This study analyzes the influence of price, product and promotion on clothing impulse buying according to internet shopping mall type. This study conducted a survey of 346 male and female consumers in their 20s-40s who have experienced clothing impulse buying from an internet shopping mall. Respondents were selected using convenience sampling through an online survey conducted in August 2012. For statistical analysis, descriptive statistics, reliability analysis, $X^2$-test, factor analysis, and regression analysis where carried out using SPSS for Windows 12.0. The results were as follows. First, there were significant differences for consumer gender, age, marital status, and education on clothing impulse buying according to shopping mall type. Second, there were differences for the influence of each component (price, product and promotion) on clothing impulse buying according to shopping mall type. Third, it was identified that influence of components (price, product and promotion) on clothing impulse buying were in the following order: low price, freshness, prize promotion, scarcity, open market price discount, prize promotion, freshness, fashionability, low price in general shopping malls, payment term benefit, freshness, and scarcity in fashion SOHO shopping malls. This study provides information for consumer management and promotion strategies according to each shopping mall type by understanding clothing impulse buying by consumers and factors according to shopping mall type.
Market segmentation is a key strategic factor in increasing the expected profits, especially in the practice of revenue management. A manufacturing firm should manage both manufacturing quantities and pricing decisions over its segmented markets to maximize the expected profits, setting different price for each different segment. Also, market segments should be kept separate in order to prevent demand leakages between different market segments. In fact, even though the markets for different products are firmly segmented, it is not easy to keep separate segmentation because many products might be substitutable by customer buying behavior. That is, customers respond to price changes by purchasing other market's products instead of purchasing the originally requested products, which causes demand substitution effect ; This kind of substitution is referred to as price-driven substitution. Therefore, decisions on optimal prices should take into account the differences in customers' valuation of the different products. We consider a deterministic model for deciding optimal prices in the presence of price-driven substitution, and we compare both symmetrical-and asymmetrical-type demand substitutions between two segmented markets. The objective of this study is to develop analytical and numerical models to examine the impact of price-driven substitution on the optimal price levels and the total expected profits.
The purposes of this study are to examine consumer's perception about salesperson services of fashion stores, and how salesperson services influence on consumer's satisfaction, repeat purchase intention by price perception. The data was obtained from a survey of 420 fashion product consumers in their 20's living in Gwangju city in 2006. It was analyzed by factor analyses, reliability, frequency, T-test, regression. The results of the survey were: 1) Salesperson service dimensions perceived by fashion product consumers were 4 dimensions: Customer service orientation,. Relationship orientation, Reliability & sales ability, Salesperson's appearance. 2) Salesperson services influenced on satisfaction of high price perception group and low price perception group. 3) Satisfaction and salesperson service importance influenced on repeat purchase intention of high price perception group and low price perception group. 4) The difference of salesperson services perceptions by store types were examined. The findings of this study are expected to help fashion stores make successful relationship strategy according to price strategy and keep the relationship with their customers for a long time in fashion retail setting.
This study classifies vanity into groups, analyzes age differences and categorizes price attitudes toward apparel products. Questionnaires were administered to 461 college students living in Daegu City and Kyungbok province. Data were collected using frequency, factor analysis, cluster analysis, correlation analysis, regression analysis, ANOVA, Duncan-test, and t-test. The findings were as follows. College student vanity was classified into three groups of appearance/ achievement pride, low vanity, and appearance/achievement concern. Vanity showed a significant correlation with sub-variables of age difference and price attitude towards apparel products. Appearance pride and achievement concern (sub-variables of vanity) had a significant effect on the conspicuous of price attitude toward apparel products. Appearance pride and Appearance concern (sub-variables of vanity) had a significant effect on information of price attitude toward apparel products. Gender of college students showed a distinction insub-variables of vanity factors such as appearance concern and price attitude toward apparel products such as information, quality, and using coupons. Male students were distinct in look and health as well as age differences by group; female students were distinct in age perception differences (a sub-variable of age difference). Both male and female students showed differences in conspicuousness (a sub-variable of price attitude) toward apparel products by group.
Kim, Kyong-Hoon;Lee, Yoon-Sun;Ahn, Byung-Ju;Kim, Jae-Jun
Architectural research
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제9권2호
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pp.27-35
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2007
Our nation has a problem with discrimination of income distribution and inefficient of resources distribution caused by real estate price rising from a sudden economy growth and industrialization. Specially, in recent years, there is a great disparity of apartment price between the north and south of the Han river. Because the housing price is decided by the immanent value of a house and neighborhood effects of the regional where the house is situated, the housing price is occurred difference. The purpose of study was to analyze the influence of various factors of housing price. Also, this study tried to predict real estate market and to establish previous effective real estate policy. In this study, we analyzed the differences of housing price determinants about apartment developments between the north and south of the Han river, and found the important factors that affect the housing price using Structural Equation Modeling(SEM). As a result of this study, the older the buildings are, the more the housing price and the housing price rising ratio have increased, in Gang Nam area. This reason is that these have large possibility to be reconstructed and many convenient facilities, in this area. In the case of Kang Buk area, the increase rate of housing price are so low that they couldn't take effect on the housing price and they were declined. So to speak, constructing the infrastructure which takes effect on the increase rate of housing price is very urgent.
This paper proposes a real time pricing model for smart grid considering consumers' behavior, real time price elasticity, and exogenous price. Based on the proposed model, we found the weight of utility over cost is the most sensitive factor compared to other factors. Also, if the electricity price is set to be changed too sensitively to energy consumption, it is warned that real time pricing sometimes can cause increment of peak-time demand and volatility. Finally, real time pricing could be less efficient when the difference between the maximum and the minimum consumption level is small.
This study aims to investigate the influencing attributes on price fairness in the domain of fast food service context. As the research subject, this research selects McDonald's business because of its market share in the fast food market. Five attributes are examined to account for price fairness. The attributes are advertising attitude, employee service, waiting, convenience, and brand love. This study performed survey to collect the data. The survey participants are university students because they are essential market segment for fast food business. The number of observation is 299 for the data analysis. To analyze the data, this research used various statistical instruments (e.g., frequency analysis, mean and standard computation, exploratory factor analysis, reliability test, correlation matrix, and multiple regression analysis). Regarding the results, this research identified advertising attitude, employee service, and brand love are influential attributes to establish price fairness of university students. This research could inform the marketing director of food service business to understand university students target better.
Purpose - For small and medium sized firms, CEO characteristics are main factor influencing firms' prosperity as well as performance. So it is quite natural that many people are interested in factors of CEO that matters. In this research, CEO characteristics in terms of capabilities and skill or special knowledge necessary to run the business are invested for manufacturing firms. Precedent studies reveal that CEO characteristics such as psychological factors including desire to succeed, tendency to take risks, personal factors including age, year of running business, and task related factors including managing capability, communication skills, network influence firm performance for manufacturing firms. However, these studies simply verify whether or not those factors affect firm's managing performance. This study, however, goes further to investigate how is the affecting process from CEO's capabilities and organization characteristics to firm's core competence, and from core competence to advantages, and from advantages to managing performance. Research design, data, and methodology - We make a questionnaire and surveyed manufacturing firm CEO's in Gyeonggi-do area. General characteristics analysis, factor analysis, regression analysis, and control effect analysis was conducted. SPSS 2.0 Win, version was used. Results - The CEO characteristics including basic capability, task capability, leadership, and organization characteristics affect core competence at the statistically significant level. And, core competence affect both price advantage and differentiation advantage at the significant level. Some unique finding is that while differentiation advantage affects both financial achievement and non-financial achievement, price advantage does not affect both financial and non-financial achievement. And firm characteristics mainly measured by CEO characteristics of skills has control effects on the trace from core competence to price advantage. Conclusions - For small and medium sized firms CEO characteristics is the most important factor influencing firm's prosperity. For manufacturing firms, whether CEO has the skill or special knowledge to run the firm is critical factor. The study results show that CEO's for manufacturing firms put importance on price and price advantage which seems to be familiar to them. However, the price advantage does not influential to financial and non-financial achievement. This result suggests that small and medium sized manufacturing firms' CEO's should make effort to improve other aspects of advantages to be more competitive.
본 연구는 대학 학생식당의 서비스스케이프 요인이 무엇이며, 서비스스케이프 요인이 이용만족 간의 관계에서 음식의 품질과 가격공정성이 어떠한 매개효과를 보이는지를 분석 하였다. 분석 결과 첫째, 대학 학생식당의 서비스스케이프 요인이 '공간성', '청결성', '심미성', '쾌적성'으로 나타났다. 둘째, '청결성'과 '심미성' 요인은 이용만족에 정(+)의 영향력을 갖는 것으로 나타났다. 셋째, '청결성'과 '심미성' 요인은 음식 품질에 정(+)의 영향력을 갖는 것으로 나타났다. 넷째, 음식 품질은 서비스스케이프 요인과 이용만족의 영향관계에서 '청결성' 요인은 완전매개효과를 보이며, '심미성' 요인은 부분매개효과를 보였다. 다섯째, 대학 학생식당의 서비스스케이프 요인이 가격 공정성에 미치는 영향에 대한 결과 모든 요인에서 유의한 영향을 보이지 않았다. 여섯째, 가격 공정성은 서비스스케이프 요인과 이용만족도의 영향관계에서 매개역할을 하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구는 대학 학생식당의 서비스스케이프가 이용만족 간의 관계에서 음식의 품질과 가격공정성의 매개효과를 이해하는데 도움을 제공 할 것이다.
The purpose of this study was to identify combinations of factors, with regard to the use of restaurants by tourists, and to establish the relative importance of these factors in terms of their contribution to the total usage. Of 250 questionnaires, 209 were utilized for analysis in this study. Crosstabs, conjoint analysis, paired-samples t-test, k-means cluster analysis, one-way ANOVA analysis, and the Friedman test were used for the statistical analysis. The findings from this study were as follows: First, the Pearson's R and Kendall's tau statistics show that the model fits the data well. Second, it was found that 209 tourists most preferred restaurants that provided excellent quality traditional food, with a high quality of service, at a cheap price for the suburb. The 81 tourists of the first cluster most preferred restaurant that provided excellent quality fusion food, at a cheap price for the suburb. The 65 tourists of tile second cluster most preferred restaurant that provided average quality national food, at an expensive price for the suburb. The 63 tourists of the third cluster most preferred restaurant that provided excellent quality traditional food, at a reasonable price for the suburb. Third, it wis found that all tourists and the three clusters groups regarded both the type of food and its price to be very important factors. Finally, the results used in this study have provided some insight into the types of marketing strategies and tourism policies that may be successfully used by the operators and policymakers managing a location, the quality, price and type of food, and quality of service required by tourists dining at restaurants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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