Objective: The improvement of carcass traits is essential for the Hanwoo industry because of the Hanwoo grade determination system, and genome-wide association study (GWAS) analysis is an instrumental tool for identifying the genetic factors that impact these traits. While GWAS analysis utilizing family data offers advantages in minimizing genetic bias, research on family-based GWAS in Hanwoo is currently lacking. Methods: This study classified Group A using both parental and offspring genetic information, and Group B based solely on offspring genetic information, to compare GWAS analysis results of Hanwoo carcass traits. Results: A total of 16 significant single nucleotide polymorphism (SNP) markers were identified in Group A, comprising 7 for carcass weight (CWT), 3 for back fat thickness (BFT), and 6 for marbling score (MS). In Group B, 7 significant SNP markers were identified, including 3 for CWT, 1 for eye muscle area, 1 for BFT, and 2 for MS. Functional annotation analysis revealed only one common function related to carcass traits between the groups, while protein-protein interaction analysis indicated more gene interactions in Group A. The reliability of estimated values for common SNP markers identified between the groups was higher in Group A. Conclusion: GWAS analysis utilizing parental genetic information holds greater potential for application, owing to its higher reliability of estimated values and the ability to explore numerous candidate genes.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.29
no.2
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pp.62-72
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2018
Objectives: The molecular mechanisms underlying attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) remain unclear. Therefore, this study aimed to identify the genetic susceptibility loci for ADHD in Korean children with ADHD. We performed a case-control and a family-based genome-wide association study (GWAS), as well as genome-wide quantitative trait locus (QTL) analyses, for two symptom traits. Methods: A total of 135 subjects (71 cases and 64 controls), for the case-control analysis, and 54 subjects (27 probands and 27 unaffected siblings), for the family-based analysis, were included. Results: The genome-wide QTL analysis identified four single nucleotide polymorphisms (SNPs) (rs7684645 near APELA, rs12538843 near YAE1D1 and POU6F2, rs11074258 near MCTP2, and rs34396552 near CIDEA) that were significantly associated with the number of inattention symptoms in ADHD. These SNPs showed possible association with ADHD in the family-based GWAS, and with hyperactivity-impulsivity in genome-wide QTL analyses. Moreover, association signals in the family-based QTL analysis for the number of inattention symptoms were clustered near genes IL10, IL19, SCL5A9, and SKINTL. Conclusion: We have identified four QTLs with genome-wide significance and several promising candidates that could potentially be associated with ADHD (CXCR4, UPF1, SETD5, NALCN-AS1, ERC1, SOX2-OT, FGFR2, ANO4, and TBL1XR1). Further replication studies with larger sample sizes are needed.
Purpose: Although it is well known thatmortality and morbidity due to cardiovascular diseases are higher in salt-sensitive subjects than in salt-resistant subjects, their underlying mechanisms related to obesity remain unclear. Here, we focused on salt-sensitive gene variants unrelated to monogenic obesity that interacted with sodium intake in humans. Methods: This review was written based on the modified $3^rd$ step of Khans' systematic review. Instead of the literature, subject genes were based on candidate genes screened from our preliminary Genome-Wide Association Study (GWAS). Finally, literature related to five genes strongly associated with salt sensitivity were analyzed to elucidate the mechanism of obesity. Results: Salt sensitivity is a measure of how blood pressure responds to salt intake, and people are either salt-sensitive or salt-resistant. Otherwise, dietary sodium restriction may not be beneficial for everyone since salt sensitivity may be associated with inherited susceptibility. According to our previous GWAS studies, 10 candidate genes and 11 single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with salt sensitivity were suggested, including angiotensin converting enzyme (ACE), ${\alpha}$-adducin1 (ADD1), angiotensinogen (AGT), cytochrome P450 family 11-subfamily ${\beta}$-2 ($CYP11{\beta}$-2), epithelial sodium channel (ENaC), G-protein b3 subunit (GNB3), G protein-coupled receptor kinases type 4 (GRK4 A142V, GRK4 A486V), $11{\beta}$-hydroxysteroid dehydrogenase type-2 (HSD $11{\beta}$-2), neural precursor cell-expressed developmentally down regulated 4 like (NEDD4L),and solute carrier family 12(sodium/chloride transporters)-member 3 (SLC 12A3). We found that polymorphisms of salt-sensitive genes such as ACE, $CYP11{\beta}$-2, GRK4, SLC12A3, and GNB3 may be positively associated with human obesity. Conclusion: Despite gender, ethnic, and age differences in genetics studies, hypertensive obese children and adults who are carriers of specific salt-sensitive genes are recommended to reduce their sodium intake. We believe that our findings can contribute to the prevention of early-onset of chronic diseases in obese children by facilitating personalized diet-management of obesity from childhood to adulthood.
Objective: Feed consumption contributes a large percentage for total production costs in the poultry industry. Detecting genes associated with feeding traits will be of benefit to improve our understanding of the molecular determinants for feed efficiency. The objective of this study was to identify candidate genes associated with feed conversion ratio (FCR) via genomewide association study (GWAS) using sequence data imputed from single nucleotide polymorphism (SNP) panel in a Chinese indigenous chicken population. Methods: A total of 435 Chinese indigenous chickens were phenotyped for FCR and were genotyped using a 600K SNP genotyping array. Twenty-four birds were selected for sequencing, and the 600K SNP panel data were imputed to whole sequence data with the 24 birds as the reference. The GWAS were performed with GEMMA software. Results: After quality control, 8,626,020 SNPs were used for sequence based GWAS, in which ten significant genomic regions were detected to be associated with FCR. Ten candidate genes, ubiquitin specific peptidase 44, leukotriene A4 hydrolase, ETS transcription factor, R-spondin 2, inhibitor of apoptosis protein 3, sosondowah ankyrin repeat domain family member D, calmodulin regulated spectrin associated protein family member 2, zinc finger and BTB domain containing 41, potassium sodium-activated channel subfamily T member 2, and member of RAS oncogene family were annotated. Several of them were within or near the reported FCR quantitative trait loci, and others were newly reported. Conclusion: Results from this study provide valuable prior information on chicken genomic breeding programs, and potentially improve our understanding of the molecular mechanism for feeding traits.
Park, Mi Na;Seo, Dongwon;Chung, Ki-Yong;Lee, Soo-Hyun;Chung, Yoon-Ji;Lee, Hyo-Jun;Lee, Jun-Heon;Park, Byoungho;Choi, Tae-Jeong;Lee, Seung-Hwan
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.33
no.10
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pp.1558-1565
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2020
Objective: The objective of this study was to characterize the number of loci affecting growth traits and the distribution of single nucleotide polymorphism (SNP) effects on growth traits, and to understand the genetic architecture for growth traits in Hanwoo (Korean cattle) using genome-wide association study (GWAS), genomic partitioning, and hierarchical Bayesian mixture models. Methods: GWAS: A single-marker regression-based mixed model was used to test the association between SNPs and causal variants. A genotype relationship matrix was fitted as a random effect in this linear mixed model to correct the genetic structure of a sire family. Genomic restricted maximum likelihood and BayesR: A priori information included setting the fixed additive genetic variance to a pre-specified value; the first mixture component was set to zero, the second to 0.0001×σ2g, the third 0.001×σ2g, and the fourth to 0.01×σ2g. BayesR fixed a priori information was not more than 1% of the genetic variance for each of the SNPs affecting the mixed distribution. Results: The GWAS revealed common genomic regions of 2 Mb on bovine chromosome 14 (BTA14) and 3 had a moderate effect that may contain causal variants for body weight at 6, 12, 18, and 24 months. This genomic region explained approximately 10% of the variance against total additive genetic variance and body weight heritability at 12, 18, and 24 months. BayesR identified the exact genomic region containing causal SNPs on BTA14, 3, and 22. However, the genetic variance explained by each chromosome or SNP was estimated to be very small compared to the total additive genetic variance. Causal SNPs for growth trait on BTA14 explained only 0.04% to 0.5% of the genetic variance Conclusion: Segregating mutations have a moderate effect on BTA14, 3, and 19; many other loci with small effects on growth traits at different ages were also identified.
Dyslipidemia, mainly characterized by high triglyceride (TG) and low high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels, is an important etiological factor in the development of cardiovascular disease (CVD). Considering the relationship between childhood obesity and CVD risk, it would be worthwhile to evaluate whether previously identified lipid-related variants in adult subjects are associated with lipid variations in a childhood obesity study (n = 482). In an association analysis for 16 genome-wide association study (GWAS)-based candidate loci, we confirmed significant associations of a genetic predisposition to lipoprotein concentrations in a childhood obesity study. Having two loci (rs10503669 at LPL and rs16940212 at LIPC) that showed the strongest association with blood levels of TG and HDL-C, we calculated a genetic risk score (GRS), representing the sum of the risk alleles. It has been observed that increasing GRS is significantly associated with decreased HDL-C (effect size, $-1.13{\pm}0.07$) compared to single nucleotide polymorphism combinations without two risk variants. In addition, a positive correlation was observed between allelic dosage score and risk allele (rs10503669 at LPL) on high TG levels (effect size, $10.89{\pm}0.84$). These two loci yielded consistent associations in our previous meta-analysis. Taken together, our findings demonstrate that the genetic architecture of circulating lipid levels (TG and HDL-C) overlap to a large extent in childhood as well as in adulthood. Post-GWAS functional characterization of these variants is further required to elucidate their pathophysiological roles and biological mechanisms.
Genome-wide association studies (GWAS) have identified a number of common variants associated with serum liver enzyme homeostasis in population. In the previous study, single nucleotide polymorphisms (SNPs) in several genes have been reported to be associated with serum liver enzyme levels in European population. We aimed to confirm whether the genetic variation of SMAD2 (SMAD family member 2) gene influence the serum liver enzyme levels in Korean population. We genotyped variants in or near SMAD2 in a population-based sample including 994 unrelated Korean adult. Here, we performed association analysis to elucidate the possible relations of genetic polymorphisms in SMAD2 gene with serum liver enzyme levels. By examining genotype data of a total of 944 subjects in 5 hospital health promotion center, we discovered the SMAD2 gene polymorphisms are associated with serum liver enzyme levels. The common and highest significant polymorphism was rs17736760 (${\beta}$=3.51, P=5.31E-07) with glutamic oxaloacetic transferase (GOT), rs17736760 (${\beta}$=5.99, P=1.25E-05) with glutamic pyruvate transaminase (GPT), and rs17736760 (${\beta}$=15.68, P=9.93E-07) with gamma glutamyl transferase (GGT) in all group. Furthermore, the SNP rs17736760 was consistently associated with GOT (${\beta}$=5.25, P=1.72E-06), GPT (${\beta}$=9.97, P=1.16E-05), GGT (${\beta}$=26.13, P=3.43E-06) in men group. Consequently, we found statistically significant SNP in SMAD2 gene that are associated with serum levels of GOT, GPT, and GGT. In addition, these results suggest that the individuals with the minor alleles of the SNP in the SMAD2 gene may be more elevated serum liver enzyme levels in the Korean population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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