영상처리 기법을 이용한 얼굴검출에 관한 많은 다양한 방법들이 제시되어 왔다. 일반적으로 가장 많이 쓰이는 얼굴 검출 방식은 Viola와 Jones이 제안한 Adaboost 방식이다. 이 방식은 Haar-like feature을 이용하여 얼굴영상을 선행 학습하고, 검출 성능은 학습된 DB에 의존한다. 이는 일정 거리 범위 안의 학습된 얼굴 크기에서는 얼굴 검출을 잘 수행하지만, 카메라에서 객체(얼굴)의 거리가 멀어지면 얼굴 크기가 작아져 기존에 학습한 Haar-like feature로 얼굴 검출을 하지 못하는 경우가 발생한다. 이에 본 논문에서는 생물학 기반의 선택적 주의집중 기반의 Haar-like feature 정보를 이용한 Adaboost 모델과 사용자의 시선 응시 점 정보를 이용하여, 사용자의 관심영역 확장을 통한 원거리 얼굴 검출 모델을 제안한다. 생물학적 기반의 선택적 주의 집중 모델인 돌출맵(Saliency map) 정보를 이용하여 입력 영상에 대하여 얼굴 후보 영역을 검출하고, 검출된 얼굴 후보 영역 중에서 선행 학습된 Haar-like feature 정보로 Adaboost 알고리즘을 이용하여 최종 얼굴 영상을 검출한다. 그리고 사용자의 시선 응시 점 정보는 관심영역을 선택 하는데 이용된다. 피 실험자가, 카메라로부터 멀리 거리 떨어져 얼굴의 크기가 얼굴검출이 힘들더라도 사용자 시선 응시 점 영역을 선형 보간법으로 확대하여 입력영상으로 재사용함으로써 얼굴 검출 성능을 높일 수 있다. 제안된 방법이 기존의 Adaboost 방법보다 얼굴 검출 성능과 수행시간 면에서 우수함을 실험을 통해 확인하였다.
최근 각종 온라인 상거래 및 개인 신분카드 이용이 늘어나면서 개인 인증의 중요성이 부각되고 있다. RFID(Radio Frequency Identification) tag가 내장된 개인 신분 카드가 점차 증가하고 있지만, 본인의 인증을 할 수 있는 방법이 미비하기 때문에, 자동화 할 수 있는 대책이 시급하다. RFID tag는 현재 메모리 용량이 매우 작기 때문에, 개인의 생체정보를 저장하기 위해서는 효율적인 특징추출 방법이 필요하며, 저장된 특징들을 비교하기 위해서는 새로운 인식방법이 필요하다. 본 논문에서는 인간의 인지학적인 두뇌 원리인 해마 신경망을 공학적으로 모델링하여 얼굴 영상의 특징 벡터들을 고속 학습하고, 각 영상의 최적의 특정을 구성할 수 있는 해마 신경망 모델링 알고리즘을 이용한 개인생체 인증 시스템에 관한 연구를 수행하였다. 시스템은 크게 NMF(Non-negative Matrix Factorization)와 LDA(Linear Discriminants Analysis) 혼합 알고리즘을 이용한 특징 추출 부분과 해마신경망을 모델링하고 인식 성능을 실험하는 것으로 구성 되어 있다. 제안한 시스템의 성능을 평가하기 위하여 실험은 표정변화와 포즈변화가 포함된 이미지를 각각 구분하여 인식률을 확인하였다. 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 특정 추출 방법과 학습 방법을 다른 방법들과 비교하였을 때, 학습시간비용과 인식률에서 우수함을 확인하였다.
영상 기기의 기계적인 문제로 인해 실험 데이터에 발생한 잡음으로 인한 인식 오류를 최소화하기 위해서 영상복원 과정을 거친다. 영상 복원 방법은 실험 데이터를 구성하는 각각의 픽셀에 대해 Direct Neighbor와 Indirect Neighbor의 개수와 위치를 조사해서 잡음을 해결한다. 결과적으로, 영상 복원 과정을 통해 실험 데이터에 발생한 잡음을 최대한 제거하고, 영역 단위로 학습 데이터와 실험 데이터의 차이를 계산해서 잡음에 의한 인식 오류 가능성을 낮춤으로써 만족할만한 인식 결과를 얻을 수 있다.
좋은 특징을 도출할 수 있는 신경망은 곧 대상을 잘 이해하고 있는 신경망을 의미한다. 그러나 얼굴과 같이 유사한 이미지를 분류하기 위해서는 신경망이 좀 더 구분되는 특징을 도출해야한다. 본 논문에서는 얼굴과 같이 유사도한 이미지를 분류하기 위해 오차함수에 중심확장(Center Expansion)이라는 오차를 추가한다. 중심확장은 도출된 특징이 밀집되면 클래스를 분류하는 매니폴드를 구하기 어려워져 분류 성능이 하락되는 문제를 해결하기 위해 제안한 것으로 특징이 밀집될 가능성이 높은 부분에 특징이 도출되지 않도록 강제하는 방식이다. 학습 시 활용하는 오차는 일반적으로 분류 문제를 위해 사용되는 softmax cross-entropy 오차와 각 클래스의 분산을 줄이는 오차 그리고 제안한 중심확장 오차를 조합해 구할 것이다. 본 논문에서는 제안한 중심확장 오차를 조합한 모델과 조합되지 않은 모델이 결과적으로 특징 도출과 분류에 어떠한 영향을 주었는지 알아볼 것이다. 중심확장을 조합해 학습한 모델이 어떤 영향을 주었는지 알기 위해 본 논문에서는 Labeled Faces in the Wild를 활용해 분류 실험을 진행할 것이다. Labeled Faces in the Wild을 활용해 실험한 결과 중심확장을 활용한 모델과 활용하지 않은 모델간의 성능을 차이를 확인할 수 있었다.
White snakeroot (Ageratina altissima (L.) R. King & H. Robinson) as an invasive alien plant appeared more abundantly at lower elevations where frequent artificial interferences prevailed than at higher elevations where such impacts were less. They appeared abundantly in introduced forests such as black locust plantation but they did not appear or were rare in natural forests such as oak forest. But an exceptional phenomenon where white snakeroot did not appear was found in a Korean pine stand with dense cover afforested recently. Appearance status of white snakeroot in each section of trampling path depended on breadth of the path and relative light intensity. Growth of white snakeroot measured as the number of ramet per genet, height, and biomass was better near the trampling path and was reduced toward the forest interior. The growth was proportionate to the relative light intensity measured according to distance from the trampling path. Such results support the fact generally known in relation invasion and expansion of the invasive alien plants. From this viewpoint, we suggest a management plan that applies ecological restoration principles to address ecosystems infected with white snakeroot by restoring the integral feature of the degraded nature and more thoroughly conserving the remaining nature.
The considerable increase of the elderly with dementia is expected annually and when we think about the family members' and the patients' suffering, it could be painful. Above all things, it imposes heavy economic burdens on the family members that have patients who suffer from diseases of age like dementia or paralysis that caring them at home and also, it is not desirable for those old people in point of physical or environmental circumstances for medical care. Thus, it is needed urgently that the expansion of specified facilities and improvement of services for these old people. Under this present condition, it is the special feature that the subject of research is people/facilities that offer services, not the elderly with dementia-the main user of those facilities. This proposal aims to make a study of expansion and improvement the old people's welfare facilities by using remodeled closed Small and Midium Hospitals which are the bad effect of economic growth. Also, it can save money with re-using abolished buildings which is property of the nation and protect environment too. In this study, We examine the present conditions of old people's welfare institution, and research a factor of remodeling for welfare facilities. Then we will verify remodeling-possibility which is concrete and working by using the product of this study.
Measurement of the location of the baryon acoustic oscillation (BAO) feature in the clustering of galaxies has proven to be a robust and precise method to measure the expansion of the Universe. The best constraints so far have been provided from spectroscopic surveys because the errors on the redshift obtained from spectroscopy are minimal. This in turn means that the errors along the line-of-sight are reduced and so one can expect constraints on both angular diameter distance $D_A$ and expansion rate $H^{-1}$. But, future surveys will probe a larger part of the sky and go to deeper redshifts, which correspond to more number of galaxies. Analysing each galaxy using spectroscopy, which is a time consuming task, will not be practically possible. So, photometry will be the most convenient way to measure redshifts for future surveys such as LSST, Euclid, etc. The advantage of photometry is measuring the redshift of vast number of galaxies in a single exposure, but the disadvantage are the errors associated with the measured redshifts. Using a wedge approach, wherein the clustering is split into different wedges along the line-of-sight ${\pi}$ and across the line-of-sight ${\sigma}$, we show that the BAO information can be recovered even for photometric catalogues with errors along the line-of-sight. This means that we can get cosmological distance constraints even if we don't have spectroscopic information.
Cho, Yoonjung;Lee, Min Ho;Kim, Su Jin;Park, Ji Hwan;Jung, Ju Yeon
대한의생명과학회지
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제28권3호
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pp.157-169
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2022
DNA typing is the typical technology in the forensic science and plays a significant role in the personal identification of victims and suspects. Short tandem repeat (STR) is the short tandemly repeated DNA sequence consisting of 2~7 bp DNA units in specific loci. It is disseminated across the human genome and represents polymorphism among individuals. Because polymorphism is a key feature of the application of DNA typing STR analysis, STR analysis becomes the standard technology in forensics. Therefore, the DNA database (DNA-DB) was first introduced with 4 essential STR markers for the application of forensic science; however, the number of STR markers was expanded from 4 to 13 and 13 to 20 later to counteract the continuously increased DNA profile and other needed situations. After applying expanded STR markers to the South Korean DNA-DB system, it positively affected to low copy number analysis that had a high possibility of partial DNA profiles, and especially contributed to the theft cases due to the high portion of touch DNA evidence in the theft case. Furthermore, STR marker expansion not only contributed to the resolution of cold cases but also increased kinship index indicating the potential for improved kinship test accuracy using extended STR markers. Collectively, the expansion of the STR locus was considered to be necessary to keep pace with the continuously increasing DNA profile, and to improve the data integrity of the DNA-DB.
We report our discovery of Raman-scattered He II λ6545 feature in young planetary nebulae NGC 6886 and NGC 6881 which indicates the existence of atomic hydrogen components. Considering sharply increasing cross-section of hydrogen atom near the resonance, Raman-scattered He II features are a useful diagnostic tool to investigate the distribution and kinematics of H I region in planetary nebulae. The high-resolution spectroscopic observation was carried out using BOES installed on the 1.8 m telescope of BOAO. We estimate the column density of H I region and its expansion velocity using our grid-based Monte-Carlo radiative transfer code. We assume that the H I region is uniformly distributed in spherical shell geometry with an opening angle and expands with constant speed. Our best-fit model is shown with the column density NHI = 3 × 1020 cm-2 and expansion speed vexp = 25 km s-1 with the opening angle ~ 25° for NGC 6886, and NHI = 4 × 1020 cm-2 and vexp = 30 km s-1 with the opening angle ~ 35° for NGC 6881. We present brief discussions on the late-stage of evolution of stars with mass > 3 M⊙.
To examine the key success factors for long-lasting restaurants, we visited 10 restaurants with 30 or more than 30 years of tradition, located in Seoul and Gyeonggi-do districts, to research these restaurant menus and customer characteristics by observation and interview. The results were analyzed using descriptive statistics. The outstanding feature noted was that each and every restaurant had its own simple and specialized menu. We found that this feature created a virtuous circle that reinforced itself through a positive feedback loop. The simple and specialized menu increased both the cooking efficiency and food quality while it reduced both food and labor costs, this enabled the customers to eat at an affordable price and have generous servings. This lead to customer satisfaction and revisits to the restaurant, which triggered word-of-mouth referral and expansion of their customer base. This in turn created higher operating profit margins that could be reinvested in the business. The secret recipes for cooking, invented by their founders, were passed on from generation to generation. Their customer base included customers of all ages from children to senior people. And their regular customers consisted of neighboring office workers and families traveling from a long distance. We hope that our findings on long-lasting restaurants, especially of the virtuous cycle created due to the simple and specialized menus with secret recipes, will contribute to the development of Korean style long-lasting restaurant model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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