Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.2
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pp.195-206
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2016
Mobile financial services with incorporated into IT are actively introduced and being operated worldwide. Meanwhile, a relationship setting of industrial capital and financial capital has a close connection with development process of the financial markets and the economic development. If the relationship setting of industrial capital and financial capital are right, it will be good opportunity to ensure economic development, positive economic effect and global competitiveness of the financial industry as other developed countries. In order to expand the positive effects of these mobile financial services, a ICT companies, etc. should ease regulations to allow entry to the mobile financial services market. That is, the separation of banking and commerce should be abolished.
The purpose of this paper is to examine the equity market crisis contagion in major Asian economic markets. A comparative assessment of Asian markets during the Asian Financial Crisis and Global Financial crisis may clearly identify the changing nature of long term integration of major Asian markets. The selection criteria of specific Asian markets of different peripheries depend particularly on the roles and structure of these markets. The impact of the global financial contagion and the lingering financial linkage in the aftermath of crisis will explain the reaction of the majority of Asian markets to global linkage. While majority of the studies focused on dynamic short term association in European and MENA contagions in the post global financial crisis period; after the global financial crisis, attention paid to long term Asian contagion adds new perspective to hitherto disorganized theories.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.355-363
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2020
This study aims to investigate whether financial attitude links financial literacy to financial capability. To make sound financial decisions, one essentially requires a certain level of financial literacy - knowledge and skill in finance. Even more effective is when one's financial literacy could be developed into financial capability. The samples comprised 342 individuals from informal labor in the South of Thailand. The stratified multistage sampling technique was utilized to select the respondents, while the interview questionnaires were used to collect the data. By using SmartPLS 3.0, the data analysis included descriptive statistics and structural equation modeling (SEM). The result revealed that the one with the highest debt was Gen Y compared to Gen B and Gen X. Considering financial literacy, financial attitude, and financial capacity across generations, it was found that Gen Y had the highest average score in financial literacy and financial capacity, higher than that of Gen X and Gen B. The impact of financial literacy on financial capability through financial attitude, it was found that the impact on Gen B was higher than that of Gen X and Gen Y. With the right financial attitude, people of all generations would be equipped with a higher level of financial capability.
This paper examines the dynamic relationship between fund flow and market risk at the aggregate level and explores whether sudden sharp changes in fund flow (fund run) can cause a systemic risk in the Korean financial markets. We use daily and weekly data and regression and VAR analysis. Main results of the paper are as follows: First, in the stock market, a concurrent and a lagged unexpected fund flows have a positive relationship with market volatility. A positive shock in fund flow predicts an increase in stock market volatility. In the bond market, an unexpected fund flow has a negative relationship with the default risk premium, but a positive relationship with the term premium. And an unexpected fund flow of the money market fund has a negative relationship with the liquidy risk, but the explanatory power is very low. Second, for examining whether changes in fund flow induce a systemic risk, we construct a spillover index based on the forecast error variance decomposition of VAR model. A spillover index represents that how much the shock in fund flow can explain the change of market risk in a market. In general, explanatory powers from spillover indexes are so fluctuant and low. In the stock market, the impact of shocks in fund flow on market risk is relatively high and persistent during the period from the end of 2007 to 2008, which is the subprime-mortgage crisis period. In bond market, since the end of 2008, the impact of shocks in fund flow spreads to default risk continually, while in the money market, such a systematic effect doesn't take place. The persistent patterns of spillover effect appearing around a certain period in the stock market and the bond market suggest that the shock to the unexpected fund flow may increase the market risk and can be a cause of systemic risk in the financial markets. However, summarizing the results of regression and VAR model analysis, and considering the very low explanatory power of spillover index analysis, we can conclude that changes in fund flow have a very limited power in explaining changes in market risk and it is not very likely to induce the systemic risk by a fund run in the Korean financial markets.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.7
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pp.174-182
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2018
Given the ongoing debate in many aspects of finance, more attention may need to focus on corporate R&D expenditures. This study empirically tests financial determinants of R&D expenditures for NYSE-listed and KOSPI-listed firms. Three major hypotheses were postulated to test for corporate R&D outlay. First, proposed variables such as one-year lagged R&D expenditures, market value based leverage, profitability and cash holdings showed significant influence on corporate R&D costs for the sample firms. Moreover, financial factors inclusive of squared one-year lagged R&D expenditures, the interaction effect between one-lagged R&D expenditures and high-growth firm, non-debt tax shield, Tobin's q and a dummy variable to explain differences in accounting treatment between the U.S. and Korea, revealed significant differences between the two samples. Finally, in the conditional quantile regression (CQR) analysis for the R&D-related variables in relation to corporate growth rate, it was found that the NYSE-listed firms had a statistically significant linkage between growth potential and one-year lagged R&D expenditures at lower quantile levels. This study may shed new light on identifying financial factors affecting differences between the U.S. market (as an advanced market) and the Korean market (as an emerging market) regarding the optimal level of R&D investments for shareholders.
This study examines information efficiency of financial information on the firm value for the listed manufacturing companies in Korea stock market in terms of timing pattern of information. We set 3 different test periods based on the financial statement released years - the current year, 90 days before financial statement announcement and the next year. We introduce using the stepwise regression method to examine the effect of financial variables on the stock returns. The financial variables include profitability ratio, growth ratio, stability ratio, activity ratio and market valuation ratio. The results of the study showed that both growth and profitability ratio affected the current year stock returns, while stability and activity ratio affected the next year stock returns. Growth rate of total asset affects both current year and next year stock returns. Our findings imply that the period in which financial information is reflected in the firm value, could vary with the characteristics of financial information.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.6
no.2
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pp.377-402
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2003
This study aims at analysing basic operational grounds of regional financial institutions in Pusan. Since 1980s many papers have discussed the issues how to develop the regional financial market. But they have neglected regional financial institutions and failed to clarify their roles in the regional economy. Recently the central government expels many regional financial institutions under financial distresses from the regional financial market without assessing their roles in the regional economy. This paper shows that regional financial institutions are indispensible for the stability and development of the regional economy, especially because they can supply credit to the small firms and households which have vulnerable credit standings and are tightly constrained in their access to bank credit. This paper also examines how credit unions deal with the problems caused by asymmetric information after the collapse of solidarity.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.1005-1015
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2020
This paper aims to propose a Comprehensive Decision Support Model to evaluate retail companies' financial performance traded on the Vietnam Stock Exchange Market. The financial performance has been examined in terms of the valuations ratios, profitability ratios, growth rates, liquidity ratios, efficiency ratios, and leverage ratios. The data of twelve companies from the first quarter to the fourth quarter of 2019 and the first quarter of 2020 were employed. The weights of 18 chosen financial ratios are calculated by using the Standard Deviation method (SD). Grey Relational Analysis technique was applied to obtain the final ranking of each company in each quarter. The results showed that leverage ratios have the most significant impact on the retail companies' financial performance and gives some long-term investment recommendations for stakeholders and indicated that the Taseco Air Services Joint Stock Company (AST), Mobile World Investment Corporation (MWG), and Cam Ranh International Airport Services Joint Stock Company (CIA) are three of the top efficient companies. The three of the worst companies are Viglacera Corporation (VGC), Saigon General Service Corporation (SVC), and HocMon Trade Joint Stock Company (HTC). Furthermore, this study suggests that the GRA model could be implemented effectively to ranking companies of other industries in the future research.
Model-based decision support system (DSS) has acted as a crucial role in strengthening the business competitiveness by providing a way of modeling and solving real-world decision problems in a quantitative and scientific manner. It is even more important for trading OTC derivatives, which requires extensive financial-engineering expertise while actively reacting to the continuously changing financial market. This paper proposes a flexible model-based DSS architecture that can support user-friendly interface for executing and analyzing the models and can adapt to the changes of financial market seamlessly. For user-friendliness, we implement the user-interfaces (UIs) using Microsoft Excel, a very widely used spreadsheet program for its great generality and extensibility. Users can utilize the analysis results of DSS or reprocess them for their special needs through the UIs in the form of familiar spreadsheets easily. For adaptiveness to the markets, the proposed architecture is constructed based on the object-oriented concepts, which enables such changes as release of a new financial product can be updated into the system without any delay at the lowest cost. We investigate the practical benefits and limitations of the proposed architecture by a case study on the construction of Model-based Trading Support System (MTSS), performed by a commercial bank in Korea.
Government provides financial support to the 74 Home help service centers, 36 Day care service centers, and 18 Short stay service centers for the elderly. The number of service centers that receive financial support from the government is far less to meet the potential demand for the community care services. This paper applies cost-benefit analysis to evaluate the net social benefit of the services provided by the 3 types of the community care service centers sponsored by the government to justify the expansion of the government support. The benefit is calculated as community care services are provided privately in the market without financial support from the government. The potential market price is regarded as the benefit or value provided to the elderly. The price levels that potential users are willing to pay for these services are surveyed in the Census for the Elderly by the KIHASA, 1998. The market prices for the community services are generated by equating limited amount of service supply, as in number of users in one year in 3 types of community care service centers, and potential demand for the services. Market prices are multiplied to the number of users of 3 types of community centers to get the total benefit. Total operating cost of the community care service centers is regarded as cost. According to the cost-benefit analysis, Home-help service centers generated net social benefit of 137 billion Won, Day Care service centers generated 15 billion Won, and Short stay service centers generated 6 billion Won. Significant amount of net social benefit indicates that government should increase level of financial support to these service centers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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