The aim of the current study was to investigate the impact of store attribute satisfaction on intentions of revisit and recommendation among clothing consumers. The data were collected from 319 consumers through survey and frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis were used to obtain results. The findings were as follows: 1. From factor analysis, seven factors were distracted: Fact 1(brand and price), Fact 2(store's facility and environment), Fact 3(product), Fact 4(transportation convenience and access), Fact 5(selling and advertisement), Fact 6(store's atmosphere), and Fact 7(salesman's service). 2. Four factors had statistically significant influence on overall satisfaction of clothing consumers. The most influential factor was Fact 2(store's facility and environment) and Fact 5(selling and advertisement), Fact 1(brand and price), and Fact 4(transportation convenience and access) showed their effects on overall satisfaction in an hierarchical rank-order following Fact 2. 3. Four factors such as Fact 2(store's facility and environment), Fact 1(brand and price), Fact 4(transportation convenience and access) and Fact 5(selling and advertisement) in an hierarchical rank-order from Fact 1 had statistically significant impact on intentions of revisit. 4. Six factors such as Fact 1(brand and price), Fact 2(store's facility and environment), Fact 3(product), Fact 5(selling and advertisement), Fact 6(store's atmosphere), and Fact 7(salesman's service) in an hierarchical rank-order from Fact 1 had statistically significant influence on the intention of recommendation. 5. The results further showed that among seven factors, Fact 1(brand and price), 'Fact 2(store's facility and environment), and Fact 5(selling and advertisement) had impact on both the intention of revisit and the intention of recommendation.
Eco-friendly consumption is a prominent trend in the fashion industry, by which many firms attract the interest of consumers using a green marketing strategy. However, "greenwashing" (caused by distorted, exaggerated, and false information) gives rise to consumer confusion. The purpose of this study is to investigate the effect of consumer confusion and value on price sensitivity and purchase intention. Data was collected from 228 respondents using a questionnaire that was distributed to consumers living in Seoul and Kyunggi, South Korea. The data was analyzed by factor analysis, regression analysis, and Cronbach's alpha using SPSS 23.0. The results were as follows: First, factor analysis showed the consumer value variable was significantly categorized in altruistic and self-expressive values. All variables (altruism, selfexpression, consumer confusion, price sensitivity, and purchase intention) were shown to have significantly good internal validity. Second, altruistic consumer value was shown to positively affect the purchase intention of eco-friendly fashion products, but self-expressive consumer value had no significant effect. Third, consumer confusion on eco-friendly fashion products had a negative effect on purchase intention. Fourth, altruistic and self-expressive consumer values had no effect on price sensitivity. Fifth, consumer confusion on eco-friendly fashion products positively affect price sensitivity. Sixth, price sensitivity on eco-friendly fashion products had a negative effect on purchase intention. Therefore, fashion firms should provide a certified green mark to consumers to eliminate confusion and deliver the right message without greenwashing. Moreover, fashion firms should develop green marketing strategies that are more focused on altruistic consumers.
This study investigates the ultimate factor structure of consumer dissatisfaction with the off-line purchase and usage of clothing. It identifies the determinant dimensions of consumer dissatisfaction on clothing purchase and usage and investigates the hierarchical structure of consumer dissatisfaction by assessing and comparing the effectiveness of five alternative factor structure models. A total of 300 women were online-surveyed to assess the level of dissatisfaction based on their dissatisfying experience with clothing purchases and usage in terms of product quality, price, salesperson's attitude, and store environment. The exploratory factor analysis identified the underlying dimensions of dissatisfaction: Handling, Aesthetics, Salesperson, Size, Price, Product Quality, Service, and Environment. By employing a first-order confirmatory factor analysis and higher-order confirmatory factor analysis, consumer dissatisfaction was confirmed to have a hierarchical structure with three second-order constructs Intrinsic instrument is manifested by handling, quality, and size, Intrinsic expression consists of service, salesperson, and environment, and Extrinsic circumstance contains aesthetics and price. On empirically demonstrating the multi-dimensional constructs of consumer dissatisfaction by identifying its hierarchical structure, the study provides the theoretical and practical insights to comprehend consumer purchase and post-purchase behavior. Specifically, it affords an empirical platform to extend the scope of research with condensed concepts of dissatisfaction to researchers. In addition, it also enables marketers to take a broader view of consumer dissatisfaction by providing cues about potential problems and identifying the source of those problems.
This paper explores the effects of price discount frequency on consumer evaluation of clothing brand equity as well as the impact on consumers who exhibit different consumer characteristics. Following a preliminary investigation, two clothing brand groups were identified according to the frequency of their price discounts, one with a high frequency of price discounts, the other with a low frequency. Each brand group consisted of three women's clothing brands. A questionnaire was developed and administered to 351 females between the ages of nineteen and thirty-four in October 2000. The questionnaire included questions on evaluations on clothing brand equity (i.e., perceived quality, brand image, perceived value, reliability and brand knowledge), on consumer characteristics (i.e., clothing knowledge, clothing evaluative criteria, price perception and demographic characteristics), as well as on price discount frequency. Statistical tests, such as factor analysis. t-test and pearson's correlation, were used to analyze the data. Results of this research showed that price discount frequency negatively impacted consumer perception of clothing brand equity. The negative influence was particularly strong on the perceived quality and brand image dimensions of brand equity. The findings also suggested the effect of price discount frequency on consumer assessment of clothing brand equity was related to consumer characteristics as well. The equity of the clothing brand group with a low frequency of price discounts was positively related to clothing knowledge, price-quality inference, price-prestige inference, sale prone-ness. price mavenism, valuing the fashionable and symbolic uses of clothing and family income. On the other hand, it was negatively related to low price consciousness. The equity of the clothing brand group with a high frequency of price discounts was positively related to utilitarian economic aspects of clothing values as well as to low price consciousness. To establish and maintain high brand equity, marketers must pay attention to the frequency of price discount as it may have a negative impact on clothing brand equity.
본 연구는 한국, 미국, 및 일본간의 상호무역에서 요소가격균등화가 성립되는가를 ARDL모형에 의한 bounds test로 분석하여 요소가격균등화(factor price equalization, FPE)의 동일성(equality)과 수렴성(convergence)을 검정하려는 시도이다. 실증분석결과에 의하면 국제화가 심화됨에 따라 국가간 무역에서 시현될 가능성이 높아진 요소가격균등화는 무역규모에 있어서 상대적으로 대국인 미국이나 일본보다는 한국과 같은 소국에서 나타나며, 실질변수 보다는 명목변수를 통한 조정과정이 용이한 것으로 분석되었다. 그리고 국가간에 노동이나 자본과 같은 생산요소가 직접적으로 이동하는 단기적인 효과가 요소가격균등화에 미치는 영향은 미미한 것으로 분석되어 요소가격균등화가 장기적인 경제현상임을 알 수 있다. 따라서 우리나라의 경우 교역비중이 높은 미국, 일본, 중국, 및 EU 등과의 무역정책과 기타 국가와의 무역정책은 선별적으로 수립해야 하고, 또한 보다 장기적인 차원에서 시행하여야 할 것이다.
The purpose of this study is to analyze the factorial structure of the criteria on clothing selection of the working women, and then to provide the date to develop an instrument to measure the criteria on clothing selection. A total of 877 samples were selected from unmarried female in the twenties. Data were analyzed using factor analysis, Pearson's product-mement correlation coefficients, content analysis and Cronbach's α. The results of the study were as follows; 1. There were identified 7 factors as the clothing selection criteria of the working women; Fashion, Practicality, Modesty, Appearance, Service, Comfort, and Impulse purchase. 2. Comparing with the previous results, we confirmed that the criteria on clothing selection was made up of at least 8 factors; Practicality, Comfort, Brand or price, Impulse purchase, Fashion, Individuality, Modesty, and Service. 3. According to the correlation among 8 factors, they formed two clusters; one cluster contained Practicality, Comfort, and Modesty factor, and the other did Brand or price, Impulse purchase, Fashion and Individuality factor. 4. Service factor was significantly correlated to the other factors, that is, service was the very important criteria on the clothing selection.
The purpose of this study was to examine the effect of price-attitude toward apparel products on shopping values and consumption behavior. The study was carried out in Deagu and Kyungbook area. Applying the convenience sampling, total 326 questionnaire were collected from university students who were randomly selected as participants. This study used frequency, factor analysis, reliability analysis, regression analysis, and t-test for data analysis. The finding are as follows. Price-attitude toward apparel products was categorized into information leading, price dignity, price discount, list price orientation, quality value and using coupons. Shopping tendency factors were found as pursuit of pleasure, pursuit of sociality, and pursuit of economic feasibility. Consumption behavior factors were categorized into impulsive buying, ostentatious consumption, utilization of internet information, possession of material and brand trust. Price-attitude toward apparel products had a significant effect on shopping values and consumption behavior. University students seemed to consider the value of money to be very important as well as economic feasibility. They utilized information from the internet to buy products with good quality and showed high usage level of coupons. And, university students who buy at a least price tried to show dignity with expensive brand products and they consider those brands express self-confidence.
Various studies have been conducted from the past to the present because stock price forecasts provide stability in the national economy and huge profits to investors. Recently, there have been many studies that suggest stock price prediction models using various input data such as macroeconomic indicators and emotional analysis. However, since each study was conducted individually, it is difficult to objectively compare each method, and studies on their impact on stock price prediction are still insufficient. In this paper, the effect of input data currently mainly used on the stock price is evaluated through the predicted value of the deep learning model and the error rate of the actual stock price. In addition, unlike most papers in emotional analysis, emotional analysis using the news body was conducted, and a method of supplementing the results of each emotional analysis is proposed through three emotional analysis models. Through experiments predicting Microsoft's revised closing price, the results of emotional analysis were found to be the most important factor in stock price prediction. Especially, when all of input data is used, error rate of ensembled sentiment analysis model is reduced by 58% compared to the baseline.
The purpose of this study is to understand behaviors of slopes and determine soil parameters of slopes through the triaxial compression test and the direct shear test. Following results were obtained by comparing and analyzing model tests and analysis programs of slope stability. The safety factors of the Bishop's simple method, the Morgenstern Price method, the Spencer method and the GLE method were similar to each other but safety factors of the Fellenius method and the Janbu method were different from the formers. It was found that the Bishop's simple method, the Morgenstern Price method, the Spencer method and the GLE method could be used for design but attention should be paid to the Fellenius method and the Janbu method since they underestimated safety factor.
Purpose - The research aim is to shed empirical light on whether quality-focused retailer brands such as Premium brand of Tesco Korea, Prime of Lotte Mart, and Best of E-Mart in the grocery market, make a contribution to developing store loyalty in the Korean market particularly. Research design, data, methodology - After developing sixconstructs, such as higher quality, stock availability, price levels, national brands, retailer brand attitudes, and store loyalty, the authors adopted exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, chi-square test and structural equation modelling as a research technique. Results - It was found that higher quality strongly influences the retailer brand attitude formation, and that retailer brand customers were sensitive to price levels. Buyers are, nevertheless, relatively less aware of price levels, when purchasing quality-oriented retailer brand types. Conclusions - The research implied that quality-oriented retailer brand types make a significant contribution to retailer brands attitude formation, and further, building store loyalty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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