GIS의 응용은 다양한 지형자료들을 3차원으로 분석함으로써 수문학 분야에서 효율적인 적용방안을 제시하고 있으며, 지형자료를 3차원으로 표현하기 위해서는 TIN을 주로 이용하고 있다. 따라서 본 연구에서는 이를 매우 효과적으로 분석할 수 있는 방법을 제시하였다. 또한 3차원 지형모델링에 대해서 토공량, 침수량, 저수량 등을 산정하는데 방법론을 개발하였다. 특히 구축된 TIN의 구성요소인 각각의 삼각형에 대하여 체적을 산정함으로써 수위의 변화에 따른 체적산정시 기존의 체적산정식보다 오차를 줄일 수 있었으며, 개발된 식을 검정한 후 저수지의 저수량을 산정시 정확도를 향상시킬 수 있었다. 본 연구에서는 수치지형도의 등고선과 표고를 이용하여 저수량 산정방법과 이를 적용한 프로그램을 개발하여 저수량 산정시 효율성을 제시하였다.
본 논문은 두 문서간 유사도 측정 방법을 제안한다. 제안한 유사도 측정 모델의 주안점은 문서간 관련성의 정도를 두 문서간 일치하는 단어(term)및 단어쌍(tenn-phrase)에 기반하여 이들이 해당 문서에서 차지하는 가중치를 통해 측정하는 것이다. 유사도 측정 과정에 영향을 미치는 특징을 설계함에 있어 기존의 연구들이 하나의 특징만을 고려하였던 것에 비하여 본 논문은 여러 가지 특징들을 고려한다 즉, 단어뿐만 아니라 단어쌍과 관련된 특징을 결합하여 신경망을 통해 유사도를 측정한다. 제안된 방법의 우수성을 입증하기 위해 두 가지 측면에서 실험하였다. 첫 번째는 두 문서의 동일성 여부를 검증하는 문제이며, 두 번째는 다수의 문서를 대상으로 유사한 문서를 찾는 검색 문제이다. 이 두 가지 실험 모두에서 제안 방법이 기존의 Cosine 유사도 계산 방법 및 구색인 방법에 비해 우수한 성능을 보였다.
Chun, Moo-Young;Moon, Dae-Sik;Jeong, Ueejeong;Yu, Young Sam
천문학회보
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제39권2호
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pp.95-95
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2014
The mass measurement of neutron stars or black holes is of fundamental importance in our understanding of the evolution of massive stars and core-collapse supernova explosions as well as some exotic physics of the extreme conditions. Despite the importance, however, it's very difficult to measure mass of these objects directly. One way to do this, if they are in binary systems, to measure their binary motions (i.e., Doppler shifts) which can give us direct information on their mass. Recently many new highly-obscured massive X-ray binaries have been discovered by new hard X-ray satellites such as INTEGRAL and NuSTAR. The new highly-obscured massive X-ray binaries are faint in the optical, but bright in the infrared with many emission lines. Based on the near-infrared spectroscopy, one can first understand the nature of stellar companions to the compact objects, determining its spectral types and luminosity classes as well as mass losses and conditions of (potential) circumstellar material. Next, spectroscopic monitoring of these objects can be used to estimate the mass of compact objects via measuring the Doppler shifts of the lines. For the former, broad-band spectroscopy is essential; for the latter, high-resolution spectroscopy is critical. Therefore, IGRINS appears to be an ideal instrument to study them. An IGRINS survey of these new highly-obscured massive X-ray binaries can give us a rare opportunity to carry out population analyses for understanding the evolution of massive binary systems and formation of compact objects and their mass ranges. In this talk, we will present a sample near-infrared high resolution spectra of HMXB, IGR J19140+0951 and discuss about its spectral feature. These spectra are obtained on 13th July, 2014 from IGRINS commissioning run at McDonald 2.7m telescope. And at final, we will introduce the upgrade plan of IGRINS Operation Software (IGOS), to gather the input from IGRINS observer.
본 논문에서는 비디오 시?스에서 차들을 추적하고 검출하기 위해서 비디오와 이미지 처리를 활용하여 고속도로 및 일반 도로상의 교통흐름과 차량의 속도를 계측하는 기법을 제안했다. 제안된 기법은 배경이미지를 평가하기 위해서 비디오 스트림의 처음 프레임을 활용하였다. 비쥬얼 추적 시스템은 프레임 절대 차의 합을 토대로 한 단순한 알고리즘이다. 그것은 각 비디오 프레임으로부터 전경 이미지를 산출하기 위해서 배경화면을 빼고, 각 전경 이미지에 형태적 제거를 실행하고 임계값화 함으로서 임계치 윈도우에서 보인 이진이미지를 산출한다. 첫 번째 하얀 라인과 두번째 하얀 라인사이 거리를 측정하여 차의 위치를 찾았다. 평균속도는 물체의 위치 변화를 장소가 변하는 시간으로 나눔으로서 정의했다. 제시된 기법의 결과는 측정된 데이터와 잘 일치되었고, 실시간으로 결과를 본다.
The patients with incomplete glottic closure have an important feature decreasing the maximum phonation time (MPT) because airflow rate or air leakage is greater than people without voice disorders. Also they can appear a problem in the intensity regulation. This study analyzed MPT difference based on the comfortable intensity and louder intensity and the correlation between MPT and respiration volume of unilateral vocal fold palsy (UVFP) and sulcus vocalis (SV) group. The twenty with UVFP, the 21 with SV, the 21 normal subjects measured MPT in /a/ vowel prolongation task with comfortable intensity and louder intensity and compared analysis by measuring FVC, $FEV_1$, $FEV_1/FVC$ to analyze the correlation between MPT and respiration volume. First, a comparison of MPT according to the intensity between groups is that MPT of the normal group was statistically significant long compared to the patient group in comfortable intensity, but MPT between groups was not statistically significant difference in the louder intensity. Second, an analysis of the correlation between MPT and respiration volume is that this was statistically significant correlation between MPT in comfortable intensity and MPT in louder intensity. But this did not show statistically significant correlation between intensity and respiration volume. This study can be supported the preceding study results deduced that shorting MPT of the patient group compared to the normal group was originated in the problem of laryngeal valving mechanism at the level of vocal folds rather than a problem of respiratory function. Also at the phonation by varying the intensity, the result can deduce that in the case of patient group, the length of MPT had been improved by increasing the glottal closure ratio in the louder intensity. These results can support the theoretical basis that should be applied to the clinicians by varying the intensity at the voice evaluation and voice therapy for the patients with the glottis incompetence.
Crowd Sourcing 기반의 Social App Manufacturing 환경에서는 소규모 앱 개발 프로젝트를 익명의 가상팀에 의해 시공간의 제약이 없이 수행하며 이를 위해 앱 개발 관리를 위한 자동화된 방법을 필요로 한다. Social App Manufacturing의 특징인 익명성을 갖는 가상팀은 프로젝트 진행 상황에 대한 가시성의 저하와 프로젝트 완료 여부의 불확실성을 증가시키는 핵심 요인이다. 본 연구에서는 Social App Manufacturing 환경하의 프로젝트 관리 방법의 하나로 개발 지연이 프로젝트에 주는 위험 영향을 정량적으로 측정할 수 있는 위험영향도 측정 모델을 제안한다. 제시한 측정 모델은 작업일정 지연에 따른 위험 영향 유형과 위험영향도 특성함수를 정의하고 진행 성과에 따른 프로젝트 위험영향도 측정식을 제안한다. Social App Manufacturing 환경에서 수행하는 프로젝트 관리에 이 모델을 활용하여 진행 상황에 대한 가시성을 확보하고 일정 지연으로 실패 위험이 발생하는 프로젝트를 식별하고 미리 대처할 수 있도록 한다.
정보화 시대로 변화함에 따라 고품질 전력의 중요성이 강조되고 있으며 이를 보장하기 위한 전력기기 운전의 신뢰성 향상이 선결과제로 대두되었다. 특히 대용량 전력기기 중 개폐기와 차단기의 성능을 일정 수준 이상으로 유지하기 위한 예방진단기술이 발달되어 왔다. 개폐기와 차단기에서 많이 사용되는 $SF_6$ 가스의 절연성능을 검출하여 유지보수 여부를 결정하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 이러한 $SF_6$ 가스의 절연성능을 검출하기 위해 사용되는 여러 가지 방법 중에 전기방전에 의해 나타나는 여러 현상을 검출하는 센서들의 기초특성을 확인하고 파악된 특성을 통해 복수의 검출센서를 사용할 것을 제안하였다. 즉 코로나 방전이나 아크방전 시에도 사용할 수 있는 UHF 센서와 방전전류 검출기를 병용하는 것이 $SF_6$ 가스의 절연성능 확인에 유리할 것으로 판단되었다. 이외에도 가스센서를 이용한 $SF_6$ 가스의 절연상태 검출을 시도해 그 가능성을 시험해 보았다.
최근의 건축물은 복합적인 기능과 형태를 보이고 있으며, 크기가 거대해짐에 따라 구조물 건전성 감시(Structural Health Monitoring)기술의 수요 또한 증가하고 있다. 구조물마다 고유한 동특성을 가지고 있으며, 다양한 외력의 영향을 받기 때문에 구조물의 건전성을 평가하는 다양한 방법들이 연구되고 있다. 전문가에 의지하여 접근 가능한 지점에 대한 육안 검사 및 비파괴 검사를 벗어나 사각지대가 없는 온라인 계측 시스템의 구비와 함께 자동으로 위험요소를 검출하는 시스템이 요구되고 있다. 본 연구에서는 비선형적인 구조물의 응답을 고려하기 위해 관리도 기법, 평균제곱근편차, 일반 극치 분포 등과 같은 통계적 기법을 이용하여 이상거동을 판별에 활용할 수 있는 신호 특징 추출과 적응형 임계치 설정 알고리즘을 제안하였으며, 강제진동 실험과 실제 운용중에 있는 구조물의 지진 계측 시스템의 가속도 응답을 이용하여 성능을 검증하였다.
산업현장에서의 안전사고 빈도가 높은 지게차 전복의 주요 원인인 과적을 방지하기 위해 개발된 앵커(anchor) 볼트 형태의 strain 게이지 센서의 초기 값 오차를 보정하는 방법을 제안하였다. Strain 게이지 센서의 초기 값 오차는 앵커 볼트의 물리적이고 기계적 오차와 환경적 문제에기인하는 것을 확인하였다. 이러한 원인들을 제조 공정에서 제거하는 것은 본 연구의 범위를 벗어나는 것이기 때문에 제반 원인들을 고려한 보정 값을 찾고, 이 보정 값으로 strain 게이지 센서부를 구성하는 ADC 모듈의 초기 값을 보정하는 방법을 적용하였다. 보정 값 도출을 위하여 선형 보간법을 채택하였다. 도출한 보정 값을 4개의 strain 게이지 센서에 적용하여 시험한 결과 4개의 센서 모두 실제 중량 값과의 차이가 5% 이내가 되는 것을 확인하였다. 아울러 초기 값 보정 전에는 센서들의 ADC 값과 적재 중량 실제 값의 상관성이 없었던 점도 동시에 해결할 수 있었다.
사람이 느끼는 피로는 다양한 생체신호로부터 측정이 가능한 것으로 알려져 있으며, 기존 연구는 질병과 관련된 심각한 피로수준을 산정하는데 주된 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 피실험자의 영상을 이용하여 딥러닝 기반의 영상 분석 기술을 적용, 피로 여부를 판단하기 위한 모델을 제안한다. 특히 화상 분석에서 통상적으로 사용되는 객체 인식, 요소 추출과 함께 영상 데이터의 시계열적 특성을 고려하여 방법론을 교차한 3개 분석모델을 제시했다. 다양한 피로상황에서 수집된 정면 얼굴 영상 데이터를 이용하여 제시된 모델을 실험하였으며, CNN 모델의 경우 0.67의 정확도로 피로 상태를 분류할 수 있어 영상 분석 기반의 피로 상태 분류가 유의미하다고 판단된다. 또한 모델별 학습 및 검증 절차 분석을 통해 영상 데이터 특성에 따른 모델 적용방안을 제시했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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