Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.5
no.6
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pp.64-71
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2002
This study aimed to provide data for establishment of resource management system of Iriomote Island in Okinawa Japan. Nature resource management system of Iriomote Island can be categorized into eight stages which are equivalent to regional development stages. 1) Networking among local people, tourists, researchers, tour operators and government authorities enhanced collection of resource data. 2) On the early stage, resource data were available only to researchers and government authorities. From the third stage of this system, however, local people were also involved in resource investigation, so they became to well recognize the values of their local resources. 3) On the sixth stage, data on unfamiliar local resources and attractions became to be known to people by real-time data collection and data provision services. The tourist number gradually increased and their visitation patterns were dispersed into different sites and seasons. In addition, some tourists also participated in resource investigation and they were likely to visit the place again. 4) To achieve successful ecotourism development, it is necessary to establish a management system with a feed-back process to identify, evaluate, use and protect the resources.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.11
no.1
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pp.5-13
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2011
This research proposed the space planing methode and diagrams of restaurant kitchens to improve hygiene by analyzing the related contents collected from books and researches in interior design and HACCP (Hazard Analysis and Critical Control Point). HACCP is an effective and scientific hygiene system for food safety in order to prevent cross-contamination from food hazards. Based on the analyses, improvement of food production environments like restaurant kitchens is necessary for food hygiene. The space planing methode of restaurant kitchens to improve hygiene are followings: The circulation planing is that the direction of movement of the food, workers, waste, and dishes should be fractionated and managed for cross-contamination prevention. The space separation planing is that the spaces in the kitchen should be classified and divided into contaminated area and non-contaminated and clean area depending on the degree of cleanliness. The zoning is space arrangement with feed-back process to check the possible points of cross-contamination and correct space arrangement until the possibility of cross-contamination disappear in kitchen. However, if cross-contamination is unavoidable in some points in restaurant kitchens, hygiene facilities such as washing rooms, pass rooms, and double doors with air-shower should be located in order to remove contamination.
This study examined the effects of dietary ${\beta}$-cyclodextrin (${\beta}CD$) on the cholesterol of blood and tissues of swine. Thirty six male castrated swine ($Landrace{\times}Yolkshire{\times}Duroc$) weighing 50 kg were randomly assigned to one of four dietary groups until their weight reached 110 kg. The groups were: basal diet without ${\beta}CD$ (control) and basal diets containing 1.5%, 3.0%, or 5.0% ${\beta}CD$. Diets and water were offered ad libitum. No significant difference was found between treatments in terms of feeding performance measured by daily intake, daily weight gain, and feed efficiency. Addition of ${\beta}CD$ to the diets significantly reduced total lipid, triglyceride and total cholesterol levels in swine blood, particularly in the group receiving 5.0% ${\beta}CD$, which showed decreases (p<0.05) of 21.9%, 55.6% and 27.7%, respectively. Cholesterol levels in back fat, loin, belly and ham portions of swine fed ${\beta}CD$ significantly differed (p<0.05) from controls, especially in the 5.0% ${\beta}CD$-fed group, with reductions of 26.0%, 27.5%, 17.9% and 18.3%, respectively. These results suggested that the addition of ${\beta}CD$ to the diet of swine could reduce their body cholesterol by decreasing the migration of cholesterol through the blood.
For higher component density per chip, it is necessary to identify and control the semiconductor manufacturing process more stringently. Recently, neural networks have been identified as one of the most promising techniques for modeling and control of complicated processes such as plasma etching process. Since wafer states after each run using identical recipe may differ from each other, conventional neural network models utilizing input factors only cannot represent the actual state of process and equipment. In this paper, in addition to the input factors of the recipe, real-time tool data are utilized for modeling of 64M DRAM s-poly plasma etching process to reflect the actual state of process and equipment. For real-time tool data, we collect optical emission spectroscopy (OES) data. Through principal component analysis (PCA), we extract principal components from entire OES data. And then these principal components are included to input parameters of neural network model. Finally neural network model is trained using feed forward error back propagation (FFEBP) algorithm. As a results, simulation results exhibit good wafer state prediction capability after plasma etching process.
Conventional DLLs estimate the delay times of satellite signals individually and feed back these measurements to the VCO independently. But VDLL estimates delay times and user position directly and then estimate the feedback term for VCO using the estimated position changes. In this process, input measurements are treated as vectors and these vectors are used for navigation. First advantage of VDLL is that noise is reduced in all of the tracking channels making them less likely to enter the nonlinear region and fall below threshold. Second is that VDLL can operate successfully when the conventional independent parallel DLL approach fails completely. It means that VDLL receiver can get enough total signal power to track successfully to obtain accurate position estimates under the same conditions where the signal strength from each individual satellite is so low or week that none of the individual scalar DLL can remain in lock when operating independently. To operate VDLL successfully, it needs to know the initial user dynamics and position and prevents total system from the divergence. The suggested integration method is to use the inertial navigation system to provide initial dynamics for VDLL and to maintain total system stable. We designed the GPS/INS integrated navigation system. This new type of integrated system contained the vector pseudorange format generation block, VDLL signal processing block, position estimation block and the conversion block from position change to delay time feedback term aided by INS.
Back, Seong Eun;Noh, Kyung-Ho;Park, Jin Yong;Cho, Yong Ju;Kim, Jeoung Han
Journal of Powder Materials
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v.25
no.3
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pp.220-225
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2018
The microstructure and mechanical characteristics of SUS630 specimens fabricated using the direct energy deposition (DED) process are investigated. In DED, several process parameters such as laser scan speed, chamber gas flow, powder carrier gas flow, and powder feed rate are kept fixed; the laser power is changed as 150 W, 180 W, and 210 W. As the laser power increases, the surface becomes smooth, the thickness uniformity improves, and the size and number of pores decreases. With the increase in laser power, the hardness deviation decreases and the average hardness increases. The microstructure of the material is columnar; pores are formed preferentially along the columnar interface. The lath-martensite phase governs the overall microstructure. The volumetric fraction of the retained austenite phase is measured to increase with the increase of laser input power.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.15
no.1
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pp.139-144
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1991
Chip flow angle is one of the important factors to be determined for the scheme of Chip Control. Up to now, however, a dependable way to predict the chip flow angle in practical cutting has not been established satisfactorily. In this paper a rather simple theoretical prediction of chip flow angle is tried based on some already widely confirmed hypotheses. The developed equation of chip flow angle contains the parameters of depth of cut d, feed rate f, nose radius $r_{n}$ side cutting edge angle $C_{s}$, side rake angle .alpha.$_{s}$ and back rake angle .alpha.$_{b}$. Theoretical results of chip flow angle given by this study bas been shown in a good agreement with experimental ones.s.s.s.s.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.4
no.6
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pp.39-51
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1996
In the turning maneuver of the vehicle, its motion is mainly dependent on the genuine steering characteristics in view of the directional stability for stable turning ability. The under steer vehicle has an ability to maintain its own directonal performance for unknown external disturbances to some extent. From a few years ago, in order to acquire the more enhanced handling performance, some types of four wheel steering vehicle were considered and constructed. And, various rear wheel control logics for external disturbances has not been suggested. For this reason, in this posed rear wheel control logic is based on the yaw rate feed back type and is slightly modified by an yaw rate tuning factor for more stable turning performance. And an external disturbance is defined as a motivation of the additional yaw rate in the center of gravity by an uncertain input. In this study, an external disturbance is applied to the vehicle as a form of the additional yawing moment. Finally, the proposed rear wheel control logic is tested on the multi-body analysis software(ADAMS). J-turn and double lane change test are performed for the validation of the control logic.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.2
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pp.70-78
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1998
Spike detection in long-term EEG monitoring forepilepsy by wavelet transform(WT), artificial neural network(ANN) and the expert system is presented. First, a small set of wavelet coefficients is used to represent the characteristics of a singlechannel epileptic spikes and normal activities. In this stage, two parameters are also extracted from the relation between EEG activities before the spike event and EEG activities with the spike. then, three-layer feed-forward network employing the error back propagation algorithm is trained and tested using parameters obtained from the first stage. Spikes are identified in individual EEG channels by 16 identical neural networks. Finally, 16-channel expert system based on the context information of adjacent channels is introducedto yield more reliable results and reject artifacts. In this study, epileptic spikes and normal activities are selected from 32 patient's EEG in consensus among experts. The result showed that the WT reduced data input size and the preprocessed ANN had more accuracy than that of ANN with the same input size of raw data. Ina clinical test, our expert rule system was capable of rejecting artifacts commonly found in EEG recodings.
Park, Chang-Min;Park, Kwi-Soon;Kim, Dae-Won;Lee, Dong-Choon;Kim, Myeng-Won;Bae, Hyun-Joo;Cha, Eui-Young
Annual Conference on Human and Language Technology
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1989.10a
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pp.137-141
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1989
본 논문에서는 신경망 구조의 한 모델인 feed-forward multi-layered network에 역전파 학습(back-propagation learning) 기법을 이용하여 필기체 한글 숫자를 인식하고 그 가능성을 보였다. 문자 인식에 있어 입력 대상의 모양이 왜곡되거나, 대상의 크기 혹은 위치의 변화 등과 같은 잡음 (noise)에 대해서 정확히 대상을 인식하는 데는 대상의 구조 추출에 크게 관여되므로 한글의 구조 추출에 적합하다고 생각되는 bar mask 투사법을 제안하였다. 모델의 학습을 필기체 한글 숫자 16자의 입력 패턴과 타겟 ( target) 입력의 쌍을 이용해 학습시켰다. 또한, 모델의 인식 정도를 측정해 보기 위해 시험패턴을 적용하여 훈련된 패턴과 훈련되지 않은 패턴간의 인식률을 비교하여 보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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