• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권2호
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• pp.1-7
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• 2020

The secure access the lighting, Heating, ventilation, and air conditioning (HVAC), fire safety, and security control boxes of building facilities is the primary objective of future smart buildings. This paper proposes an authorized user access to the electrical, lighting, fire safety, and security control boxes in the smart building, by using color grid coded optical camera communication (OCC) with face recognition Technologies. The existing CCTV subsystem can be used as the face recognition security subsystem for the proposed approach. At the same time a smart device attached camera can used as an OCC receiver of color grid code for user access authentication data sent by the control boxes to proceed authorization. This proposed approach allows increasing an authorization control reliability and highly secured authentication on accessing building facility infrastructure. The result of color grid code sequence received by the unauthorized person and his face identification allows getting good results in security and gaining effectiveness of accessing building facility infrastructure. The proposed concept uses the encoded user access authentication information through control box monitor and the smart device application which detect and decode the color grid coded informations combinations and then send user through the smart building network to building management system for authentication verification in combination with the facial features that gives a high protection level. The proposed concept is implemented on testbed model and experiment results verified for the secured user authentication in real-time.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.737-743
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• 2017

지능형 라이프로그 시스템은 언제(When), 어디서(Where), 누구와 함께(Who), 어떤 상황에서(What, How), 일어나는 정보, 즉 사용자의 일상에서 발생되는 시간, 인물, 장면, 연령대, 감정, 관계, 상태, 위치, 이동 경로 등의 다양한 상황정보들을 인식하여 태그를 달아 사용자의 일상생활을 기록하고 쉽고 빠르게 접근하도록 제공하는 것이다. 상황인식은 자동태킹(Auto-Tagging) 기술과 생체인식 기술인 얼굴인식을 이용해, 태그(Tag) 단위의 정보를 자동으로 생성하고 분류되어 상황정보 DB을 구축한다. 상황정보 DB에는 지리정보, 위치정보, 날씨정보, 감정정보 등을 포함하고 있다. 본 논문에서는 감정정보를 자동으로 기록하기 위해서 능동형태 모델 방법을 사용해 무표정과 웃는표정을 인식하는 어플리케이션을 개발하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제37권8C호
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• pp.711-720
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• 2012

본 논문에서는 운전자 졸음 인식 시스템의 구현 방법과 그에 따른 결과를 소개한다. 영상 입력 장치로는 시중에 판매되는 웹캠 카메라를 사용하였다. 얼굴 검출 방법으로는 Haar 변환 기법을 이용하였으며, 다양한 조명 환경에 강건하게 적응하도록 조명정규화를 수행하였다. 조명정규화를 거친 얼굴 영상은 특징값 추출에 용이하다. 조명정규화를 통한 눈 후보영역은 인체측정학 정보를 이용하여 후보 영역을 줄인 이후에 PCA와 Circle Mask의 혼합 모델을 적용했다. 위 방법을 통해 차량 내부의 복잡한 조명 환경 속에서 강건히 눈 영역을 추출한다. 검출된 눈 영역은 고해상도의 조명 정규화 영상과 간단한 연산을 통하여 졸음 여부를 판별한다. 졸음 상태가 1단계로 판단 될 경우에는 통합 모니터링 인터페이스에서 운전자에게 경고음을 울리며 2단계일 경우에는 CAN(Controller Area Network)를 통하여 안전벨트를 진동하게 함으로써 운전자에게 경고를 준다. 본 논문에서 제안하는 졸음 인식 시스템은 낮은 계산 복잡도를 만족하는 동시에 높은 인식률을 보여준다. 실험 결과 차량 내에서 97%의 인식률이 나타났다.

• 대한치과교정학회지
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• 제50권2호
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• pp.98-107
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• 2020

Objective: The aim of this study was to compare posterior tooth inclinations, occlusal force, and contact area of adults with different sagittal malocclusions. Methods: Transverse skeletal parameters and posterior tooth inclinations were evaluated using cone beam computed tomography images, and occlusal force as well as contact area were assessed using pressure-sensitive films in 124 normodivergent adults. A linear mixed model was used to cluster posterior teeth into maxillary premolar, maxillary molar, mandibular premolar, and mandibular molar groups. Differences among Class I, II, and III groups were compared using an analysis of variance test and least significant difference post-hoc test. Correlations of posterior dental inclinations to occlusal function were analyzed using Pearson's correlation analysis. Results: In male subjects, maxillary premolars and molars had the smallest inclinations in the Class II group while maxillary molars had the greatest inclinations in the Class III group. In female subjects, maxillary molars had the smallest inclinations in the Class II group, while maxillary premolars and molars had the greatest inclinations in the Class III group. Occlusal force and contact area were not significantly different among Class I, II, and III groups. Conclusions: Premolar and molar inclinations showed compensatory inclinations to overcome anteroposterior skeletal discrepancy in the Class II and III groups; however, their occlusal force and contact area were similar to those of Class I group. In subjects with normodivergent facial patterns, although posterior tooth inclinations may vary, difference in occlusal function may be clinically insignificant in adults with Class I, II, and III malocclusions.

• 대한치과교정학회지
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• 제50권4호
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• pp.258-267
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• 2020

Objective: This study aimed to analyze the correlation of horizontal and sagittal planes used in two-dimensional diagnosis with lip canting by using three-dimensional (3D) analysis. Methods: Fifty-two patients (25 men, 27 women; average age: 24 years) undergoing treatment for dentofacial deformity were enrolled. Computed tomography images were acquired, and digital imaging and communication in medicine files were reconstructed into a 3D virtual model wherein horizontal and sagittal craniofacial planes were measured. Subsequently, the correlations of lip canting with these horizontal and sagittal planes were investigated. Results: The mandibular symmetry plane, the occlusal plane, Camper's plane, the mandibular plane, Broadbent's plane, and the nasal axis plane were correlated with the amount of lip canting (Pearson's correlation coefficients: 0.761, 0.648, 0.556, 0.526, 0.438, and 0.406, respectively). Planes associated with the lower part of the face showed the strongest correlations; the strength of the correlations decreased in the midfacial and cranial regions. None of the planes showed statistically significant differences between patients with clinical lip canting (> 3°) and those without prominent lip canting. Conclusions: The findings of this study suggest that lip canting is strongly correlated with the mandibular symmetry plane, which includes menton deviation. This finding may have clinical implications with regard to the treatment of patients requiring correction of lip canting. Further studies are necessary for evaluating changes in lip canting after orthognathic surgery.

• 한국방사선학회논문지
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• 제10권8호
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• pp.571-576
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• 2016

3D 프린팅은 최근 다양한 분야에서 활용 되고 있다. 다양한 활용 분야 중 사람의 얼굴을 3D 프린팅을 위해서는 먼저 3D 얼굴 데이터를 생성해야 한다. 3D 얼굴 데이터 획득을 위해 레이저 스캐너 등이 활용되고 있으나 스캔 중에 사람이 움직이면 안 되는 제약이 있다. 본 논문에서는 단일 영상 기반의 3D 얼굴 모델링 방법과 생성된 3D 얼굴을 가상 성형 등에 쓰일 수 있도록 얼굴 변형 시스템을 제안한다. 3D 얼굴 데이터 생성을 위해 3D 얼굴 데이터베이스로부터 특징점들을 정의하였다. 단일 얼굴 영상으로부터 얼굴을 특징점을 추출 한 후 3D 얼굴 데이터베이스로부터 정의된 3D 얼굴 특징점과 대응하여 입력 얼굴 영상의 3D 얼굴을 생성한다. 3D 얼굴 생성 후에 가상 성형 등의 용도를 위해 얼굴 변형 부분을 적용하였다.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제23권1호
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• pp.63-76
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• 2000

License system of radiologic technologists has been started since 1965 in Korea. This study is to explore directions on radiotechnologists' license system classified by subspecialty. For this purpose, the authors surveyed on radiotechnologists' license system classified by subspecialty, with the subject related to radiotechnologic societies. Additionally, data on qualification and license system associated with medical and health care field were collected. The results are as follows. 1. The main body for subspecialty system for radiologic technologists should be the Korea Radiologic Technologists Association and the Association should maintain a close cooperation with radiotechnologic societies. 2. A radiologic technologist should be a basic role once they pass the license examination. In addition, they can get a special qualification by subspecialty in radiologic technology. 3. Radiotechnologists' license system classified by subspecialty will be keep priorities in order and done systematically. Execution order is as follows ; This study proposes that radiotechnologists responsible for ultrasonography, computed tomography(CT), magnetic resonance imaging(MRI) and security management be started for the first stage. For the second stage, radiotechnologists for mammography, angio-cardiography, digital imaging, maxillo-facial and dental radiography, nuclear medicine, radio-therapeutic field should be in force. 4. Professional education course(basic and intensive) and clinical training program have to be made for the eligibility of radiotechnologists' license system classified by subspecialty. 5. Eligibility system of radiotechnologists' license system classified by subspecialty(non-government or government) has to be made. Further more, inquiry commission to investigate eligibility for radiotechnologists' license system should be established.

• 전자공학회논문지CI
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• 제43권2호
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• pp.63-71
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• 2006

칼라 영상의 잡음 제거 및 복원은 컴퓨터 비젼 및 영상 처리 분야에서 점점 더 많은 연구가 되어지고 있는 분야이다. 칼라얼굴 영상에서의 잡음 제거 및 복원은 색상들 간의 미묘한 상호작용뿐만 아니라 얼굴의 구조학적 특징 때문에 일반적인 영상의 처리보다 더욱 어렵다. 본 논문은 벡터기반의 영상 필터들을 이용하여 제거하기 어려운 칼라 얼굴 영상의 복합 잡음을 제거 하기 위해 PCA 재구성 기반의 잡음 제거 방법을 제안한다. 제안된 방법은 PCA를 이용한 정준 고유얼굴 공간의 학습단계, 동적 외양 모델을 이용한 자동적인 얼굴 특징 추출 단계, Bilateral 필터를 이용한 복원된 칼라 영상의 재조명(Relighting) 단계, 학습 데이터들의 분산 값들을 이용한 잡음 영역 추출 단계, 입력 영상의 부분 정보를 이용한 재구성과 이를 원본 영상과 합성하여 잡음이 제거된 영상을 생성하는 단계 등 총 5 단계로 구성된다. 실험결과는 제안된 방법이 입력 얼굴 영상들의 구조적 특징들은 잘 유지하면서 복합적인 칼라 잡음 등을 효과적으로 제거하는 것을 보인다.

• 한국산업보건학회지
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• 제6권2호
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• pp.176-186
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• 1996

The fit of a respirator to the face of an individual can be determined by a qualitative fit test (QLFT) or a quantitative fit test (QNFT). The pass/fail decision from a QLFT or QNFT for the same respirator on the same individual may vary from one wearing to the next, because the human facial features are complex and the respirator may not fit to the face in the same way every time it is worn. This study reports how the fit factors (FF) resulting from a QNFT on an individual vary from day to day and depend on the movements in the six fit test exercises. The reported FFs provide an objective and numerical basis (FF) which does not depend on the subject's voluntary or involuntary response. Four half-mask (H1-H4) and four full-facepiece respirators (F1-F4) were fit tested on one wearer 10 times a day for 5 days with a PortaCount (model 8010, TSI). The FFs obtained for each set of 10 fit tests on a specific day and 50 fit tests on five days involving one of the six exercise regimes have been recorded as log-normal distributions. All of the geometric standard deviations (GSD) of the overall FFs varied widely among every wearing and day except for H1 and F3, and the variability of the half-mask respirators was larger than that of the full-facepiece respirators. Among the six exercise regimes, reading or talking (RT) had markedly the lowest exercise FFs on the tested individual. Generally, there were significant differences between the first normal breathing (NB1) FFs and the remaining exercise FFs.

• 한국정보기술학회논문지
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• 제16권11호
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• pp.105-113
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• 2018

본 논문에서는 사람 얼굴의 눈, 코, 입을 효과적으로 분류하는 방법을 제안한다. 최근 대부분의 이미지 분류는 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용한다. 그러나 CNN으로 추출한 특징은 충분하지 않아 분류 효과가 낮은 경우가 있다. 분류 효과를 더 높이기 위해 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 크게 세 부분으로 나눌 수 있다. 첫 번째는 Haar 특징추출 알고리즘을 사용하여 얼굴의 눈, 코, 입 데이터?을 구성한다. 두번째는 CNN 구조 중 하나인 AlexNet을 사용하여 이미지의 CNN 특징을 추출한다. 마지막으로 Haar 특징 추출 뒤에 합성(Convolution) 연산을 수행하여 Haar-CNN 특징을 추출한다. 그 후 CNN 특징과 Haar-CNN을 혼합하여 Softmax를 이용해 분류한다. 혼합한 특징을 사용한 인식률은 기존의 CNN 특징 보다 약 4% 향상되었다. 실험을 통해 제안하는 방법의 성능을 증명하였다.