In this paper, in order to obtain statistical informations on lightning electromagnetic waveforms, electric field waveforms produced by lightning return strokes were measured and analyzed. The electric field measuring system consists of hemisphere antenna 30[cm] in diameter, integrator and data acquisition. system. The frequency bandwidth of the measuring system is 200[Hz] to 1.56[MHz], and the sensitivity is 0.96[mV/V/m]. The mean value of front time of electric field waveforms produced by positive lightning return strokes is 5.87[${\mu}s$], and that of negative is 4.12[${\mu}s$]. The mean values of zero-crossing time for positive or negative electric field waveforms are 35.00 and 26.61[${\mu}s$], respectively. The mean value of percentage dip-depth for positive electric field waveforms is 33.68[%], and that for negative is 28.36[%].
In this work, in order to obtain the detailed information about lightning electromagnetic pulses, the electric fields radiated from multiple lightning return strokes were measured and analyzed statistically. The electric field measuring system consists of a hemisphere antenna of 30cm in diameter, integrator and data acquisition device, and its frequency bandwidth ranges from 200Hz to 1.56MHz, and the sensitivity is 0.96㎷/V/m. The electric field signals are digitized every 200ns with the transient signal analyzer having the resolution of 12-bit and the recording length of 5 kilowords and are registered at personal computer. As a result, the electric fields produced by the first return stroke begin with a slow initial part or front, which starts just after or during the last stepped leader. On the average the rise times of the electric fields for the positive first, second and third strokes are 4.21${\mu}\textrm{s}$, 3.94${\mu}\textrm{s}$ and 2.75${\mu}\textrm{s}$, respectively, and those for the negative first, second and third strokes are 3.46${\mu}\textrm{s}$, 3.15${\mu}\textrm{s}$ and 2.79${\mu}\textrm{s}$, respectively. The zero-crossing times of the electric fields for first return strokes range from about 10 to 80${\mu}\textrm{s}$. The mean zero-crossing times for subsequent return strokes are shorter than those for first lightning return strokes.
We developed a method for optimal superframe design in the multi-frequency time division multiple access (MF-TDMA) return-link of a satellite multimedia interactive network called a digital video broadcasting return channel over satellite (DVB-RCS) sub-network. To find the optimal superframe pattern with the maximum data throughput, we formulated the design problem as a non-linear combinatorial optimization problem. We also devised the proposed simple method so that it would have field applicability for improving radio resource utilization in the MF-TDMA return link.
This study proposed a simple estimation method for irrigation return flow from paddy fields using the water balance model. The merit of this method is applicability to other paddy fields irrigated from agricultural reservoirs due to the simplicity compared with the previous monitoring based estimation method. It was assumed that the unused amount of irrigation water was the return flow which included the quick and delayed return flows. The amount of irrigation supply from a reservoir was estimated from the reservoir water balance with the storage rate and runoff model. It was also assumed that the infiltration was the main source of the delayed return flow and that the other delayed return flow was neglected. In this study, the amount of reservoir inflow and water demand from paddy field are calculated on a daily basis, and irrigation supply was calculated on 10-day basis, taking into account the uncertainty of the model and the reliability of the data. The regression rate was calculated on a yearly basis, and yearly data was computed by accumulating daily and 10-day data, considering that the recirculating water circulation cycle was relatively long. The proposed method was applied to the paddy blocks of the Jamhong and Seosan agricultural reservoirs and the results were acceptable.
In this paper, magnetic fields produced by lightning return strokes were investigated and analyzed Magnetic field and its derivatives were measured with two crossed loop antennas. Frequency bandwidths of the magnetic field and its derivative measuring systems are in the range of $270\;[Hz]\;{\sim}\;2.3\;[MHz]$ and $450\;[Hz]\;{\sim}\;2.5\;[MHz]$, and their response sensitivity are 128 [mV/${\mu}T$] and 4.12 [mV/nT//${\mu}s$], respectively. Signals are digitized every 500 [ns], data are automatically recorded by transient signal analyzer(Nicolet Pro. 30) having the resolution of 12 - bit and the length of 5 kilowords, and they are registered at personal computer. Magnetic field and its derivative waveforms associated with lightning return strokes were observed since the summer of 1997 at Inha University in Inchon.
In this paper statistics on the radiation field waveforms produced by stepped leaders just prior to lightning return strokes were described. As a parameter of stepped leader pulse characteristics, the time interval between the final leader pulse and return stroke peak, the pause time between stepped leaders, the ratio of the final leader peak to the return stroke peak and the stepped leader pulse width at half maximum were examined. The average time intervals between the final leader pulse and return stroke peak were about 16.2 and 14.8$mutextrm{s}$ for the positive and negative polarities, respectively. When the stepped leader approaches closely to ground, the time interval between leader steps was decreased and the mean value was about 17$mutextrm{s}$, and the present results were in reasonable agreement with the data observed in Florida and Japan. The large fraction of the ratios of the final stepped leader pulse to the lightning return stroke peak were distributed over the range from 5 to 35% and in average the ratio of the final leader pulse to the return stroke peak was 17.4$\pm$11.9% for the positive and 18.5$\pm$9.4% for the negative electric field waveforms. In addition, the mean pulse widths at half maximum of the stepped leaders are 1.4Us with a standard deviation of 0.9 for the positive Polarity and 2.2us with a standard deviation of 1.2 for the negative polarity, respectively.
Prediction of customer failure rates plays an important role for establishing appropriate management policies and improving the profitability for industries. For these reasons, many LCD (Liquid crystal display) manufacturing industries have attempted to construct prediction models for customer failure rates. However, most traditional models are based on the parametric approaches requiring the assumption that the data follow a certain probability distribution. To address the limitation posed by the distributional assumption underpinning traditional models, we propose using parameter-free data mining models for predicting customer failure rates. In addition, we use various information associated with product attributes and field return for more comprehensive analysis. The effectiveness and applicability of the proposed method were demonstrated with a real dataset from one of the leading LCD companies in South Korea.
This paper presents a dynamic resource allocation algorithm with multi-frequency time-division multiple access for the return link of interactive satellite multimedia networks such as digital video broadcasting return channel via satellite systems. The proposed timeslot assignment algorithm, called the very efficient dynamic timeslot assignment (VEDTA) algorithm, gives an optimal assignment plan within a very short period. The optimality and computational efficiency of this algorithm demonstrate that it will be useful in field applications.
기존의 LiDAR 데이터에 대한 정확도 검증, 적용성 검토, 변화탐지 등에 많은 연구 논문이 발표되었으나 주된 LiDAR 데이터의 형태는 discrete return LiDAR의 형태로 국한되어 full waveform LiDAR 데이터에 대한 연구는 미비한 상태이다. 따라서 본 연구에서는 full waveform LiDAR 데이터를 이용하여 연구대상 지역을 산림지역과 도심지역으로 현지 실측 측량 데이터를 이용하여 정확도를 비교 분석하였다. 그 결과 도심지역의 RMSE는 3.1cm, 산림지역의 RMSE는 4.7cm로 나타났으며, full waveform LiDAR의 고도 위치 정확도가 매우 높은 것으로 검증되었다. 항측 분야에서 full waveform LiDAR 장비의 활용가능성이 매우 높은 것으로 판단된다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.117-123
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2020
The objective of this study is to examine whether the four-factor model explains variation in the expected return of stocks on the Stock Exchange of Thailand. The study used individual monthly data for all stock with continuous trading on the Stock Exchange of Thailand. The study used sample data of 429 listed stocks to construct 8 portfolios bases on the industries. In this study, subject to market factors such as size, the book-to-market ratio, the market beta, and stock liquidity are taken into account. The Empirical analysis reveals that not all of the variables included in the four-factor asset pricing model are statistically significant to do affect the formation of the rate of return on stocks calculated on a monthly basis. The result shows that market beta, stock liquidity, and the book-to-market ratio has a significant increase in the rate of return on shares listed on the Consumer Products. It is therefore apparent that at least in respect of monthly analysis, the predictions of bass models in the field of modern finance theory systematic risk measured by the beta coefficient did play a significantly important role in the formation of the rate of return on the Stock Exchange of Thailand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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