This study is to examine the factors affecting success of business withhigh accomplishments in customer recognition and financial aspect in the fashion industry. In addition, through survey on consumers and interviews on industry officials who concerned fashion brand, perceived success factors were compared between consumer and industry groups. This study selected a total of 20 brands, which were 5 brands per 4 categories(e.g., women, men, sports and casual wear), with high customer satisfaction and customer loyalty in consumer's perspective and high revenues, revenue growth, and profit rate in 2004 in a financial perspective. The survey on consumer group and interviews on officials in industry were conducted simultaneously. One thousand respondents were obtained from survey on consumers and 40 respondents were obtained from interviews on industry officials. Multiple regression analysis and t-test were used for data analysis via the SPSS 12.0 program. The result of this study was as following. From a consumer perspective, respondents recognized that both consumer satisfaction and brand revenues were positively related to brand factors of consumer, product and marketing. From an industry's perspective, consumer, product and marketing factors affected consumer satisfaction as a brand success factor. In comparison of perception difference in brand success factors between consumer and industry groups, industry group was more likely to concern about the importance of brand success than consumers. In addition, the consumer group perceived the most highly consumer factor as a brand success factor, followed by product and marketing and external environment factors, while industry group did in order of consumer, marketing, product, and external environment factors, which indicated significant difference in perceptions of the two groups. Through this study on consumer satisfaction to improve positive and amicable buying behavior and comparative analysis on difference of perception of consumers and industry on factorsfor financial ability and revenue increase, the foundation for strategy establishment of brand distinction in fashion industry can be provided.
Innovation plays a large role in green growth. While it is a widely accepted view that, without innovation, it would be very difficult and costly to address major environmental issues, innovation itself tends to be constrained by limited access to eco-financing and is inherently risky, often requiring a long-term horizon. Although global consensus is more or less established as to the urgency and necessity of accelerating green innovation, the quality and quantity of financing in this area is largely insufficient, with increasing funding gaps in many countries. A new financial mechanism is urgently needed in order to re-orient financial flow and enable innovators to overcome the valleys of death that occur throughout the innovation cycle. A number of different modalities exist in financing the commercialisation of eco-innovation. Existing mechanisms have not been as successful as expected, revealing critical limits to furthering certain types of projects that are essential for economic and environmental progress. Experts' estimations have shown that the funding gap will widen in the coming years as demand for clean energy and green infrastructure rises, and as green technologies and innovation develop faster than the market for it can develop. Against this backdrop, the main purpose of this research is threefold: to identify issues and problems regarding current means of funding for eco-innovation and green projects; to provide insight into securing longterm green financing by looking at European cases; and ultimately to suggest policy implications for designing and implementing eco-specific financial instruments, focusing on governments' roles in sustainable financing for eco-innovation. This study analyses different models of financing mechanisms, a mix of public and private funds, in view of suggesting conditions for the sustainable financing of green projects, especially for large-scale high-risk projects. Based on the findings from the analyses of mechanisms and the shortcomings of the existing funding modalities, this study ultimately suggests policy implications for effectively supporting the commercialisation of eco-innovation.
This study attempts to find the relationship between achievement of environmental industry and development of financial sector by analyzing cross-sectional data for OECD countries. Development of financial industry has a positive effect on environmental industry. Green financing also affects improvement of environmental quality. Demand for environmental quality is positively influenced by GDP per capita, while financial crisis has a bad effect on environmental performance. Government-led green financing in Korea has a major role in the Korean environmental policy for years. While market-oriented green financing improves the efficiency of regulation, government-led green financing may delay internalization of environmental cost due to its subsidizing effect. Further study should include systematic analysis on the scope of green financing and its qualitative attribute and fundamental causality between green financing and environmental improvement.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.2
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pp.191-196
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2015
There have been many studies on statistical forecasting on firm's performance and stock price by applying various financial indicators such as debt ratio and sales growth rate. Selecting predictors for constructing a prediction model among the various financial indicators is very important for precise prediction. Most of the previous studies applied variable selection algorithms for selecting predictors. However, the variable selection algorithm is considered to be at risk of eliminating certain amount of information from the indicators that were excluded from model construction. Therefore, we propose a firm's performance prediction model which principal component analysis is applied instead of the variable selection algorithm, in order to reduce dimensionality of input variables of the prediction model. In this study, we constructed the proposed prediction model by using financial data of American IT companies to empirically analyze prediction performance of the model.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.2
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pp.41-52
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2011
Seoul, although having a housing stock as huge as that of world metropolitan cities, have implemented growth-oriented policies by constructing new housing units rather than using or rehabilitating existing ones. There were, therefore, few political efforts to preserve and rehabilitate multiple dwellings. Today, substantial time has passed since multiple dwellings in Seoul and the first-stage new cities such as Bundang and Ilsan were constructed. What is required to maintain the quality of the existing housing and use it with safety is loan, subsidy and tax incentive programs which are able to promote the maintenance of existing multiple dwellings. The objective of this study is to compare and analyze the maintenance systems of financial assistance(the loan, subsidy and tax incentive programs)of the world's largest cities with various housing types, I e New York and Tokyo, and then to propose to Seoul a framework for the maintenance systems.
This research analyzes the determinants of Korea's trade using the Gravity model, Chow test and panel data anaysis. According to the pooled panel OLS analysis using the gravity model and Chow-test, Korea's trade patterns before and after the 2008 financial crisis are heterogeneous. Variables of basic gravity model, GDP per capita, distance, and population, identically showed positive and significant correlation with trade volume before and after financial crisis, but also equally showed the decrease in absolute value of coefficient. On the other hands, Overseas Direct Investments(ODI) variable showed the increase in absolute value of coefficient. But TCI was no longer significant. This research is significant in that it is able to show the strategy for the long term growth in Korea's volume of international trade through econometric analysis based on data of 55 trading partner of Korea.
In this paper we analyse performance of value strategy and moving average method among the non-financial listed companies whose fiscal year ends at December in the Korean Stock Exchange between 1996 and 2005. And we analyse combination investment performance of value investment and moving average method. After the analysis objective enterprises divide with the value stock and the growth stock, in accordance with moving average method we divide ascending stock and descending stock. And we compose 6 portfolios with combination of value stock, growth stock, ascending stock and descending stock. Using the difference of investment performance of these portfolios, when fundamental analysis and technical analysis method all considering we measure investment performance. The major findings of this research are as follows: First, the value strategy of buying value stocks and selling growth stocks were effective in the long-term investment. Second, using the moving average method, technical analysis were effective in the case of the short-term investment. Third, the portfolios combined fundamental analysis and technical analysis were more effective than investment performance of technical analysis.
In this study we attempt to quantify the export multiplier to definitively show how exports have undergirded the Korean economy and doing so we will describe how the export multiplier effect has diminished since the global financial crisis in 2008. We also argue that a trend of disinclination in the marginal propensity to consume, one of the determinants of the multiplier, has played an important role in its contraction. In this new, alien economic environment, the kinds of policies that once buttressed the export-led growth strategy of the halcyon days require immediate revision. More policies should implemented that bolster domestic demand, especially consumption, rather than continuing efforts to facilitate supply side-based growth through export-friendly policies.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.274-290
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2019
This article links the change in regional manufacturing employment in Korea after the financial crisis to the geography of technological and trade shocks. We conceptualize the trade shock as the rapid growth in Korean imports from and exports to China and ASEAN countries. We then measure the exposure to technological shocks as the degree to which regions are specialized in routine tasks, which are susceptible to automation technologies. Results show that local labor markets specialized in routine tasks experience significant falls in manufacturing employment. Regions whose industrial structure exposes them to rising import competition experience sharp drop in manufacturing employment. We also found that export plays a major role in explaining the growth of regional manufacturing employment.
MEHRAAEIN, Mahmood;AFROZ, Rafia;RAHMAN, Mehe Zebunnesa;MUHIBBULLAH, Md
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.583-593
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2021
The objective of this paper is to investigate the impact of economic growth (per capita real GDP), the square of per capita real GDP, energy use, financial development (FD), and foreign direct investment (FDI) on ecological footprint (EF) in the case of Malaysia over the period 1971-2014, by employing the ARDL approach. The long-run results revealed that economic growth has a significant positive impact on the ecological footprint and it implies that the economic growth deteriorates the environmental quality in Malaysia. Conversely, the square of GDP showed a negative and significant impact on the EF in the long run. As the coefficient of GDP in our study is positive and statistically significant while the coefficient of squared GDP is negatively significant, thus, this study supports the presence of the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis in the case of Malaysia. Furthermore, the result indicates that FDI has a positive and significant impact on the EF in the long run, which means a rise in FDI will enhance the environmental pollution level. Thus, it confirms the pollution haven hypothesis. Hence, it suggests that Malaysia imposes stricter environmental policies. Further, FDI and FD are causing GDP in Malaysia, but through increasing EF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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