Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.5
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pp.25-42
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2019
The purpose of this study is to analyze the effect of internal competence of small business on the competitive advantage and start-up intention. Through this, which key competence of small business can be proposed for market growth against of large companies that have a great capital power. Also, implications for development direction can be suggested. For this purpose, technology capability, financing capability, marketing capability, and product/service differentiation capability factors were set as independent variables, as well as competitive advantage as a mediating factor, and startup intention to be franchiser as a dependent variable. For the analysis, a structured questionnaires survey was conducted to 276 domestic small business in capital area. The main results are as follows. First, in relation to the internal competency and the competitive advantage of small businesses, it was found that technological capabilities, financing capabilities and product (service) differentiation have a positive effect on competitive advantage. Second, the relationship between the internal capacity of a small entity and startup intention to commercialize a franchiser business indicates that its financing capacity and marketing capabilities have a positive effect on startup intention to commercialize the business, and that competitive advantage has a significant effect on startup intention to commercialize the franchise. Third, competitive advantage was found to mediate the relationship between internal competency and startup intention. Finally, it was shown that the internal capacity of a small business has a regulating effect in relation to its financing capacity, marketing capabilities and startup intention to commercialize the franchise, and that it also had a regulating effect in relation to its relationship with its competitive advantage and franchise suitability. Based on the above results, if small business can take competitive advantage in the market, they also consider startup intention to commercialize a franchiser, in addition, it is expected that one suggestion can be made from an internal capacity perspective required more emphasis on operations and management as an alternative to expanding small businesses' business, including market access measures that can be linked to internal capacity factors of small businesses.
To figure out the impact of debt financing on the profits of industrial enterprises, it starts with calculating the first differences against the logarithms of the cost profit ratios and the debt asset ratios of Chinese industrial enterprises during 179 months from 2002 to 2016; next, it runs the cointegration test and afterwards the regression test to analyze the obtained first differences, and still next uses the Simulink software to get the regularity of those changes. It finds out that there is not only a long-term stable relationship between the enterprises' profits and debts, but also a steady time series trend within a short term. The profit rate positively correlates to the debt asset ratio, and profit for the current term positively correlates to the profit for the previous term. It indicates that properly raised debts can help increase the profit rate of the industrial enterprises, and a higher previous profit level can help improve the current profit level.
The coronavirus pandemic of 2019-20 confronted fiscally dominant regimes around the world with the question of whether the large deficits caused by the health crisis should be monetized or financed by issuing debt. The unpleasant monetarist arithmetic of Sargent and Wallace (1981) states that in a fiscally dominant regime tighter money now can cause higher inflation in the future. In spite of the qualifier 'unpleasant,' this result is positive in nature, and, therefore, void of normative content. I analyze conditions under which it is optimal in a welfare sense for the central bank to delay inflation by issuing debt to finance part of the fiscal deficit. The analysis is conducted in the context of a model in which the aforementioned monetarist arithmetic holds, in the sense that if the government finds it optimal to delay inflation, it does so knowing that it would result in higher inflation in the future. The central result of the paper is that delaying inflation is optimal when the fiscal deficit is expected to decline over time.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.1
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pp.76-86
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2008
This paper estimates the TFP in IT manufacturing (total factor productivity) by employment size of establishment and analyses the determinants of it. And the panel data is consisted of time series and cross section data of 4 employment size of establishment over $1990{\sim}2004$. During the period from 1991 to 1997 TFP increased positively irrespective of the employment size of establishment, but from 1998 to 2004 TFP increase rate turned negative except large size(more than 300) of establishment. TFP assume macro variables and policy variables as the determinants of IT manufacturing TFP. The analysis of whole size of establishment shows that sales growth rate is significantly positive, which makes us conclude that there is a teaming by doing effect and economy of scale. But some variables(i.e. IT capital stock, policy financing, and openness etc.) are significant in only a few models. So there may be different effect by employment size of establishment. In TFP determinants analysis by employment size of establishment, we find that coefficients of policy financing and openness variables are significantly positive. The larger employment size of establishment is, the larger scale economy is. And for large size(more than 300) establishment, IT capital stock helps propel the increase of the productivity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.337-345
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2018
The purpose of this study is to analyze the relationship between the characteristics of Korean family firms and the impact of debt financing. The analysis period was 10 years from 2004 to 2013, and the sample consisted of 4,008 non-financial firms listed on the Korea Exchange. For the analysis, the unbalanced panel data with time - series, cross - section data were formed and analyzed using panel data regression analysis. The results are as follows. First, Korean family firms use relatively less debt than non - family firms. It can be understood that family firms in which the dominant family owns and dominates the corporation are less likely to increase their debt because the agent problem is alleviated and the need for the control effect of Jensen (1986) is lowered. Second, in the verification of the packing order theory using the model proposed by Shyam-Sunder and Myers (1999), family firms have higher compliance with the packing order theory than non-family firms do. When financing is needed, debt is preferred over equity issuance. However, for Korean family firms, 24.38% of the deficit funds are financed through the issuance of net debt, which is relatively low compared to the 75% shown in the analysis of Shyam-Sunder and Myers (1999). These results reveal the limit to the strong claim that the Korean family firms follow the packing order theory.
Kim, Heung-Kwan;Kang, Gi-Cheol;Yeo, Sung-Jun;Hwang, Taek-Jin;Lee, Chang-Hak;Kim, Kyung-Do
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.8
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pp.3766-3776
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2011
The redevelopment project implementation difficulties and irregularities of the initial funding has been delayed in Busan. These financing and corruption in order to eradicate the composition of Urban & Residence Environment Improvement Fund. The province's major tax revisions improvement fund finances of City Planning Tax is due to the reduction is difficult to secure additional finances. This study tried to promote the activation of redevelopment in Busan by using Maintenance fund improvement of the institutional constrain As the results of this study, firstly, it is need to convert Metropolitan tax to some urban planning tax in local tax, some improvement fund to general rate among the Metropolitan tax. Secondly, we suggested to support of the practical measures for the operation and maintenance funds systematically, Urban & Residence Environment Improvement Fund the installation and operating ordinance's enactment, to establish a maintenance fund should be operational plan.
Limited coverage for health care services of National Health Insurance(NHI) in Korea has been ongoing policy issue but additional NHI financing through raising contribution or taxes in order to improve coverage faces substantial obstacles. Private health insurance(PHI) is often considered as an alternative financing source to improve coverage. Recent reform that attempted to stretch the role of PHI allowed life insurance companies to provide complementary PHI, indemnity plan which will pay for uncovered services by NHI and out-of-pocket spending for covered services. Although complementary PHI may relieve financial burden of patients, it may significantly raise NHI spending as well as total health expenditure since little out-of-pocket spending may increase utilization of health care. So far, there has not been enough discussion about concerns of potential adverse effect resulting from extended role of PHI. This study investigated potential increase of NHI spending followed by extension of complementary PHI through sensitivity analysis. The amount of NHI spending for services that would be covered by complementary PHI was calculated using 2005 NHI statistics and expected complementary PHI enrollment rate by age and sex. Expected utilization increases were obtained based on price elasticities$(-0.2{\sim}-0.5)$ from previous studies and expected coverage rate$(50{\sim}80%)$ of complementary PHI and then converted to monetary figures. Because coverage rate of complementary PHI has not been determined yet, we employed the sensitivity analysis using coverage rate of $50{\sim}80%$. Findings demonstrate that additional spending for health care services is expected to be $426{\sim}1,702$ billion won, corresponding amount payed by NHI $298{\sim}1,192$ billion won. In conclusion, since complementary PHI may raise NHI spending significantly, there should be an agreement whether this additional cost would be accountable and acceptable in our society. Potential inefficiency resulting from extended role of complementary PHI should be considered since public and private financing do not operate in isolation and there should be more discussion on proper role of PHI in Korea.
The purposes of this research are to verify: first, if the technology appraisal model reflects the company's management performance and the rates of bankruptcy and overdue; second, if the existing classification system of technology levels is suitable; and third, which is the most important appraisal factor that defines the classification system of technology levels. As a result of the analysis, financial performance (stability) and non-financial performance (technology environment) proved to be significant variables in explaining technology ratings. According to the verification of the suitability of classification system, it appeared that there is a significant difference in all appraisal items of all groups. The result of neural networks model verification indicates that the most important variable was the R&D capacity, the second variables which determine the suitability of technology financing were indicators related to the company management. The second variables which determine a company's technological excellence were a company's technological base. To summarize, the technology appraisal model not only reflects both managerial performance and risks of a company, but also anticipates the future by converging the management competence and technological competitiveness into R&D capacity. This implies that if the 'forward-looking' technology appraisal model is integrated into the existing, credit rating model, the appraisal model may have positive impact on improving anticipation and stability.
The purpose of this study was to present the effective activation of apparel CAD system and for this, the investigation of actual condition of CAD using companies and comparative inspection with the advanced study were carefully considered. The results were as follows : 1. The investigation result of the system using enterprises is that the direct effect from the operation of the CAD system after its introduction was the promptness, ad the indirect effect of it was the growth of operation level and operating reliance. 2. The problem originated from the system was the uncertainty of employer effectiveness and the financing source for it when introduced, and the lack of consciousness of it when operated. 3. The using level in pattern manufacturing function was lower than that in grading and marking. Therefore, as the full automation in CAD system is a part of CIM construction and the direction to which apparel companies should go, a firmly connected system between management & the persons in charge in apparel companies, facility supplying companies, universities & other educational institutes, and the Government should be duly constructed first of all n order to achieve this aim.
Dividend is one of essential factors determining the value of a firm. According to the valuation theory in finance, discounted cash flow (DCF) is the most popular and widely used method for the valuation of any asset. Since dividends play a key role in the pricing of a firm value by DCF, it is natural that the accurate prediction of future dividends should be most important work in the valuation. Although the dividend forecasting is of importance in the real world for the purpose of investment and financing decision, it is not easy for us to find good theoretical models which can predict future dividends accurately except Marsh and Merton (1987) model. Thus, if we can develop a better method than Marsh and Merton in the prediction of future dividends, it can contribute significantly to the enhancement of a firm value. Therefore, the most important goal of this study is to develop a better method than Marsh and Merton model by applying artificial intelligence techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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