• 제목/요약/키워드: Facial motion

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광범위한 안와하벽골절에서 속눈썹밑 절개 및 비강 내 내시경적 접근을 동시에 사용한 재건술 (The Reconstruction of the Extensive Inferior Blow-out Fracture Through Endoscopic Transnasal and Subciliary Approaches)

  • 최수종;오흥찬;남수봉;강철욱;배용찬
    • 대한두개안면성형외과학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.86-90
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    • 2009
  • Purpose: Inferior blow-out fracture is the common facial fracture. Unsatisfactory functional and aesthetic outcomes are frequent when it is treated inappropriately. If fractures are extended and reach the posterior end of orbital floor, enophthalmos frequently followed as complication. The purpose of this study was to evaluate reduction technique of extensive inferior blow-out fracture with ballooning of foley catheter through endoscopic transnasal approach and implantation of $Medpor^{(R)}$ through subciliary approach. Methods: A retrospective study was performed on 14 patients with extensive inferior blow-out fracture who underwent ballooning of foley catheter through endoscopic transnasal approach with implantation of $Medpor^{(R)}$ through subciliary approach. Patients were operated from May 2005 to November 2007. Data for 14 patients were acquired from patient's charts. Preoperative and postoperative data for enophthalmos, diplopia, limitation of extraocular motion were reviewed. Preoperative and postoperative CT scan were also checked. The patients were followed up from 4 to 18 months. Results: The enophthalmos was corrected in all patients. Among 7 patients with diplopia preoperatively, diplopia was resolved in three patients postoperatively. The diplopia persisted in four patients and two of them also had limitation of extraocular motion postoperatively. The limitation of extraocular motion occurred in seven patients preoperatively. But five patients recovered after operation immediately. These symptoms were resolved about three months after the operation. Conclusion: The ballooning of foley catheter through endoscopic transnasal approach with implantation of $Medpor^{(R)}$ through subciliary approach can be considered one of the appropriate technique for extensive inferior blowout fracture.

긍정감정을 유도하기 위한 모방학습을 이용한 상호작용 시스템 프로토타입 개발 (Development of An Interactive System Prototype Using Imitation Learning to Induce Positive Emotion)

  • 오찬해;강창구
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.239-246
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    • 2021
  • 컴퓨터 그래픽스 및 HCI 분야에서 캐릭터를 만들고 자연스럽게 상호작용하는 시스템에 관한 많은 연구가 있었다. 이와 같은 연구들은 사용자의 행동에 대한 반응에 중점을 두었으며, 사용자에게 긍정적 감정을 끌어내기 위한 캐릭터의 행동 연구는 여전히 어려운 문제로 남아있다. 본 논문에서는 인공지능 기술을 이용하여 가상 캐릭터의 움직임에 따른 사용자의 긍정적 감정을 끌어내기 위한 상호작용 시스템 프로토타입을 개발한다. 제안된 시스템은 표정 인식과 가상 캐릭터의 동작 생성으로 구분된다. 표정 인식을 위해 깊이 카메라를 사용하며 인식된 사용자의 표정 데이터는 동작 생성으로 전달된다. 우리는 개인화된 상호작용 시스템 개발을 위하여 학습모델로서 모방학습을 사용한다. 동작 생성에서는 최초 사용자의 표정 데이터에 따라 무작위 행동을 수행하고 지속적인 모방학습을 통하여 사용자가 긍정적 감정을 끌어낼 수 있는 행동을 학습한다.

3D 프린터로 제작하는 마우스가드 (3D Printed customized sports mouthguard)

  • 류재준;이수영
    • 대한치과의사협회지
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    • 제58권11호
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    • pp.700-712
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    • 2020
  • The conventional mouthguard fabrication process consists of elastomeric impression taking and followed gypsum model making is now into intraoral scanning and direct mouthguard 3D printing with an additive manufacturing process. Also, dental professionals can get various diagnostic data collection such as facial scans, cone-beam CT, jaw motion tracking, and intraoral scan data to superimpose them for making virtual patient datasets. To print mouthguards, dental CAD software allows dental professionals to design mouthguards with ease. This article shows how to make 3D printed mouthguard step by step.

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지능형 표정로봇, 휴머노이드 ICHR (Intelligent Countenance Robot, Humanoid ICHR)

  • 변상준
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2006년도 학술대회 논문집 전문대학교육위원
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    • pp.175-180
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    • 2006
  • In this paper, we develope a type of humanoid robot which can express its emotion against human actions. To interact with human, the developed robot has several abilities to express its emotion, which are verbal communication with human through voice/image recognition, motion tracking, and facial expression using fourteen Servo Motors. The proposed humanoid robot system consists of a control board designed with AVR90S8535 to control servor motors, a framework equipped with fourteen server motors and two CCD cameras, a personal computer to monitor its operations. The results of this research illustrate that our intelligent emotional humanoid robot is very intuitive and friendly so human can interact with the robot very easily.

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Human Robot Interaction Using Face Direction Gestures

  • Kwon, Dong-Soo;Bang, Hyo-Choong
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.171.4-171
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    • 2001
  • This paper proposes a method of human- robot interaction (HRI) using face directional gesture. A single CCD color camera is used to input face region, and the robot recognizes the face directional gesture based on the facial feature´s positions. One can give a command such as stop, go, left and right turn to the robot using the face directional gesture. Since the robot also has the ultra sonic sensors, it can detect obstacles and determine a safe direction at the current position. By combining the user´s command with the sensed obstacle configuration, the robot selects the safe and efficient motion direction. From simulation results, we show that the robot with HRI is more reliable for the robot´s navigation.

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3차원동작측정에 의한 얼굴 표정의 분석 (Analysis of facial expressions using three-dimensional motion capture)

  • 박재희;이경태;김봉옥;조강희
    • 대한인간공학회:학술대회논문집
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    • 대한인간공학회 1996년도 추계학술대회논문집
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    • pp.59-65
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    • 1996
  • 인간의 얼굴 표정은 인간의 감성이 가장 잘 나타나는 부분이다 . 따라서 전통적으로 인간의 표정을 감 성과 연관 지어 연구하려는 많은 노력이 있어 왔다. 최근에는 얼굴 온도 변화를 측정하는 방법, 근전도(EMG; Electromyography)로 얼굴 근육의 움직임을 측정하는 방법, 이미지나 동작분석에 의한 얼굴 표정의 연구가 가능 하게 되었다. 본 연구에서는 인간의 얼굴 표정 변화를 3차원 동작분석 장비를 이용하여 측정하였다. 얼굴 표정 의 측정을 위해 두가지의 실험을 계획하였는데, 첫번 째 실험에서는 피실험자들로 하여금 웃는 표정, 놀라는 표정, 화난 표정, 그리고 무표정 등을 짓게 한 후 이를 측정하였으며, 두번째 실험에스는 코미디 영화와 공포 영화를 피 실험자들에게 보여 주어 피실험자들의 표정 변화를 측정하였다. 5명의 성인 남자가 실험에 참여하였는데, 감성을 일으킬 수 있는 적절한 자극 제시를 못한 점 등에서 처음에 기도했던 6개의 기본 표정(웃음, 슬픔, 혐오, 공포, 화남, 놀람)에 대한 모든 실험과 분석이 수행되지 못했다. 나머지 부분을 포함한 정교한 실험 준비가 추후 연구 에서 요구된다. 이러한 연구는 앞으로 감성공학, 소비자 반응 측정, 컴퓨터 애니메이션(animation), 정보 표시 장치(display) 수단으로서 사용될 수 있을 것이다.

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Optical flow를 이용한 얼굴요소 및 얼굴의 움직임 측정값에 따른 3차원 얼굴모델의 움직임 합성 (Motions syntheses 0in 3D facial model using features and motion parameters estimated through optical flow)

  • 박도영;변혜란
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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    • pp.408-410
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    • 1998
  • 동영상에서 얼굴의 움직임을 이해하는 것은 인간과 컴퓨터간의 상호작용을 이루는 분야에서 중요한 문제이다. 본 논문에서는 2차원 동영상에서 얼굴요소 및 얼굴의 움직임을 측정하기 위해 optical flow를 통해 매개변수화된 움직임 벡터를 추출한다. 그리고 나서, 이를 소수의 매개변수들의 조합으로 만들어 얼굴의 움직임에 대한 정보를 묘사할 수 있게 하였다. 매개변수화된 움직임 벡터는 얼굴 및 얼굴 요소의 특징에 따라 다른 벡터 모델을 사용한다. 2차원 동영상에서 매개변수화된 움직임 벡터는 매 프레임마다 갱신되어 각 프레임에서 얼굴 및 얼굴 요소의 위치를 파악한다. 또한, 갱신된 벡터의 매개변수 조합으로 만들어 확인된 움직임에 대한 정보가 3차원 얼굴모델에 전달되며 3차원 얼굴 모델의 단위행위(Action Unit)와 연결되어 2차원 동영상에서의 얼굴 움직임을 합성할 수 있게 하였다.

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고밀도 얼굴 모션 캡쳐 데이터를 새로운 얼굴로 리타겟팅하는 기법 (Retargetting Fine Facial Motion Data to New Faces)

  • 나경건;정문렬
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.7-13
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    • 2003
  • 본 논문은 사람의 실제 얼굴에서 캡쳐된 얼굴 모션 데이터를 새로운 얼굴에 재적용하는 리타켓팅 기법을 제안한다. 본 기법은 형태가 매우 상이한 얼굴 모델에도 적용이 가능하며 특히 주름같은 세밀한 모션의 리타켓팅에 적합하다. 본 기법은 다중해상도 메쉬 즉 노말메쉬(normal mesh)를 사용함으로써 소스와 타켓의 계층적으로 대응관계를 결정하고 계층적으로 리타켓팅한다. 노말 메쉬는 주어진 메쉬를 베이스 메쉬 (base mesh)와 일련의 노말 오프셋 (normal offsets)을 이용하여 근사시킨 계층적 메쉬이다. 본 리타켓팅 기법은 우선 베이스 모션을 소스 모델에서 타겟 모델로 리타켓팅한 후 그 모션 위에 노말 오프셋의 모션을 계층적으로 더해준다. 이 기법은 형태가 매우 세밀한 모션에 대하여 안정적이면서도 정교한 리타켓팅 결과를 생성한다.

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3차원 모델 기반 영상전송 시스템에서의 특징점 추출과 영상합성 연구 (A Study on the Feature Point Extraction and Image Synthesis in the 3-D Model Based Image Transmission System)

  • 배문관;김동호;정성환;김남철;배건성
    • 한국통신학회논문지
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    • 제17권7호
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    • pp.767-778
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    • 1992
  • 3-D 모델 기반 부호화 시스템에서 특징점 추출과 영상합성에 대하여 연구하였다. 얼굴의 특징점들은 영상처리 기술들과 얼굴에 대한 사전지식을 이용하여 자동적으로 추출된다. 추출된 얼굴의 특징점들을 이용하여 얼굴에 정합된 철선 프레임을 특징점의 움직임에 따라 변형시킨다. 변형된 철선 프레임 위에 초기 정면 영상의 질감을 매핑함으로써 합성영상이 만들어진다. 실험결과, 합성영상은 부자연스러움이 거의 나타나지 않았다.

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cGANs 기반 3D 포인트 클라우드 데이터의 실시간 전송 기법 (Real-time transmission of 3G point cloud data based on cGANs)

  • Shin, Kwang-Seong;Shin, Seong-Yoon
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제23권11호
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    • pp.1482-1484
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    • 2019
  • We present a method for transmitting 3D object information in real time in a telepresence system. Three-dimensional object information consists of a large amount of point cloud data, which requires high performance computing power and ultra-wideband network transmission environment to process and transmit such a large amount of data in real time. In this paper, multiple users can transmit object motion and facial expression information in real time even in small network bands by using GANs (Generative Adversarial Networks), a non-supervised learning machine learning algorithm, for real-time transmission of 3D point cloud data. In particular, we propose the creation of an object similar to the original using only the feature information of 3D objects using conditional GANs.