The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권4호
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pp.227-233
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2019
The study examines how business conditions, demand conditions and the role of government can influence the development of batik clusters in Pekalongan. This research is expected to be able to provide recommendations for both employers and local governments in order to help in optimizing the development of batik clusters. The research applied a quantitative research by engaging multiple regression analysis as an effort to understand the effect of the relationship between independent and dependent variables. In addition, this research was conducted in three largest batik clusters in Pekalongan, Indonesia namely batik cluster of Pasindon, Kauman, and Jenggot. These results indicate that business conditions positively affect the batik clusters development. It implies that the greater both business conditions in a cluster will lead the better the development. Indeed, the demand conditions also have an impact on the cluster development. This finding remarked that demand conditions are variable that need to be considered to development of batik cluster. Lastly, Government's role is confirmed that positively related to the Development of Batik Clusters. It implies that the more active the government's role in a cluster will have a good impact on the development of the cluster in certain area.
Local government with abundant natural resources should consider the nature conservation oriented planning process for the sustainable development. With this regard, the aim of this study is to provide a substantial methodology to support the decision-making process to designate the conservation areas. The objectives of the proposed methodology is to conserve natural resources in the local government's territory through quantitatively assessing the values of the natural resources based on various ecological factors such as topography, flora and fauna. In order to test the usability of the method, Gangneung City in Kangwon-Do is selected considering the latest data availability. Based on the assessment process land use of the subjected city could be categorized into 4 levels of conservative area, conservative level 1 area, conservative level 2 area, and conservative level 3 area. Among them, conservative area and conservative level 1 area could be combined as natural resources conservation area and the others could be regarded as buffer and transitional area. Especially conservation area is surrounded by conservation level 2 area. Conclusively, the GIS methods adopted in this could be the efficient illustrative tool to assess the local natural resource values with the central government established nature-environmental information systems.
Purpose This study aims to investigate which factors have impact on the acceptance intention of new electronic ID. For the empirical analysis, this study utilized PLS-SEM after collecting 385 survey data, and analyzed relations between each factors. Design/methodology/approach This study made a design of the research model by integrating the factors deducted from the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology with the factors deducted from the Risk Factors. Findings The results are as follow; First, of the UTAUT factors, Performance Expectancy, Effort Expectancy and Social Influence and has positive impact on Acceptance Intention, but Facilitating Conditions doesn't have meaningful impact on Acceptance Intention. Second, of the Risk factors, Innovation Resistance has negative impact on Acceptance Intention, but Perceived Risk dose not have meaningful impact on Acceptance Intention. Finally, regulatory effect of the Promotion Focus, Prevention Focus and Gender has regulatory impact to Acceptance intention. It is expected that the implications of this study enables government effectively to offer new electronic ID.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.412-418
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2013
With the increasing demand for public housing, the Singapore government decided to reduce the waiting time of future public housing owners, which requires these projects to be completed on time. As a result, this study aims to identify the frequent and impactful factors affecting schedule performance of public housing projects in Singapore. The survey conducted with 36 industry experts revealed that "site management", "coordination among various parties", "design changes by owner during construction", "availability of laborers on site", "availability of material", and "availability of staff to manage projects" were the six factors that should be emphasized to assure the schedule performance of public housing projects. In addition, there was statistically significant agreement between public housing projects and other building projects on both the frequency and impact ranks of the factors. The findings from this study will help practitioners involving public housing projects to take measures to assure the achievement of project schedule objectives.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.90-99
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2023
This paper deals with studying strategy about impact of deep learning (DL) on the factor of Korean economic growth. To study classification of impact factors of Korean economic growth, we suggest dynamic equation of microeconomy and study methods on economic growth impact of deep learning. Next step is to suggest DL model to dynamic equation with Korean economy data with growth related factors to classify what factor is import and dominant factors to build policy and education. DL gives an influence in many areas because it can be implemented with ease as just normal editing works and speak including code development by using huge data. Currently, young generations will take a big impact on their job selection because generative AI can do well as much as humans can do it everywhere. Therefore, policy and education methods should be rearranged as new paradigm. However, government and officers do not understand well how it is serious in policy and education. This paper provides method of policy and education for AI education including generative AI through analysing many papers and reports, and experience.
The Korean government has been implementing diverse policies with programs to generate better outcomes and results of university-industry collaboration since 1990s. In this paper, we analyze the effect of universities' competency factors on the performance of technology commercialization and start-ups respectively. We employ multiple regression models using 154 data sets from university information posting system of the Korean Council for University Education. Through conducting statistical analyses with diverse data manipulations, we obtained a high degree of significance on hypotheses, and also could compare mutual differences between the effects of university competence on technology commercialization and start-ups. The technology transfer and commercialization specifically depends on professors' patent applications and technology holding company, while start-ups does professionals in industry-university cooperation. We suggest government to spur on the ongoing customization of university-industry collaboration policy, and university to properly cope with global atmosphere changing from ivory tower to academic capitalism and start-ups promotion.
As interests in the management of government-owned corporation rise, in these days, debt reduction and normalization of management of those companies have been proceeding under the lead of government. At this point, it is very important to seek internal marketing method for improvement of internal employees' satisfaction, loyalty and organization performance. This study analyzes impact of factors of internal marketing effect on organization satisfaction, loyalty and organization performance in the context of the domestic public companies, the Korea Electric Power Corporation (KEPCO) and the Korea Water Resources Corporation (K-WATER)'s employees empirically. There are some significant differences between the two publics. It is proved that delegation of the authority influences on internal satisfaction and organization performance in the case of KEPCO, and education and training influence on internal satisfaction and organization performance in the case of K-WATER. On the other hand, in the case of K-WATER, any internal marketing factors don't influence on loyalty. The results of this study show somewhat different characteristics depending on the characteristics of firm, however, it is expected that this study can be very useful in regards to similar public enterprises or businesses.
Purpose - This study is to investigate the direct and moderating effect of intangible variable like economic freedom to facilitating factors on FDI(foreign direct investment) inflows and the difference of facilitating factors by the stage of economic development. Design/methodology/approach - Fixed-effect panel regression analysis with 19-year macro economic data from 2000 to 2019 including economic freedom index from Fraser Institute in 13 developed and 15 developing countries was used. Research implications or Originality - In analysis of direct effect of 5 sectors in economic freedom, the influence of economic freedom was shown weaker than other macro economic factors on FDI inflows, which indicates that actual development of economic factors are more important. The effect of economic freedom on FDI inflows at the stage of economic development differed. In developed countries, human capital, GDP, export, free trade and regulation affected FDI inflows in decreasing order, as did human capital, GDP, consumption expenditure, export, investment expenditure, government expenditure, free trade and sound money in developing countries. In analysis of moderating effect of economic freedom, a domestic and international market size, a flexible labor market which can provide a cheaper good human resources and government expenditures for improving social infrastructure under free economic environment facilitated FDI inflows. However, the statistical significance of moderating effect on export was not shown, which indicates that economic freedom policy itself without actual improvement of exports could not attract FDI inflows.
1960년대와 1970년대에 걸친 한국경제의 성공적 도약과 이에 따른 기업의 성장은 정부의 적극적 개입에 의한 것이다. 이러한 정부주도의 경제성장이 우리나라에서 성공하게 된 이유는 박정희 정권이 효과적인 관료제를 확립하였을 뿐 아니라 수출실적 등과 같은 객관적 기구에 의하여 시장기구 못지않은 기율을 기업들에 실시한데 있다. 1960년대의 기업성장 및 기업집단 형성의 요인들로는 경제개발과정에서의 정부정책사업 및 수출 진흥정책에의 편승에 의한 특혜, 차관도입을 위시한 금융특혜, 공기업의 민영화 및 부실차관기업의 정리, 그리고 월남특수 등을 들 수 있다. 1970년대에는 8.3 사채동결조치, 중화학공업화, 중동건설특수, 종합무역상사제도의 도입 그리고 60년대 정부의 금융지배이후 계속되어오는 금융 및 자본시장에서의 경제적 지대를 기업성장 및 기업집단형성의 요인들로 들 수 있다. 그러나 이러한 특혜에 의한 성장은 기업의 비관련 다각화를 촉진시켰고, 간접금융에 의존하는 악성 기업재무구조를 유도하였고, 재벌중심의 독과점산업구조를 형성시켰다.
국민들은 문재인 정부가 추진하는 복지정책을 어떻게 인식하고 있는가? 이 연구에서는 성인 1,000명을 대상으로 2018년 12월에 진행한 설문조사를 통해 복지정책과 관련된 주요 현안에 대해서 응답자들이 어떠한 인식을 하는지, 어떠한 요인이 복지정책에 관한 인식과 관련을 맺는지를 살펴보았다. 분석결과, 응답자들은 정부의 적극적인 복지 제공 역할을 대체로 긍정적으로 인식하였다. 문재인 정부의 보건복지 주요 국정과제 중에서는 건강보험 보장성 강화에 대한 찬성 의견이 가장 높았다. 국민연금 재정문제 해법과 관련하여, 보험료 인상, 급여액 삭감, 수급개시 연령 상향조정 등의 개혁방안에는 반발이 심한 것으로 나타났다. 응답자들은 정부의 재정지원방식과 관련하여 효율성과 평등성을 모두 중시하였다. 응답자의 1/3 만이 정부의 국민 행복 증진 기여를 긍정적으로 인식하였다. 상이한 정치사회적 가치관과 경제적 이해관계에 따라 복지정책에 대한 인식에 차이가 발생하였다. 특히 정치성향과 주관적 계층의식이 복지정책에 대한 인식과 긴밀한 관련성을 맺었다. 분석결과에 기반하여 향후 복지정책의 추진방향에 대한 시사점을 논의하였다.
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