Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.10
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pp.1892-1897
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2017
This paper proposes a finger counting algorithm for a hand with stuck fingers. The proposed algorithm is based on the fact that straight line type shadows are inevitably generated between fingers. It divides the hand region into the thumb region and the four fingers region for effective shadow detection, and generates an edge image in each region. Projection curves are generated by appling a line detection and a projection technique to each edge image, and the peaks of the curves are detected as candidates for finger shadows. And then peaks due to finger shadows are extracted from them and counted. In the finger counting experiment on hand images expressing various shapes with stuck fingers, the counting success rate is from 83.3% to 100% according to the number of fingers, and 93.1% on the whole. It also shows that if hand images are generated under controlled conditions, the failure cases can be sufficiently improved.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.12
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pp.2956-2962
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2015
In this paper, we propose a novel algorithm, Concentric-Circle Tracing algorithm, which recognizes finger's shape and counts the number of fingers of hand using low-cost web-camera. We improve algorithm's usability by using low-price web-camera and also enhance user's comfortability by not using a additional marker or sensor. As well as counting the number of fingers, it is possible to extract finger's shape information whether finger is straight or folded, efficiently. The experimental result shows that the finger gesture can be recognized with an average accuracy of 95.48%. It is confirmed that the hand-gesture is an useful method for HCI input and remote control command.
In this paper, we implemented online real time strategy game using hand as the mouse in augmented reality. Also, we introduced the algorithm for detecting hand direction, finding fingertip of the index finger and counting the number of fingers for interaction between users and the virtual objects. The proposed method increases the reality of the game by combining the real world and the virtual objects. Retinex algorithm is used to remove the effect of illumination change. The implementation of the virtual reality in the online environment enables to extend the applicability of the proposed method to the areas such as online education, remote medical treatment, and mobile interactive games.
Toxocariasis is one of the most common geohelminth infections in several parts of the world. We describe a rare case of ocular toxocariasis with secondary exudative retinal detachment treated with albendazole and an intravitreal dexamethasone implant. A 13-year-old boy with counting finger vision was diagnosed with retinal vasculitis and exudative retinal detachment in his right eye. Fundoscopic examination revealed retinal hemorrhage, retinal vasculitis, and exudative retinal detachment. Serological test using serum and intraocular aqueous humor were positive for anti-Toxocara specific IgG antibodies. He received repeated doses of intravitreal dexamethasone implants combined with oral albendazole. A sequential follow-up optical coherence tomography revealed that the retina was successfully reattached. His visual acuity subsequently improved to 20/400.
The existing input device is limited to keyboard and mouse. However, recently new type of input device has been developed in response to requests from users. To reflect this trend we propose the new type of input device that gives instruction as analyzing the hand motion of image without special device. After binarizing the skin color area using Cam-Shift method and tracking, it recognizes the hand motion by inputting the finger areas and the angles from the palm center point, which are separated through labeling, into four cardinal directions and counting them. In cases when specific background was not set and without gloves, the recognition rate remained approximately at 75 percent. However, when specific background was set and the person wore red gloves, the recognition rate increased to 90.2 percent due to reduction in noise.
Anterior communicating artery (ACoA) aneurysms sometimes present with visual symptoms when they rupture or directly compress the optic nerve. Giant or large ACoA aneurysms producing bitemporal hemianopsia are extremely rare. Here we present an unusual case of bitemporal hemianopsia caused by a large intracranial aneurysm of the ACoA. A 41-year-old woman was admitted to our neurosurgical department with a sudden-onset bursting headache and visual impairment. On admission, her vision was decreased to finger counting at 30 cm in the left eye and 50 cm in the right eye, and a severe bitemporal hemianopsia was demonstrated on visual field testing. A brain computed tomography scan revealed a subarachnoid hemorrhage at the basal cistern, and conventional cerebral catheter angiography of the left internal carotid artery demonstrated an $18{\times}8mm$ dumbbell-shaped aneurysm at the ACoA. Microscopic aneurysmal clipping was performed. An ACoA aneurysm can produce visual field defects by compressing the optic chiasm or nerves. We emphasize that it is important to diagnose an aneurysm through cerebrovascular study to prevent confusing it with pituitary apoplexy.
Humans develop and maintain relationship through communication. Communication is largely divided into verbal communication and non-verbal communication. Verbal communication involves the use of a language or characters, while non-verbal communication utilizes body language. We use gestures with language together in conversations of everyday life. Gestures belong to non-verbal communication, and can be offered using a variety of shapes and movements to deliver an opinion. For this reason, gestures are spotlighted as a means of implementing an NUI/NUX in the fields of HCI and HRI. In this paper, using Kinect and the geometric features of the hand, we propose a method for recognizing the number of fingers and detecting the hand area. A Kinect depth image can be used to detect the hand region, with the finger number identified by comparing the distance of outline and the central point of a hand. Average recognition rate for recognizing the number of fingers is 98.5%, from the proposed method, The proposed method would help enhancing the functionality of the human computer interaction by increasing the expression range of gestures.
Human UHRF1 (ubiquitin-like PHD and RING finger domain-containing 1) has been reported to be over-expressed in many cancers, but its role in ovarian cancer remains elusive. Here, we determined whether knockdown of UHRF1 by lentivirus-mediated shRNA could inhibit ovarian cancer cell growth. Lentivirus-mediated short hairpin RNAs (lv-shRNAs-UHRF1) were designed to trigger the gene silencing RNA interference (RNAi) pathway. The efficiency of lentivirus-mediated shRNA infection into HO-8910 and HO-8910 PM cells was determined using fluorescence microscopy to observe lentivirus-mediated GFP expression and was confirmed to be over 80 percent. UHRF1 expression in infected HO-8910 and HO-8910 PM was evaluated by real-time PCR and Western blot analysis. The Cell Counting Kit-8 (CCK-8) assay was used to measure cell viability; flow cytometry and Hoechst 33342 assay was applied to measure cell cycle arrest and apoptosis. Cell invasion was assessed using transwell chambers. Our results demonstrated that the loss of UHRF1 promoted HO-8910 and HO-8910 PM cell apoptosis, while inhibiting cell proliferation. In addition, UHRF1 knockdown significantly inhibited the invasion of human ovarian cancer cells. In the present study, we also showed that depleting HO-8910 cells of UHRF1 caused activation of the DNA damage response pathway, with the cell cycle arrested in G2/M-phase. The DNA damage response in cells depleted of UHRF1 was illustrated by phosphorylation of CHK (checkpoint kinase) 2 on Thr68, phosphorylation of CDC25 (cell division control 25) on Ser 216 and phosphorylation of CDK1 (cyclin-dependent kinase 1) on Tyr 15.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.5
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pp.2363-2374
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2016
Communication occurs through verbal elements, which usually involve language, as well as non-verbal elements such as facial expressions, eye contact, and gestures. In particular, among these non-verbal elements, gestures are symbolic representations of physical, vocal, and emotional behaviors. This means that gestures can be signals toward a target or expressions of internal psychological processes, rather than simply movements of the body or hands. Moreover, gestures with such properties have been the focus of much research for a new interface in the NUI/NUX field. In this paper, we propose a method for recognizing the number of fingers and detecting the hand region based on the depth information and geometric features of the hand for application to an NUI/NUX. The hand region is detected by using depth information provided by the Kinect system, and the number of fingers is identified by comparing the distance between the contour and the center of the hand region. The contour is detected using the Suzuki85 algorithm, and the number of fingers is calculated by detecting the finger tips in a location at the maximum distance to compare the distances between three consecutive dots in the contour and the center point of the hand. The average recognition rate for the number of fingers is 98.6%, and the execution time is 0.065 ms for the algorithm used in the proposed method. Although this method is fast and its complexity is low, it shows a higher recognition rate and faster recognition speed than other methods. As an application example of the proposed method, this paper explains a Secret Door that recognizes a password by recognizing the number of fingers held up by a user.
Purpose: We report a case of bilateral nonarteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION) following acute angle-closure crisis (AACC). Case summary: A 76-year-old female visited our clinic because of a 1-day history of ocular pain and vision loss in both eyes. The visual acuity was 0.02 in both eyes and her intraocular pressure (IOP) was 52 mmHg in the right eye (RE) and 50 mmHg in the left eye (LE). She had corneal edema and a shallow anterior chamber in both eyes, with 4 mm fixed dilated pupils. After decreasing the IOP with intravenous mannitol, laser iridotomy was performed. However, 2 days later, visual acuity was further reduced to finger counting at 10 cm RE and at 50 cm LE, and her optic disc was swollen. Bilateral NAION following AACC was diagnosed. One month later, visual acuity slightly improved to 0.02 RE and 0.04 LE, and the optic disc edema resolved. A small cup-disc ratio, optic disc pallor, and atrophy were observed. Humphrey visual fields demonstrated superior and inferior altitudial visual field defects in the LE, and almost total scotoma in the RE. Conclusions: AACC can be a predisposing factor for NAION, so the relative afferent pupillary defect, papilledema, and presentation of other risk factors are important clues to a diagnosis of NAION.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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