Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.1
s.29
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pp.100-109
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2006
Feasibility analysis is a crucial key to success or failure of housing project. Existing feasibility analysis in construction company is based on intuitive approach rather than systematic approach. Usually feasibility analysis in a narrow sense is a financial analysis of project. Feasibility analysis focused in this study is confined to the matter of finance. So, the purpose of this study is to analyze the sensitivity of financial analysis item about profit rate by means of monte carlo simulation and this will improve accuracy of feasibility analysis and decision making.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.8
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pp.73-81
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2014
This study proposed development method for practical use techniques compromise data storage layer, data processing layer, data analysis layer, visualization layer. Data of storage, process, analysis of each phase can see visualization. After data process through Hadoop, the result visualize from Mahout. According to this course, we can capture several features of customer, we can choose recommendation of financial item on time. This study introduce background and problem of big data and discuss development method and case study that how to create big data has new business opportunity through financial item recommendation case.
Collaborative filtering, among other recommender systems, has been known as the most successful recommendation technique. However, it requires the user-item rating data, which may not be easily available. As an alternative, some collaborative filtering algorithms have been developed recently by utilizing the market basket data in the form of the binary user-item matrix. Viewing the recommendation scheme as a two-class classification problem, we proposed a new collaborative filtering scheme using a regularized discriminant analysis applied to the binary user-item data. The proposed discriminant model was built in terms of the major principal components and was used for predicting the probability of purchasing a particular item by an active user. The proposed scheme was illustrated with two modified real data sets and its performance was compared with the existing user-based approach in terms of the recommendation precision.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.4
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pp.1612-1619
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2013
This study is to investigate on the influence of mental health and job satisfaction on perceived job stress of financial companies. The subjects of research were total 132 working at the financial company in T and J city Gangwon Province from September 20 to October 15, 2012. The survey instrument used was 43-item scale for evaluating financial worker KOSS and 18-item scale for mental health, 12-item scale for job satisfaction. Data was analyzed by using SPSS Win17.0 program, ANOVA, t-test, pearson's correlation coefficient, Multiple regression analysis. In a comparison of factors of Job stress and mental health demonstrated positive correlation and showed significantly. Job satisfaction demonstrated negative correlation and showed significantly. Also, for the financial workers solve the Job stress and support positive significant in there's job satisfaction, it need to nursing intercession to supply more better service and financial environment.
Purpose: Dining out at restaurants was limited during the COVID-19 period. In order to confirm the impact of COVID-19 on the chicken market, this study selected three chicken companies, Kyochon, BBQ, and BHC, and conducted financial statement analysis and regression analysis. Research design and methodology: Each company's financial statements were divided into before and after COVID-19, and the rate of change and financial ratio for each item were calculated to see if there were any significant changes, and the impact of COVID-19 on each company's sales was identified through regression analysis. Result: As a result of the study, the increase in sales and assets of each company continued, and the influence of COVID-19 could be confirmed through regression analysis. It can be inferred that COVID-19 indeed affected the expansion of the chicken market. Conclusion: Therefore, it was confirmed through this study that COVID-19 had a significant effect on the growth of the chicken market. While individual chicken small business owners are grappling with declining sales per outlet, the decline of commercial areas, and a surge in closures, the broader chicken franchise industry is witnessing a surge in demand and business expansion prompted by the pandemic.
The purpose of the study were to assist foodservice managers in complex decision making by utilizing computerized cost accounting system and to relieve managers from repetitive and routine tasks so that more adequate patient care and consultation can be provided. The scope of the computer-assisted cost accounting system consists of budget, menu planning, purchasing, inventory, cost control and financial reporting. The content of the computerized system are summarized as follows ; 1) For budgeting monthly income was estimated by calculating unit cost of each meal and forecasting serving numbers. The actual serving numbers for patients and employees were totaled everyday, and utilized as the basic data base for estimating income and planning menu. The monthly lists of meal sensus were generated. 2) for menu planning concersion factors were computed based on the standarized recipe for 50 servings. Daily menus for patients and employees which include total amounts of each ingredient and cost analyzed information were generated. 3) Daily and monthly purchasing report for each food item classified by patient and employee meals were generated. 4) Inventory transactions such as recipts and issues were totalized daily for each stocked item, and monthly inventory reports were generated. 5) Cost analysis reports for each menu item were generated into two ways based on the budget coat as well as the purchasing cost. 6) Editing new recipes and updating food costs change to the data base were carried out. 7) Financial reports were generated monthly, first-half and second-half of the year, and yearly basis.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.683-684
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2015
Project Financing (PF) is the long-term financing of infrastructure and industrial projects based upon the projected cash flows of the project rather than the balance sheets of its sponsors. However, the financial institution, the subject of financing in the case of PF in Korea, the lack of validation system of business, rather than to assess the feasibility of the project, requested a credit reinforcement to the construction company, the fact is Construction Company on loans of the employer is the guarantor or debt argument commitments accordingly. As a result, PF contingent liabilities, which are indirect debt, are triggered in the construction company, not included in the financial statements, along with the disclosure standards established according to 2009 PF contingent liabilities, and major can be a management item. In this study, PF contingent liabilities is of Pearson of the index and the PF debt ratio showing the main financial ratios and risk by classifying the credit rating and contractors Ranking of construction companies in order to analyze the impact on the financial condition of the company was performed correlation analyzes, through the Pearson correlation coefficient analysis indicated quantitative or negative relationship to derive the explicit indication.
The purpose of this study was to develop and validate the scale to measure dementia patient's caregiver burden of Korea. In the first phase of the study, 15 caregivers of dementia patients were interviewed to provide narrative data from which items were developed. Initially 65 items were generated from the interview data of 15 caregivers. Content validity was judged by two separate panels of experts with 27 professionals and 30 family caregivers. These items were analyzed through the Index of Content Validity and 33 items were selected which met .80 or more of the CVI. This preliminary FCBSD-K was tested with 207 adult caregivers for reliability and construct validity including item analysis and orthogonal(Varimax) factor analysis. Eight items were deleted because of high or low item-item correlation. The result of the second factor analysis produced six factors that coincided with the conceptual framework posed for the scale developed. The six factors were labeled as 'physio social factor' 'emotional factor' 'family cultural factor' 'role obligation' 'guilt feeling' and 'financial & supportive system factor'. The alpha coefficient relating to internal consistency was .9264 for reliability. In conclusion, cultural factor is related to dementia patient's caregiver burden and FCBSD-K was useful in assessing the dementia patient's caregiver burden in Korea.
The current method of rate adjustment is based on the evaluation of the financial performance of hospitals. The method has the disadvantages such as too complicated, expensive process as well as low reliability due to small sample size. This study, therefore, develops a new model for the rate adjustment with the use of the composite index. In addition to that, it examines the validity of the model by comparing the result of the new method with that of the conventional method. The idea of the new model comes from the Medicare Economic Index(MEI) on which physician fees for the Medicare patients are adjusted periodically in the United States. Medical costs are classified into three groups : labor costs, materials and other expenses. Labor costs are subdivided into physicians and other personnels. Materials are subdivided into drugs and others. Other expenses are subdivided into 5 items. Macro economic indices are selected for each cost item in order to reflect the cost inflation during the specific period. Then the composite index which integrate all items according to the ration of each item in the total costs is calculated. The result from the application of empirical data to the new model is very similar to that of the current method. Furthermore, this method is very simple and also to easy to get social concensus. This model can be replaced the current method based on the analysis of the financial performance for the adjustment of medical fees.
The purpose of this study is to extract the characteristic cost through the time series analysis of each cost from 2003 to 2014, and to grasp the performance and relevance of the enterprise. Therefore, in this section, we analyzed the time-series analysis of selling, administrative, and non-operating expenses as described above. First, depreciation cost, advertising cost, transportation cost, research cost, current research cost, and ordinary development cost were extracted as the variables of interest to be verified in the empirical analysis. However, in the analysis of non-operating expenses, we could not extract the specific cost, but we could grasp the time-series flow of cost data before and after two epochs such as financial crisis and introduction of IFRS obligation. The results of this study show that sales management costs have a positive (+) effect on firm value. Empirical analysis confirms that management is trying to increase or decrease the cost This can be confirmed by the empirical results of this paper. At present, general enterprise accounting is done through ERP system. However, since the ERP system does not have an analysis system for each sales and management cost, the current system has difficulty in knowing the budget item for each cost each time the expenditure resolution for each cost item is made, It is a reality that the expenditure plan must be managed separately and it is inconvenient to keep it. However, if this practical difficulty is solved by the cost analysis system such as sales management cost, the present accounting information system will be further developed. Furthermore, the management will increase the profit item It is thought that coordination actions can also be prevented in advance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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