We have developed a simple model of a bright-room contrast ratio (BRCR) measurement system for plasma display panels (PDPs) adopting a contrast enhancement film (CEF) by using an illumination design tool. Only four model parameters were used, namely, total ambient illumination power delivered by fluorescent lamps, a panel scattering rate, illuminance of PDP white patterns, and the absorption coefficient of a color adjusting film. These parameters were determined by simple optical measurements and matching simulations. The proposed model was employed to predict the BRCR values of four different CEF samples, and the simulated ones were found to be in agreement with measured ones within about 10% relative-error.
The purpose of this study was to analyze the effect of automatic exposure control (AEC) control factors in digital radiography systems based on the fine contrast images using coin phantoms. The AEC control factors were targeted at the range of dominent zone, sensitivity, and density. The dominent zone was divided into cases where a single coin was used to cover the field configuration, and cases where seven coins were used to cover the field configuration. The sensitivity was classified into three stages (200, 400, 800) and the density was classified into three stages (2.5, 0, 2.5). Image quality was evaluated by signal to noise ratio (SNR) and contrast to noise ratio (CNR). Then, the automatically exposed tube current was measured. As a result, the X-ray image of seven coins obtained a result value of about 1.2 times higher for SNR and 1.9 times higher for CNR than the X-ray image for one coin. The tube current was also about 1.6 times higher. In conclusion, In AEC, the higher the field configuration and dominent zone are matched and the higher the density, the lower the sensitivity, which increases the tube current and CNR, which increases the image quality. Therefore, it is judged that the appropriate setting of the range of dominent zone, sensitivity, and density of the control, which is the AEC control factor, could improve the fine contrast of images.
The laser has been regarded as the potential illumination source for the next generation of projectors. However, currently the major issues in applying the laser as an illumination source for projectors are beam shaping and laser speckle. We present a compact solution for both issues by using a vibrating diffractive optical element (DOE). The DOE is designed and fabricated, and it successfully transforms the circular Gaussian laser beam to a low speckle contrast uniform rectangular pattern. Under a vibration frequency of 150 Hz and amplitude of $200{\mu}m$, the speckle contrast value is reduced from 67.67% to 13.78%, and the ANSI uniformity is improved from 24.36% to 85.54%. The experimental results demonstrate the feasibility and potential of the proposed scheme, and the proposed method is a feasible approach to the miniaturization of laser projection display illumination systems.
Fine metal (Au, Ag, Cu) wire was extruded with hydrostatic extrusion process in cold condition. A vertical type 900kN hydrostatic extruder has been developed. The extruder was facilitated with high pressure container which are available for hot and cold forming. The container endured 1400MPa internal pressure and extrusion ratio To was achieved in cold forming for Au fine wire which had $600{\mu}m$ diameter. In contrast to the conventional macroscopic-sized-billet fine-wire requires higher extrusion pressure and effect of friction is much more significant.
A very fine pattern formation process using double exposure is investigated, which can overcome the resolution limit of optical wafer stepper. The very fine pattern can be obtained by moving the edge profile of large pattern by means of moving the stepper stage. The simulation results show that the light transmittance decrease bellow 9%, and the contrast increase to 16.6% for the 0.3$\mu$m photoresist pattern exposeed by the double exposure using i-line wafer stepper. And the experimental results show that fine photoresist pattern as short as 0.2$\mu$m can be obtained without a loss of photoresist thickness. Also, it proves that the depth of focus for 0.3$\mu$m pattern is longer than $1.5\mu$m. And, the very fine negative photoresist pattern was formmed by using the double exposure technique and the image reversal process.
As in most metal forming processes, die and lubrication are of vital importance in hydrostatic extrusion. An efficient die design and lubrication system selection reduce the pressure required for a given reduction ratio by lowering friction at the billet-die interface. In contrast to the conventional macroscopic extrusion, fine-wire fabrication requires higher extrusion pressure and effect of friction is much more significant. Forming fine Au, Ag, and Cu wire with hydrostatic extrusion process in cold condition, the effect of extrusion die angle, lubrication and billet's initial diameter was studied.
Fine grained Al-5083 alloy produced by equal channel angular pressing (ECAP) at $120^{\circ}C$ was tested for investigating mechanical properties and crack growth propagation behavior. Also, FEM stress and strain analysis for the samples during ECAP were investigated, using a plastic deformation analysis software DEFORM 2-D. Coarse grained as-received samples exhibited UTS of 255.6MPa with a elongation to failure of 34.4%. By contrast, the ECAPed fine grained samples exhibited UTS of 362.0MPa with a elongation to failure of 12.9%. Fatigue crack growth resistance and threshold of fine grained samples were lower than that of as-received coarse grained samples. The higher fatigue crack growth rate in the fine grained ECAPed samples may partially arise from small roughness closure effect due to smoother fracture surfaces.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권12호
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pp.4816-4834
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2020
This paper proposes transfer learning and fine-tuning techniques for a deep learning model to detect three distinct brain tumors from Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans. In this work, the recent YOLOv4 model trained using a collection of 3064 T1-weighted Contrast-Enhanced (CE)-MRI scans that were pre-processed and labeled for the task. This work trained with the partial 29-layer YOLOv4-Tiny and fine-tuned to work optimally and run efficiently in most platforms with reliable performance. With the help of transfer learning, the model had initial leverage to train faster with pre-trained weights from the COCO dataset, generating a robust set of features required for brain tumor detection. The results yielded the highest mean average precision of 93.14%, a 90.34% precision, 88.58% recall, and 89.45% F1-Score outperforming other previous versions of the YOLO detection models and other studies that used bounding box detections for the same task like Faster R-CNN. As concluded, the YOLOv4-Tiny can work efficiently to detect brain tumors automatically at a rapid phase with the help of proper fine-tuning and transfer learning. This work contributes mainly to assist medical experts in the diagnostic process of brain tumors.
Lee, Sea-Hoon;Cho, Chun-Rae;Park, Young-Jo;Ko, Jae-Woong;Kim, Hai-Doo;Lin, Hua-Tay;Becher, Paul
한국세라믹학회지
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제50권3호
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pp.218-225
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2013
The densification behavior and strength of sintered reaction bonded silicon nitrides (SRBSN) that contain $Lu_2O_3-SiO_2$ additives were improved by the addition of fine Si powder. Dense specimens (relative density: 99.5%) were obtained by gas-pressure sintering (GPS) at $1850^{\circ}C$ through the addition of fine Si. In contrast, the densification of conventional specimens did not complete at $1950^{\circ}C$. The fine Si decreased the onset temperature of shrinkage and increased the shrinkage rate because the additive helped the compaction of green bodies and induced the formation of fine $Si_3N_4$ particles after nitridation and sintering at and above $1600^{\circ}C$. The amount of residual $SiO_2$ within the specimens was not strongly affected by adding fine Si powder because most of the $SiO_2$ layer that had formed on the fine Si particles decomposed during nitridation. The maximum strength and fracture toughness of the specimens were 991 MPa and $8.0MPa{\cdot}m^{1/2}$, respectively.
미세먼지는 대기를 타고 호흡기를 거쳐 폐 혹은 혈관에 침투 한다. 최근 미세먼지 문제 때문에 국내에 공기청정기 수요도 급증하고 있다. 이끼는 가장 오래된 지상식물로 중금속과 미세먼지를 흡착하여 분해하는 성질을 가지고 있는 것으로 알려졌고 본 연구진은 이를 활용하여 화학적 필터를 대체 할 수 있는 시스템에 대해 연구하였다. 이끼와 기존 화학적 필터(Hepa)의 미세먼지 감소 효과를 비교하기 위하여 $1m^3$의 큐브를 제작하고 통제된 환경하에서 미세먼지의 감소량을 비교하였다. 미세먼지 상황 하에서 이끼, 헤파, 무필터를 탑재한 공기정화 시스템을 각 30회씩 총 90회 가동 하였고 각각의 미세먼지 감소량 및 감소율을 비교한 결과 감소량은 미세먼지 이끼필터를 사용한 평균이 138.93으로 헤파필터를 사용한 평균 76.57과 무필터 상태의 평균인 0.10보다 유의하게 높았으며 감소율의 평균 역시 이끼필터를 사용한 경우 0.2379로 헤파필터를 사용한 경우의 0.1298이나 무필터인 0.0063보다 유의하게 높았다. 이 결과를 통해 이끼의 미세먼지 감소효과를 확인하였고 향후 개선을 통해 기존 공기정화기의 화학필터를 대체하거나 보조할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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