This paper introduces the combined effect of electric field, magnetic field and thermal field on edge wave propagating in a homogeneous isotropic prestressed plate of finite thickness and infinite length. The dispersion relation of edge wave has been obtained by using classical dynamical theory of thermoelasticity. The phase velocity has been computed and shown graphically for various initial stress parameter, electro-magneto parameter, electric parameter and thermoelastic coupling parameter.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제15권6호
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pp.959-967
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2008
In this paper we show the weak convergence of the linear random(multistochastic process) field generated by identically distributed 2-parameter array of associated random variables. Our result extends the result in Newman and Wright (1982) to the linear 2-parameter processes as well as the result in Kim and Ko (2003) to the 2-parameter case.
Park, Cheolsoo;Woojae Seong;Park, Hang-Soon;Lee, Kyu-Yeul
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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제20권1E호
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pp.31-37
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2001
Matched Field Processing (MFP) is a successive process of correcting mismatches between true and assumed parameters by matching the measured acoustic field data with numerically simulated data which we call replica. The MFP is widely used both in geo-acoustic parameter inversions and in source localizations. Whether a certain parameter can be inverted effectively or whether a source can be localized correctly depends on the amount of the influence that a parameter has on the acoustic field during the matching process. Sensitive parameters can be better estimated than the less sensitive ones in MFP. On the contrary, the sensitive parameters affect adversely on the source localization results when they have uncertainties. In this paper, a sensitivity index is defined based upon the field variation resulting from the perturbed parameters. Numerical test results show that the index behaves in accordance with the results of source localization under a mismatched environment and also with the inversion solutions.
In the present paper, we theoretically analyze the flow of magnetic fluids in a circular pipe with a vertical magnetic field and investigate the magnetic response by the external magnetic field. Theoretical study through the governing equation derived by Siliomis is carried out with numerical analysis by the Gauss Elimination Method. Using polar and magnetic effect parameters, theoretical equations and distributions for the velocity, vorticity, internal angular momentum and induced magnetization as the magnetic response are shown. Especially, in the region of strong magnetic field the specific property is appeared by finding a critical magnetic effect parameter for a polar effect parameter.
Hidden Markov random eld(HMRF) is one of the most common model for image segmentation which is an important preprocessing in many imaging devices. The HMRF has unknown hyper-parameters on Markov random field to be estimated in segmenting testing images. However, in practice, due to computational complexity, it is often assumed to be a fixed constant. In this paper, we numerically show that the segmentation results very depending on the fixed hyper-parameter, and, if the parameter is misspecified, they further depend on the choice of the class-labelling algorithm. In contrast, the HMRF with estimated hyper-parameter provides consistent segmentation results regardless of the choice of class labelling and the estimation method. Thus, we recommend practitioners estimate the hyper-parameter even though it is computationally complex.
This paper analyzes optimal stirrer parameter to improve field uniformity in a mode-stirred reverberation chamber. Stirrer parameter is varied about stirrer height and stirrer angle. Also we analyze quality factor, number of excited modes and stirrer efficiency that affect field uniformity. The results show good performance as higher as stirrer height. Isotropic field distribution is formed at $45^{\circ}$ stirrer angle. When stirrer angle varies, scattering characteristic of incident wave are changed. So electric field distribution in a mode-stirred reverberation chamber is also changed. Therefore, it affect field uniformity. The results expect to help that designs stirrer for get better field uniformity. Immunity test performed designed mode-stirred reverberation chamber for semiconductor that categorized by technology. Test result shows that good recurrence compared wave-guide immunity test.
In order to discuss the differences among the SMP(Surface Moisture Availability Parameter), by previous researchers on the basis of their own theoretical and empirical background, we assessed the SMP according to the soil types and volumetric soil water contents. The results are as follows. There are differences among all the five SMAPs. There's a tendency that the larger grain size, the higher value of parameters. And they divided into two groups for their value: one group has parameters with exponential function and the other with cosine and linear function. The maximum difference between the two groups appears when the volumetric soil water contents are 0.07m3m-3 for sand, 0.l1m3m-3 for loam, 0.12 for clay, and 0.13m3m-3 for silt loam. So, these differences must be considered when we estimate the surface evaporation rate. From field data, the paddy field soil around Junam reservoir is classified as a silt has high wetness, 0.56. So, the parameter obtained from the field measurement is much higher than that of Clapp and Hornberger(1978)'s Table. This study treated the SMP for a certain point of time in winter season. But if we measured the soil water contents continuously, we could obtain better time-dependent parameter. Key words : SMAP(Surface Moisture Availability Parameter), Paddy field, Volumetric soil water content, Evaporation, Capillary potential.
In the present paper, we theoretically analyze the flow of magnetic fluids in a circular pipe with a vertical magnetic field and investigate the magnetic response by the external magnetic field. Theoretical study through the governing equation derived by Siliomis is carried out with numerical analysis by the Gauss Elimination Method. Using polar and magnetic effect parameters, theoretical equations and distributions for the velocity, apparent viscosity as the magnetic response are shown. Especially, in the region of strong magnetic field the specific property is appeared by finding a critical magnetic effect parameter for a polar effect parameter.
The aim of this study was to analyze the momentum and heat transfer of a rotating nanofluid with conducting spherical dust particles. The fluid flows over a stretching surface under the influence of an external magnetic field. By applying similarity transformations, the governing partial differential equations were trans-formed into nonlinear coupled ordinary differential equations. These equations were solved with the built-in function bvp4c in MATLAB. Moreover, the effects of the rotation parameter ω, magnetic field parameter M, mass concentration of the dust particles α, and volume fraction of the nano particles 𝜙, on the velocity and temperature profiles of the fluid and dust particles were considered. The results agree well with those in published papers. According to the result the hikes in the rotation parameter ω decrease the local Nusselt number, and the increasing volume fraction of the nano particles 𝜙 increases the local Nusselt number. Moreover the friction factor along the x and y axes increases with increasing volume fraction of the nano particles 𝜙.
We propose a method of paramete estimation using order-of-magnitude analysis for optimal boundary smoothing in Mean Field Annealing(MFA) technique in this paper. We previously proposed two boundary smoothing methods for consistent object representation in the previous paper, one is using a constratined regulaization(CR) method and the other is using a MFA method. The CR method causes unnecessary smoothing effects at corners. On the other hand, the MFA method method smooths our the noise without losing sharpness of corners. The MFA algorithm is influenced by several parameters such as standard deviation of the noise, the relativemagnitude of prior ter, initial temperature and final temperature. We propose a general parameter esimation method for optimal boundary smoothing using order-of-magnitude analysis to be used for consistent object representation in this paper. In addition, we prove the effectiveness of our parameter estimation and also show the temperature parameter sensitivities of the algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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