KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.10
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pp.4976-4994
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2018
The diffusion-based salient object detection methods have shown excellent detection results and more efficient computation in recent years. However, the current diffusion-based salient object detection methods still have disadvantage of detecting the object appearing at the image boundaries and different scales. To address the above mentioned issues, this paper proposes a multi-scale diffusion-based salient object detection algorithm with background and objectness seeds. In specific, the image is firstly over-segmented at several scales. Secondly, the background and objectness saliency of each superpixel is then calculated and fused in each scale. Thirdly, manifold ranking method is chosen to propagate the Bayessian fusion of background and objectness saliency to the whole image. Finally, the pixel-level saliency map is constructed by weighted summation of saliency values under different scales. We evaluate our salient object detection algorithm with other 24 state-of-the-art methods on four public benchmark datasets, i.e., ASD, SED1, SED2 and SOD. The results show that the proposed method performs favorably against 24 state-of-the-art salient object detection approaches in term of popular measures of PR curve and F-measure. And the visual comparison results also show that our method highlights the salient objects more effectively.
This paper is concerned on kinematic analysis and simulation of an automatic feeding mechanism and a curved inverse earn. The main objective is the development 0 fan algorithm of the earn-feeding mechanism and a CAD program. The computer program CACAFS (Computer-Aided Cam and Automatic Feeding System) is developed by using the state-of-the-art for CAD. Thus, the program CACAFS is independent of computer hardwares and also interactive. As the second part of paper, this paper introduces the technique for the mechanism simulation and graphics-oriented CAD programming. The first part of r paper presents the algorithm to analyze the motion of the inverse earn and the automatic feeding mechanism.
Here we review the effort of Fermi Asian Network (FAN) in exploring the supernova remnants (SNRs) with state-of-art high energy observatories, including Fermi Gamma-ray Space Telescope and Chandra X-ray Observatory, in the period of 2011- 2012. Utilizing the data from Fermi LAT, we have discovered the GeV emission at the position of the Galactic SNR Kes 17 which provides evidence for the hadronic acceleration. Our study also sheds light on the propagation of cosmic rays from their acceleration site to the intersteller medium. We have also launched an identification campaign of SNR candidates in the Milky Way, in which a new SNR G308.3-1.4 have been uncovered with our Chandra observation. Apart from the remnant, we have also discovered an associated compact object at its center. The multiwavelength properties of this X-ray source suggest it can possibly be the compact binary that survived a supernova explosion.
Romero, Ana Teresa Guimaraes;Matsui, Toshiya;Nagahama, Eriko
Journal of Conservation Science
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v.36
no.1
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pp.28-36
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2020
The storage environment of a Japanese woodblock print collection was assessed for organic acids. The active air sampling method was used to collect organic acid emissions in the low microgram range from areas of a selected woodblock print with different pigments, following which an off-gassing mitigation strategy based on the fan filter unit(FFU) system was investigated. Research findings revealed that the off-gassing behavior of woodblock prints is significantly impacted by storage practices and to a lesser degree by the pigments. The FFU system can be used as a mitigation strategy, but the permanence of the results depends on the storage conditions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.11
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pp.5592-5609
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2017
JPEG steganography detection is an active research topic in the field of information hiding due to the wide use of JPEG image in social network, image-sharing websites, and Internet communication, etc. In this paper, a new steganalysis method for content-adaptive JPEG steganography is proposed by integrating the evolutionary feature selection and classifier ensemble selection. First, the whole framework of the proposed steganalysis method is presented and then the characteristic of the proposed method is analyzed. Second, the feature selection method based on genetic algorithm is given and the implement process is described in detail. Third, the method of classifier ensemble selection is proposed based on Pareto evolutionary optimization. The experimental results indicate the proposed steganalysis method can achieve a competitive detection performance by compared with the state-of-the-art steganalysis methods when used for the detection of the latest content-adaptive JPEG steganography algorithms.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.22
no.3
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pp.60-67
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2014
Exhaust system used in toilet and cooking place of high riser public house is roof fan of two basic types : natural roof ventilator and natural/forced roof ventilator. Natural/forced roof ventilator has a motor in the rotary shaft. There are many high riser public house in Korea. These buildings were not viewed as being major contributors to exhaust pollutants producted in indoor. It was because many engineers thought that exhaust in high riser building depend on stack effect. This study investigates on stack pressure determined by exterior pressure and the difference pressure control in exhaust stack used in high riser public house. This paper focuses mainly on the effect of the time interval for power supply of motor installed in roof fan with function of natural wind velocity and of exhaust air volume of toilet. It is observed there are higher exhaust efficiency than the existing natural roof ventilator.
Jin, Hyun Joung;Kim, Jeong In;You, Eun Young;Park, Seo Hwa
Environmental and Resource Economics Review
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v.24
no.3
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pp.463-488
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2015
A more detailed design of offset system is needed according to the emission trading system started in 2015. This study aims to estimate the supply of potential offset that can be secured by expanding high-efficiency household electric appliances. The target commodities for analysis are three different householding electric appliances: TV, washing machine, electric fan, refrigerator and air conditioner. By using the ARDL model, we estimated the coefficients of diffusion of these high-efficiency appliances from 2016 to 2022. Then, the potential supply of offset was drawn by calculating the amount of electricity saving by efficiency improvement and by applying the rates of carbon exchange. Supposing that the electricity savings rates of high-efficiency appliances are each 10% and 20%, the accumulated carbon decrement in 2022 was respectively $361,899CO_2t$ and $723,797CO_2t$. The appliance that showed the biggest carbon decrement was air conditioner, and the second biggest was refrigerator and the next was TV, followed by washing machine, electric fan.
The purpose of this paper is to evaluate the noise level and source, reduce the subway line II noise. As a result of measurement of subway line II in Busan the highest value section of uproad line was from Jigegol to Motgol by 89 dB(A). The sections of conversation and listening interference(over 80 dB(A)) were 21 sections(55%) of 38 sections. Among these sections, 15 sections(71%) were produced rolling noise, 3 sections(14%) squeal noise, 2 sections(10%) braking noise and 1 section(5%) fan noise, and then a main noise source was the rolling noise. In case of downroad line, the highest value section was from Busan Metro Art Museum to Centum city, Motgol to Jigegol by 88 dB(A). The sections of conversation and listening interference(over 80 dB(A)) were 18 sections(47%) of 38 sections. Among these sections, 15 sections(83%) produced rolling noise, 2 sections(11%) squeal noise and 1 section(6%) braking noise were investigated in this study. and then a main noise source was the rolling noise.
Fan, Bin;Du, Zhi-Qiang;Gorbach, Danielle M.;Rothschild, Max F.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.23
no.7
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pp.833-847
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2010
In the past decade, there have been many advances in whole-genome sequencing in domestic animals, as well as the development of "next-generation" sequencing technologies and high-throughput genotyping platforms. Consequently, these advances have led to the creation of the high-density SNP array as a state-of-the-art tool for genetics and genomics analyses of domestic animals. The emergence and utilization of SNP arrays will have significant impacts not only on the scale, speed, and expense of SNP genotyping, but also on theoretical and applied studies of quantitative genetics, population genetics and molecular evolution. The most promising applications in agriculture could be genome-wide association studies (GWAS) and genomic selection for the improvement of economically important traits. However, some challenges still face these applications, such as incorporating linkage disequilibrium (LD) information from HapMap projects, data storage, and especially appropriate statistical analyses on the high-dimensional, structured genomics data. More efforts are still needed to make better use of the high-density SNP arrays in both academic studies and industrial applications.
A community center is situated near the residential areas and is the public facility that acts as the core of local cultural activities. A community center, as the general cultural activities increases, is transforming into a facility that promotes the community restoration and living convenience such as welfare, sports, art activities, and education etc. beyond location of simple leisurely activities. This study considers local residents' accessibility through the renovation of preexisting community center.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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