Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.20
no.3
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pp.68-75
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2012
The traditional regulatory approach to managing pilots fatigue has been to prescribe limits on maximum daily, monthly, and yearly flight and duty hours, and require minimum breaks within and between duty periods. This approach comes from a long history of limits on working hours dating back to the industrial revolution. So, the Council of ICAO recently adopted International Commercial Air Transport regarding the development and implementation of fatigue risk management systems(FRMS). The FRMS can provide better safety outcomes than current prescriptive flight and duty regulations while allowing greater operational flexibility. This study aim to analyzing relative importance of pilots' fatigue factors in order to minimize pilots' fatigue-related safety risks. More researches regarding monitoring and managing fatigue, based upon scientific principles, are required in the future.
The hot spot stress approach is usually adopted in the fatigue design and analysis of tubular welded joints. To apply the hot spot stress approach for fatigue evaluation of long span suspension bridges, the FEM is used to determine the hot spot stress of critical fatigue location. Using the local finite element models of the Tsing Ma Bridge, typical joints are developed and the stress concentration factors are determined. As a case for study, the calculated stress concentration factor is combined with the nominal representative stress block cycle to obtain the representative hot spot stress range cycle block under traffic loading from online health monitoring system. A comparison is made between the nominal stress approach and the hot spot stress approach for fatigue life evaluation of the Tsing Ma Bridge. The comparison result shows that the nominal stress approach cannot consider the most critical stress of the fatigue damage location and the hot spot stress approach is more appropriate for fatigue evaluation.
This study suggested a new EMG-signal-based evaluation method for knee rehabilitation that provides not only fragmentary information like muscle power but also in-depth information like muscle fatigue in the field of rehabilitation which it has not been applied to. In our experiment, nine healthy subjects performed straight leg raise exercises which are widely performed for knee rehabilitation. During the exercises, we recorded the joint angle of the leg and EMG signals from four prime movers of the leg: rectus femoris (RFM), vastus lateralis, vastus medialis, and biceps femoris (BFLH). We extracted two parameters to estimate muscle fatigue from the EMG signals, the zero-crossing rate (ZCR) and amplitude of muscle tension (AMT) that can quantitatively assess muscle fatigue from EMG signals. We found a decrease in the ZCR for the RFM and the BFLH in the muscle fatigue condition for most of the subjects. Also, we found increases in the AMT for the RFM and the BFLH. Based on the results, we quantitatively confirmed that in the state of muscle fatigue, the ZCR shows a decreasing trend whereas the AMT shows an increasing trend. Our results show that both the ZCR and AMT are useful parameters for characterizing the EMG signals in the muscle fatigue condition. In addition, our proposed methods are expected to be useful for developing a navigation system for knee rehabilitation exercises by evaluating the two parameters in two-dimensional parameter space.
This study presents a comprehensive procedure for the low cycle fatigue test of ultrasonically welded (UW) coated conductor (CC) lap-joints. The entire process is examined in detail, from the robust fabrication of the UW REBCO CC joints to the reliability testing under a low number of repeated cycle fatigue conditions. A continuous Ic measurement system enables real-time monitoring of Ic variations throughout the fatigue tests. The study aims to provide a step-by-step procedure that involves joint fabrication, electromechanical property (EMP) tests under uniaxial tension for stress level determination, and subsequent low-cycle fatigue tests. The joints are fabricated using a hybrid method that combines UW with adding In-Sn soldering, achieving a flux-free hybrid welding approach (UW-HW flux-free). The selected conditions for the low cycle fatigue tests include a stress ratio of R=0.1 and a frequency of 0.02 Hz. The results reveal some insights into the fatigue behavior, irreversible changes, and cumulative damage in the CC joints.
The large-scale structures have the possibility that there are defects such as cracks due to stress concentration caused by geometric discontinuities in the structure. In this respect, the assessment of fatigue life and the development of structural health monitoring(SHM) are very important. Fatigue design of structure is typically accomplished either using a set of stress cycle (S-N) data obtained from fatigue tests or using the fracture mechanics approach. The stress intensity factor(SIF) is required for the estimation of fatigue crack propagation life from the linear elastic fracture mechanics (LEFM) perspective. In this study, Macro Fiber Composie(MFC) sensor for the measurement of SIF of two dimensional cracks is used. The SIF based on the piezoelectric constitutive law and fracture mechanics are calculated. The measured values of the SIF are later used for the prediction of the crack propagation life. In this study, the measured value of the SIF and the fatigue life are compared with the theoretical results.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.29
no.6
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pp.600-606
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2012
Upon investigation of the damaged wheels for high speed train it was determined that the damage was caused by rolling contact fatigue during operation of train. The major problems that railway vehicle system using wheel-rail has to face during operation of railway vehicle are rolling contact fatigue, cracks in wheels, cracks in rails and wheel-rail profile wear. If these deficiencies are not controlled at early stages the huge economical problems due to unexpected maintenance cost in railway vehicle can be happened. Also, If the accurate knowledge of contact conditions between wheel and rail can be evaluated, the damage of wheel can be prevented and the maintenance operation can save money. This paper presents the applicability of electro-magnetic technique to the detection and sizing of defects in wheel. Under the condition of continuous rolling contact fatigue the damage of wheel has continuously monitored using the applied sensor. It was shown that the usefulness of the applied sensor was verified by twin disc test and the measured damaged sizes showed good agreement with the damaged sizes estimated by electro-magnetic technique.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.5
s.248
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pp.520-527
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2006
The design of major industrial facilities for the prevention of fatigue failure is customarily done by defining a set of transients and performing a calculation of cumulative usage factor. However, sometimes, the inherent conservatism or lack of details as well as unanticipated transients in old plant may cause maintenance problems. Even though several famous on-line monitoring and diagnosis systems have been developed world-widely, in this paper, a new system fur fatigue monitoring and life evaluation of crane is proposed to reduce customizing effort and purchasing cost. With regard to the system, at first, comprehensive operating transient data has been acquired at critical locations of crane. The real-time data were classified, by using adaptive resonance theory that is one of typical artificial neural network, into representative stress groups. Then the each classified stress pattern was mapped to calculated cumulative usage factor in accordance with ASME procedure. Thereby, promising results were obtained fur the crane and it is believed that the developed system can be applicable to other major facilities extensively.
Recently, efficient operation and practical management of power plants have become important issues in the nuclear industry. In particular, typical aging parameters such as stress and cumulative usage factor should be determined accurately for continued operation of a nuclear power plant beyond design life. However, most of the major components have been designed via conservative codes based on a 2-D concept, which do not take into account exact boundary conditions and asymmetric geometries. The present paper aims to suggest an effective fatigue evaluation methodology that uses a prototype of the integrated model and its transfer functions. The validity of the integrated 3-D Finite Element (FE) model was proven by comparing the analysis results of individual FE models. Also, mechanical and thermal transfer functions, known as Green's functions, were developed for the integrated model with the standard step input. Finally, the stresses estimated from the transfer functions were compared with those obtained from detailed 3-D FE analyses results at critical locations of the major components. The usefulness of the proposed fatigue evaluation methodology can be maximized by combining it with an on-line monitoring system, and this combination, will enhance the continued operations of old nuclear power plants.
Nowadays, one of the most common diseases is chronic mental fatigue syndrome. This can be caused by many factors, such as busy life, heavy workload, high population density, and adverse technological impact. Most office workers and students who are sitting all day long while being exposed to this kind of environments are likely to be involved in the mental illness. Therefore, to prevent the illness, it has been highly required to design a device that enables mental fatigue to be monitored continuously without human intervention. This paper proposes a linear regression method to reliably estimating the level of human mental fatigue using wearable physiological sensors, with an estimation error of 0.852. Also, this paper presents an Android application that is able to check mental health conditions in daily life.
In this paper we propose the measurement of muscle fatigue using STFT(short time fourier transfom). The proposed method is time-frequency representation of muscle activity. We suggest that the proposed method can replace the classical muscle fatigue monitoring method using the median frequency.
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