Jae Hyung Park;Siwon Song;Seunghyeon Kim;Jinhong Kim;Seunghyun Cho;Cheol Ho Pyeon;Bongsoo Lee
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.9
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pp.3206-3212
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2023
We developed a miniaturized multi-dimensional radiation sensor system consisting of an inorganic scintillator array and plastic optical fibers. This system can be applied to remotely obtain the radioactivity distribution and identify the radionuclides in radioactive waste by utilizing a scanning method. Variation in scintillation light was measured in two-dimensional regions of interest and then converted into radioactivity distribution images. Outliers present in the images were removed by using a digital filter to make the hot spot location more accurate and cubic interpolation was applied to make the images smoother and clearer. Next, gamma-ray spectroscopy was performed to identify the radionuclides, and three-dimensional volume scanning was also performed to effectively find the hot spot using the proposed array sensor.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.12
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pp.287-291
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2013
The low- frequency hydrophone sensor, using the recently developed FBG has an excellent merits which the existing fiber-optic sensor has and also it has an excellent signal sensing effect in the environment of low-frequency(30Hz-300Hz), not to be detected by the PZT sensor. we have the detection of frequency 19KHz right signals when was using more Hopper lenz WDM than $1{\times}3$ optical coupler. furthermore, we can expect the uitilization of low-frequency signal detection to be used for the military purpose and also it can be developed as the high-sensibility multiplexing through the sensor array system.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.17
no.1
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pp.37-44
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2016
Optical fiber temperature sensing systems have incomparable advantages over traditional electrical-cable-based monitoring systems. However, the fiber optic interrogators and sensors have often been rejected as a temperature monitoring technology in real-world industrial applications because of high cost and over-specification. This study proposes a multiplexed fiber optic temperature monitoring sensor system using an economical Optical Time-Domain Reflectometer (OTDR) and Hard-Polymer-Clad Fiber (HPCF). HPCF is a special optical fiber in which a hard polymer cladding made of fluoroacrylate acts as a protective coating for an inner silica core. An OTDR is an optical loss measurement system that provides optical loss and event distance measurement in real time. A temperature sensor array with the five sensor nodes at 10-m interval was economically and quickly made by locally stripping HPCF clad through photo-thermal and photo-chemical processes using a continuous/pulse hybrid-mode laser. The exposed cores created backscattering signals in the OTDR attenuation trace. It was demonstrated that the backscattering peaks were independently sensitive to temperature variation. Since the 1.5-mm-long exposed core showed a 5-m-wide backscattering peak, the OTDR with a spatial resolution of 40 mm allows for making a sensor node at every 5 m for independent multiplexing. The performance of the sensor node included an operating range of up to $120^{\circ}C$, a resolution of $0.59^{\circ}C$, and a temperature sensitivity of $-0.00967dB/^{\circ}C$. Temperature monitoring errors in the environment tests stood at $0.76^{\circ}C$ and $0.36^{\circ}C$ under the temperature variation of the unstrapped fiber region and the vibration of the sensor node. The small sensitivities to the environment and the economic feasibility of the highly multiplexed HPCF temperature monitoring sensor system will be important advantages for use as system-integrated temperature sensors.
A mechanically induced long-period fiber grating array was fabricated and its transmission characteristics were measured. The grating away consisted of a rubber cover and a 45 cm metal bar with 10 grating groups. Each grating group was composed of 60 gratings. The period of the grating of the grating groups was increased by $10{\mu}m$ increments from $690{\mu}m$ to $780{\mu}m$. The long period fiber grating was induced when the pressure was applied on the long period grating array and the resonant wavelength depended on the position of applied pressure. The experimental results shows that this long period fiber grating away can be used as a various band rejection filter or a fiber optic sensor.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2008.05a
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pp.383-386
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2008
We developed a fiber-optic Bragg grating sensor system using a SOA fiber laser for over heat detection in power systems. To compensate the nonlinear wavelength tuning of the fiber laser, we used fixed passband wavelengths from Fabry-Perot ITU filter as reference wavelengths. Gaussian line-fitting algorithm was also used to reduce the FBG peak detection error. Compared with a highest-peak-detection and a polynomial-fitting method, the proposed Gaussian fitting algorithm could drastically reduce the measurement errors. Also the SOA fiber laser made it possible to enhance the signal-to-noise-ratio even with several kilometers of lead fiber.
This paper describes a newly designed multipoint process monitoring system based on a NIR acousto-optic tunable filter. The NIR multipoint process monitoring system consists of a NIR AOTF device for wavelength selection, an InGaAs array sensor, and a specially designed iin-line type of optical fiber probe. Unlike a FTS(Fourier Transform Spectrometry) or grating based monitoring system, an AOTF has no moving parts, and it can be rapidly tuned to any wavelength in its operating range within microseconds. Thus, the AOTF is advantageous in terms of faster spectral imaging capability and rigidity required for industrial monitoring environment. In the current feasibility evaluation, an enhanced optical fiber probe with 3 monitoring points was used. However, ...
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.1
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pp.43-48
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2009
We constructed a simple wavelength readout system for a tunable fiber laser which was used for a fiber Bragg grating sensor array system. A quadrature sampling method was used to demodulate wavelength variations of the tunable laser which consisted of a SOA(semi-conductor optical amplifier) and a fiber-optic Fabry-Perot filter. Internal triggers, which have a 90 degree phase period, have been generated by using a double-pass Mach-Zehnder interferometer. From Lissajous plots with quadrature sampled data, a mean phase error of ${\sim}2.51$ mrad was obtained. From the wavelength readout experiments, an accurate and fast linear wavelength demodulation has been confirmed.
A neural network method is applied for recognizing the orientation o f individual parts being fed from a bowl feeder. The system is designed in such a way that a part can be discriminated and sorting according to every possible stable orientation without implementing any a mechanical tooling. The operation of the bowl feeder is based on a 2D image obtained from an array of fiber optic sensor located on the feeder track. The acquired binary image of a moving and vibrating part is used as input to a neural network which, in turn, determines t he orientation of the part. The main task of the neural network, here is to synthesize the appropriate internal discriminant functions for the part orientation using the part features. A series of the experiments reveals several promising points on performance. Since the operation of the feeder is highly programmable, it is well suited for feeding and sorting small parts prior to small batch assembly work.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1267-1267
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2001
The existing fruit sorter has the method of tilting tray and extracting fruits by the action of solenoid or springs. In peaches, the most sort processing is supported by man because the sorter make fatal damage to peaches. In order to sustain commodity and quality of peach non-destructive, non-contact and real time based sorter was needed. This study was performed to develop peach sorter using near-infrared spectroscopy in real time and nondestructively. The prototype was developed to decrease internal and external damage of peach caused by the sorter, which had a way of extracting tray with it. To decrease positioning error of measuring sugar contents in peaches, fiber optic with two direction diverged was developed and attached to the prototype. The program for sorting and operating the prototype was developed using visual basic 6.0 language to measure several quality index such as chlorophyll, some defect, sugar contents. The all sorting result was saved to return farmers for being index of good quality production. Using the prototype, program and MLR(multiple linear regression) model, it was possible to estimate sugar content of peaches with the determination coefficient of 0.71 and SEC of 0.42bx using 16 wavelengths. The developed MLR model had determination coefficient of 0.69, and SEP of 0.49bx, it was better result than single point measurement of 1999's. The peach sweetness grading system based on NIR reflectance method, which consists of photodiode-array sensor, quartz-halogen lamp and fiber optic diverged two bundles for transmitting the light and detecting the reflected light, was developed and evaluated. It was possible to predict the soluble solid contents of peaches in real time and nondestructively using the system which had the accuracy of 91 percentage and the capacity of 7,200 peaches per an hour for grading 2 classes by sugar contents. Draining is one of important factors for production peaches having good qualities. The reason why one farm's product belows others could be estimated for bad draining, over-much nitrogen fertilizer, soil characteristics, etc. After this, the report saved by the peach grading system will have to be good materials to farmers for production high quality peaches. They could share the result or compare with others and diagnose their cultural practice.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.34
no.2
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pp.165-170
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2014
Shear horizontal (SH) waves propagate as a type of plate wave in a thin sheet. The dispersion characteristics of SH waves can be used for signal analysis. Therefore, SH-waves are useful for monitoring the structural health of a thin-sheet-structure. An electromagnetic acoustic transducer (EMAT), which is a non-contact ultrasonic transducer, can generate SH-waves easily by varying the shape and array of magnets and coils. Therefore, an EMAT can be applied to an automated ultrasonic testing system for structural health monitoring. When used as a sensor, however, the EMAT has a weakness in that electromagnetic interference (EMI) noise can occur easily in the automated system because of motors and electric devices. Alternatively, a fiber optic sensor works well in the same environment with EMI noise because it uses a light signal instead of an electric signal. In this paper, a fiber Fabry-P$\acute{e}$rot interferometer (FFPI) was proposed as a sensor to receive the SH-waves generated by an EMAT. A simple test was performed to verify the performance of the FFPI sensor. It is thus shown that the FFPI can receive SH-wave signals clearly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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