The study investigated if IT investment in Korean financial markets for the past 18 years has grown following the s-curve pattern based on Nolan's growth model in order to find the correlation between IT investment and management performance in the financial industry. According to the research finding it can be said that the overall financial markets maintain s-curve pattern, and IT investment is related to management performance, particularly increase in total assets and net profit. However, each sector has defining features of growth patterns. The banking industry has grown similarly to the s-curve, and the insurance industry also shows the s-curve but it looks more like linear pattern. In terms of securities industry, its growth patterns can hardly be considered s-curve due to the irregular changes. his research outcome illustrates the analysis of IT growth patterns in the financial industry and thus, it is expected to be a useful reference when deciding the appropriate time for IT investment in the financial industry.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.4
no.2
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pp.45-56
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2000
The purpose of this research was to categorize the type of family financial well-being based on objective and subjective dimension. And this study was intended to explore the relations not only those types and the demographic characteristics but also those types and family subsystem; personal subsystem and managerial subsystem. The results of this study were as follows: 1. The type of family financial well-being were categorized as ‘Adequated type’, ‘Dissatisfying type’, ‘Satisfying type’, and ‘Unadequated type’. 2. The objective variables effect the family financial well-being rather then subjective variables. 3. The family cohesion, adjustment and communication pattern and intentional managing efforts increase the family financial well-being.
Choi, Kap Hong;Shin, Wan Seon;Shin, June Seuk;Park, Jae Hyun
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.41
no.1
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pp.1-14
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2013
Purpose: The purpose of this research was to investigate the spread pattern of Korean legal certification systems and their impact on industry performance. Methods: It first analyzes the life cycle of legal certification systems and classifies them into four categories based on the spread patterns in a chronological view. A survey study is then conducted to find out the impact of legal certification systems on financial performance. Both the legal mandatory certification systems and the legal voluntary certification systems are included in the survey. Results: Four spread patterns of legal certification systems are sustainable growth, stagnation after growth, decrease after growth, and repetition of growth and declination. 56% of 293 certified corporations responded positively about the financial impact of their certification systems. Conclusion: The policy makers can utilize the results of this study in designing additional certification systems as well as promoting the current legal certification systems.
Using the extensive datasets, I analyze the effect of tick size changes on the intraday patterns of spread and depth. I show that intraday variations in spread (depth) are greater (smaller) with smaller tick size during the early hour of trading and become smaller (larger) during the last hour of trading. And the standardized spreads (depths) are quoted at the lower (higher) levels as the tick size becomes smaller. I also find that U-shaped intraday spread pattern changes to the reverse flat S-shape while inverted U-shaped depth pattern does to the flat S-shape.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1997.10a
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pp.109-112
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1997
In this study, we attempt to improve analytical methods in auditing by applying Artificial Intelligence(AI) methods including Artificial Neural Networks(ANN) and Case-Based Reasoning(CBR), and to perform pattern recognition of the investigation signals generated by analytical procedures. Five years of audited financial data from a large-sized firm were used to calculate four commonly applied financial ratios. This exploratory study shows that the use of AI methods to analyze patterns of related fluctuations across numerous financial ratios provides improved performance in recognizing material misstatements within the financial accounts.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.382-388
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2011
Being aware of the risk in advance necessitates intricate processes but is feasible. Although previous studies have demonstrated high accuracy, their performance still leaves room for improvement. A self-organizing feature map (SOM) based neurofuzzy model is developed in this study to provide another alternative for forecasting corporate financial distress. The model is designed to yield high prediction accuracy, as well as reference rules for evaluating corporate financial status. As a database, the study collects all financial reports from listed construction companies during the latest decade, resulting in over 1000 effective samples. The proportion of "failed" and "non-failed" companies is approximately 1:2. Each financial report is comprised of 25 ratios which are set as the input variable s. The proposed model integrates the concepts of pattern classification, fuzzy modeling and SOM-based optimization to predict corporate financial distress. The results exhibit a high accuracy rate at 85.1%. This model outperforms previous tools. A total of 97 rules are extracted from the proposed model which can be also used as reference for construction practitioners. Users may easily identify their corporate financial status by using these rules.
According to recent empirical studies, there is a systematic pattern in temporal behaviors of asset returns, and that systematic pattern is related to the business cycle. I propose a model which captures this evidence. This is done by considering a state dependent preference structure where state dependency is related to the business cycle. In this setting, the three main puzzles(i.e., the volatility puzzle, the equity premium puzzle, mean reversion) are understood as interrelated behaviors.
Purpose - Foreign exchange risk control is in an important component in the international supply chain management. This study shows the importance of the reference period in forecasting future exchange rates with a specific illustration of KIKO currency option contracts, and suggests feasible preventive measures. Research design, data, and methodology - Using monthly Won-Dollar exchange rate data for January 1995~July 2007, I evaluate the statistical characteristics of the exchange rate for two sub-periods; 1) a shorter period after the East Asian financial crisis and 2) a longer period including the financial crisis. The key instrument of analysis is the basic normal distribution theory. Results - The difference in the reference period could lead to an unexpected development in contract implementation and a consequent financial loss. We may avoid foreign exchange loss by using derivatives such as forwards or currency options. Conclusions - We should consider not only level values but also the volatilities of financial variables in making a binding financial contract. Appropriate measures may differ depending on the specific supply chain pattern. We may extend the study with surveys on actual risk measures.
Bhashyakarla Deepthi;Ou Kui;Jia, Khoo-Shih;Xiong Fei;Edmond C. Prakash;Edmund M-K. Lai
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2001.10a
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pp.106.3-106
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2001
Financial institutions survive on the ability to collect and react to data. Today´s financial community is bombarded by massive amounts of information from real time data-feeds, risk management systems, and other intelligent sources. The large quantities of numerical data are virtually impossible to understand quickly. Humans have the ability to understand pictures instantaneously. Thus, by converting data into pictures, and using colour, size, shape, and pattern to define relationships, individuals can rapidly process complex Information.
The adaptive accounting control system can be regarded as an realistic control system which can adapt itself to uncertain enviromental changes. It has characters that can measure the extend to which we attain our goals and give intelligence, which is essential to planning for the future and for decision making. The budget should present the aim of the compilation of the budget and synthesize the limit through the systematic plan about the utilization of resources, because is a financial plan that is used as estimate of future management operations and as a control of it. If we would like to make good use of this business budget as a tool for planning, we should try to opimize all over the business by relating business operation as far as the effective use of the economic resources in business and the supplying of it are concerned and financial budgets to the responsibility unit center. As this paper is about the budgetary management pattern of marketing based on the adaptive accounting control system, I shall begin with a description of the feature and role of responsible accounting system in management accounting. I shall also deal with the Ex ante accounting system and the Ex post optimum accounting system which are essential to the control stage of business budgeting. And finally, accounting to the control process of adaptive accounting system that fit in with the reality, I shall design a budgetary management pattern of marking section. I wish this paper would be helpful to the activity of budgetary management. A budget is an important step of diverging point. Consequently, when we set up a budgetary pattern based on the adaptive accounting system as far as the control accounting is concerned. I believe that the step of responsible accounting will be a more elaborate and scientific step of management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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