Self Organizing Map (SOM) was applied for pattern classification of hydrological and water quality data measured at Jangseong Reservoir on a monthly basis. The primary objective of the present study is to understand better data characteristics and relationship between the data. For the purpose, two SOMs were configured by a methodologically systematic approach with appropriate methods for data transformation, determination of map size and side lengths of the map. The SOMs constructed at the respective measurement stations for water quality data (JSD1 and JSD2) commonly classified the respective datasets into five clusters by Davies-Bouldin Index (DBI). The trained SOMs were fine-tuned by Ward's method of a hierarchical cluster analysis. On the one hand, the patterns with high values of standardized reference vectors for hydrological variables revealed the high possibility of eutrophication by TN or TP in the reservoir, in general. On the other hand, the clusters with low values of standardized reference vectors for hydrological variables showed the patterns with high COD concentration. In particular, Clsuter1 at JSD1 and Cluster5 at JSD2 represented the worst condition of water quality with high reference vectors for rainfall and storage in the reservoir. Consequently, SOM is applicable to identify the patterns of potential eutrophication in reservoirs according to the better understanding of data characteristics and their relationship.
In this study, basic research was conducted on manufacturing technology of thick-walled light guide a component that controls the light source of automobile lamps. As a preliminary study for manufacturing the final injection molded parts, a model for analyzing the influence of micro patterns on light guides is presented. The optical characteristics of the light guide were analyzed according to the change of the curvature radius of the micro-optical pattern, and the injection molding characteristics of the light guide according to the change of injection molding conditions were analytically evaluated. It was confirmed that the luminance uniformity improves as the R value decreases for changes in the micro-pattern R value, but it was confirmed that there are technical limitations in actual injection mold core processing and high-replication injection molding. Injection molding analysis showed that cooling channel design is very important compared to general injection molding due to thick-wall characteristics and thickness variation. It was also confirmed that the cooling channel has a great influence on the cycle time and birefringence result due to residual stress. As a result of analyzing the influence of filling time, holding condition, and cooling on shrinkage, it was found that the cooling water temperature has a significant effect on the shrinkage of ultra-fine light guide parts, and the holding condition also has a significant effect.
70세 여자의 늑막에 발생한 점액양 연골육종의 세침흡인세포학적 소견을 기술하였다. 환자는 4개월간의 좌측 흉통과 2개월간의 호흡곤란을 호소하였고 흉부 X-선 및 전산화 단층촬영상 좌측 늑막강에 위치하여 흉벽을 침범하는 커다란 분엽상 저음영성 종괴와 늑막 삼출액이 관찰되었다. 종괴의 세침 흡인 도말은 세포 밀도가 매우 높았고, 세포질이 풍부한 나원형 세포들이 점액성 물질내에 산재되거나 간혹 뭉쳐 있었다. 풍부한 세포질은 불투명한 청색으로 소포를 함유하기도 하였으며 그 경계는 흩어진 세포에서는 비교적 분명했으나 세포집단에서는 불분명하였다. 핵들은 한쪽으로 치우쳐져 둥글거나 난원형을 보였고 염색질은 미세하였으며 다수의 작은 핵소체를 갖고 있었다. 세포들간의 다형성이나 유사분열은 잘 관찰되지 않았다. 이상의 소견은 연공육종의 세포학적 특징과 유사했으나 연골 성분이 관찰되지 않았고 점액성 물질이 매우 풍부하여 확진을 위한 생검이 시행되었고 조직학적으로 점액양 연골육종임이 확인되었다.
In yang brightness disease, Capillaris dedoction, Phellodendron dedoction and Ephedra forsythia rice bean dedoction treat generallized yellowing yellow inhibited urination, absence of sweating, thirst, and abdominal fullness. Basic lesser yang disease pattern with bitter taste in the mouse dry throat dizzy vision alternating aversion to cold and heat effusion chest and rib-side fullness taciturnity with no desire to eat heart vexation frequent retching and pulse that is fine and stringlike treat with Minor bupleurum dedoction. Three yin disease should be treated by warming the spleen and drying dampness, requiring urgent warming, using formulae such as Center-rectifying dedoction, Aconite dedoction and Counterflow cold dedoction.
The fluoroscopy-guided fine needle aspiration biopsy has been gaining widespread acceptance as a rapid and effective method to make a pre-operative diagnosis of mediastinal tumors including thymoma, malignant lymphoma, and metastatic carcinoma. Although thymoma is a most common tumor of the superior mediastinum, most cytopathologists are not experted in cytologic diagnosis of this tumor because of limited experience. In order to define the diagnostic cytologic features of thymoma, we have retrospectively reviewed imprinting smears and corresponding tissue sections from four cases of this tumor. All cases revealed an apparent biphasic pattern of epithelial cell clusters and lymphocytes with occasional branching capillary fronds extending from three dimensional epithelial cell clusters. Epithelial cell clusters predominated in one case and lymphocytes in two cases. Mixed epithelial cell and lymphocyte type represented in one of four cases. In the lymphocyte predominant type, the presence of epithelial cell clusters and small mature lymphocytes are helpful features to differentiate from a malignant lymphoma.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제27권5호
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pp.633-640
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2003
The present experimental study is focused on the application of multi-point simultaneous measurement by PIV(Particle Image Velocimetry) to guide vane region within diffuser pump. Various different kinds of rotational velocity were selected as experimental condition. Optimized cross correlation Identification to obtain velocity vectors is implemented with direct calculation of correlation coefficients. Fine optical setup concerned with PIV performance is arranged for the accurate PIV measurement of high-speed complex flow. Variable flow pattern are represented quantitatively at the stator region.
Elemental carbon(EC) and organic carbon(OC) in fine particles (PM2.5) were collected from October 1995 through August 1996 in the Chongju area. The annual mean concentrations of EC and OC were 4.44 and 4.99 $\mu\textrm{g}$/m3 respectively. EC showed seasonal variation (p<0.01) The magnitude of the seasonal mean EC concen-tration progresses in the following manner : fall>winter>spring>summer. However OC was not statistically seasonal difference(p=0.20) The annual average OC/EC ratio was 1.12 suggesting that organic carbon measured may by emitted directly in particulate form(primary aerosol) The contribution of EC to PM2.5 mass follows a general pattern in which fall(14.6%) > winter (9.8%) >spring(7.8%) =summer(7.8%) and the contribution of OC to the PM2.5 mass varies in order fall(13.8%) >winter(11.3%) >spring(10.5%) >summer (9.4%) Total carbona-ceous particles(EC and OC) accounted for 17-28% of the PM2.5 mass.
Two hard sub-problems have emerged relating to the use of mobile agents for service management tasks. First, what is their impact on security, and second, how can they receive a flexible capacity to adapt to an open range of different environments on demand, without introducing trio stringent prior assumptions. In this paper, we present work towards solving the second problem, which is of particular interest to management software, because it typically needs to excert fine-grained and therefore particular resource control. We suggest a mechanism that reassembles mobile agents from smaller sub-components during arrival at each hop. The process incorporates patterns of unmutable and mutable sub-components, and is informed by the conditions of each local environment. We discuss different kinds of software adaptation and draw a distinction between static and continuous forms. Our software prototype for dynamic adaptation provides a concept far exchanging environment-dependent implementations of mobile agents during runtime. Dynamic adaptation enhances efficiency of mobile code in terms of bandwidth usage and scalability.
This paper presents a neural network method for tuning PlD controller of a time-varying process. Three gains of PlD controller are tuned for a certain desirable response pattern by back-propagation neural network. The neural network is trained using changes of output features vs. changes of PlD gains. But sometimes it needs longer training time and larger structure to train the correlation between the process and controller on entire region of the process. The difficulty in system identification is that the inverse function of the system can not be clearly stated. To cope with the problem, we do not train the neural network to respond correctly for the entire regions but train for only local region where the system is heading toward by training the neural network and tuning of the PlD controller. It may be trained for fine-tuning itself. Simulation results show that the adaptive PID controller using neural network trained in the local area performs remarkably for time-varying second order process.
The present experimental study is focused on the application of multi-point simultaneous measurement by PIV(Particle Image Velocimetry) to guide vane region within diffuser pump. Various different kinds of rotational velocity were selected as experimental condition. Optimized cross correlation identification to obtain velocity vectors is implemented with direct calculation of correlation coefficients. Fine optical setup concerned with PIV performance is arranged for the accurate PIV measurement of high-speed complex flow. Variable flow pattern are represented quantitatively at the stator region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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