Purpose: This research, based on the tariff reduction table negotiated by South Korea and China free trade area, the specific tariffs of the two countries in the implementation of the Korea-China Free Trade Agreement are calculated, and the global equilibrium model, the global trade analysis project (GTAP) model, is used to simulate and analyze the impact of the Korea-China free trade area on the output and trade of the two countries. Research design, data and methodology: The study conducted a survey on 2018 year GTAP 9.0data. After empirically analyzing the data, we believe that the Major industry in Korea and China will maintain its growth momentum. Results: This study shows that under the assumption that the average tariff of China and South Korea at the beginning of FTA was reduced to 20%, two scenarios were simulated. Two scenarios are simulated under the assumption that the average tariff of China and South Korea FTA will be reduced to 10%. Conclusions: This paper assumes that the average tariff of China-Korea FTA is set at 20%, 10% and zero tariff respectively in the early, middle and long term of the FTA construction. It considers the impact of China-Japan-Korea FTA on China- Korea FTA.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권4호
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pp.1246-1262
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2021
Recent studies have demonstrated the strong ability of deep convolutional neural networks (CNNs) to significantly boost the performance in single image super-resolution (SISR). The key concern is how to efficiently recover and utilize diverse information frequencies across multiple network layers, which is crucial to satisfying super-resolution image reconstructions. Hence, previous work made great efforts to potently incorporate hierarchical frequencies through various sophisticated architectures. Nevertheless, economical SISR also requires a capable structure design to balance between restoration accuracy and computational complexity, which is still a challenge for existing techniques. In this paper, we tackle this problem by proposing a competent architecture called Enhanced U-Net Network (EUN), which can yield ready-to-use features in miscellaneous frequencies and combine them comprehensively. In particular, the proposed building block for EUN is enhanced from U-Net, which can extract abundant information via multiple skip concatenations. The network configuration allows the pipeline to propagate information from lower layers to higher ones. Meanwhile, the block itself is committed to growing quite deep in layers, which empowers different types of information to spring from a single block. Furthermore, due to its strong advantage in distilling effective information, promising results are guaranteed with comparatively fewer filters. Comprehensive experiments manifest our model can achieve favorable performance over that of state-of-the-art methods, especially in terms of computational efficiency.
Purpose: After the reform and opening up, China's overall economic development has entered a new era. From mutual investment and trade transactions between domestic provinces and regions to investment and trade with foreign companies, the continuous supplement of investment funds makes the follow-up development of all aspects of economic development smoother and has played a strong impetus. effect. Foreign direct investment has many influences on the economic development of a country or region. Research design, data and methodology: This article uses the sample data of Shandong Province from 2011 to 2019 to analyze the foreign direct investment in Shandong Province by industry, region, method and other aspects, and study the relationship and influence between foreign direct investment and economic growth. Results: The results show that there is a relatively close relationship between foreign direct investment and economic growth, and it has played a role in promoting economic development in many aspects such as industrial structure, foreign trade, and employment. Conclusions: At the same time, corresponding suggestions are put forward based on the analysis and conclusions drawn.
Purpose - This paper empirically investigates via a spatial lag model from the perspective of space economy to find the influencing factors of South Korea's OFDI along with 60 countries. Design/methodology - In the study of regional economic phenomena, we must first test the corresponding spatial correlation, and on this basis, complete the construction of the spatial model. For the target research object, after testing the spatial correlation, if there is spatial correlation, a spatial measurement model is needed. This paper uses the global Moran's I index for calculation. Based on the characteristics and research needs of the research object, this paper selects the spatial lag model to verify the existence of the spatial effect and factors affecting OFDI. Findings - Our results show that export scale, infrastructure, technology level, political stability, resource endowment, market size, distance and labor cost have a certain impact on Korea's OFDI, but at present the distance and market size factors are the most important influencing factors for South Korea's OFDI, The technical level and political stability have little effect on South Korea's OFDI, and are not main factors determining South Korea's OFDI. Originality/value - Through spatial measurement verification, it was found that the spatial effect has a significant impact on OFDI, along with more than 60 countries. On this basis, relevant suggestions are put forward, which have strong practical significance for South Korea's OFDI to achieve healthy and sustainable development.
Purpose - The purpose of this study is to examine the effect of the North Korea's net export to China and Liaoning on the North Korean economic growth. Design/methodology/approach - This study collects the data on the net export of North Korea to China and Liaoing from General Administration of Customs, People's Republic of China. Vector Autoregression(VAR) is also employed for the analysis. Findings - First, North Korea's net export to all of China and Liaoning gives the positive effect on North Korean economic growth. Second, the nuclear test of North Korea gives the negative effect on the North Korean economic growth. Third, the net export to China and Liaoning granger causes the North Korean economic growth. Lastly, the nuclear test of North Korea also granger causes the North Korean economic growth. Research implications or Originality - The estimation results show the net export of North Korea to China as well as Liaoning is important to the economic growth. Therefore, we need to examine North Korea's trades with specific region as well as all of China in order to enhance the North Korean economic growth.
This study aims at investigating the hysteretic performance of a novel composite wall panel fabricated by infilling aerated concrete blocks into a novel light-steel frame used for low-rise residential buildings. The novel light-steel frame is consisted of two thin-wall rectangular hollow section columns and a truss-beam assembled using patented U-shape connectors. Two bare light-steel frames and two composite wall panels have been tested to failure under horizontal cyclic loading. Hysteretic curves, lateral resistance and stiffness of four specimens have been investigated and analyzed. Based on the testing results, it is found that the masonry infill can significantly increase the lateral resistance and stiffness of the novel light-steel frame, about 2.3~3 and 21.2~31.5 times, respectively. Failure mode of the light-steel frame is local yielding of the column. For the composite wall panel, firstly, masonry infill is crushed, subsequently, local yielding may occur at the column if loading continues. Hysteretic curve of the composite wall panel obtained is not plump, implying a poor energy dissipation capacity. However, the light-steel frame of the composite wall panel can dissipate more energy after the masonry infill is crushed. Therefore, the composite wall panel has a much higher energy dissipation capacity compared to the bare light-steel frame.
Purpose - In this study, we aimed to theorize blockchain-based social media platform users' commitment by examining the impact of their perceived justice of the token reward system. In addition, this study applied psychological ownership theory to verify the underlying mechanism between users' perceptions of justice and their commitment to the platforms. Research design, data, and methodology - To empirically test our conceptual framework in the study, we collected data through a web-based survey approach from the responses of 385 users who had experience with blockchain-based social media platforms. We employed a structural equation modeling approach to empirically test our proposed hypotheses. Result - The results indicated that distributive justice and informational justice have positive effects on user commitment. The results also showed that psychological ownership plays an important role in mediating the relationship between users' sense of distributive justice and commitment, and between procedural justice and commitment. The findings provided a better understanding of the sense of justice and user commitment in a blockchain-based social media environment. Conclusion - This study represents a preliminary attempt to theorize and empirically examine blockchain-based social media platform users' commitment. This study provided important contributions to the literature on how the effect of users' sense of justice in a reward system affects their commitment to blockchain-based social media platforms.
Purpose - This study analyzes the investment environment of South Korea by using the rating scale of Robert B Stobaugh, Jr, and draws conclusion implication. Research design, data, and methodology - The study conducted a survey on according to the political stability, capital repatriation, foreign ownership allowed, discrimination and controls, foreign vs domestic businesses, currency stability, willingness to grant tariff protection, availability of local capital, and annual inflation for last 5 years. The score of these eight aspects will be given based on the current situation in South Korea and the sum of the scores will be calculated. Result - China-Korea economic and trade relations are in a stage of transformation and upgrading, and the level of economic and trade cooperation in various fields is reaching a new level. It is hoped that Chinese enterprises will grasp business opportunities, strengthen research and analysis of the Korea market and achieve mutually beneficial cooperation. Conclusion - The investment environment of South Korea is superior according to the political stability, capital repatriation, foreign ownership allowed, discrimination and controls, foreign vs domestic businesses, currency stability, willingness to grant tariff protection, availability of local capital, and annual inflation for last 5 years.
Considering the characteristics of industrial machines that lack vehicle-induced wind, forced convection by a cooling fan is mostly required. Therefore, numerical analysis of an engine room is usually performed to examine the cooling performance in the room. However, most engine rooms consist of a number of parts and components at specific positions, leading to high costs for numerical modeling and simulation. In this paper, a new methodology for three-dimensional computer-assisted design simplification was proposed, especially for the pile of components and parts at the engine room outlet. A porous media model and regression analysis were used to derive a meta-model for imitating the flow rate reduction at the outlet by the pile. The results showed that the fitted model was reasonable considering the coefficient of determination. The final numerical model of the engine room was then used to simulate the velocity distribution by changing the mass flow rate at the outlet. The results showed that both velocity distributions were significantly changed in each case and the meta-model was valid in imitating the flow rate reduction by some piles of components and parts.
Yi-Fan Lyu;Guo-Qiang Li;Ke Cao;Si-Yuan Zhai;De-Yang Kong;Xuan-Yi Xue;Heng Li
Steel and Composite Structures
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제48권3호
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pp.321-333
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2023
This paper proposes a comprehensive investigation on lateral stiffness of corner-supported steel modular frame using splice connection. A full-scale modular frame with two stacked steel modules under lateral load is tested. Ductile pattern in the transfer of lateral load is found in the final failure mode. Two types of lateral stiffness, including tangent stiffness and secant stiffness, are defined from the load-displacement due to the observed nonlinearity. The difference between these two types of stiffness is found around 20%. The comparisons between the experimental lateral stiffness and the predictions of classical methods are also conducted. The D-value method using hypothesis of independent case is a conservative option for predicting lateral stiffness, which is more recommended than method of contraflexural bending moment. Analyses on two classical short-rod models, including fix-rod model and pin-rod model, are further conducted. Results indicate that fix-rod model is more recommended than pin-rod model to simplify splice connection for simulation on lateral stiffness of modular frame in elastic design stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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