Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.630-633
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2004
Generally, component and FR-4 board are connected by solder joint. Because material properties of components and FR-4 board are different, component and FR-4 board show different coefficients of thermal expansion (CTE) and thus strains in component and board are different when they are heated. That is, the differences in CTE of component and FR-4 board cause the dissimilarity in shear strain and BGA solder joint s failure. The first order Taylor series expansion of the limit state function incorporating with thermal fatigue models is used in order to estimate the failure probability of solder joints under heated condition. A model based on plastic-strain rate such as the Coffin-Manson Fatigue Model is utilized in this study. The effects of random variables such as frequency, maximum temperature, and temperature variations on the failure probability of the BGA solder joint are systematically investigated by using a failure probability model with the first order reliability method(FORM).
Baek Seok Hem;Jeon Joo Heon;Lee Kyoung Young;Cho Seok Swoo;Joo Won Sik
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.29
no.3
s.234
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pp.495-502
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2005
Increased cumulative running times of railroad vehicle brings out such degradation as wear and fatigue. It doesn't adapt corrective maintenance which repairs a poor part after a trouble but use preventive maintenance which fixes a bad part before a trouble. There were a few researches for preventive maintenance such as inspect affairs and facilities management. They couldn't estimate the operation reliability on railroad vehicle. Therefore, this study proposes the preventive maintenance procedure that predict repair period of end beam fur uncovered freight car using reliability function and instantaneous failure rate on the basis of fatigue test and load history data.
Proceedings of the International Microelectronics And Packaging Society Conference
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2002.05a
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pp.79-84
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2002
The bottom-leaded plastic(BLP) packages have attracted substantial attention since its appearance in the electronic industry. Since the solder materials have relatively low creep resistance and are susceptible to low cycle fatigue, the life of the solder joints under the thermal loading is a critical issue for the reliability The represent study established a finite element model for the analysis of the solder joint reliability under thermal cyclic loading. An elasto-plastic constitutive relation was adopted for solder materials in the modeling and analysis. A 28-pin BLP assembly is modeled to investigate the effects of various epoxy molding compound, leadframe materials on solder joint reliability. The fatigue life of solder joint is estimated by the modified Coffin-Hanson equation. The two coefficients in the equation are also determined. A new design for lead is also evaluated by using finite element analysis. Parametric studies have been conducted to investigate the dependence of solder joint fatigue life on various package materials.
International Journal of Reliability and Applications
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v.5
no.2
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pp.59-74
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2004
There are many uncertain parameters associated with vibration components. Their physical parameters, the machining quality of vibration components, and the applied load acting on them are all uncertain. As a result, the natural frequency and the fatigue limits are also uncertain variables. In this paper, we express these parameters of vibration components and the frequency zone of resonance through interval models; this way, the robust reliability of the vibration components is defined. The robust reliability model measures and assesses the reliability of vibration components. The robust reliability of a cantilever beam is evaluated as an example. The results show that this method is reasonable for robust reliability analysis of vibration components because it does not require a large amount of failure data, it avoids the evaluation of the probability density function, and the computation is simple.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1993.04b
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pp.365-369
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1993
The reliability assessment of a simple porbabilistic fatigue analysis under random loading is proposed. Using the crack closure concept, the crack opening stress is assumed to be constant during random loading. The available loading history and test data are used for the comparison with the results of the reliability assessment of probabilistic fatigue analysis.
The experimental investigation focuses on an influence of artificial aging time in longitudinal butt welded Al 6013-T4 aluminum alloy on the fatigue crack growth resistance. The preferred welding processes for this alloy are frequently tungsten inert gas welding (TIG) process due to its comparatively easier applicability and better weldability than other gas metal arc welding. Fatigue crack growth tests were carried out on compact tension specimens (CT) in longitudinal butt TIG welded after T82 heat treatment was varied in three artificial aging times of 6 hours, 18 hours and 24 hours. Of the three artificial aging times, 24 hours of artificial aging time are offering better resistance against the growing fatigue cracks. The superior fatigue crack growth resistance preferred spatial variation of materials within each specimen in the Paris equation based on reliability theory and fatigue crack growth rate by crack length are found to be the reasons for superior fatigue resistance of 24 hours of artificial aging time was compared to other joints. The highest of crack propagation resistance occurs in artificial aging times of 24 hours due to the increase in grain size (fine grained microstructures).
A practical model for predicting the risk of fatigue failure of steel highway bridges is developed in this study. The proposed model is derived from fatigue reliability methods by incorporating various factors which may affect the fatigue life of bridges. The fatigue reliability function is assumed to follow the Weibull distribution. The computational form of the Weibull is adopted from Ang-Munse's approach that includes all the statistical uncertainties of the fatigue life of steel members and the stress ranges under variable amplitude loadings. The model accounts for the variation in ADTT, the change in stress history and the effects of inspections, which may occur during the serivce life of bridges. Stress range histograms are collected from the random stress spectra based on the field measurements of an existing bridge, and, thus, the resulting stress range frequency distribution is modelled with a beta distribution. The results of applications of the proposed fatigue analysis methods to an existing bridge show that the proposed models with the computer program developed for numerical computations can be used as a practical tool for the fatigue rating or for the predictions of the remaining fatigue life of deteriorated existing steel bridges.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.9
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pp.1408-1414
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2004
The use of flip-chip technology has many advantages over other approaches for high-density electronic packaging. ACF (anisotropic conductive film) is one of the major flip-chip technologies, which has short chip-to-chip interconnection length, high productivity, and miniaturization of package. In this study, thermal fatigue lift of ACF bonding flip-chip package has been predicted. Elastic and thermal properties of ACF were measured by using DMA and TMA. Temperature dependent nonlinear hi-thermal analysis was conducted and the result was compared with Moire interferometer experiment. Calculated displacement field was well matched with experimental result. Thermal fatigue analysis was also conducted. The maximum shear strain occurs at the outmost located bump. Shear stress-strain curve was obtained to calculate fatigue life. Fatigue model for electronic adhesives was used to predict thermal fatigue life of ACF bonding flip-chip packaging. DOE (Design of Experiment) technique was used to find important design factors. The results show that PCB CTE (Coefficient of Thermal Expansion) and elastic modulus of ACF material are important material parameters. And as important design parameters, chip width, bump pitch and bump width were chose. 2$^{nd}$ DOE was conducted to obtain RSM equation far the choose 3 design parameter. The coefficient of determination ($R^2$) for the calculated RSM equation is 0.99934. Optimum design is conducted using the RSM equation. MMFD (Modified Method for feasible Direction) algorithm is used to optimum design. The optimum value for chip width, bump pitch and bump width were 7.87mm, 430$\mu$m, and 78$\mu$m, respectively. Approximately, 1400 cycles have been expected under optimum conditions. Reliability analysis was conducted to find out guideline for control range of design parameter. Sigma value was calculated with changing standard deviation of design variable. To acquire 6 sigma level thermal fatigue reliability, the Std. Deviation of design parameter should be controlled within 3% of average value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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