실리콘 웨이퍼 위에 Plasma Enhanced Chemical Vapor Deposition (PECVD) 방법으로 증착 된 SiNx 박막의 수소 함량을 측정하였다. 제작된 SiNx 박막은 Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR) 사용하여 박막의 수소함량과 결합상태를 확인하였으며, Atomic Force Microscopy (AFM) 측정을 통하여 박막의 표면 거칠기를 비교, 시료의 조성비 평가를 위하여 Rutherford Backscattering Spectrometry (RBS)을 사용하였다. 또한 SiNx박막의 조성확인을 위하여 Photoluminescence(PL)를 이용하여 FT-IR spectrum의 결과와 비교 해석하였다. FT-IR에서 NH의 수소함량(at%)이 0.92 %에서 0.64 %로 낮아질 수록 AFM을 이용한 표면 거칠기는 12.8 $\AA$에서 10.8 $\AA$로 낮아지고, Si양이 상대적으로 많아지는 것을 PL에서 확인하였으며, RBS에서도 시뮬레이션을 통해 비슷한 결과를 얻을 수 있었는데, 이는 FT-IR을 사용함으로써 SiNx 박막의 수소 함량의 측정이 가능하다는 것을 보여주므로 단위공정에서 신속하게 SiNx 박막 분석이 가능함을 알 수 있었다.
Wood-plastic composite (WPC) is a promising and sustainable material, and refers to a combination of wood and plastic along with some binding (adhesive) materials. In comparison to pure wood material, WPCs are in general have advantages of being cost effective, high durability, moisture resistance, and microbial resistance. The properties of WPCs come directly from the concentration of different components in composite; such as wood flour concentration directly affect mechanical and physical properties of WPCs. In this study, wood powder concentration in WPC was determined by Fourier transform near-infrared (FT-NIR) and Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy. The reflectance spectra from WPC in both powdered and tableted form with five different concentrations of wood powder were collected and preprocessed to remove noise caused by several factors. To correlate the collected spectra with wood powder concentration, multivariate calibration method of partial least squares (PLS) was applied. During validation with an independent set of samples, good correlations with reference values were demonstrated for both FT-NIR and FT-IR data sets. In addition, high coefficient of determination (${R^2}_p$) and lower standard error of prediction (SEP) was yielded for tableted WPC than powdered WPC. The combination of FT-NIR and FT-IR spectral region was also studied. The results presented here showed that the use of both zones improved the determination accuracy for powdered WPC; however, no improvement in prediction result was achieved for tableted WPCs. The results obtained suggest that these spectroscopic techniques are a useful tool for fast and nondestructive determination of wood concentration in WPCs and have potential to replace conventional methods.
Kim, Suk Weon;Min, Sung Ran;Kim, Jonghyun;Park, Sang Kyu;Kim, Tae Il;Liu, Jang R.
Plant Biotechnology Reports
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제3권1호
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pp.87-93
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2009
To determine whether pattern recognition based on metabolite fingerprinting for whole cell extracts can be used to discriminate cultivars metabolically, leaves and fruits of five commercial strawberry cultivars were subjected to Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy. FT-IR spectral data from leaves were analyzed by principal component analysis (PCA) and Fisher's linear discriminant function analysis. The dendrogram based on hierarchical clustering analysis of these spectral data separated the five commercial cultivars into two major groups with originality. The first group consisted of Korean cultivars including 'Maehyang', 'Seolhyang', and 'Gumhyang', whereas in the second group, 'Ryukbo' clustered with 'Janghee', both Japanese cultivars. The results from analysis of fruits were the same as of leaves. We therefore conclude that the hierarchical dendrogram based on PCA of FT-IR data from leaves represents the most probable chemotaxonomical relationship between cultivars, enabling discrimination of cultivars in a rapid and simple manner.
In order to analyze hyper-spectral properties of Sand and Dust Storm (SDS), dust observation experiment has been performed at the Korea Global Atmosphere Watch Center (KGAW) in Anmyeon form early March to middle of May, 2007. We measured down-welling radiances by using ground-based Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR) at the time of overpass of AIRS. And radiative transfer model simulation has been carried out to estimate the effects of size distribution, components, and altitude of SDS over the high resolution infrared spectrum in the range of 500-1500 $cm^{-1}$ with a line-by-line radiative transfer model and compared them with FT-IR and AIRS/Aqua observing data.
We utilize Fourier transform infrared (IR) spectroscopy to probe intramolecular hydrogen bonding in $smectic-C^{\ast}$ liquid crystal phases. Infrared spectra of aligned smectic liquid crystal materials vs. temperature and of isotropic liquid crystal mixtures vs. concentration were measured in homologs, both with and without hydrogen bonding. Hydrogen bonding significantly changes the direction and magnitude of the vibrational dipole transition moments, causing marked changes in the IR dichroic absorbance profiles of hydrogen bonded molecular subfragments. A GAUSSIAN94 computation of the directions, magnitudes, and frequencies of the vibrational dipole moments of molecular subfragments shows good agreement with the experimental data. The results show that IR dichroism can be an effective probe of hydrogen bonding in liquid crystal phases.
Rahul Joshi;Sushma Kholiya;Himanshu Pandey;Ritu Joshi;Omia Emmanuel;Ameeta Tewari;Taehyun Kim;Byoung-Kwan Cho
농업과학연구
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제50권4호
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pp.675-696
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2023
Terpenoids, also referred to as terpenes, are a large family of naturally occurring chemical compounds present in the essential oils extracted from medicinal plants. In this study, a nondestructive methodology was created by combining ATR-FT-IR (attenuated total reflectance-Fourier transform infrared), and Raman spectroscopy for the terpenoids assessment in medicinal plants essential oils from ten different geographical locations. Partial least squares regression (PLSR) and support vector regression (SVR) were used as machine learning methodologies. However, a deep learning based model called as one-dimensional convolutional neural network (1D CNN) were also developed for models comparison. With a correlation coefficient (R2) of 0.999 and a lowest RMSEP (root mean squared error of prediction) of 0.006% for the prediction datasets, the SVR model created for FT-IR spectral data outperformed both the PLSR and 1 D CNN models. On the other hand, for the classification of essential oils derived from plants collected from various geographical regions, the created SVM (support vector machine) classification model for Raman spectroscopic data obtained an overall classification accuracy of 0.997% which was superior than the FT-IR (0.986%) data. Based on the results we propose that FT-IR spectroscopy, when coupled with the SVR model, has a significant potential for the non-destructive identification of terpenoids in essential oils compared with destructive chemical analysis methods.
편광 푸리에 변환 적외선 분광법(polarized fourier transform infrared spectroscopy)과 자외선 분광법(ultraviolet spectroscopy)을 이용하여 액정 디스플레이 (liquid crystal display, LCD)의 배향막으로 사용 가능한 Polyvulylfluoroclnnamate(PVCN-F) 필름의 편광 자외선(Polarized UV, PUV) 조사 및 러빙에 따른 액정의 배향 메커니즘에 관한 연구를 수행하였다. UV의 조사시간이 증가함에 따라 PVCN-F cinnamoyl group의 C=C기들의 cycloaddition 반응으로 인하여 $1638cm^{-1}$에서 나타나는 vinylene -C=C- FT-IR 흡수 피크들의 면적이 감소하고, $1712cm^{-1}$에서 나타나는 conjugated C=O 신축진동에 의한 피크가 nonconjugated C=O 신축진동 피크인 $1734cm^{-1}$로 이동함을 확인하였다. 또한 PUV가 조사된 PVCN-F 배향막을 사용하여 제조된 액정 셀에서는 조사된 PUV의 극성 방향과 수직으로 액정이 배향함을 확인하였고, 러빙 방법으로 제조된 PVCN-F 배향막을 사용한 액정 셀에서는 액정이 러빙 방향과 수평으로 배향됨을 dichroic dye(이색성 염료)의 첨가 없이 편광 FT-IR 스팩트럼을 사용하여 확인하였다.
Fourier transform infrared spectroscopy(FT-IR) was used to characterize the intermolecular ester crosslinkages in cotton cellulose. The FT-IR data show that the band of the ester carbonyl group can be separated from overlapping carboxyl/carbonyl band by converting carboxyl group to carboxylate. When esterification occurs between a polycarboxylic acid and cotton cellulose, the carbonyl groups retained in the cotton exist in three forms; ester, carboxyl, and carboxylate anion. The FT-IR data were also correlated to the durable press rating result obtained. The appearance of BTCA-finished durable press silk/cotton fabrics were improved.
Kim, Suk-Weon;Cho, Soo-Hwa;Chung, Hoe-Il;Liu, Jang-R.
Journal of Plant Biotechnology
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제34권3호
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pp.201-205
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2007
To determine whether pattern recognition based on metabolite fingerprinting for whole cell extracts of higher plants is applied to discriminate plants genetically, leaf samples of eight cultivars of Catharanthus roseus were subjected to Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR). FT-IR fingerprint region data were analyzed by principal component analysis (PCA). Major peaks as biomarkers were identified as the most significant contributors to distinguish samples by using genetic programming. A hierarchical dendrogram based on the results from PCA separated the eight cultivars into two major groups in the same manner as the dendrograms based on genetic fingerprinting methods such as RAPD and AFLP. A slight difference between the dendrograms was found only in branching pattern within each subgroup. Therefore, we conclude that the hierarchical dendrogram based on PCA of the FT-IR data represents the most probable chemotaxonomical relationship between cultivars, which is in general agreement with the genetic relationship determined by conventional DNA fingerprinting methods.
메톡시폴리에틸렌글리콜모노메타크릴레이트(MPEGMAA)와 메타크릴산(MAA)을 공중합시킨 폴리카복실레이트계 고유동화제(PCA)의 그라프트 사슬인 폴리에틸렌옥사이드(PEO)의 길이가 다를 경우, 보통포틀랜드시멘트(OPC)의 수화 반응에 미치는 영향을 Fourier Transform Infrared Spectroscopy(FT-IR), X-Ray Diffraction(XRD)과 Differential Scanning Calorimetry (DSC)를 이용하여 조사하였다. PCA의 그라프트 사슬의 길이에 따라 초기 재령에서 수화 반응에 미치는 영향은 달라지나, 장기 재령에서는 큰 차이가 없었다. 또한 PCA가 첨가된 경우의 Ca(OH)$_2$의 상대 피크 강도의 비(I[001]/I[101])는 OPC에 비해 감소하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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