Coliforms is currently being used as the standard of environmental water qualify to evaluate the level of source water quality especially condition of fecal contamination. However, not properly applied to water quality management. So in this study, in addition to Coliforms, fecal contamination indicator bacteria turk at Feral Coliforms(FC), E. coli, Fecal streptococci(FS), Clostridium and environmental parameters related with it's distribution were investigated on a monthly basis in 6 water intakes of Han River. The mean of BOD, DO, SS and pH, benchmarks of source water management were maintained the second grade of environmental water quality standard applied to Han River but Coliforms exceeded it. Distribution of Coliforms ranged from 1.0×10¹ to 2.7 10/sup 5/ CFU/ml, FC ranged from ND to 5.3×10¹ CFU/ml, E. coli ranged from ND to 9.2×10¹ CFU/ml, FS ranged from ND to 2.5×10¹CFU/ml, they were steepy rise on July and August in common when rainfalls was heavy and water temperature was high, but Clostridium perfringens ranged from 1.7×10¹to 1.7×10¹CFU/ml not fluctuate by month. Statistical analysis of sampling data showed that most significant correlations occurred among FC and Coliforms(r = 0.840), E. coli(r = 0.792), FS(r = 0.687) and environmental parameters(temperature, turbidity, SS, rotor were all r > 0.60) while no significant correlation was observed between ammonia generally recognized fecal contamination indicator and bacteria. Identification of the coliforms showed that Enterobacter, Klebsiella, Citrobacter were comprised of 32%, 24%, 16% respectively, and E. coli were 7% of it. while E. coli was made up 85.9% of FC. The mean value of FC/Coliforms ratio, 5.2(0.1-42) were higher in Amsa, Guui than Jayang. Fecal coliforms, as those are able to reflect more particularly the extent of the fecal contamination, were considered useful in deciding the level of water treatment while monitoring the fecal contamination from the source of water supply. Therefore, it is expected that the water quality is going to be managed more efficiently by using fecal coliforms supplementarily to total coliforms which are current standard item of water-quality environment.
Beaches in estuaries, bays, and harbors are frequently contaminated with indicators of human pathogens such as fecal indicator bacteria. Tracking down the sources of contamination at these enclosed beaches is complicated by the many point and non-point sources that could potentially degrade water quality along the shore. A mathematical framework was developed to test quantitative relationships between fecal indicator bacteria concentration in ankle depth water at enclosed beaches, the loading rate of fecal indicator bacteria from non-point sources located along the shore, physical characteristics of the beach that affect the transport of fecal indicator bacteria across the beach boundary layer, and a background concentration of fecal indicator bacteria attributable to point sources of fecal pollution that impact water quality over a large region of the embayment. Field measurements of fecal indicator bacteria concentrations and water turbulence at an enclosed beach were generally consistent with predictions and assumptions of the mathematical model, and demonstrated its utility for assessing waste load of non-point sources, such as runoff, bather shedding, bird droppings, and tidal washing of contaminated sediments.
Distribution of fecal pollution indicator bacteria and environmental parameter were investigated of urban artificial lakes. An average concentration of temperature, pH, SS, DO, $COD_{Mn}$, T-P, T-N, Turbidity, Chl-a were $21.5^{\circ}C$, 8.07, 116.70 mg/l, 8.66 mg/l, 2.24 mg/1, 0.52 mg/l, 1.71mg/l, 80.54 NTU, and 52.12 mg/l respectively. From the results of bivariate correlation analysis, fecal contamination indicator bacteria were found to be mutually correlated. And turbidity and suspended solid were correlated. From the results of principal component analysis, four factors were extracted. And four factors of variance explained up to 81.5 percentage. Factor 1 was pollution pattern by fecal contamination, factor 2 was physical pollution pattern by pollution source, factor 3 was natural pollution by precipitation, and factor 4 was artificial pollution pattern by organism.
The purpose of this study was to survey bacteria which was known as a fecal bacteria living in the human and animal gastro and intestinal tract. The colony density of the fecal coliform and fecal streptococci was 280 and 130 in 100ml sample amounts reapectively. Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa which is usually exist in swimming pool and was known as indicator of the pool water contamination was detected.
Fecal coliforms are indicator bacteria to evaluate fecal contamination and microbiological safety in environment water. To examine fecal coliforms by membrane filtration, 1% rosolic acid solution dissolved in sodium hydroxide(0.2 M) should be added to m-FC medium according to Korean standard method. To reduce the exposure of researchers to harmful chemicals and expenditure of unnecessary cost, we evaluated if the rosolic acid solution is required to detect fecal coliforms. For 113 samples collected from five intake sources of Seoul, 42 samples of six tributaries, and 11 samples of sewage, the number of fecal coliforms was compared in medium with or without the reagent. As a result, the number was higher in m-FC medium without the reagent, but there was not a statistically significant difference. In the water intake, m-FC medium without the reagent could be used to examine fecal coliforms except in July, August and in case of rainfall. When heterotrophic plate counts exceeded 1,000 CFU/filter, or during rainfall, there was an effect of background bacteria in two types of the medium. However, it was more appropriate to use m-FC medium with the reagent to suppress gram-positive bacteria that can grow on medium without the reagent. In the tributary and sewage samples, the effect of the background bacteria was low, allowing the use of medium without the reagent regardless rainfall. Thus, it is necessary to present in standard method that the addition of rosolic acid solution in m-FC medium can be selected according to the characteristics of samples.
The aim of this study was to compare crop contamination between two irrigation methods using microbial-contaminated water. The effect of relative humidity on microbial survival of the three indicator microorganisms was also investigated. Escherichia coli ATCC 25922, Clostridium perfringens ATCC 3624, and coliphage PRD1 were applied to irrigation water to grow cantaloupe, lettuce, and bell pepper. Half of the sixteen plots were subsurface drip irrigated (SDI) and the other half were furrow irrigated (FI). Two relative humidity levels were controlled at 15-65 % and 55-80 % for the dry and humid condition experiments, respectively. Samples of produce, surface soil, and subsurface soil at a depth of 10 cm were collected over a two-week period following the application of the study microorganisms. Overall, greater contamination of both produce and soil occurred in the FI plots. For the SDI plots, preferential water paths and resulting water appearance on the seed beds seemed to be responsible for produce contamination. Relative humidity levels did not appear to affect microbial survival in soil. PRD 1 showed lower inactivation rates than 5. coli in both dry and humid conditions. C. perfringens did not experience significant inactivation over the experimental period, suggesting this microorganism can be an effective indicator of fecal contamination.
The aim of this study is to investigate microbial sanitary condition of public baths in Seoul, Korea. A total of 28 water samples were collected from 14 different public baths and sudatoriums. The prevalence of fecal indicator microorganisms such as total coliform, fecal coliform, and Escherichia coli was characterized. In addition, bacteria in water was membrane filtered by 0.45um nitrocellulose membrane, and the filter was analyzed by both cultivation and PCR amplification of partial 16S rRNA gene. The levels of chlorine were measured for each of water samples. More than 40% of 14 collected water samples, the concentrations of total coliform bacteria exceeded the water quality for bath water guideline. There was no significant correlation between chlorine residue and the presence of total coliform. Various microorganisms including pathogenic microorganisms were identified from cultivation and subsequent analysis of 16s rRNA gene sequences. Our results suggest that appropriate hygiene practice and continuous monitoring is needed for reducing health risk associated with public bathhouses.
BACKGROUND: Contaminated water was a major source of food-borne pathogens in various recent fresh produce-related outbreaks. This study was conducted to investigate the microbial contamination level and correlations between the level of sanitary indicator bacteria and the detection ratio of pathogens in agricultural water by logistic regression analysis. METHODS AND RESULTS: Agricultural water was collected from 457 sites including surface water (n=300 sites) and groundwater (n=157 sites) in South Korea from 2018 to 2020. Sanitary indicator bacteria (total coliform, fecal coliform, and Escherichia coli) and food-borne pathogens (pathogenic E. coli, E. coli O157:H7, Salmonella spp., and Listeria monocytogenes) were analyzed. In surface water, the coliform, fecal coliform, and E. coli were 3.27±0.89 log CFU/100 mL, 1.90±1.19 log CFU/100 mL, and 1.39±1.26 log CFU/100 mL, respectively. For groundwater, three kinds of sanitary indicators ranged in the level from 0.09 - 0.57 log CFU/100 mL. Pathogenic E. coli, Salmonella and Listeria monocytogenes were detected from 3%-site, 1.5%- site, and 0.6%-site water samples, respectively. According to the results of correlations between the level of sanitary indicator bacteria and the detection ratio of pathogens by logistic regression analysis, the probability of pathogen detection increased individually by 1.45 and 1.34 times as each total coliform and E. coli concentration increased by 1 log CFU/100mL. The accuracy of the model was 70.4%, and sensitivity and specificity were 81.5% and 51.7%, respectively. CONCLUSION(S): The results indicate the need to manage the microbial risk of agricultural water to enhance the safety of fresh produce. In addition, logistic regression analysis is useful to analyze the correlation between the level of sanitary indicator bacteria and the detection ratio of pathogens in agricultural water.
순환여과수조에 있어 수질 오염의 지표로서 대장균군의 수적인 변동을 측정하였다. 세균의 오염은 주로 어류의 먹이와 배설물 그리고 새로 교환되는 사육수의 기오염도에 원인이 있었다. 수조내의 세균량은 수질의 물리화학적인 요인에 의해서 조절되었으며, 이러한 요인들 중에서는 pH가 주된 것이었다. 수온 $20^{\circ}C$에 pH가 $5\~6$ 이하로 낮아질 경우에는 세균의 급격한 번식은 없었다. 수온이 $30^{\circ}C$ 이상 일 때 세균의 성장은 pH에 관계없이 현저하게 감소하였으며, 세균군은 그 이하의 온도에서 활발히 성장하는 것처럼 보였다.
시금치를 한국 식단의 식자재로 사용하기 위해 cook-chill 가공과 sous vide 기술을 사용하였다. 시금치는 500 g 단위로 차단성 필름을 사용하여 진공포장하고 Listeria monocytogenes의 6D 사멸조건에서 저온살균하고 $3^{\circ}C$에서 급속히 냉각한 다음 $3^{\circ}C$와 $10^{\circ}C$에서 저장하면서 품질을 측정하였다. 오염지표균은 중온성세균, 저온성세균, 혐기성세균, 내열성세균, 대장균군, 효모 및 곰팡이, Enterobacteriacea 및 분원성연쇄상구균을 측정하였다. 원료 시금치에서는 $2.2{\times}10^8\;cfu/g$로 높은 분포를 보였고, cook-chill 가공 후에는 $6.0{\times}10^3\;cfu/g$로 감소하였으며 저장기간 동안 서서히 증가하였다. 저온성세균과 혐기성세균은 거의 같은 양상을 보였으며, 효모 및 곰팡이, 대장균군, 분원성연쇄상구균 및 Enterobacteriacea는 cook-chill 가공 후에는 검출되지 않았다. 그람음성의 병원성세균은 Aeromonas hydrophila, Escherichia coli O157:H7, Plesiomonas shigelloides, Pseudomonas aeruginosa, Salmonella spp., Shigella spp., Yersinia enterocolitica, 그람양성균은 Bacillus cereus, Campylococcus spp., Clostridium perfringens, Listeria monocytogenes, Staphylococcus aureus을 분리시험하였다. A. hydrophila는 수세한 시금치에서 분리되었으나, 원료 시금치와 cook-chill한 시금치에서는 분리되지 않았다. B. cereus와 C. perfringens는 원료 시금치, 수세한 시금치와 cook-chill 가공한 시금치에서 분리된 반면 S. aureus는 원료 시금치와 수세한 시금치에서만 분리되었다. 그 외의 다른 병원성세균은 cook-chill 과정에서 분리되지 않았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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