Purpose - The purpose of current paper is to identify features of advertisements at social media that generate the ad-click and to further identify if these advertisements lead to purchase. If no purchase is made, then reasons for not making purchase are identified. Users' purchase experience after users clicked at advertisements are also studied. Research design, data, and methodology - Research design followed is exploratory research, where various factors leading to ad-clicks and generating purchase at social media platform were explored. Raw data was gathered by means of survey among a sample of 185 respondents in India using online structured questionnaire. GLM model and multinomial regression were used to analyze the data. Results - Several factors including endorsement by friends, advertisement aesthetics, product reviews, and aggressive pricing played major role in generating ad-clicks. Major impediment to purchase on were product misrepresentation in advertisement, false discounts, and site security. Female users clicked more on social media advertisements and made more purchases compared to their male counterpart. Conclusions - Social media advertisements have significant positive effect on buying behavior of online customers. Transactions culminating from social media ad-click generated significant positive experience for social media users. Thus, social media can be effective marketing tool.
페이스북 광고 메시지에서 메시지 구성요소의 세 가지 형태인 A문자, B문자+사진, C문자+사진+동영상의 융합형태는 SNS의 주요 속성들에서 어떤 영향의 차이를 보이는가를 연구문제로 설정하였다. 연구절차는 A, B, C 세 가지 Type으로서 모바일에 적용가능한 광고샘플을 제작하여 230명의 피험자들에게 노출시키고, 제1가설에서 SNS의 주요 속성인 정보성, 신뢰성, 유희성, 상호작용성에서 각각 다른 차이를 보일 것인가를 ANOVA, Scheffe 사후분석으로 검증하였다. 제2가설은 SNS 주요 속성요소는 A, B, C 세 가지 광고메시지 융합유형에서 주요 영향력 요소가 무엇인지를 회귀분석으로써 확인하였다. 연구결과 제1가설에서는 A, B, C 세 가지 광고메시지 융합형태에서 유희성과 상호작용성은 A
소셜 네트워크 서비스의 등장과 급속한 성장은 정보의 생산과 소비로 이어지는 유통 프레임의 변화를 가져왔다. 소비자들은 소셜 네트워크를 통하여 다양한 정보를 빠르게 얻을 수 있게 되었고 기업은 소셜 네트워크를 홍보 채널로 활용하고 있다. 소셜 네트워크를 통한 홍보 활동의 효과를 높이기 위해서는 홍보 활동의 결과를 평가하고 분석하여 홍보 전략을 수립하고 적용하는 과정이 요구된다. 본 논문에서는 낮은 비용으로 소셜 네트워크를 통한 홍보 활동의 결과를 평가하고 분석할 수 있는 시스템 개발 방법을 제안한다. 리눅스 기반 서버에 MySQL 데이터베이스와 PHP를 이용하여 소셜 네트워크상의 대표적인 기업 홍보 채널인 페이스북 팬페이지 데이터를 수집하고 분석하는 시스템을 구축하고 운영하여 제안된 방법의 효율성을 검증하였다.
최근 SNS는 광고의 주요 채널로 자리 잡고 있다. 본 연구는 병원의 SNS 광고 전략 수립에 도움을 주기 위해, 광고의 메시지 속성과 광고 모델 유형이 광고 효과(Click Through Rate, CTR)에 미치는 영향을 이원배치 분산분석과 다중회귀 모형을 통해 분석한다. 데이터는 비만치료 네트워크 병원의 2018년부터 2023년 초까지 약 5년 간, 카카오톡 채널, YouTube, 인스타그램 및 페이스북에서 실제 집행된 광고 총 991개를 사용한다. 분석 결과, SNS채널 별로 광고 효과(CTR)는 다르게 나타났고, '메시지 프레이밍'과 '메시지 소구'는 광고 효과(CTR)에 유의한 영향을 미치지 않으나 '광고 모델'은 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구 결과는 실제 병원의 SNS 광고 데이터를 분석하고 광고 효과 측정 지표로 클릭율(CTR)을 사용했다는 점에서 의미가 있다. 연구 결과를 바탕으로 향후 병원 광고 전략 수립을 위한 이론적, 실무적 관점에서의 시사점을 제시한다.
본 연구는 미디어플랫폼 상에 나타나고 있는 네이티브 광고의 유형과 형식에 관한 분석을 통해 기존연구에서 정의하고 있는 네이티브 광고와 어떠한 차이가 있는지 살펴보고 이를 재정의하기 위한 탐색적 연구로 진행되었다. 총 159명의 20대 남녀를 대상으로 현재 미디어플랫폼 상에 나타나고 있는 네이티브 광고를 살펴본 결과는 다음과 같았다. 첫째 유튜브, 인스타그램, 페이스북 순으로 네이티브 광고가 집행되고 있었다. 두 번째는 20대 타겟 맞춤형 광고로 집행되고 있음을 알수 있었다. 세 번째로 네이티브 광고는 콘텐츠나, 피드형으로 많이 집행되고 있는 것을 살펴볼 수 있었다. 네이티브 광고의 진화는 동영상 형태의 재미와 흥미 위주로 콘텐츠를 중심으로 집행되고 있으며, 그 형태와 유형이 점차 플랫폼 중심으로 진화하고 있음을 살펴볼 수 있었다.
Social network service(SNS), provided by social network sites such as Facebook, Twitter and Cyworld is rapidly growing in online business. Furthermore, many companies have growing interests in finding effective ways to use SNSs for their innovations, marketing and advertisement. In fact, firms have recognized the utility value of the SNS for their business. In this aspect, this study attempts to identify key factors influencing the intention to continuous use of SNSs. Based on the UTAUT(the Unified Theory of Acceptance and Usage of Technology)model, this study proposes the research model, including the effects of social network service characteristics(social relationship support, information sharing, image expression) and individual characteristics(self-disclosure, extroversion, familiarity) on performance expectancy as well as the moderating effect of perceived information security among UTAUT variables. The 412T sets of data collected in a survey were tested against the modeling using SEM using SmartPLS. Results indicated that social network service and individual characteristics had significant effect on performance expectancy with exception of self-disclosure. In addition, the moderating effect of perceived information security had significant effect. The results had important implications for firms providing SNSs hoping to develop a successful business model.
The purpose of this study was to examine the effects of the construal level and temporal distance of a message and consumer's Social Network Service (SNS) self-efficacy on consumers' attitudes toward SNS fashion advertising. This study employed a 2 (message configuration: high construal level/low construal level) ${\times}$ 2 (temporal distance: distant future/near future) ${\times}$ 2 (SNS self-efficacy: high/low) between-subject factorial design. The survey was conducted on Facebook users in their twenties (N=216). The results are as follows: First, attitude toward SNS fashion advertising and purchase intention was higher when the message construal level was lower and when the temporal distance was closer. Second, no interactions between temporal distance and message construal level for attitude toward SNS advertising and purchase intention were found in this study. However, interactions between temporal distance and SNS self-efficacy for attitude toward SNS advertising and purchase intention were found. When the SNS self-efficacy was high, message with the low construal level reacted significantly positive in terms of attitude toward the ad as well as purchase intention. It is expected that this study will provide insight for apparel makers or retailers to use SNS as a new advertising media for fashion marketing. Practical implications and limitations are discussed.
최근 소셜 네트워킹 서비스(Social Networking Service)에 대한 산업계화 학계의 관심이 집중되고 있다. 그러나 소셜 네트워킹 서비스의 폭발적 성장을 가능케 한 동인과 비즈니스 모델에 대한 이해가 배재된 무분별한 모방만으로는 개방형 생태계의 성공적인 안착을 도모하기 어렵다. 따라서 본 연구는 소셜 네트워킹 서비스의 플랫폼 전략, 비즈니스 모델을 분석하여 웹 기반 플랫폼 서비스를 추구하는 사업자들에게 시사점을 제공하는 것을 주요 목적으로 한다. 소셜 네트워킹 플랫폼은 개인 이용자에게 자신의 개인 정보를 공유하고 갱신할 자발적 동기를 부여하였다는 측면에서 개인화 광고를 가능케 하여 양면시장의 다른 소비자인 광고주들에게 전폭적인 지지를 받고 있다. 소비자의 참여를 유도하여 양적 팽창을 가능케 한 동인은 이용자 간 상호작용 유도와 플랫폼의 개방성에 있으며 이 플랫폼은 향후 광고 시장뿐 아니라 통신시장에 편재된 개별 기업들의 고유 영역으로 그 영향력을 확장하고 있다. 따라서 포털 사업자, 네트워크 사업자들은 소셜 네트워킹 서비스를 단순히 새로운 웹 서비스로만 인지하는 수준에서 벗어나 개별 일반 소비자의 수요를 응집시킬 수 있는 서비스 플랫폼의 확산 방안을 도출하고 광고주들의 수요를 충족시키지 위해 미디어의 진화를 촉진시켜야 한다.
인터넷의 발달과 스마트폰 등과 같은 휴대기기 보급의 확산으로 트위터, 페이스북과 같은 SNS 사용자의 수가 증가하고 있다. 그리고 이와 함께 상품 광고, 비방 및 성인 콘텐츠 등을 게재함으로써 SNS를 오염시키는 콘텐츠 오염 문제 또한 점차 커지고 있다. 따라서 본 논문은 SNS에서의 콘텐츠 오염자를 탐지하기 위한 개선된 콘텐츠 오염자의 특징 추출 방법을 제안한다. 특히, 본 논문은 콘텐츠 오염자의 예측 및 분류 단계에서 새로운 사용자 데이터의 특징 값을 효율적으로 추출하기 위하여 전체 데이터를 대상으로 하는 일괄 처리 방식이 아니라 데이터 증가분만을 고려하는 점진적 접근 방법에 기초한 콘텐츠 오염자 특징 추출 방법을 제안한다. 그리고 제안한 방법이 일괄 처리한 방법과 비교해서 분류 정확도는 유지되고 시간 효율성이 향상되는 것을 실험을 통해 비교 평가한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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