Animals imported from abroad are a cause of rabies outbreaks in many countries. Therefore, rabies serology testing for dogs and cats traveling abroad is an important measure to reduce the incidence of rabies. Rabies virus antibodies were measured in sera collected from 2,367 dogs and 894 cats between 2017 and 2021. A serum sample with a value of 0.5 IU/mL or higher was considered a pass. The overall pass rates for rabies virus were 96.4% in dogs and 98.4% in cats. The mean rabies virus neutralization assay titers were higher in cats than in dogs and in female than in male animals. According to age, 6-year-old dogs and 9-year-old cats had the highest virus neutralization assay titers. Of the failure cases, 53.0% (53/100) were dogs or cats less than 1 year old. Although the average failure rates in dogs and cats were low at 3.5% and 1.6%, respectively, the factors influencing failure were age and vaccine manufacturer. Therefore, it is necessary to observe the vaccination interval and timing of blood collection after boosting.
The study investigated the behavior of plain and fibered Ultra-High Performance Concrete (UHPC) beams under varying loading conditions using integrated analysis of the flexure and acoustic emission tests. The loading rate of testing is -0.25 -2 mm/min. It is observed that on increasing loading rate, flexural strength increases, and toughness decreases. The acoustic emission testing revealed that higher loading rates accelerate crack propagation. Fiber effect and matrix cracking are identified as significant contributors to the release of acoustic emission energy, with fiber rupture/failure and matrix cracking showing rate-dependent behavior. Crack classification analysis indicated that the rise angle (RA) value decreased under quasi-static loading. The average frequency (AF) value increased with the loading rate, but this trend reversed under rate-dependent conditions. K-means analysis identified distinct clusters of crack types with unique frequency and duration characteristics at different loading rates. Furthermore, the historic index and signal strength decreased with increasing loading rate after peak capacity, while the severity index increased in the post-peak zone, indicating more severe damage. The sudden rise in the historic index and cumulative signal strength indicates the possibility of several occurrences, such as the emergence of a significant crack, shifts in cracking modes, abrupt failure, or notable fiber debonding/pull-out. Moreover, there is a distinct rise in the number of AE knees corresponding to the increase in loading rate. The crack mapping from acoustic emission testing aligned with observed failure patterns, validating its use in structural health monitoring.
Kim, Seong Mook;Sohn, Sung-Il;Hong, Jeong-Ho;Chang, Hyuk-Won;Lee, Chang-Young;Kim, Chang-Hyun
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.58
no.5
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pp.419-425
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2015
Objective : Acute vertebrobasilar artery occlusion (AVBAO) is a devastating disease with a high mortality rate. One of the most important factors affecting favorable clinical outcome is early recanalization. Mechanical thrombectomy is an emerging treatment strategy for achieving a high recanalization rates. However, thrombectomy alone can be insufficient to complete recanalization, especially for acute stroke involving large artery atheromatous disease. The purpose of this study is to investigate the safety and efficacy of mechanical thrombectomy in AVBAO. Methods : Fourteen consecutive patients with AVBAO were treated with mechanical thrombectomy. Additional multimodal treatments were intra-arterial (IA) thrombolysis, balloon angioplasty, or permanent stent placement. Recanalization by thrombectomy alone and multimodal treatments were assessed by the Thrombolysis in Cerebral Infarction (TICI) score. Clinical outcome was determined using the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) at 7 days and the modified Rankin Scale (mRS) at 3 months. Results : Thrombectomy alone and multimodal treatments were performed in 10 patients (71.4%) and 4 patients (28.6%), respectively. Successful recanalization (TICI 2b-3) was achieved in 11 (78.6%). Among these 11 patients, 3 (27.3%) underwent multimodal treatment due to underlying atherosclerotic stenosis. Ten (71.4%) of the 14 showed NIHSS score improvement of >10. Overall mortality was 3 (21.4%) of 14. Conclusion : We suggest that mechanical thrombectomy is safe and effective for improving recanalization rates in AVBAO, with low complication rates. Also, in carefully selected patients after the failure of recanalization by thrombectomy alone, additional multimodal treatment such as IA thrombolysis, balloons, or stents can be needed to achieve successful recanalization.
Background: There are substantial differences in the mortality rates of stomach cancer among the 47 prefectures in Japan, and Aomori prefecture is one of the most severely impacted. The aims of this study were to determine the incidence and mortality rates of stomach cancer in Aomori prefecture in comparison with Japan as a whole and cast light on reasons underlying variation. Methods: Data on stomach cancer cases were extracted from the Aomori Cancer Registry Database. Incidence rates for specific stages at the time of diagnosis were cited from Monitoring of Cancer Incidence in Japan, and mortality rates for stomach cancer in Aomori prefecture and the whole of Japan were obtained from Vital Statistics. Age-standardised incidence and mortality rates were calculated using the direct method. Results: The age-standardised incidence rate of stomach cancer in Aomori prefecture was higher than in the whole of Japan for males but lower for females. However, the age-standardised mortality rates were higher in Aomori prefecture in both sexes. The proportion of localised cancers was lower in Aomori prefecture than in the whole of Japan for most age groups. Conclusions: The lower rate for localised cancer suggests that higher age-standardised mortality rates are due to delays in diagnosis, despite an attendance rate for stomach cancer screening was higher in Aomori prefecture than in the whole of Japan. One plausible explanation for the failure of successful early detection might be poor quality control during screening implementation that impedes early detection.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.2
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pp.141-147
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2016
NHPP software reliability models for failure analysis can have, in the literature, exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, infinite failures NHPP models that repairing software failure point in time reflects the situation, was presented for comparing property. Commonly used in the field of software reliability based on Flexible Weibull extension distribution software reliability of infinite failures was presented for comparison problem. The result is that a relatively small shaping parameter was effectively. The parameters estimation using maximum likelihood estimation was conducted and model selection was performed using the mean square error and the coefficient of determination.. In this research, software developers to identify software failure property follows shape parameter, some extent be able to help is considered.
Purpose: To examine the levels of the disease-related knowledge and educational demands of pre-dialysis, chronic renal failure patients at different GFRs and stages. Methods: This study used a cross-sectional survey and aimed at 116 pre-dialysis, chronic renal failure patients, who were registered and received regular treatment from December 1 to December 31, 2009 at the nephrology departments of tertiary medical centers in Seoul. Stages were classified into Stage 3, 4 and 5 depending on GFR ranges. To measure the levels of knowledge and educational demands, the tool, which were first invented by Young Ae Lim (1996) and then modified by Hyo Sun Lim (2005) to adjust the knowledge and educational demands measuring tool for hemodialysis patients to pre-dialysis patients with chronic renal failure, was used. Collected data was analyzed with the SPSS WIN 12.0 program (average, standard deviation, Pearson's correlation coefficient, t-test and ANOVA). Results: There was a significant difference in the disease-related knowledge levels of the subjects at each stage (F=24.41, p=.000). The Scheffe post hoc test confirmed that patients at higher stages had higher levels of knowledge of their disease. Also, although the results showed that patients at higher stages had higher educational demands, there was no significant difference among the groups (F=1.259, p=.288). Conclusion: As patients have different levels of knowledge of the disease and educational demands depending on their stages, it is important to develop and use a systematic education program that reflects the demands and levels of patients at each stage in order to help pre-dialysis patients with chronic renal failure with self-management and improve their quality of life.
The NHPP software reliability models for failure analysis can have, in the literature, exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, finite failure NHPP models that assuming the expected value of the defect and infinite failures NHPP models that repairing software failure point in time reflects the situation, were presented for comparing property. Commonly used in the field of software reliability based on Rayleigh distribution software reliability model finite failures and infinite failures were presented for comparison problem. As a result, infinite fault model is effectively finite fault models, respectively. The parameters estimation using maximum likelihood estimation was conducted. In this research, can be able to help software developers for considering software failure property some extent.
Infinite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, exponential distribution and Rayleigh distribution model was reviewed, proposes the mixture reliability model, which made out efficiency substituted for situation for failure time Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE and Kolmogorov distance, for the sake of efficient model, was employed. Analysis of failure using S27 data set for the sake of proposing shape parameter of the mixture distribution was employed. This analysis of failure data compared with the mixture distribution model and the existing model(using arithmetic and Laplace trend tests, bias tests) is presented.
Corporations should make efforts to recognize the importance of projects, identify their failure factors, prevent risks in advance, and raise the success rates, because the corporations need to make quick responses to rapid external changes. There are some previous studies on success and failure factors of projects, however, most of them have limitations in terms of objectivity and quantitative analysis based on data gathering through surveys, statistical sampling and analysis. This study analyzes the failure factors of projects based on data mining to find problems with projects in an audit report, which is an objective project evaluation report. To do this, we identified the texts in the paragraph of suggestions about improvement. We made use of the superior classification algorithms in this study, which were NaiveBayes, SMO and J48. They were evaluated in terms of data of Recall and Precision after performing 10-fold-cross validation. In the identified texts, the failure factors of projects were analyzed so that they could be utilized in project implementation.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.5
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pp.36-47
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2010
The Korean Railroad Research Institute (KRRI) has developed the rubber tired AGT system (Model: K-AGT) between 1999 and 2005. The K-AGT is a light rail transit system does not require a driver and generally operates on an elevated railroad for transporting passengers. Accidents caused by driverless vehicles can severely affect social confidence, safety and economy therefore, it is very important to minimize the occurrences of such faults, and to accurately perform detailed maintenance tasks and thoroughly investigate the cause of any repeated failures. This research develops the web-based Preventive Maintenance (PM) system for the KAGT train system. The framework of the PM system is based on performing a reliability analysis and a failure mode effects analyses (FMEA) procedure on all the sub-systems in the K-AGT system. Out of the devices that have a low reliability, the high failure ranked devices are included high in the list for performing the overall maintenance plans. Through registration of historical failure data, the reliability indexes can be updated. Such a process is repeated continuously and can achieve very accurate predictions for device operational life times and failure rates. Therefore, this research describes the development of the overall PM system consists of a reliability analysis module, a failure mode effect analysis module, and maintenance request module.
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