GBT MOSFET-type photodetector that uses the proposed multi-finger structure is larger than the photocurrent per unit area of the existing GBT MOSFET-type photodetectors. Analysis and measurement of a GBT MOSFET-type photodetector that utilizes a multi-finger structure confirmed that photocurrent increases in ratio to the number of fingers. In addition, the characteristics of the photocurrent in relation to the optical power were measured. In order to determine the influence of the incident the wavelength of light, the photocurrent was recorded as the incident the wavelength of light varied over a range of 405 to 980 nm. A highly-sensitive GBT MOSFET-type photodetector with multi-finger structure was designed and fabricated by using the Taiwan semiconductor manufacturing company (TSMC) complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) 0.18 um 1-poly 6-metal process and its characteristics have been measured.
This paper describes the design of a rectangular-type four-finger rehabilitation robot for flexibility rehabilitation of stroke patients' fingers and other patient's paralyzed fingers. The four-finger rehabilitation robot is composed of a body and each finger rehabilitation robot instrument. The four-finger rehabilitation robot could exercise four fingers (forefinger, middle finger ring finger and little finger) of patient for their rehabilitation. The four-finger rehabilitation robot instruments move according to the trace which spread out the patient's fingers and then turn them inward for the fingers' flexibility, while at the same time performing the force control with the reference forces for fingers' safety, simultaneously. A control characteristic test of the developed rectangular-type four-finger rehabilitation robot was carried out, and the results confirmed that the robot could be used for the flexibility rehabilitation exercise for the fingers of normal person and patients.
This paper presents a hook-type finger force measuring system with force sensors. The system is composed of a body, two three-axis force sensors, a hook, and so on. The two three-axis force sensors system was specially designed using FEM(Finite Element Method) and fabricated using strain-gages. The sensors measure the finger forces of both normal people and handicapped people in the system, and the forces are combined. The developed hook-type finger force measuring system can measure the pulling finger force of both normal and handicapped people. The pulling force tests of men and women were performed using the developed the system. It is thought that the developed system can be used to measure the pulling force of fingers.
In this paper, we propose an AR-based tangible interaction using a finger fixture for virtual evaluation of digital handheld products. To realize tangible interaction between a user and a product in a computer-vision based AR environment, we uses two types of tangible objects: a product-type object and a finger fixture. The product-type object is used to acquire the position and orientation of the product, and the finger fixture is used to recognize the position of a finger tip. The two objects are fabricated by RP technology and AR markers are attached to them. The finger fixture is designed to satisfy various requirements with an ultimate goal that the user holding the finger fixture in his or her index finger can create HMI events by touching specified regions (buttons or sliders) of the product-type object with the finger tip. By assessing the accuracy of the proposed interaction, we have found that it can be applied to a wide variety of digital handheld products whose button size is not less than 6 mm. After performing the design evaluation of several handheld products using the proposed AR-based tangible interaction, we received highly encouraging feedback from users since the proposed interaction is intuitive and tangible enough to provide a feeling like manipulating products with human hands.
The reliability of blade root fixing section is required to endure the centrifugal force and vibration stress for the last stage blade of steam turbine in thermal power plant. Most of the domestic steam turbine last stage blades have finger type roots. The finger type blade is very complex, so the inspection had been performed only on the exposed fixing pin cross-section area due to the difficulty of inspection. But the centrifugal force and vibration stress are also applied at the blade root finger and the crack generates, so the inspection method for finger section is necessary. For the inspection of root finger, inspection points were decided by simulating ultra-sonic path with 3D modeling, curve-shape probe and fixing jig were invented, and the characteristics analysis method of ultrasonic reflection signal and defect signal disposition method were invented. This invented method was actually executed at site and prevented the blade liberation failure by detecting the cracks at the fingers. Also, the same type blades of the other turbines were inspected periodically and the reliability of the turbine increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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