Prechlorination could increase the removal efficiency of Synedra, but there was no significant effect of increasing the amount of chlorine added. However, a removal efficiency of greater than 80% was noted when ozone was injected at concentrations greater than 2 mg/L. Also, it was found that on addition of polyamine, a removal efficiency of 80% or more could be achieved. As a result of the analysis of field operation data from the water treatment plants G and B, it was found that at water treatment plant G, the filter run time decreased to 10 hours or less when only coagulant was injected, but the filter run time increased to around 40 hours when polyamine (3 mg/L) was also injected. The Synedra population in the raw water subsequently increased to 2,340 cells/mL, and the filter continued running for more than 20 hours. At water treatment plant B, the average Synedra removal efficiency was 56% when only coagulant was injected, and the filter run time decreased drastically with the increasing population of Synedra in the raw water. However, the removal efficiency of Synedra reached 79% when polyamine was injected together with the coagulant, 90% when ozone was also injected, and 95% when polyamine and ozone were injected together and the filter continued running for over 50 hours. The filter run time was maintained at 60 hours when a Synedra population of 6,890 cells/mL flowed into the Paldang water source, but the filter run time with Synedra at 1,960 cells/mL decreased rapidly from 65 hours to 35 hours when the ratio of the size of the individual Synedra reaching 250 ㎛ or more, increased from 38% to 94%. Therefore, the size of the Synedra is considered to be a factor that significantly influences filter clogging, as well as the size of the Synedra population.
The objective of this study is to evaluate the effect of filter aids in the dual-media rapid filtration. Paper-filter tests were conducted to determine the proper dosages of coagulant and filter aid, and pilot plant tests using two dual-media filter columns were performed for a variety of filtration rates. Using a filter aid (non-ionic polymer), the maximum feasible filtration rate is 480m/day, while turbidity is less than 0.3 NTU and filter run-time is about 70 hours. It is possible to increase the filtration rate up to 360 m/day for keeping the turbidity less than 0.1 NTU. Turbidity increases for the filtration rate greater than 360m/day. In general, the quality of filtered water with a filter aid is stable, while the filter maintains a sufficient filter run-time for a maximum allowable head loss. Particularly, the initial breakthrough can be effectively controlled. The use of a filter aid may be one of the methods applicable if the turbidity of filtered water is required to be improved or if the filter breakthrough limits filter run-time.
The effects of the ratio of effective size of filter media and diatom size on filter run time were evaluated by using both reported data and experimental results from several water treatment plants. For single media at several WTPs, the range of probability of the filter run time less than 15hr was 10~60%, and for dual media, that of the filter run time less than 30hr was 10~20%. The major filter clogging algae was Synedra acus of which dominant ratio was in the range of 64~92%. The effective size(ES) of filter medium for dual media filter was 0.71~1.40mm and uniformity coefficient of the filter was 1.25~1.67. The effective size(ES) of filter medium for single medium filter was 0.52~0.65mm and uniformity coefficient of the filter was 0.25~1.40. The range of calculated penetration depth was 2.58~15.4cm for dual media and 1.29~2.17cm for single media, and average filter run time was 40.1~83.3hr and 13.9~34.9hr, respectively. When Synedra counts were over 400cells/ml for single media, filter run time was below 5hr, while filter run time for dual media filter, remained as high as 70hr.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.16
no.3
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pp.261-273
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2016
Reconfigurable finite impulse response (FIR) filters whose filter coefficients and filter order change dynamically during run-time play an important role in the software defined radio (SDR) systems, multi-channel filters, and digital up/down converters. However, there are not many reports on such reconfigurable designs which can support dynamic variation of filter order and filter coefficients. The purpose of this paper is to provide an architectural solution for the FIR filters to support run-time variation of the filter order and filter coefficients. First, two straightforward designs, namely, (i) single-MAC based design and (ii) full-parallel design are presented. For large variation of the filter order, two designs based on (iii) folded structure and (iv) fast FIR algorithm are presented. Finally, we propose (v) high throughput design which provides significant advantage in terms of hardware and/or time complexities over the other designs. We compare complexities of all the five structures, and provide the synthesis results for verification.
Control of potable water treatment plant (PWTP) is nowadays based on experience. The aim of this article is to show that model based control of treatment process is more efficient than process operation based on experience. Stimela environment is used for modeling of processes of potable water treatment. Application of the model was conducted on PWTP "Crkvice" in Zenica (BiH). This plant has used conventional rapid sand filters. By effective application of the model it is determined the optimal filter run time for different input turbidity of raw water. This results in the possibility of reducing the consumption of backwashing water, lower costs for its pumping and reducing the amount of coagulants. In the existing practice, based on experience, these benefits are not used.
In this paper, we propose a parallelization method for a High Efficiency Video Coding (HEVC) deblocking filter with transform unit (TU) split information. HEVC employs a deblocking filter to boost perceptual quality and coding efficiency. The deblocking filter was designed for data-level parallelism. In this paper, we demonstrate a method of distributing equal workloads to all cores or threads by anticipating the deblocking filter complexity based on the coding unit depth and TU split information. We determined that the average time saving of our proposed deblocking filter parallelization method has a speed-up factor that is 2% better than that of the uniformly distributed parallel deblocking filter, and 6% better than that of coding tree unit row distribution parallelism. In addition, we determined that the speed-up factor of our proposed deblocking filter parallelization method, in terms of percentage run-time, is up to 3.1 compared to the run-time of the HEVC test model 12.0 deblocking filter with a sequential implementation.
Backwashing is an important process for the efficient operation of granular filters, and the efficiency of the surface washing among the backwashing processes can affect the filtrations rate and filter run-time. In this study, the efficiency of surface washing is evaluated using real filters for three cases: with surface washing (with and without drainage of water to the surface of filter bed) and without surface washing. As a result, in the case of adopting both the drainage and surface washing, the filter of which condition is initially worse than those of the other filters shows improvement in head-loss development, filtration velocity, filter run-time, and total filtration volume. On the other hand, the conventional method of surface washing rarely has an effect on the filter washing.
In this paper, we used the WLMS(Wavelet domain Least Mean Square) adaptive filter based on the wavelet transform to cancel grain noise. Usually, grain noise occurs in changes of the crystalline structure of metals in high temperature environment. It makes the detection of flaw difficult. The WLMS adaptive filtering algorithm establishes the faster convergence rate by orthogonalizaing the input vector of adaptive filter as compared with that of LMS adaptive filtering algorithm in time domain. We implemented the WLMS adaptive filter by using the delayed version of the primary input vector as the reference input vector and then implemented the CA-CFAR(Cell Averaging- Constant False Alarm Rate) threshold estimator. CA-CFAR threshold estimator enables to detect the flaw and back echo signals automatically. Here, we used the output signals of adaptive filter as its input signal. To Cow the statistical characteristic of ultrasonic signals corrupted by grain noise, we performed run test. The results showed that ultrasonic signals are nonstationary signal, that is, signals whose statistical properties vary with time. The performance of each filter is appreciated by the signal-to-noise ratio. After LMS adaptive filtering in time domain, SNR improves to about 2-3㏈ but after WLMS adaptive filtering in wavelet domain, SNR improves to about 4-6㏈.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.3
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pp.50-60
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1998
This paper is concerned with the design of two residual control charts for real-time monitoring of the continuous flow processes. Two different control charts are designed under the situation that observations are correlated each other. Kalman-Filter based model estimation is employed when the process model is known. A black-box approach, based on Back-Propagation Neural Network, is also applied for the design of control chart when there is no prior information of process model. Performance of the designed control charts and traditional control charts is evaluated. Average run length(ARL) is adopted as a criterion for comparison. Experimental results show that the designed control chart using the Neural Network's modeling has shorter ARL than that of the other control charts when process mean is shifted. This means that the designed control chart detects the out-of-control state of the process faster than the others. The designed control chart using the Kalman-Filter based model estimation also has better performance than traditional control chart when process is out-of-control state.
Proceedings of the Korea Institute of Applied Superconductivity and Cryogenics Conference
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2002.02a
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pp.135-137
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2002
In the favor of adjusting microwave signal, Hairpin type Filter, which delay microwave signal enough to several nanosecond, is a key component. One of the main advantage in using Hairpin type Filter is a conveniency for equipping with Delay Module, and because of having a wide bandwidth, Hairpin type Filter can be designed to satisfy the most applications. In this work, we attempted to estimate the delay time in a superconductive hairpin type filter A software to synthesize even and odd order equiripple hairpin type filter has been developed. This software arbitrarily locate its transfer zeros making symmetric of asymmetric amplitude response and equalizing group delay. Borland C++ compiler has been used. The program was designed to run under MS-DOS, Window 98, Window 2000. The program optimizes the position of the transfer function zeros in order to fulfill the group delay specification masks. We designed and fabricated a hairpin type HTS 2-pole microstrip bandpass filter to operate at 5.8Ghz. The fabrication method was pulsed laser deposition and YBCO films were deposited on sapphire substrates with a Ce$O_{2}$ thin layer as a buffer layer. We also developed a new style hairpin type filter by using interdigitide inner-pole. Compared to the same size regular hairpin type filters, our filters had a lower center frequency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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