Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.4
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pp.134-140
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2016
Main Spindle System has effect on performance of machine tools and working quality as well as is required of high reliability. Especially, it takes great importance in producing automobiles which includes a large number of working processes. However, main spindle unit in Machine tools are often cases where damage occurs do not meet the design life due to driving in harsh environments. This is when excessive maintenance and repair of machine tools or for damage stability has resulted in huge economic losses. Therefore, this studying propose a method of accelerated life test for diagnosing and prognosis the state of life assessment main spindle system. Time status monitoring of diagnostic data - through the analysis of the frequency band signals were carried out inside the main spindle bearing condition monitoring and fault diagnosis.
A electric power conversion system in a pumped storage power plant is important equipment for converting electric motor kinetic energy into electric power. A electric power conversion monitoring system consists of high voltage thyristor firing equipment, fault detection module, data gathering module, real time data processing equipment and man machine interface system. This paper describes electric power conversion system overview, the developed SFC monitoring system configuration including system characteristics, and successful application result to San-Cheong pumped storage power plant.
The Korean Peninsula, located at the southeastern tip of the Eurasian Plate, is known to be tectonically stable, and no critical evidence has yet been found that would override the safety design of nuclear facilities in South Korea. Because a nuclear power plant, like other major social overhead capital facilities, could cause great damage to both the environment and society through an unexpected tectonic event, even one of extremely low probability, like the Fukushima accident, a defense-in-depth safety approach is required in geological and geotechnical site safety evaluation for nuclear projects. This paper introduces the regulatory procedures that are in place to confirm nuclear site safety and site monitoring (e.g., earthquakes and groundwater) systems applied to nuclear facilities in order to reduce inherent uncertainties within the site safety review of geological and seismological issues related with a NPP project.
Monitoring of plasma etch processes for fault detection is one of the hallmark procedures in semiconductor manufacturing. Optical emission spectroscopy (OES) has been considered as a gold standard for modeling plasma etching processes for on-line diagnosis and monitoring. However, statistical quantitative methods for processing the OES data are still lacking. There is an urgent need for a statistical quantitative method to deal with high-dimensional OES data for improving the quality of etched wafers. Therefore, we propose a robust relevance vector machine (RRVM) for regression with statistical quantitative features for modeling etch rate and uniformity in plasma etch processes by using OES data. For effectively dealing with the OES data complexity, we identify seven statistical features for extraction from raw OES data by reducing the data dimensionality. The experimental results demonstrate that the proposed approach is more suitable for high-accuracy monitoring of plasma etch responses obtained from OES.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.10
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pp.72-80
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2012
In general, electronic conveyor scales are installed in a relatively distributed manner on the crushed rock and sand production site. It is one of the time-consuming and difficult engineering works to monitor and control the plant operation status such as the management of measuring data, malfunction of belt conveyor, and fault of electronic conveyor scale. Therefore, to alleviate the inefficient problems and to monitor the operating plant in the online and remote control room, a remote calibration and real-time monitoring system, which is practically applied to the electronic conveyor scale system and verified by onsite experiment, is developed based on the LabVIEW.
A graphic display and operator console system is developed for monitoring the operation of power plant. It has multiprocessor structure using VME bus and common memory. The graphic monitoring system is applied to fault tolerant control system for enhancing reliability of boiler analog controller. As a result, it displays all the operating date as color graphic images with 14 pages. Moreover, it can transfer the operator commands to the other micro-processors through common memory.
This paper will discuss the experimental result for the monitoring module that enables analysing breakdown by adding the monitoring circuit to our prototype power supply that temporarily saves electrical status of the main parts. The purpose of this experiments with various power supplies were to provide technical background for quick assumption of causes and to suggest the method for analysing them.
Kim, So-Hung;Koo, Ja-Hwan;Kim, Sung Hae;Choi, Jang-Won;An, Sung-Jin
Convergence Security Journal
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v.4
no.3
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pp.1-8
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2004
Large distributed systems such as computational and data grids require that a substantial amount of monitoring data be collected for various tasks such as fault detection, performance analysis, performance tuning, performance prediction, security analysis and scheduling. to cope with this problem, they are needed network monitoring architecture which can collect various network characteristic and analyze network security state. In this paper, we suggest network performance and security analysis system based on network monitoring. The System suggest that users can see distance network state with tuning network parameters.
Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
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2002.05a
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pp.387-396
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2002
Batch processes are a significant class of processes in the process industry and play an important role in the production of high quality speciality materials. Examples include the production of semiconductors, chemicals, pharmaceuticals, and biochemicals. With on-line sensors connected to most batch processes, massive amounts of data are being collected routinely during the batch on easily measured process variables such as temperatures, pressures, and flowrates. In this paper, multivariate SPC charts for on-line monitoring of the progress of new batches are developed which utilize the information in the on-line measurements in real-time. We propose the formation of statistical model which describes the normal operation of a batch at each time interval during the batch operation. An on-line monitoring scheme based on the proposed method can handle both cross-correlation among process variables at any one time and auto-correlation over time. And the control limits for the monitoring charts are established from sound statistical framework unlike previous researches which use the external reference distribution. The proposed charts perform real-time, on-line monitoring to ensure that the batch is progressing in a manner that will lead to a high-quality product or to detect and indicate faults that can be corrected prior to completion of the batch. This approach is capable of tracking the progress of new batch runs, identifying the time periods in which the fault occurred and detecting underlying cause.
PDF(Parallel/Distributed Processing) is an internet-based parallel/distributed processing system that utilizes resources from hosts on the internet in idle state to perform large scale application through parallel processing, thus decreasing the total execution time. In this paper. do propose an adaptive method to be changed network environment at any time using realtime monitoring of host. It is found from experiments that parallel/distributed processing has better performance than its without monitoring as an adaptive strategy, which copy with task delay factor by overload and fault of network, be applicable to the cockpits of task allocation algorithm in PDP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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