Purpose - This study aims to identify consumer tendencies in Korea and Vietnam, focusing on the online platform called cross-border, to derive revenue generation measures and use them for strategies to advance into ASEAN. Design/methodology - The questionnaire collected 420 copies from December 1 to December 31, 2020, of which 408 were used for statistical processing. The structural equation model (SEM) and moderating effect analysis with Amos was used to test hypothesis in this research. Findings - The hypotheses were set as factors that positively influence the intention to use e-commerce, such as effort expectancy, social influence, facilitating conditions and variety seeking showed statistically significant results. Among them, the social influence factor had the greatest influence, followed by facilitating condition. The sample was divided into countries, Korea and Vietnam, and these changes and differences in influence were confirmed through moderating effect analysis. Originality/value - The moderating effect on both countries (Korea and Vietnam) was found to have a moderating effect on the intention to use. For Korean consumers, significant results were found in the effort expectancy, social influence, facilitating conditions, and variety seeking, but for Vietnamese consumers, there were significant effects on the social influence and facilitating conditions, but the effort expectancy and variety seeking had no significant effect.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.1
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pp.75-95
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2020
Smart Factory is the decisive factor of the Fourth Industrial Revolution and is a key field for national competitiveness. Until now, most smart factory research has focused on policy and technology. In order to spread more technology, it is necessary to study what factors influence the adoption of smart factory technology in the enterprise. Nevertheless, little research has been done. In this study, based on the UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology), which has been proved through many years of research, I have studied the factors that influence the acceptance of smart factory technology. As a result of research, performance expectancy, social influence, and facilitating conditions of UTAUT model had a positive(+) effect on behavior intention. Their relationship of influence was in the order of performance expectancy (β = .459)> facilitating conditions (β = .212)> social influence (β = .210). However, it was found that the effort expectancy did not affect the behavior intention, and the impact of the newly perceived risk on the behavior intention to use was not confirmed. The main reason is that the acceptance of smart factory technology is not a matter of personal interest but a matter of organizational choice. Trust, on the other hand, was found to be partially mediated between performance expectancy, facilitating conditions, social influence and behavior intention. For many years, many researchers have validated the UTAUT, which has been validated through various empirical studies. It is academically meaningful to begin the study of factors affecting the acceptance of smart factory technology in terms of the UTAUT. In practice, it is necessary to provide SME employees with more information related to the introduction of smart factories, to provide advanced services related to the establishment of smart factories, and to establish a standardized model for each industry.
The purpose of this study was to investigate the structural relationship between environmental factors, personal factors, ease of use, usefulness and behavioral intention of delivery application by applying the extended Technology Acceptance Model (TAM). An online survey was conducted based on a self-administered questionnaire to a selected sample who had an experience of using delivery application at least once. The survey was conducted in September, 2017. The data obtained was analyzed using SPSS 24.0 for windows and AMOS 24.0. The findings of the study showed that among environmental factors, social influence had a significant effect on perceived usefulness and perceived ease of use and facilitating conditions had a significant effect on perceived ease of use only. Among personal factors, anxiety had a significant effect on perceived usefulness, while innovation had a significant effect on perceived ease of use. Both of perceived usefulness and perceived ease of use had a significant effect on behavioral intention. This study suggests the importance of environmental and personal factors for increase of behavioral intention of delivery application.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.29
no.5
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pp.13-25
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2022
The purpose of this study is to explore the factors that influence the purchase of AI speakers in China. We integrate the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and Task-technology fit (TTF) model into one model and put forward assumptions. According to the characteristics of AI speakers, we selected 6 independent variables, such as Performance Expectation, Effort Expectation, Social Influence, Facilitating Conditions, Task and Technology-characteristics. The final impact on purchase behavior is evaluated through Task-technology fit and purchase intention. After counting 478 samples, through SPSS22.0 and AMOS analysis, hypotheses have been proved by strong experimental data, except facilitating conditions. These results also imply that improving the technical level of AI speakers and enhancing consumers' purchasing intention are the central line of marketing. Based on this, we put forward several suggestions to marketers, including strengthening the research and development of AI speaker technology, and building a circle of friends of AI speakers.
Objectives: This study identifies the meaning of walking and its facilitating factors and barriers from the perspective of urban walkers in Seoul. Methods: The participants consisted of twelve people who either lived or worked in Gangnam district of Seoul. The study applied the data collection process featured in the photovoice, in which the participants took photographs and shared their stories through focus group interviews. Results: Walking is regarded as one of the easiest types of physical activity. While walking, participants find mental tranquility, communication opportunities, and a chance to step back from their everyday lives. Facilitating factors include: access to walking-friendly venues and attractive surrounding environments; the participant's assimilation into the surrounding area; having the feeling of ease and relaxation; and friends and family to walk together. Barriers consist of physical factors such as street design and the busy urban streets, insensitive traffic and low civic awareness, and personal situational factors. Conclusions: The benefit of walking exceeds beyond those of physical health promotion. Actions to encourage walking in urban areas should address the multiple meanings perceived by their citizens.
The purpose of this paper is to examine correlations between the facilitating factors of the B2C e-commerce and the online shopping and the overseas direct purchase for the purpose of suggesting the successful logistics operational strategies for the domestic parcel delivery service companies. This paper conducts wide literature reviews and empirical analyses on relationships between the facilitating factors of B2C e-commerce and the online shopping and the overseas direct purchase in B2C e-commerce. We built two regression equations that dependable variables are the turnover of online shopping and the amount of imports by international postal logistics services respectively. The former equation's estimation results show that all the independable variables are affecting the dependable variable in the long-term jointly. And, the results show that the change of the turnover of online shopping is affected not only by the change of the usage count of a credit card and the real GDP, but also by the change of the error-correction variable. The latter equation's estimation results show that all the independable variables are affecting the dependable variable in the long-term jointly. Futhermore, the results show that the change of the amount of imports by international postal logistics services is affected not only by the change of the usage count of a credit card, the exchange rate and the internet protocol IPv4, but also by the change of the error-correction variable. Based on these research results, a high advanced strategic approach for optimum parcel delivery services is highly required.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.313-324
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2021
This study empirically investigates the factors influencing the intention to accept mobile technology in Saudi healthcare service delivery using the extended unified theory of acceptance and use of technology model (UTAUT) with perceived reliability and price value. Accordingly, a conceptual model combining behavioral constructs with those linked to the technology acceptance model is developed. This model aims to identify factors that predict patients' acceptance of mobile technology healthcare service delivery. The developed model is examined using responses obtained from a survey on 545 participants receiving healthcare services in Saudi Arabia. Thus, we have conceptualized the developed model and validated seven hypotheses involving key constructs. Results suggest that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, price value, and perceived reliability are direct predictors of user behavior to accept mobile technology in healthcare service delivery. The results provide empirical evidence to the literature on the effect of facilitating conditions and effort expectancy on mobile health (mHealth) adoption. The results show that the COVID-19 pandemic has significantly increased the adoption of mHealth services in Saudi Arabia.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.5
no.3
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pp.7-17
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2022
Purpose: With the introduction of Web 2.0, the advent of smartphones, and the recent outbreak of COVID-19 worldwide, interest in online shopping has soared. In an online shopping environment, the desire for impulse buying increases compared to offline shopping. Research design, data and methodology: In this study, three marketing stimulating factors such as product factor, price factor, and facilitating factor were selected which affect impulse buying for clothing and accessory products in the Korean online shopping environment. The mechanism of causal relationship among them, and the role customer value between marketing stimulating factor and impulse buying was analyzed. Results: The analysis results are as follows. First, the product factor had a significant positive effect on consumer value and impulse buying. Second, the price factor also had a significant positive effect on consumer value and impulse buying. Conclusions: Although the facilitating factor had no significant influence on consumer value and impulse buying, the indirect effect through consumer value was positively significant. Consumer value had a positive mediating effect on impulse purchase in the order of price factor, product factor, and promotion factor.
This study utilized the unified theory of acceptance and use of technology 2 (UTAUT2) to examine usage intentions associated with virtual fitting services. Six independent variables were examined: performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, and habit. The study collected responses from 445 participants who had utilized virtual fitting services. Regarding factors related to usage intentions associated with these services, performance expectancy and social influence were found to significantly influence the usage intentions associated with photo-based virtual fitting services. Furthermore, performance expectancy, social influence, and habit significantly influenced the usage intention of avatar-based virtual fitting services. This suggests that higher levels of performance expectancy and social influence positively impact the usage intentions associated with both types of virtual fitting services, while habit influences only avatar-based virtual fitting services. Moreover, the findings confirm that effort expectancy, facilitating conditions, and hedonic motivation from UTAUT2 do not significantly influence usage intentions associated with virtual fitting services. By analyzing factors influencing potential customers' virtual fitting service usage intentions, this study can suggest effective strategies to increase usage intentions for companies providing virtual fitting services. Additionally, these findings can be utilized in the formulation of virtual fitting service marketing strategies.
The purpose of this study is to identify the factors that impact the user's intention to accept technology when Introducing new information security systems for the workers of a semiconductor company. The findings of this study were as follows. First, the factors of a company's information security systems, namely reliability, expertise, availability, security, and economic efficiency, all significantly and positively impacted performance expectations. Second, the performance expectation of introducing information security systems for a company significantly and positively impacted the intention to accept technology. Third, the social impact of introducing information security systems for a company had a significant and positive impact on technology acceptance intention. Fourth, the facilitating conditions for introducing a company's information security systems significantly and positively impacted technology acceptance intention. Fifth, as for the moderating effect of innovation resistance, the moderating effect was significant in the paths of [performance expectation -> technology acceptance intention], [social impact -> technology acceptance intention], and [facilitating conditions -> technology acceptance intention]. The implication of this study is that the factors to be considered when introducing information security systems were provided to companies that are the actors of their proliferation, providing the base data to lay the foundation for introducing security technologies and their proliferation.
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