In this paper, we propose a method for the recognition of various head gestures with automata technique applied to the sequence of facial pose states. Facial regions as detected by using the optimum facial color of I-component in YIQ model and the difference of images adaptively selected. And eye regions are extracted by using Sobel operator, projection, and the geometric location of eyes Hierarchical feature analysis is used to classify facial states, and automata technique is applied to the sequence of facial pose states to recognize 13 gestures: Gaze Upward, Downward, Left ward, Rightward, Forward, Backward Left Wink Right Wink Left Double Wink, Left Double Wink , Right Double Wink Yes, and No As an experimental result with total 1,488 frames acquired from 8 persons, it shows 99.3% extraction rate for facial regions, 95.3% extraction rate for eye regions 94.1% recognition rate for facial states and finally 99.3% recognition rate for head gestures. .
In this paper, a study on facial movements are analyzed in terms of opposite emotion stimuli by image processing of Kinect facial image. To induce two opposite emotion pairs such as "Sad - Excitement"and "Contentment - Angry" which are oppositely positioned onto Russell's 2D emotion model, both visual and auditory stimuli are given to subjects. Firstly, 31 main points are chosen among 121 facial feature points of active appearance model obtained from Kinect Face Tracking SDK. Then, pixel changes around 31 main points are analyzed. In here, local minimum shift matching method is used in order to solve a problem of non-linear facial movement. At results, right and left side facial movements were occurred in cases of "Sad" and "Excitement" emotions, respectively. Left side facial movement was comparatively more occurred in case of "Contentment" emotion. In contrast, both left and right side movements were occurred in case of "Angry" emotion.
Purpose: Many facial burn patients suffer from hyperpigmentation and its treatment has been challenging. Vitamin C (ascorbic acid) has important physiologic effects on skin, including inhibition of melanogenesis, promotion of collagen biosynthesis, prevention of free radical formation, and acceleration on wound healing. The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of Vitamin C iontophoresis for the treatment of postburn hyperpigmentation. Methods: The authors performed a retrospective analysis of 93 patients who were admitted for the treatment of facial burn from February 2008 through February 2010. Among them, 51 patients were treated with Vitamin C iontophoresis to control postburn hyperpigmentation and 42 patients were not. Experimental group was chosen 20 of 51 patients who had been treated with Vitamin C iontophoresis and had normal facial skin on the comparable contralateral aesthetic unit. Control group was chosen 20 of 42 patients who were not treated with Vitamin C iontophoresis and had also contralateral normal aesthetic unit. The resulting color of 20 patients who were treated with Vitamin C iontophoresis was compared with the color of the contralateral normal facial skin using a digital scale color analysis. Results were analyzed with Wilcoxon signed rank test. Results: The analysis revealed significant improvement of hyperpigmentation in the experimental group compared to control group. The difference of intial value and the value in 6 months showed significant change. Mean (${\Delta}^{initial}$-${\Delta}^{6month}$) of experimental group was 11.61 and control group was 7.23. Thus, the difference between the experimental group and the control group was 4.38. Therefore, Vitamin C iontophoresis revealed significant improvement of hyperpigmentation in the experimental group compared with control group. Conclusion: Vitamin C iontophoresis is an effective treatment modality for postburn hyperpigmentation.
Effective interaction between user and device is considered an important ability of IoT devices. For some applications, it is necessary to recognize human facial expressions in real time and make accurate judgments in order to respond to situations correctly. Therefore, many researches on facial image analysis have been preceded in order to construct a more accurate and faster recognition system. In this study, we constructed an automatic recognition system for facial expressions through two steps - a facial recognition step and a classification step. We compared various models with different sets of data with pixel information, landmark coordinates, Euclidean distances among landmark points, and arctangent angles. We found a fast and efficient prediction model with only 30 principal components of face landmark information. We applied several prediction models, that included linear discriminant analysis (LDA), random forests, support vector machine (SVM), and bagging; consequently, an SVM model gives the best result. The LDA model gives the second best prediction accuracy but it can fit and predict data faster than SVM and other methods. Finally, we compared our method to Microsoft Azure Emotion API and Convolution Neural Network (CNN). Our method gives a very competitive result.
Background This article aims to investigate current perceptions of beauty of the general public and physicians without a specialization in plastic surgery performing aesthetic procedures. Methods A cross-sectional and interviewing questionnaire was administered to 290 people in Seoul, South Korea in September 2015. The questionnaire addressed three issues: general attitudes about plastic surgery (Q1), perception of and preferences regarding Korean female celebrities' facial attractiveness (Q2), and the relative influence of each facial aesthetic subunit on overall facial attractiveness. The survey's results were gathered by a professional research agency and classified according to a respondent's gender, age, and job type ($95%{\pm}5.75%$ confidence interval). Statistical analysis was performed using SPSS ver. 10.1, calculating one-way analysis of variance with post hoc analysis and Tukey's t-test. Results Among the respondents, 38.3% were in favor of aesthetic plastic surgery. The most common source of plastic surgery information was the internet (50.0%). The most powerful factor influencing hospital or clinic selection was the postoperative surgical results of acquaintances (74.9%). We created a composite face of an attractive Korean female, representing the current facial configuration considered appealing to the Koreans. Beauty perceptions differed to some degree based on gender and generational differences. We found that there were certain differences in beauty perceptions between general physicians who perform aesthetic procedures and the general public. Conclusions Our study results provide aesthetic plastic surgeons with detailed information about contemporary Korean people's attitudes toward and perceptions of plastic surgery and the specific characteristics of female Korean faces currently considered attractive, plus trends in these perceptions, which should inform plastic surgeons within their specialized fields.
Kim, Eui-Byeol;Kang, Ki-Wan;Kim, Min-Woo;Ko, Youn-Seok
The Journal of Churna Manual Medicine for Spine and Nerves
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v.14
no.1
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pp.1-11
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2019
Objectives : The purpose of this study is to review clinical studies about the effect of chuna manual therapy (CMT) for peripheral facial paralysis in children. Methods : In this review, we searched 11 electronic databases (Pubmed, Cochrane Library, EMBASE, CINAHL, CAJ, Oasis, NDSL, KISS, RISS, KISTI, Dbpia); We concluded our literature search in April 23, 2019. We included only randomized controlled trials (RCTs) of testing CMT for peripheral facial paralysis in children. The methodological quality of each RCT was assessed using the Cochrane risk of bias tool. The meta-analysis was performed by synthesizing outcome data of total efficacy rate (TER). Results : After screening papers, a total of 6 RCTs were selected and analyzed. In the 6 RCTs, patients(n=15-60 per study) were randomized into groups for treatment and control. Specifically, the treatment group received CMT, while the control group was concurrently given usual care, such as acupuncture and medicine. The meta-analysis showed that the treatment group receiving CMT alone showed significant improvement in TER, compared to the control group receiving acupuncture therapy alone(P<0.05). And the treatment group receiving CMT combined with usual care showed positive results, in terms of TER, compared to the control group receiving usual care, but was not statistically significant(P>0.05). Conclusions : Our analysis suggests that CMT has therapeutic effects for peripheral facial paralysis in children. However, to confirm this result, further investigation accompanied by high quality studies is required.
Navastara, Dini Adni;Koo, Kyung-Mo;Park, Hyun-Jun;Cha, Eui-Young
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.373-376
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2013
Nowadays, eyes detection is required and considered as the most important step in several applications, such as eye tracking, face identification and recognition, facial expression analysis and iris detection. This paper presents the eyes detection in facial images using Harris corner detection. Firstly, Haar-like features for face detection is used to detect a face region in an image. To separate the region of the eyes from a whole face region, the projection function is applied in this paper. At the last step, Harris corner detection is used to detect the eyes location. In experimental results, the eyes location on both grayscale and color facial images were detected accurately and effectively.
In most patients with facial palsy after temporal bone injury, temporal bone High Resolution CT revealed direct or indirect facial nerve canal involvement, and in complete palsy severe degeneration groups, there were direct findings in most cases. Author believe that meticulous analysis and symptom correlation of the fracture patterns seen in facial canal injury in patients with traumatic facial nerve palsy is helpful for treatment planning and prognosis.
Human face avatar is important information in nowadays, such as describing real people in virtual world. In this paper, we have presented a face avatar creation and warping algorithm by using face feature analysis method, in order to detect face feature, we utilized local mean method based on facial feature appearance and face geometric information. Then detect facial candidates by using it's character in $YC_bC_r$ color space. Meanwhile, we also defined the rules which are based on face geometric information to limit searching range. For analyzing face feature, we used face feature points to describe their feature, and analyzed geometry relationship of these feature points to create the face avatar. Then we have carried out simulation on PC and embed mobile device such as PDA and mobile phone to evaluate efficiency of the proposed algorithm. From the simulation results, we can confirm that our proposed algorithm will have an outstanding performance and it's execution speed can also be acceptable.
Photobiomodulation (PBM) therapy has been investigated to enhance and accelerate the recovery of injured peripheral nerves. Based on the wide range of benefits of PBM therapy and its clinical relevance, this study reviewed the efficacy of PBM in injured facial nerves. The search was performed in the PubMed database to find relevant articles published over the last 10 years. Four animal studies, two randomized controlled studies, one case series, and five case reports were reviewed. Despite the various parameters, functional analysis showed that PBM therapy using near-infrared irradiation has beneficial effects on the recovery of the acute phase of the damaged facial nerve, especially when related to faster functional improvement. There were no reported adverse effects of PBM therapy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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