Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1481-1500
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2017
This study examines the stability and excellence of portfolio investment strategies based on the accounting information of the Korean stock market. In the process of constructing the portfolio, various combinations of financial ratios are used to select the stocks with high expected return and to measure their performance. We also tried to improve our investment performance by using genetic algorithm optimization. The results of this study show that portfolio strategies using accounting information are effective for investment decision making and can achieve high investment performance. We also verify that portfolio strategy using genetic algorithms can be effective for investment decision making.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.3
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pp.1-18
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2015
Financial markets are characterized by large numbers of complex and interacting factors which are ill-understood and frequently difficult to measure. Mathematical models developed in finance are precise formulations of theories of how these factors interact to produce the market value of financial asset. While these models are quite good at predicting these market values, because these forces and their interactions are not precisely understood, the model value nevertheless deviates to some extent from the observable market value. In this paper we propose a framework for augmenting the predictive capabilities of mathematical model with a learning component which is primed with an initial set of historical data and then adjusts its behavior after the event of prediction.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.1
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pp.83-100
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2004
Understanding characteristics of Internet businesses from a cross-cultural perspective could offer valuable insights on developing business strategies and policies. This work is concerned with revealing divergence and convergence of Internet businesses in their financial performance, given organizational conditions and cultural context. For this, we studied the association between static organizational attributes (core activity, origination, firm age, and industry type) and a firms financial performance (gross revenue and net income). Relevant data was gathered from representative Internet firms in Korea and U.S. Data analysis indicated that, besides industry type, overall connection between selected organizational variables and financial performance was weak. Cross-national comparison showed that Korean firms financial performance was comparable to U.S firms during the period of economic turbulence. A noticeable difference was that Korean Internet firms and their business models were more service-oriented than U.S. counterparts.
The purpose of this research is to analyse the cause and effect relations among management strategies, performance assessment and management performance in the hotel industry. The research result is as follows. A management strategy of the hotel industry has influence directly on a performance assessment through the non-financial factor, the financial factor and the study evaluation factor. And a financial performance assessment and a non-financial performance assessment have influence directly on the management performance. Total effects on a management performance of the hotel industry were 0.769 in a management strategies and 1.755 in a performance assessment. In comparison in the direct effects, the management strategies do not influence the management performance directly, and management performance is revealed through a performance assessment.
This paper explores a new hypothesis that can help to shed light on why the Japanese financial system has fallen into a unique transition failure in terms of its extraordinarily prolonged financial slump. An aspect of the continuing Japanese financial slump can be explained in terms of games that were being played between regulators and main banks as each tried to test the intentions and commitment of the other in a context where the traditional system of monitoring had collapsed together with its relationships of trust. Higher "audience costs" which prevented the restoration of appropriate relations between regulators and banks, associated with the internal collapse of trust in the system, can explain this unique transition failure.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.3
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pp.51-61
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2017
The objective of the study is to examine the acceptance and usability of Augmented Reality (AR) visuals developed for industry analysis of Thai Banks and whether these visuals can outperform the table of numbers in representing financial accounting data. Convenient samples were used and the data were collected with self-assessed questionnaires from 109 users with minimum prior experiences with financial analyses. The results from descriptive statistics indicates that despite having over 80% of respondents with little prior experience in analyzing financial performance of banking industry, the majority of them were able to correctly make prediction (96.4%), identify trend (82.6%) and compare banks' performance (70.6%). Their attitudes and perception towards Bank-AR visuals were above average. Although the overall usability score is average (53%), the respondents rated the Bank-AR visuals to be highly useful and had high intention to use them in the future.
The financial MyData service has implemented in January 2022 and launched 45 services by banks, securities, credit cards and fintech companies. This study applied the Q methodology, to identify the user types of MyData services and compared the perceptions of employees of financial institutions who plan and develop the MyData services. There are three types of MyData service users: active users, limited users who focus on consumption and asset status inquiry, and sensitive users for personal information. There were two types of recognition of financial company employees. One is the active user support other is the sensitive user for personal information support. The analysis of subjective perceptions can be used as a reference for establishing a company's MyData service marketing strategy and establishing related policies to improve the MyData ecosystem.
This paper examines the relationship between diversification and financial performance of community credit unions in Korea from 2011 to 2017. To do so, I employ fixed-effects panel analyses using credit union level panel data collected from the National Credit Union Federation of Korea. This study finds evidence that business diversification is likely to lower the ratio of troubled loans, which means improving asset quality of credit unions. However, the relationship between diversification and asset quality is not linear but nonlinear, which means over-diversification would have negative effects on asset quality. Next, diversification tends to increase profitability. Specifically, although diversification results in a rise in expenditures, an increase in profits made by diversification outweighs the rise in expenditures, which contributes to profitability. Put together, diversification would be a good business strategy to improve both profitability and asset quality. Given a result that fast loan growth deteriorates asset quality, credit unions' managers might adopt the diversification strategy to enhance asset quality, and not to pursue their own objectives motivated by moral hazards.
The price of the hospitals' services is regulated by the governmental health insurance reimbursement schedule in Korea. On the other hand, the emphasis on the quality of care of hospitals service is ever increasing. Under the environment, hospitals have to understand the effects of the activities to improve quality of care on efficiency and on financial performance so that they develop a management strategy that allows quality of care, operational efficiency, and financial achievement simultaneously. This study investigates the relationship among the concepts. The sample for the study includes 23 hospitals that have more than 300 beds. The concept of quality of care is measured by the score reported by the Hospital Standardization Survey (HSS) instituted by Korean Hospital Association. Efficiency is measured by the ratio of number of employee to the number of patients served. Financial performance is measured by the financial ratios indicating the profitability of a hospital. An analysis is performed using the multiple regression. The results show significant positive relationships between the HSS score and efficiency indicators, md between the HSS score and profit measures. However, the significant positive relationship between the HSS score and profit measures disappeared when efficiency indicators were introduced to the model. This study concludes that the structural quality of a hospital has a positive effect on efficiency of the hospital and that the structural qualify indirectly affects the financial performance of a hospital through the improvement of efficiency. Based on the findings, the implications on hospital management and health policy are discussed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.1241-1248
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2021
This study employs data from CRSP/Compustat files for the period from 2003 to 2017 and applies a panel data analysis. The results of this study show a positive relationship between trade credit and the firm's market value, however, the results show a negative relationship if we test the impact of financial credit on the firm's market value. The results have direct policy implications for investors, the firm's management, and financial strategy. An implication of our study is that using trade credit as a source of financing may give a positive signal of the firm's creditworthiness and increase the firm's market value. Also, the results of our study indicate that the benefits of using trade credit may outperform the cost of using it as a source of finance. Prior studies examine the impact of financial leverage on the firm's value, however, this study contributes to the existing studies that examine the factors that affect the firm's market value by examining the impact of using trade credit finance on the firm's market value. The main limitation of this study is that the results are based on listed firms, using data from unlisted firms is not available.
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