Much research attention has been directed to identify how native speakers perceive non-native speakers' oral proficiency. To investigate the generalizability of previous findings, this study examined segmental, phonological, accentual, and temporal correlates of native speakers' evaluation of L2 Korean proficiency produced by learners with various levels and nationalities. Our experiment results show that proficiency ratings by native speakers significantly correlate not only with rate of speech, but also with the segmental accuracies. The influence of segmental errors has the highest correlation with the proficiency of L2 Korean speech. We further verified this finding within substitution, deletion, insertion error rates. Although phonological accuracy was expected to be highly correlated with the proficiency score, it was the least influential measure. Another new finding in this study is that the role of pitch and accent has been underemphasized so far in the non-native Korean speech perception studies. This work will serve as the groundwork for the development of automatic assessment module in Korean CAPT system.
This study aims at aligning multiple wafers to reduce wafer handling time in wafer processes. We designed a multilevel structure for a prealigner which can handle multiple wafer simultaneously in a system. The system consists of gripping parts, kinematic parts, vacuum chucks, pneumatic units, hall sensors and a DSP controller. Aligning procedure has two steps: mechanical gripping and notch finding. In the first step, a wafer is aligned in XY directions using 4-point mechanical contact. The rotational error can be found by detecting a signal in a notch using hall sensors. A dual prealigner was designed for 300mm wafers and constructed for a performance test. The accuracy was monitored by checking the movement of a notch in a machine vision. The result shows that the dual prealigner has enough performance as commercial products.
본 연구는 중국어 모어 화자 한국어 학습자의 쓰기에 나타난 오류 분석을 실시하여 오류의 원인을 살펴보고 이를 분석한 내용을 바탕으로 학습자들이 생산해 내는 오류에 효과적인 교육 방안을 제시하는데 있다. 본 연구의 분석 대상 자료는 '내가 생각하는 한국', '중국과 한국의 문화융합에 대하여', '친구' 등의 주제로 작문한 것을 바탕으로 모든 문장을 입력하고 이들 문장 중에서 어휘 오류를 추출하여 수정한 후, 본 연구자가 설정한 오류 유형의 범주에 의하여 재분류하였으며 분류한 오류의 빈도수를 작성하였다. 연구의 결과, 대치 오류 > 철자 오류 > 오형태 > 누락 오류 > 첨가 오류 의 순으로 오류의 유형이 나타났다. 오류 방지를 위한 교육 방안으로 문법적인 요소나 어휘의 형태적인 면을 제시할 경우에는 그 부분의 제약이 되는 점을 같이 제시해줘야 오류를 미연에 방지할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 양방향 연상 기능을 효과적으로 수행할 수 있는 BAM(bidirectional associative memory)의 설계방법론을 제안한다. 먼저 BAM의 성질에 관한 이론적 고찰을 바탕으로 하여 주어진 패턴 쌍을 안정하게 그리고 높은 오차수정율(error correction ratio)을 가지고 저장할 수 있는 BAM을 찾는 문제를 제약조건이 있는 최적화 문제로 공식화한다 다음과정에서 이 최적화 문제를 GEVP(generalized eigenvalue problem)로 변환함으로써 최근에 개발된 내부점 방법(interior point method)을 통하여 해가 구해질 수 있도록 한다. 제안된 설계 방법론의 적용가능성은 예제를 통해 확인된다.
Reliable results can't be derived without the notion of measurement uncertainty. The reason is that the measured value includes a lot of uncertain factors. Finding the factor that affect the measurement of parameter is important for estimation of measurement uncertainty. In this paper, the evaluation of uncertainty analysis about positioning accuracy measurements of high precision feed mechanism is presented to evaluate the important factors of uncertainty.
This paper presents an empirical analysis of exchange rate volatility, petroleum's import price and industrial production on petroleum imports. The GARCH framework is used to measure the exchange rate volatility. One of the most appealing features of the GARCH model is that it captures the volatility clustering phenomenon. We found one long-run relationship between petroleum imports, import price, industrial production, and exchange rate volatility using Johansen's multivariate cointegration methodology. Since there exists a cointegrating vector, therefore, we employ an error correction model to examine the short-run dynamic linkage, finding that the exchange rate volatility performs a key role in the short-run. This paper also apply impulse-response functions to provide the dynamic responses of energy consumption to the exchange rate volatility. The results show that the response of energy consumption to exchange rate volatility declines at the first month and dies out very quickly.
The air data measured from the static pressure, the dynamic pressure and etc. of an airplane is used for calculation of many flight parameters(altitude and airspeed and so on) and these values applied to flight safety and navigation flight. The pitot-static system of the development airplane is calibrated by finding of pitot-static system's error using tower fly-by, trailing cone method and etc. This paper is describing for the introduction of the trailing cone method and major items for test planning, preparation, operation and results for air data calibration flight test performed, considering efficiency and safety during KC-100 development project.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제11권2호
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pp.247-254
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2004
Tusher, Tibshirani and Chu (2001) suggested SAM (Significance Analysis of Microarrays) to compare two groups under different conditions for each gene, using microarray data. They used two sample t-statistic adding fudge factor in the denominator to prevent the value of statistic from being inflated by large sample variance, which might result in significant difference despite of a small value in the numerator. This paper aims at finding robust fudge factor and replacing it in two-sample t-statistic used in SAM, which we call Modified SAM (MSAM). Using the simulated data and data used in Dudoit et al.(2002), it is shown that MSAM find significant genes better and has less error rate than SAM.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제8권3호
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pp.777-786
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2001
The autoregressive models have been used to describe a wade variety of time series. Then the problem of determining the order in the times series model is very important in data analysis. We consider the Bayesian approach for finding the order of autoregressive(AR) error models using the latent variable which is motivated by Tanner and Wong(1987). The latent variables are combined with the coefficient parameters and the sequential steps are proposed to set up the prior of the latent variables. Markov chain Monte Carlo method(Gibbs sampler and Metropolis-Hasting algorithm) is used in order to overcome the difficulties of Bayesian computations. Three examples including AR(3) error model are presented to illustrate our proposed methodology.
Existing CAD systems do not provide advanced functions for automatic checking design and drafting errors in mechanical drawings. If the knowledge of checking in mechanical ddrsfting can be implemented into computers, CAD systems could automatically check for design and drafting errors. This paper describes a method for systematic checking of dimension errors. such as deficiency and/or redundancy of dimension input-errors in dimension figures and symbols, etc. The logic for finding dimensional errors is written by using a proccedural language. A geometric model and a topological-graph model are used in this method. Checking for deficiency and redundancy of dimensions is based upon graph Theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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