Feed cost is the main factor affecting the economic benefits of pig industry. Improving the feed efficiency (FE) can reduce the feed cost and improve the economic benefits of pig breeding enterprises. Liver is a complex metabolic organ which affects the distribution of nutrients and regulates the efficiency of energy conversion from nutrients to muscle or fat, thereby affecting feed efficiency. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs that can regulate feed efficiency through the modulation of gene expression at the post-transcriptional level. In this study, we analyzed miRNA profiling of liver tissues in High-FE and Low-FE pigs for the purpose of identifying key miRNAs related to feed efficiency. A total 212~221 annotated porcine miRNAs and 136~281 novel miRNAs were identified in the pig liver. Among them, 188 annotated miRNAs were co-expressed in High-FE and Low-FE pigs. The 14 miRNAs were significantly differentially expressed (DE) in the livers of high-FE pigs and low-FE pigs, of which 5 were downregulated and 9 were upregulated. Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analysis of liver DE miRNAs in high-FE pigs and low-FE pigs indicated that the target genes of DE miRNAs were significantly enriched in insulin signaling pathway, Gonadotropin-releasing hormone signaling pathway, and mammalian target of rapamycin signaling pathway. To verify the reliability of sequencing results, 5 DE miRNAs were randomly selected for quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (qRT-PCR). The qRT-PCR results of miRNAs were confirmed to be consistent with sequencing data. DE miRNA data indicated that liver-specific miRNAs synergistically acted with mRNAs to improve feed efficiency. The liver miRNAs expression analysis revealed the metabolic pathways by which the liver miRNAs regulate pig feed efficiency.
Muhammad Umar Yaqoob; Jia Hou;Li Zhe;Yingying Qi;Peng Wu;Xiangde Zhu;Xiaoli Cao;Zhefeng Li
Animal Bioscience
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제37권2호
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pp.161-172
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2024
For sustainable development, better performance, and less gas pollution during rumen fermentation, there is a need to find a green and safe feed additive for ruminants. Cysteamine (CS) is a biological compound naturally produced in mammalian cells. It is widely used as a growth promoter in ruminants because of its ability to control hormone secretions. It mainly controls the circulating concentration of somatostatin and enhances growth hormone production, leading to improved growth performance. CS modulates the rumen fermentation process in a way beneficial for the animals and environment, leading to less methane production and nutrients loss. Another beneficial effect of using CS is that it improves the availability of nutrients to the animals and enhances their absorption. CS also works as an antioxidant and protects the cells from oxidative damage. In addition, CS has no adverse effects on bacterial and fungal alpha diversity in ruminants. Dietary supplementation of CS enhances the population of beneficial microorganisms. Still, no data is available on the use of CS on reproductive performance in ruminants, so there is a need to evaluate the effects of using CS in breeding animals for an extended period. In this review, the action mode of CS was updated according to recently published data to highlight the beneficial effects of using CS in ruminants.
Objective: The present study aimed to evaluate the effects of extruded and unextruded feeding on the performance, milk composition, digestibility and ruminal fermentation of dairy cows through a meta-analysis. Methods: The database was compiled from 53 studies in Scopus and PubMed. The data were analyzed using a random effects model in OpenMEE software. Extruded feed was grouped as the experiment group while and the others as control group. The bias of publication in the main parameter of dairy performance was evaluated by a funnel plot. Results: The result showed that extruded feed enhanced the milk yield, dry matter and crude protein digestibility, butyrate and valerate acid production (p<0.05). Meanwhile, the extruded feed significantly decreased the milk fat and protein concentration (p<0.05). Also, the iso-butyrate and iso-valerate in unextruded feeding was significantly higher than the extruded feed (p<0.05). Conclusion: It was concluded from the meta-analysis that extruded feed effectively improved the milk production and milk lactose concentration, dry matter and protein digestibility, but not the milk fat and protein concentration.
In this paper, an efficient method for generating 5-axis cutting data for a turbine blade is presented. The interference elimination of 5-axis cutting currently is very complicated, and it takes up a lot of time. The proposed method can generate an interference-free tool path, within an allowance range. Generating the cutting data just point to the cutting process and using it to obtain NC data by calculating the feed rate, allows us to maintain the proper feed rate of the 5-axis machine. This paper includes the algorithms for: (1) CL data generation by detecting an interference-free heel angle, (2) finding the optimal tool path interval considering the cusp-height, (3) finding the adaptive feed rate values for each cutter path, and (4) the inverse kinematics depending on the structure of the 5-axis machine, for generating the NC data.
Ostrich farming is a developing industry in most countries in the world, with farm profitability being largely dependent on the quality of the products, especially skins and meat. To produce quality products, it is essential to ensure that nutrient supply matches the nutrient requirements of ostriches during their growth. To achieve this, information on feed utilisation efficiency and nutrient requirements of ostriches at different maturity stages is required. In South Africa, a number of experiments were carried out to assess the nutritive value of feed and to define the nutrient requirement of ostriches. These data were derived from limited number of birds and the direct application of the results to ostrich farming in Australia and other countries is questionable due to the difference in environment and feed resources. Initially ostrich farmers used data from poultry as a guideline for feed formulation, but in recent years more data has become available for ostriches. Ostriches have a better feed utilisation efficiency and a larger capacity of using high fibre feeds such as pastures than poultry. This review revealed that there are a number of areas there further nutritional research and development is required to ensure the ostriches are provided suitable diets to maximise farm profitability. These include the assessment of the nutritive value of feed ingredients for ostrich chicks and adult birds, the determination of nutrient requirements of ostriches under different farming systems, the development of ostrich diet for producing specific product, and grazing management strategies of ostriches in a crop-pasture rotation system.
This study discriminated fatty acid profile and flavor characteristics of Beijing You Chicken (BYC) as a precious local breed and Dwarf Beijing You Chicken (DBYC) eggs. Fatty acid profile and flavor characteristics were analyzed to identify differences between BYC and DBYC eggs. Four classification algorithms were used to build classification models. Arachidic acid, oleic acid (OA), eicosatrienoic acid, docosapentaenoic acid (DPA), hexadecenoic acid, monounsaturated fatty acids (MUFA), polyunsaturated fatty acids (PUFA), unsaturated fatty acids (UFA) and 35 volatile compounds had significant differences in fatty acids and volatile compounds by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) (p<0.05). For fatty acid data, k-nearest neighbor (KNN) and support vector machine (SVM) got 91.7% classification accuracy. SPME-GC-MS data failed in classification models. For electronic nose data, classification accuracy of KNN, linear discriminant analysis (LDA), SVM and decision tree was all 100%. The overall results indicated that BYC and DBYC eggs could be discriminated based on electronic nose with suitable classification algorithms. This research compared the differentiation of the fatty acid profile and volatile compounds of various egg yolks. The results could be applied to evaluate egg nutrition and distinguish avian eggs.
This study was conducted to investigate the distribution of duck production in duck housing as a function of the breeding period. The items in duck production distribution included body weight, feed intake, feed conversion ratio, and average duck production. All data were based on eight cycles (June and December, 2017; February, June, August, September, and November, 2018; February, 2019) at Farm Site 1 through 7. The most optimal results in the duck production distribution were observed at Site 1 for weight gain, feed intake, and feed efficiency. This could be explained by the fact that Site 1 was well managed in environmental improvement and sustainability. Based on these data, selective alternatives to improve duck production in duck farms are recommended as follows: first, proper management and recording of litter used as a flooring material are required, and second, continuous management such as temperature, relative humidity and ventilation is needed. Lastly, it is necessary to change duck facilities by introducing environmental management techniques. Furthermore, efforts to improve the overall facilities and management of duck breeding farms through additional field studies are needed in the future.
This paper is to analyze the surface roughness in wet and dry surface grinding in which working conditions are table feed, cross feed and down feed. FFT analyzer is used to identify the surface roughness and the data of surface roughness are stored and displayed using an interfaced computer. In results, components affecting surface roughness exist within 200Hz with respect the conditions and methods of grinding operation. Also, with increase of table feed, cross feed and down feed, the value of surface roughness increases. Of them, cross feed has first influence on surface roughness. In dry, preciser surface can be obtained than one in wet.
This paper presents the experimental study of drilling for duralumin A2024 with intermittently decelerated feed rate. It is achieved through a programmed periodic increase and decrease in the feed rate using a machining center. The following experimental result were performed with the objective of solving chip to disposal problems. In conventional drilling of aluminum, long continuous chips are produced that wind around the drill causing difficulties in eliminating chips from the cutting zone. In order to acquire the basic data necessary to regulate the chip profile, the relationship between cutting variables and chip shape was investigated. The following conclusions are established from the experimental results. At a suitable feed fluctuation ratio, intermittently decelerated feed drilling proved successful in breaking chips to appropriate lengths while maintaining stable cutting. Thus, it is an effective method for improving chip disposal. The amplitude of the dynamic component of cutting force in intermittent feed frilling is influenced by the feed fluctuation ratio.
This paper presents a new method for the optimization of feed rate in sculptured surface machining. A NC verification model based on Z-map was utilized to obtain chip load according to feed per tooth. This optimization method can regenerate a new NC program with respect to the commanded cutting conditions and the NC program that was generated from CAM system. The regenerated NC program has not only the same data of the ex-NC program but also the updated feed rate in every block. The new NC data can reduce the cutting time and produce precision products with almost even chip load to the feed per tooth. This method can also reduce tool chipping and make constant tool wear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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