Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.649-654
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2009
In this paper, we propose "InFra-VC", an interactive Fractal viewer on virtual reality system. Fractal impresses us very much and is expected to model some natural phenomenon effectively. Therefore, their visualization is necessary for us to study their beauty as well as structure. InFra-VC can represents a cutting plane of the fractal figure, so that the user can see and enjoy its internal structure. Moving position of the cutting surface, we can easily understand its internal structure. Additionally, InFra-VC can store situation as VRML format file at any time. This feature enables us to see the structure by a VRML viewer on common PC.
Environmental data plays an important role to enhance the reliability of experimental results in M&S(Modeling and Simulation). Especially in Military M&S, extreme weather events can be used for virtual training and simulation importantly. However, the environmental data is huge and it is dispersed among multiple organizations. It is difficult for M&S operators to select the date and area where the weather phenomenon occurs in the real environmental data and to acquire them. Environmental data retrieval technology based on Fuzzy criteria is one of the important technologies for developing Environmental Scenario Generator. As a result of this study, a fuzzy retrieval algorithm composed of four main parameters(RV, MF, FRA, and MRV) was presented. This study suggests that the RV can be used as 14 m/s for wind speed and 80 mm/d for precipitation to search the date of storm accompanied by high wind. The MF, the FRA, and MRV can be used sigmoid, 0.2, and 1 respectively. The algorithm proposed in this study is expected to be very useful for searching the date on which weather phenomena necessary for simulation occurred.
The fiber Raman amplifier(FRA) is a distinctly advantageous technology. Due to its wider, flexible gain bandwidth, and intrinsically lower noise characteristics, FRA has become an indispensable technology of today. Various FRA modeling methods, with different levels of convergence speed and accuracy, have been proposed in order to gain valuable insights for the FRA dynamics and optimum design before real implementation. Still, all these approaches share the common platform of coupled ordinary differential equations(ODE) for the Raman equation set that must be solved along the long length of fiber propagation axis. The ODE platform has classically set the bar for achievable convergence speed, resulting exhaustive calculation efforts. In this work, we propose an alternative, highly efficient framework for FRA analysis. In treating the Raman gain as the perturbation factor in an adiabatic process, we achieved implementation of the algorithm by deriving a recursive relation for the integrals of power inside fiber with the effective length and by constructing a matrix formalism for the solution of the given FRA problem. Finally, by adiabatically turning on the Raman process in the fiber as increasing the order of iterations, the FRA solution can be obtained along the iteration axis for the whole length of fiber rather than along the fiber propagation axis, enabling faster convergence speed, at the equivalent accuracy achievable with the methods based on coupled ODEs. Performance comparison in all co-, counter-, bi-directionally pumped multi-channel FRA shows more than 102 times faster with the convergence speed of the Average power method at the same level of accuracy(relative deviation < 0.03dB).
Extract of DNA for analysis of fragile X syndrome is usually performed by blood, the researches using hair root as specimen have been gradually spread. In this study, analyze fra X gene of the patients in mentally retarded children facilities was conducted using hair root DNA with molecular biologic test (PCR). The number of total subjects was 24, boys were 12, the average age was $17({\pm}3)$, and girls were 12, the average age was $18({\pm}2)$. In girls, normal size of band of 222 bp appeared in all lanes. Also, in all lanes except control in 517 bp, micro band appeared. Moreover, with appearance of band of 1198bp in lanes 2, 3, 4, 5, it is estimated that it is the band of full mutation whose CGG repeated sequences are more than 200. But it showed the peculiarity that it appeared with normal band in all the same lanes, thus it is not reasonable to judge it is the band of full mutation and further studies are needed. These results appeared in 50%, 6 of 12 mentally retarded girls. As the result of mentally retarded boys, normal band appeared in about 222 bp in control, however in experiment group, normal band did not appear. In 43%, 7 out of 12 boys, band did not either appeared in 1198bp, which showed different patterns from that of girls.
The Spacecraft (S/C) numerical sine test-predictions are usually performed through Finite Element Method (FEM) Frequency Response Analysis (FRA), that is the hypothesis of steady-state responses to harmonic excitation to the S/C base is made. In the test practice, the responses are transient and may be significantly different from those predicted through FRA. One of the most significant causes of discrepancy between prediction and test consists in the beating phenomena. After a brief overview of the topic, the typical causes of beating are described in the first part of the paper. Subsequently, focus is made on the sine sweep rate effect, which often leads to have beatings after the resonance of weakly damped modes. In this work, the approach illustrated in the literature for calculating the sine sweep rate effect in the case of Single-Degree-Of-Freedom (SDOF) oscillators is extended to Multi-Degrees-Of-Freedom (MDOF) systems, with the aim of increasing the accuracy of the numerical sine test-predictions. Assumptions and limitations of the proposed methodology are detailed along the paper. Several assessments with test results are discussed and commented.
Kim, Tae-Hyung;Kim, Jin;Keum, Jae-Sung;Tae, Jae-Ho;Kim, Sun-Hong;Hong, Dae-Hie
Proceedings of the SAREK Conference
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2008.11a
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pp.75-79
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2008
Since tunnel construction order was placed one by one, various sensors and actuators installed at the RTU and higher level system in each tunnel maintenance office had their own protocols depending on construction company. The TGMS testbed established on the extended region of Yong-dong Highway, for example, did not have consistent protocol between each automation levels and management levels without considering the functions and/or roles of each level. The management sever in each tunnel was simply networked to the TGMS server. Therefore, it is impossible to implement a new control algorithm as well as to integrate each other since each tunnel was constructed by different company. So, if the construction company is out of business, there is no way to maintain the corresponding tunnel effectively. In order to solve this problem, all the necessary standard protocols was established between automation level and management levels. These interface standards provide the clear classification between individual tunnel system and tunnel management system. So, even if construction company is different, its effect is minimized, so that it is expected to successfully establish PC based TGMS.
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