• 제목/요약/키워드: Failure mode, effects, and criticality analysis (FMECA)

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고체 로켓 추진 기관의 신뢰성 분석을 위한 준-정량적 FMECA (Semiquantitative Failure Mode, Effect and Criticality Analysis for Reliability Analysis of Solid Rocket Propulsion System)

  • 문근환;김진곤;최주호
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제39권6호
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    • pp.631-638
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    • 2015
  • 본 연구에서는 고체 로켓 추진 기관의 신뢰성 분석을 위해 준-정량적 FMECA를 수행하였다. 준-정량적 FMECA는 고장모드 및 영향 분석(FMEA)과 치명도 분석(CA)를 포함하는 분석 기법으로서, FMECA 수행을 위해서 FMEA는 고체 로켓 추진 기관을 43개의 부품으로 나누어 각 부품에 대하여 도출된 총 137개의 고장모드에 대해 수행하였다. 또한 일부 고장모드의 고장률 데이터를 이용하여 치명도 분석을 수행하였다. 준-정량적 FMECA 수행을 통하여 고체 로켓 추진 기관의 각 부품에서 발생 할 수 있는 잠재적 고장모드와 고장원인 및 영향을 분석, 정리할 수 있었으며, 우선적인 개선 조치가 필요한 중요 고장모드를 확인할 수 있었다.

전동차 고속차단기 고장 분석을 위한 FMECA 기법 (FMECA Procedure for Failure Analysis of Train High-Speed Circuit Breaker)

  • 김성렬;문용선;최규형
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.3370-3377
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    • 2015
  • 전동차는 대용량 교통수단으로서 정시 운행 및 높은 안전성이 요구되기 때문에, 고장 분석을 체계적으로 수행하여 신뢰도를 향상시키기 위한 수단으로서 고장 영향의 심각도 및 치명도를 정량적으로 평가하는 FMECA (Failure Modes, Effects and Criticality Analysis) 기법이 적용되고 있다. 그러나, 아직까지 전동차에 특화된 FMECA 규격 및 절차는 정립되어 있지 않고 자동차 산업 등 다른 산업분야의 FMECA 규격을 그대로 적용하고 있기 때문에 전동차의 고유한 운영 및 유지보수 여건을 충분히 반영하지 못하고 있다. 본 논문에서는 산업계 각 분야에서 적용되고 있는 FMECA 규격에 대한 분석을 토대로, 전동차 분야에 적합한 FMECA 기법으로서 고장 영향 분석과 치명도 분석을 단계별로 나누어 수행하고 고장 영향의 심각도에 중점을 두어 치명도를 분석하는 기법을 제시하였다. 제안 기법을 전동차의 핵심 안전 장치인 고속차단기에 적용하여 도시철도 현장에서의 15년 동안의 전동차 유지보수 데이터를 이용하여 분석한 결과, 고속차단기 부품 중에서 특히 아크 슈트의 절손이 심각도 3등급, 치명도 5등급으로 위험도가 가장 높았으며, 뒤를 이어서 전자변 파손 및 접촉 불량, 실린더 파손 등이 심각도 3등급, 치명도 4등급으로 위험도가 높은 것으로 나타났다. 이상의 분석 결과는 전동차 고속차단기의 설계 및 유지보수 업무의 개선에 활용할 수 있다.

A STUDY OF FAILURE MODE, EFFECTS AND CRITICALITY ANALYSIS PROCESS FOR THE RAILROAD SYSTEM

  • Kim, Jae-Hoon;Jeong, Hyun-Yong;Cha, Dong-Wook;Park, Kwon-Shik;Park, Jun-Seo
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2008년도 추계학술대회A
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    • pp.1394-1400
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    • 2008
  • This study investigates the Failure Modes, Effects and Criticality Analysis (FMECA) Method for the railroad vehicle. Recently, RAMS (Reliability, Availability, Maintainability and Safety) is one of the most important issues in the railroad industry. FMECA is prerequisite for the RAMS Analysis, and it is a procedure to identify the potential failure modes and their effects and to reduce or mitigate the critical effects on the system. FMECA is used in various industries and it is specialized in each industry. For instance, MIL-1629a and SAE-J1739 are specialized FMECA method for Military industry and Automotive industry, respectively. Although the railroad industry requires the high reliability system, it does not have a specialized FMECA yet. Thus, in this paper, an FMECA method specialized to the railroad vehicle was proposed through analyses and comparison of the MIL-1629a, SAE-J1739 and IEC-60812 standards.

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최소절단집합과 퍼지이론을 이용한 FMECA 전문가 시스템 (Expert System for FMECA Using Minimal Cut Set and Fuzzy Theory)

  • 김동진;김진오;김형철
    • 한국철도학회논문집
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    • 제12권3호
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    • pp.342-347
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    • 2009
  • 고장모드, 영향 및 임계분석(FMECA)은 시스템의 구성요소가 갖는 잠재적인 고장모드와 각 고장모드가 시스템에 미치는 영향을 평가하는 도구로 활용된다. 일반적으로 FMECA는 관련 전문가들의 의견에 따라 고장모드의 심각도와 치명도를 평가하여 이를 위험도 매트릭스의 양축으로 나타냄으로써 중요한 고장모드에 대한 분석을 수행한다. 그러나 이러한 절차는 평가가 전문가의 주관에 의해 이루어져 결과에 불확실성이 포함될 수밖에 없다. 따라서 본 논문에서는 최소절단집(MCS)와 퍼지이론을 이용한 새로운 FMECA 절차를 제안한다. 심각도 평가에 있어서는 MCS를 이용함으로써 객관적인 구조적 중요도를 평가할 수 있게 하였고, 치병도의 평가에서는 설비의 대표적인 고장률을 이용하였다. 그리고 두 지수를 종합하기 위해 퍼지 전문가 시스템을 구성하여 종합적인 위험도를 평가하였다.

복합화력발전기의 신뢰도 기반 유지보수를 위한 확률론적 FMECA 평가 (Stochastic FMECA Assessment for Optimal RCM of Combustion-Turbine Generating Unit)

  • 주재명;이승혁;신준석;김진오
    • 전기학회논문지
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    • 제56권2호
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    • pp.254-259
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    • 2007
  • PM(Preventive Maintenance) can avail the generating unit to reduce cost and gain more profit in a competitive supply-side power market. So, it is necessary to perform reliability analysis on the power systems in which reliability is essential. Thus, to schedule optimal PM planning based on reliability that is defined RCM(Reliability-Centered Maintenance), FMECA(Failure Mode Effects and Criticality Analysis) assessment is very important. Therefore, in this paper, the procedure of FMECA assessment for optimal RCM is proposed by probabilistic approach using real historical failure data of combustion-turbine generators in Korean power systems. The stochastic FMECA is performed based on the effects of probable failure modes of combustion-turbine generating unit.

스마트 러닝 시스템의 보안성 개선을 위한 고장 트리 분석과 고장 유형 영향 및 치명도 분석 (Fault Tree Analysis and Failure Mode Effects and Criticality Analysis for Security Improvement of Smart Learning System)

  • 천회영;박만곤
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제20권11호
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    • pp.1793-1802
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    • 2017
  • In the recent years, IT and Network Technology has rapidly advanced environment in accordance with the needs of the times, the usage of the smart learning service is increasing. Smart learning is extended from e-learning which is limited concept of space and place. This system can be easily exposed to the various security threats due to characteristic of wireless service system. Therefore, this paper proposes the improvement methods of smart learning system security by use of faults analysis methods such as the FTA(Fault Tree Analysis) and FMECA(Failure Mode Effects and Criticality Analysis) utilizing the consolidated analysis method which maximized advantage and minimized disadvantage of each technique.

퍼지이론을 이용한 전문가 의견 도출법과 FMECA 전문가시스템 (Expert Opinion Elicitation and Expert System for FMECA using Fuzzy Theory)

  • 김동진;변융태;김형철;김진오
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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    • pp.261-262
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    • 2008
  • Failure Mode Effects and Criticality Analysis (FMECA) evaluates criticality and severity of each failure mode. Generally, those indices are determined subjectively by experts and operators. However, this process has no choice but to include uncertainty. In this paper, a method for eliciting expert opinions considering its uncertainty is proposed to evaluate the criticality and severity. In addition, a fuzzy expert system is constructed to determine the crisp value of risk level for each failure mode. The results are worth considering while deciding the proper policies for each component of the system.

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Fuzzy Linear Opinion Pool를 이용한 Five-Phase 전문가 시스템 (FMECA Expert System Using Fuzzy linear Opinion Pool)

  • 변융태;김동진;김진오
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.148-153
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    • 2009
  • FMECA는 전력설비의 기능, 고장 모드, 고장 원인 및 고장의 파급 효과 등을 분석하고 각 고장 모드가 시스템의 기능 유지에 영향을 미치는 정도인 심각도(Severity)와 고장 발생의 빈도의 정도인 치명도(Criticality)를 평가하여 치명도 매트릭스(Criticality Matrix)를 구성함으로써 높은 위험성을 갖는 고장 모드를 판별하고 효과적인 시스템 구성을 위한 참고 자료를 제공한다[4-5]. 대부분의 경우, 고장 모드의 두 지수는 미리 정해진 기준에 따라 전문가들의 정성적인 평가에 의해 결정된다. 따라서 본 논문에서는 두 지수들에 대한 다양한 전문가의 의견을 종합하여 결론을 도출하기 위한 방법론으로 기존의 Linear Opinion Pool에 퍼지이론을 결합하는 방식을 제안하였다. 또한 기존의 치명도 매트릭스 방식으로 위험도를 판별하던 방식의 한계를 인식하고 운영자의 관심에 따라 두 지수를 종합적으로 평가하기 위해 퍼지 FMECA 전문가 시스템을 구성하였다.[7-8]. 사례연구에서는 대표적인 전력 설비에 대한 적용 예를 나타내었다.

Design of reliability critical system using axiomatic design with FMECA

  • Goo, Bongeun;Lee, Joohee;Seo, Suwon;Chang, Daejun;Chung, Hyun
    • International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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    • 제11권1호
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    • pp.11-21
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    • 2019
  • In product design, the initial design stage is being increasingly emphasized because it significantly influences the successive product development and production stages. However, for larger and more complex products, it is very difficult to accurately predict product reliability in the initial design stage. Various design methodologies have been proposed to resolve this issue, but maintaining reliability while exploring design alternatives is yet to be achieved. Therefore, this paper proposes a methodology for conceptual design considering reliability issues that may arise in the successive detailed design stages. The methodology integrates the independency of axiomatic design and the hierarchical structure of failure mode, effects, and criticality analysis (FMECA), which is a technique widely used to analyze product reliability. We applied the proposed methodology to a liquefied natural gas fuel gas supply system to verify its effectiveness in the reliability improvement of the design process.

결함수분석법과 퍼지논리를 이용한 FMECA 평가 (FMECA using Fault Tree Analysis (FTA) and Fuzzy Logic)

  • 김동진;신준석;김형준;김진오;김형철
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2007년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.1529-1532
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    • 2007
  • Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis (FMECA) is an extension of FMEA which includes a criticality analysis. The criticality analysis is used to chart the probability of failure modes against the severity of their consequences. The result highlights failure modes with relatively high probability and severity of consequences, allowing remedial effort to be directed where it will produce the greatest value. However, there are several limitations. Measuring severity of failure consequences is subjective and linguistic. Since The result of FMECA only gives qualitative and quantitative informations, it should be re-analysed to prioritize critical units. Fuzzy set theory has been introduced by Lotfi A. Zadeh (1965). It has extended the classical set theory dramatically. Based on fuzzy set theory, fuzzy logic has been developed employing human reasoning process. IF-THEN fuzzy rule based assessment approach can model the expert's decision logic appropriately. Fault tree analysis (FTA) is one of most common fault modeling techniques. It is widely used in many fields practically. In this paper, a simple fault tree analysis is proposed to measure the severity of components. Fuzzy rule based assessment method interprets linguistic variables for determination of critical unit priorities. An rail-way transforming system is analysed to describe the proposed method.

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