Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.3_4
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pp.354-363
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2003
In this research, an internet-based fabric information system has been developed. Recently, the numbers of textile industries which have their own homepages to advertise their product fabrics fur apparel through the Internet and textile e-Commerce web sites rapidly increase. Unfortunately, traditional fabric information systems based on direct meeting and trust cannot give sufficient information to numerous visitors of the Internet sites including fabric buyers for apparel. They can just view 3-dimensional fabric images and text-based specifications such as fabric density, composition, colors, weight, etc. To solve these problems, the new fabric information system fur apparel has been developed. The web-based fabric information system is composed of the following six modules; $\circled1$ fabric database management system, $\circled2$ a 3-D fabric drape image viewer to illustrate fabric appearances, $\circled3$ a virtual wearing system to apply a fabric to garment designs, $\circled4$ a fabric property viewer to confirm fabric characteristics, $\circled5$ a QC (quality control) document generator to manufacture high qualify garments with a fabric, and$\circled6$actual display mall to view actual fabrics. The fabric information system is simply performed by visitors clicking the buttons hyper-linked with JAVA applets on web browser. The web-based fabric information system enables the web site visitors to understand fabrics shown on the Internet in more details.
In this study, differences of texture image and preference for men's suit fabrics according to mechanical properties, hand and fabric information were investigated. 55 subjects evaluated texture image and preference of 12 kinds of wool blended fabrics. For statistical analysis, t-test and pearson correlation coefficients were used. The results were as follows: Most of mechanical properties effected on texture images, and bending property and shearing property were effected on tactile preference and purchasing preference. For hand, objective hand values showed correlations with subjective texture images and preferences, but THV had almost no correlations. In sensory images according to presence of fabric information, fabrics were evaluated thinner, lighter, more pliable and smooth by cognition of wool blending ratio. For sensibility images, fabrics were evaluated more refined, intellectual, dignified and less practicable after recognize of wool blending ratio. In preferences, tactile preference was increased and purchasing preference was decreased after recognize fabric information. Therefore, significant differences of texture image and preference were observed according to presence of fabric information.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.177-180
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2009
This study investigates the perception of different fabrics by consumers when provided with a video clip with rustling sounds of the fabric. We utilized sportswear products that are currently on the market and evaluated the emotional response of internet shoppers by measuring the physiological and psychological responses. Three kinds of vapor-permeable water-repellent fabric were selected to generate video clips each containing the fabric rustling sound and images of exercise activities wearing the sportswear made of the respective fabric. The new experimental website contained the video clips and was compared with the original website which served as a control. 30 subjects, who had experience to buy clothing online, took part in the physiological and psychological response to the video clip. Electroen-cephalography (EEG) was used to measure the physiological response while the psychological response consisted of evaluating accurate perception of the fabric, satisfaction, and consumer interest. When we offered video clips with fabric's rustling sound on the website, subjects answered they could get more accurate and rapid information to decide to purchase the products than otherwise they do the shopping without such information. However, such rustling sounds somewhat annoy customers, as proved psychological and physiological response. Our study is a critical step in evaluating the consumer's emotional response to sportswear fabric which will promote selling frequency, reduce the return rate and aid development of new sportswear fabric further evolution of the industry.
The purpose of this study is to survey fabric knowledge about apparel products, and to identify not only clothing purchase criteria but the impact of fabrics on the decision-making process in clothing purchase. The 234 questionnaires were distributed to university students(120 males, 114 females), and were analyzed by frequencies, t-test, $x^{2}$ and ANOVA. The results are as follows: 1) The students had apparel fabrics knowledge above the average, and there were partially significant differences in the knowledge by genders. 2) They put a higher priority, in purchasing apparel products, on factors such as design, size, color, fabric, and price of clothing than those including ease of care, sewing, and fashion trend. 3) The consideration of fabrics influenced a post-purchase process. 4) Male students showed less concern, except information search process, with the fabric than females in the decision-making process for clothing purchase.
The purpose of this study is to analyze the subjective fabric hand of sleepwear fabrics, and to assist in developing sleepwear fabrics that offer maximum comfort in wearing sensation. In general, the respondents noted that sleepwear fabrics made with polyester had better tactile sensation than those made with cotton, while satin weave fabrics felt better than plain weave fabrics. As regards the difference in fabric hand according to gender, female students responded with more receptiveness and sensitivity than male students in the category of woven fabric evaluation. As regards the same textile materials, the evaluations of female students and male students differed in fabric hand descriptors, particularly for the evaluation on cotton fabrics. Male students responded that both plain weave fabrics and satin weave fabrics were stiff while female students replied that satin weave fabrics had better tactile sensation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.80-81
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2022
In this paper, the physical properties of actual fabric data are predicted using the Cusick drape system, which is a means of measuring the physical properties of fabrics. Using a three-dimensional volumetric system, the cloth data of the actual Cusick drape system is acquired in a three-dimensional point cloud format. Cusick drape simulation is performed using mesh data of the same shape and size as the fabric, and the physical parameters of the draped fabric most similar to the actual draped fabric are acquired.
The purpose of this study was to create a database of information on fabric factors(i.e., fabric insulation, fabric weight, clothing weight, fabric thickness, air permeability, and water vapor resistance) of clothing used for insulations, to compare them according to clothing types, and to estimate thermal resistance of clothing using these factors. A total of 25 kinds of clothing were selected(9 types for suits, 6 types of jacket, 5 types for shirts, and 5 types for trousers). The results of this study were as follows; Thermal insulation of clothing showed the highest positive correlation(0.85, p>0.01) with thermal insulation of fabric and very high positive correlation with water vapor resistance, fabric thickness, fabric weight, and clothing weight, respectively, 0.77, 0.77, 0.73, 0.71(p>0.01). Fabric weight of jacket was higher than that of shirts and trousers. Air permeability of shirts was the highest of clothing types. Clothing insulation of jacket was higher than that of shirts and trousers and its fabric insulation was also the highest of clothing types. Regression analysis showed that fabric thickness, water vapor resistance, and fabric weight would be useful factors for estimating the thermal resistance of clothing.
Convergence of IT devices and fashion is enabling the industry to take fully different approaches in various areas including product planning, fabric selecting, distributing, and marketing. At the same time, it also transforms the definition of clothing itself. Convergence of IT technologies in the realm of fashion and textiles industries can create a powerful synergy through connection digital devices, such as mobile phone. In this context, this study attempts to suggest how IT technology can be efficiently harnessed through the usage of mobile devices in the planning stage of fashion materials, where the initial production plan of a clothing item is mapped out. This study ultimately aims to enhance the effectiveness of databases on fashion material information by using mobile devices to utilize NFC, an RFID technology having as much revolutionary power as Internet - which can be the convergence between IT and fashion across the software dimensions. To pursue this research, data on fashion material information regarding 200 woven fabric specimens were provided by textile companies. The information includes elements such as its composition, weight, width, yarn, density and sales report. These pieces of information were organized into a database. Drawing on this data, Android-based applications that allow smart phones to read off fabric information from NFC tags were developed for this study using two methods. The system works as follows: 1. NFC tag stickers are attached onto the hangers where 200 fabric samples are hanging. 2. The NFC tag stickers are tagged, or read off from a smart phone that support NFC functions. 3. Upon tagging, the Smart phone swiftly displays all information available on its screen - not only the aforementioned six elements, but also the image of the clothing item from the fabric in its finalized product form, and the video of the model wearing the item - for convenient view. The method harbors immense potential for the fashion industry in general, and will also be useful in those fields inside the industry that harness NFC technology.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.16
no.1
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pp.24-28
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2016
This study presents a conductivity measurement technique that is applicable at radio frequencies (RF). Of particular interest is the measurement of the RF conductivity of a flexible Zell fabric, which is often used to implement wearable antennas on clothes. First, the transmission coefficient is measured using a planar microstrip ring resonator, where the ring is made of a Zell fabric. Then, the fabric's conductivity is determined by comparing the measured transmission coefficient to a set of simulation data. Specifically, a MATLAB-based root-searching algorithm is used to find the minimum of an error function composed of measured and simulation data. Several error functions have been tested, and the results showed that an error function employing only the magnitude of the transmission coefficient was the best for determining the conductivity. The effectiveness of this technique is verified by the measurement of a known copper foil before characterizing the Zell fabric. The conductivity of the Zell fabric at 2 GHz appears to be within the order of $10^4S/m$, which is lower than the DC conductivity of $5{\times}10^5S/m$.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.30
no.3
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pp.209-214
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2019
This paper presents the design of a 920 MHz ultra-high frequency(UHF) band radio frequency identification(RFID) conductive fabric tag antenna. The resistance values of four different conductive fabrics are measured, and the conductivities of the fabrics are calculated. The fabric with the best conductivity is selected, and the best conductivity of the fabric is used to simulate the fabric tag antenna design. The fabric UHF RFID tag antenna with a T-Matching structure and name-tag size of $80{\times}40mm$ is simulated and designed. The simulated and measured results are compared, and a laundry test is performed. The reading range of the fabric tag antenna is about 2 m. This fabric tag can be easily applied to an entrance control system as it can be attached to other fabrics and cloths.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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