우리나라 정보관련 학과의 교육과정 결정요인은 인력수요자요인, 학과구성원 인식요인, 모방요인, 교육수요자요인이며, 교육과목 구성영역에 있어서는 전산분야, 정보시스템분야, 인터넷분야가 교육과정에 포함되어야 할 요인으로 생각된다. 또한, 교육과정 결정요인과 교육과목 구성영역과의 관계는 상호 밀접한 관련이 있고 교육과정 결정에는 인력수요자와 학과구성원의 인식이 중요하며, 교육과정 과목 구성에는 정보시스템 분야와 전산분야의 과목 중심으로 편성되어야한다.
21 century, Korea enterprise which run business in global market, has rapidly change. So, achievement of international competitive power is very important. IT(Information Telecommunication) Technology is play a leading role in this field. In fact, Korea enormous invest in informational technology field and hold the first place in informational quotient(information super-highway, server computer, mobile networking and firm's web site etc). But, materialization of information management effect consider how to cope with the situation. Korea SMEs(Small and Medium Enterprises) is fundamental in Korea economy. So Korea SMEs must active the international competitive power by information management and advance to a higher position. In conclusion, SMEs of information management is require that SMEs' CEO and CIO are must self-help to in this field. And governments improvement of connected with the related system in these field.
본 연구에서는 국제연구협력관련 모든 정보유형을 발굴하고 각 유형별로 정보를 수집하여 데이터베이스로 구축하고자 하였다. 이를 위해 연구진이 메타데이터를 일차적으로 개발하고 메타데이터 전문가들과의 논의과정을 거쳐 1차적으로 메타데이터를 개발하였으며, 이에 대해 국제연구협력 관련 전문가들을 대상으로 설문조사를 수행하였다. 뿐만 아니라 각 정보원 유형별 메타필드에 데이터를 수집하여 입력하였으며, 메타필드별로 실제 데이터가 존재하는지 등의 과정을 거쳐 메타필드를 검증하였다. 본 연구에서 설계한 DB 유형은 국제연구협력정보원 DB, 국제연구협력 사업 DB, 국제연구협력 전문가 DB, 국제연구협력 기관 DB, 국제기구 DB, 기타 DB 등이며, 이에 대해 설문조사를 수행하고 실제 데이터를 입력하여 필드를 검증한 결과, 설문조사 결과와 필드별 데이터 입력률은 상당히 높은 일치율을 보였다. 다만 국제기구 데이터 필드만은 이용자의 높은 중요도 평가에도 불구하고 10%이하의 데이터 입력률을 보이는 필드가 25% 정도 있는 것으로 확인되었다.
With the development of deep learning techniques, text mining is producing breakthrough performance improvements, promising future applications, and practical use cases across many fields. Likewise, even though several attempts have been made in the field of financial information, few cases apply the current technological trends. Recently, companies and government agencies have attempted to conduct research and apply text mining in the field of financial information. First, in this study, we investigate various works using text mining to show what studies have been conducted in the financial sector. Second, to broaden the view of financial application, we provide a description of several text mining techniques that can be used in the field of financial information and summarize various paradigms in which these technologies can be applied. Third, we also provide practical cases for applying the latest text mining techniques in the field of financial information to provide more tangible guidance for those who will use text mining techniques in finance. Lastly, we propose potential future research topics in the field of financial information and present the research methods and utilization plans. This study can motivate researchers studying financial issues to use text mining techniques to gain new insights and improve their work from the rich information hidden in text data.
This study was conducted to investigate the correlation between the distribution chart and input data of the predicted 3-second gust and damage cost, by using the forecast field and analysis field of Regional Data Assimilation Prediction System (RDAPS) as initial input data of Korea risk assessment model (RAM) developed in the preceding study. In this study the cases of typhoon Rusa which caused occurred great damage to the Korean peninsula was analyzed to assess the suitability of initial input data. As a result, this study has found out that the distribution chart from the forecast field and analysis field predicted from the point where the effect due to the typhoon began had similarity in both 3-second gust and damage cost with the course of time. As a result of examining the correlation, the 3-second gust had over 0.8, and it means that the forecast field and analysis field show similar results. This study has shown that utilizing the forecast field as initial input data of Korea RAM could suit the purpose of pre-disaster prevention.
본 연구는 디자인분야 교수들의 정보이용행태를 파악하여 효율적인 정보서비스를 제공하기 위한 목적으로 디자인분야 교수 110명을 대상으로 세부전공, 연구경력, 연령에 따라 설문지를 배포하여 데이터를 수집하였다. 디자인분야 교수들의 정보이용 목적, 이용 경로, 자료유형별 이용 정보원, 소속기관 도서관 이용에 관한 정보 등을 파악하고 가설을 검정하였다. 디자인 분야 연구자들을 위한 대학도서관 정보서비스 제고 방안으로 회색정보원의 체계적인 수집, 전공자료 우선수집정책의 실시, 국내 외 디자인 관련 데이터베이스의 적극적 수집과 홍보, 주제별 정보활용교육 확대 등을 제시하였다.
본 연구는 대학생 250명을 대상으로 장독립-장의존 인지양식이 정보탐색행위에 미치는 영향을 분석하였다. 장독립-장의존 인지양식은 집단잠입도형검사(GEFT: Group Embedded Figure Test)로 검사하였으며, 정보탐색행위는 정보탐색 수행평가와 설문조사의 방법으로 조사하였다. 분석 결과, 장독립-장의존 인지양식은 본 연구에서 설정한 항목들 중에서 한 개의 항목을 제외하고는 전부 정보탐색 수행평가의 항목에 영향을 미친 것으로 분석되었다. 따라서 인지과정 도중에 작용하는 인지적 특성인 인지양식은 정보를 탐색하는 실제적인 행위에 영향을 미쳤다고 할 수 있다. 그리고 장독립-장의존 인지양식은 정보탐색행위의 영역적인 면에서는 탐색결과와 일반적인 정보탐색행위를 제외하고, 탐색과정에만 영향을 미쳤다. 그러므로 정보탐색행위의 탐색 과정적 영역에서는 인지양식의 연구가 효율적이라고 할 수 있다.
본 연구는 문헌정보학 전공 현장실습의 만족도 영향요인을 파악하고 현장실습교육 구성요인으로서 적합한 NCS 능력단위를 도출하여, 국가직무능력표준(NCS)과 연계된 문헌정보학 현장실습 교육과정 모델을 설계하고 NCS 기반의 문헌정보학 실습교육 내용의 기준 및 지침을 구체화하는 목적을 갖고 있다. 이를 위해 첫째, 국가직무능력표준(NCS)의 추진 현황 특히 문헌정보학 전공분야 NCS 현황을 분석하였고, 둘째, 문헌정보학 전공학생의 현장실습 만족도 조사를 통해 현장실습의 영향요인을 도출하였고, 실습기관인 도서관 현장에서의 NCS와 연계된 현장실습 구성요인의 중요도 및 활용도 평가를 진행하였으며, 셋째, 포커스 그룹 인터뷰 조사결과 등을 통해 국가직무능력표준(NCS)이 실제 도서관 현장의 업무와 적절하게 부합되는 방향으로 NCS와 연계된 문헌정보학 실습교육과정 모델을 설계하였고, 넷째, NCS를 기반으로 문헌정보학 실습교육 내용의 기준 및 지침을 구체화하여 현장실습 실습생에게 요구되는 현장실습 교육지침서를 제안하였다.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.205-208
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2001
A lumped electrical circuit is an approximate representation of the field within a curtain frequency range. The finite element modelling is a synonym of the equivalent circuit. The electric conduction field and electric potential wave field have been modelled by an admittance network and an LC low-pass filter network. Here in the present paper, the equivalent magnetic circuit representation is created for a magnetostatic field by the finite element modelling in two dimension.
The availability of Information Technology in geological and engineering geological fields is rapidly increasing in Korea. Especially GIS-based hazard mapping is the most distinctive part to predict a possibility of landslide occurrence. Integrated expert system for tunnel construction is also practically used to manage investigated or designed data and to predict un-known underground geological condition. Computer-based field data acquisition tools are also one of the typical part using information technology including GIS combined with mobile phone in Geological field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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