• 산업경영시스템학회지
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• 제43권2호
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• pp.110-119
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• 2020

In order to provide priorities of the factors affecting the introduction of Smart Factory, This study reconstructed the factors and calculated the priorities through AHP (Analytic Hierarchy Process). The first layer of the hierarchy have 4 factors; productivity increase, brand image improve, marketing improve, cost reduction. The second layer of the hierarchy have 3 factors belong to the first layer, so the total number of second layer is 12. We divided the characteristics of enterprises into type of manager and age. The C.R. (consistency ratio) values of the respondents were found to be less than 0.1 and were judged to be a 'reasonable test'. As a result, the weights of the higher layer and the lower layer were obtained respectively, and then the weights of the higher layer and the weights of the lower layer were multiplied to obtain the total weights. Unlike previous studies that only surveyed factors that companies consider when introducing smart factory, (1) weighing and prioritizing factors were achieved. There are differences in priorities, (2) smart factory can be studied with the type of manager and firm age. When establishing policies, it is a practical implication (3) to assess its strategy not only for government officials but also for executives.

• 한국CDE학회논문집
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• 제14권3호
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• pp.168-175
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• 2009

A recent advance in RFID technology is one of the major technological drives in reducing cost in logistics, distribution and even in the manufacturing sector. However, currently the technology is practically accepted only in the area of logistics and inventory control. The characteristic of these application areas is that the technology is used in the controllable environment. In this paper, we discuss a case study of using active and passive RFID technologies to automatically gather process information in the mold factory. Active RFID tags are attached on the main parts of molds and their positions in the floor are tracked with the routers. We also discuss on the idea of using mobile device with RFID reader to inquire information for molds on the spot in the factory floor. The inquirable information includes 3D design data and basic mold data. The paper shows implementation results with hardware configuration for the testbed.

• 디지털융복합연구
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• 제16권11호
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• pp.313-327
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• 2018

인간의 노동을 기술이 대체하는 시대가 도래하고 있다. 제조영역에서 기업의 생산성을 증대시키기 위해 공장자동화(Factory Automation, FA) 및 스마트 팩토리(Smart Factory, SF)를 도입하는 것처럼, 서비스 영역 및 사무업무 영역에서도 RPA(Robotic Process Automation) 도입을 통해 기업의 경쟁력을 강화시키고 있다. 하지만, RPA 자체는 어디까지나 개념일 뿐 특정한 기술과 솔루션을 의미하지는 않으며, 소프트웨어 로봇이나 인공지능 개념을 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화하는 기술들의 새로운 개념이라고 할 수 있다. RPA도입 전후의 가장 큰 차이점은, 인간노동(Human Labor) 중심의 업무수행에서 디지털노동(Digital Labor)으로 사람의 노동력 자체를 대체한다는 것에 있다. 이렇듯 노동에 대한 시대적 개념이 변함에 따라, 미래 변화에 대한 정책적 논의가 필요한 시점이라 사료된다. 본 논문에서는 RPA에 대해 개괄적으로 살펴본 후, 산업동향 및 기술동향, 그리고 RPA 미래방향에 대한 이해를 통해 우리가 준비해야 할 고민에 대해 살펴보고자 한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제42권3호
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• pp.25-38
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• 2019

This study is to develop a diagnostic model for the effective introduction of smart factories in the manufacturing industry, to diagnose SMEs that have difficulties in building their own smart factory compared to large enterprise, to identify the current level and to present directions for implementation. IT, AT, and OT experts diagnosed 18 SMEs using the "Smart Factory Capacity Diagnosis Tool" developed for smart factory level assessment of companies. They analyzed the results and assessed the level by smart factory diagnosis categories. Companies' smart factory diagnostic mean score is 322 out of 1000 points, between 1 level (check) and 2 level (monitoring). According to diagnosis category, Factory Field Basic, R&D, Production/Logistics/Quality Control, Supply Chain Management and Reference Information Standardization are high but Strategy, Facility Automation, Equipment Control, Data/Information System and Effect Analysis are low. There was little difference in smart factory level depending on whether IT system was built or not. Also, Companies with large sales amount were not necessarily advantageous to smart factories. This study will help SMEs who are interested in smart factory. In order to build smart factory, it is necessary to analyze the market trends, SW/ICT and establish a smart factory strategy suitable for the company considering the characteristics of industry and business environment.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권11호
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• pp.5570-5575
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• 2013

이 연구에서는 산 학 연 전문가들을 대상으로 향후 국내 식물공장 시스템의 활성화를 위한 발전방향의 우선순위를 도출하고 부문별 중요도를 분석하였다. 분석결과에 따르면, 식물공장 발전을 위해서는 최우선적으로 경제성이 확보되어야 한다. 경제성을 확보하기 위해서는 계약재배에 의한 주년생산을 통해 판로확보와 출하시기 조절이 요구되며, 기술개발 R&D 부문에서는 LED, 형광등 등 광원 및 조명기술이 중요한 것으로 나타났다. 한편, 정책 및 제도개선 부문에서는 무엇보다 소비자 인식 전환이 이루어져야 하며 그 다음 설비 투자 지원정책이 뒷받침되어야 한다. 식물공장의 정착을 위해서는 전후방 산업을 중심으로 인프라가 구축되어야 하며 기술개발과 지원정책을 통해 설치 운영비 절감이 이루어져야 한다.

• 융합정보논문지
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• 제7권5호
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• pp.177-182
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• 2017

IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터와 같은 주요 ICT 기술이 제조 분야에 적용되기 시작하면서 스마트 공장 구축이 본격화 되고 있다. 스마트 공장 구현의 핵심은 공장 내외부의 데이터 확보 및 분석력에 있다. 따라서 빅데이터 분석 플랫폼에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 연구의 목적은 제조 공정 빅데이터 분석을 위한 플랫폼을 구성하고, 분석을 위한 통합 메소드를 제안하는데 있다. 제안하는 플랫폼은 대량의 데이터 셋을 분산 처리하기 위해 분석도구 R과 하둡을 통합한 RHadoop 기반 구조로서 자동화 시스템의 단위 공정 및 공장 내에서 수집되는 빅데이터를 하둡 HBase에 직접 저장 및 분석이 가능하다. 또한 기존 RDB 기반 분석의 한계점을 보완하였다. 이러한 플랫폼은 스마트 공장을 위한 단위 공정 적합성을 고려하여 개발되어야 하며, 제조 공정에 스마트 공장을 도입하고자 하는 중소기업에 IoT 플랫폼 구축의 가이드가 될 수 있을 것으로 전망된다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제32권3호
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• pp.205-224
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• 2023

Purpose This study investigates the impact of organizational characteristics on organizational performance through case studies of smart factory implementation in the context of Korean small and medium Enterprises (SMEs). To achieve this goal, this study adopts the smart factory index of KOSMO (Korea Smart Manufacturing Office) established by Korean Ministry of SMEs and Startups. We visited 3 firms implemented smart factory projects. This study presents the results of field study in detail with evaluation criteria on how organizational competences like AI technology adoption and facility automation can be exploited to positively influence organizational performance through smart factory implementation. Design/methodology/approach There are not so many results of empirical studies related to smart factories in Korea. This is because organizational support and user involvement are required for facility AI platform service beyond factory automation after the start of the 4th Industrial Revolution. Korean government's KOSMO (Korean Smart Manufacturing Office) has developed and proposed a level measurement index for smart factory implementation. This study conducts case studies based on the level measurement method proposed by KOSMO in the process of conducting case studies of three companies belonging to the root and mechanic industries in Korea. Findings The findings indicate that organizational competences, such as facility AI platform adoption and user involvement, are antecedents to influence smart factory implementation, while smart factory implementation has significant relationship with organizational performance. This study provides a better understanding of the connection between organizational competences and organizational performance through smart factory case studies. This study suggests that SMEs should focus on enhancing their organizational competences for improving organizational performance through implementing smart factory projects.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.55-62
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• 2000

기업의 공장자동화는 가장 중요한 경쟁력 화보 수단이 되고 있으며 생산자동화에서 품질은 소프트웨어의 기술적 품질에 지대한 영향을 받게 되었다. 따라서, 공장자동화 시스템의 품질 향상을 위해 자동화 소프트웨어에 대한 품질평가의 필요성이 대두되었다. 본 연구에서는 공장자동화용 소프트웨어에 대한 품질평가 체계와 평가 프로세스를 확립하고 평가 과정에서 활용되는 메트릭을 개발하였다. 또한, 이를 바탕으로 품질평가 자동화 도구를 설계·구현함으로써 공장자동화 산업의 핵심이 되고 있는 자동화 소프트웨어의 품질 향상을 지원할 수 있도록 하였다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제14권4호
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• pp.206-211
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• 2022

Recently, the world is facing many difficulties in all areas as a result of price instability and the Russian-Ukraine war. Personally, as many jobs disappear, household income is declining sharply. In particular, the possibility of such bankruptcies is relatively increasing in small and medium-sized enterprises (SMEs), and it is highly likely that this will continue for the time being. In this situation, countries around the world are continuously making efforts to improve corporate productivity. In Korea, the smart factory support project implemented by the Smart Manufacturing Innovation Promotion Team has been continuously promoted for the past several years, providing opportunities for SMEs in need to improve productivity and change the corporate structure. In this study, the current status of smart factory promotion at home and abroad was examined, and problems and improvement measures were studied for the insufficient efficiency in the smart factory promotion system implemented in Korea.

• 한국통신학회논문지
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• 제16권10호
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• pp.992-1000
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• 1991

현대는 생산성 향상을 위하여 이런 방법이 사용되는데 그중 공장 측면에서는 공장 자동화를 함으로서 생산성 향상을 기하는 방법을 사용하고 있다. 공장 자동화의 첫 단계는 각 단위 공장의 자동화이다. 우리나라 현황을 보면 소수의 발전된 공장의 경우 라인의 자동화가 구축되어 있으며 대다수의 기업은 단위 공정의 자동화 장치가 설치되고 있다. 그러나 현재 설치된 장비로서 더 이상의 생산성을 높이기 위해서는 각 단위 공정간의 협력 또는 공조체계 및 사무자동화와의 인계가 이루어져야 한다. 이에 본 논문에서 제시된 공정 감시 제어 SYSTEM은 각 공정의 자동화를 이루고 각 단위 공장의 자동화를 이루고 각 단위 공정을 MAIN COMPUTER와 연결하여 모든 공정을 MASTER SYSTEM화하여 통계처리 및 감시 기능을 하고자 하여 생산성을 향상시키고자 한다.