In this work we describe the on-line monitoring technique for the analysis of fumaric acid in biotechnological processes. Fumarase and malate dehydrogenase(MDH) were immobilized on epoxy carrier and integrated into a FIA system. The effects of carrier buffer flow rate, pH, reaction temperature on the immobilized fumarase/MDH were investigated for the development of a fumarate-FIA system. Furthermore the effects of substrates, salts and metabolites dissolved in the sample on the activity of the immobilized enzyme were investigated.
Purpose: Dental implants present several advantages over other tooth replacement options. However, there has been little research on masticatory function in relation to implant treatment. Therefore, the aim of the present study was to evaluate the improvement of masticatory function two weeks after implant restoration. Methods: Masticatory ability was evaluated with the subjective food intake ability (FIA) and objective mixing ability index (MAI) methods. Fifty-four subjects with first and second missing molars completed the study. The subjects were asked to complete a self-reported questionnaire about 30 different food items, and to chew wax samples 10 times both before and two weeks after implant restoration. A total of 108 waxes were analyzed with an image analysis program. Results: Dental implant restoration for lost molar teeth on one side increased the FIA score by 9.0% (P<0.0001). The MAI score also increased, by 14.3% after implant restoration (P<0.0001). Comparison between the good and poor mastication groups, which were subdivided based on the median MAI score before implant restoration, showed that the FIA score of the poor group was enhanced 1.1-fold while its MAI score was enhanced 2.0-fold two weeks after an implant surgery. Conclusions: Using the FIA and MAI assessment methods, this study showed that masticatory function was improved two weeks after implant restoration. In particular, the enhancement of masticatory function by implant restoration was greater in patients with relatively poor initial mastication than in those with good initial mastication.
An on-line glucose flow injection analysis system was developed and used for the automatic analysis and addition of glucose in the cultivationof a Saccharomyces cerevisiae in a korean paper digestion wastewater in order to increase the cell concentration. The system was composed of a ceramic sampler a sampling valve an injection valve an immobilized glucose oxidase column a debbble a flow cell with platinum electrodes a potentiostat a computer and interface system and tubing pumps. The glucose concentration of the wastewater medium was mainitained at the low concentration of $176{\pm}31 mg/L$ with the on-line FIA system and by adding glucose and $>(NH_4)_2S0_4$ the cell concentration as total cell count can be increased by 3.1times.
The mission of the Forest Inventory and Analyis (FIA) program of the Forest Service, U.S. Department of Agriculture, is to conduct the national forest inventory of the United States of America for purposes of estimating the area of forest land; the volume, growth, and removal of forest resources; and the health of the forest. Users of FIA data, estimates, and related products include land managers, policy and decision-makers, forest industry, environmental organizations, and university researchers. To accomplish its mission, the FIA program has established a sampling design with an intensity of approximately one permanent plot per 2,400 ha across the entire country. Depending on the region of the country, each plot is remeasured at intervals of five or 10 years. The program releases data annually and reports estimates at the county level for each state every five years. Due to budgetary constraints and natural variability among plot observations, sufficient numbers of plots cannot be measured to satisfy precision guidelines for the estimates of many variables unless the estimation process is enhanced using ancillary data. Classified satellite imagery has been demonstrated to be a source of ancillary data that can be used with stratified estimation techniques to increase the precision of estimates with little corresponding increase in costs. A crucial factor restricting the utility of FIA data is that the exact locations of inventory plots cannot be released to the public. Thus, users are generally not able to obtain estimates for small areas or for their own areas of interest if exact plot locations are required. To compensate, satellite imagery, inventory plot data, and the k-Nearest Neighbors technique are being used to construct Internet-based maps of forest attributes from which estimates for arbitrary user-defined areas of interest may be obtained.
Automatic addition of glucose and ammonium to an alcohol distille깨 wastewater and the control of them at low $\infty$ncentration were tried to efficiently increase the cell concentration of a baker's yeast c비tivated in that wastewater. Added g glucose was indirectly controlled to less than 116 mg/L by a method which used DO as control parameter. Ammonium was a automatically measured and controlled within the range of 7.0~27.7 mM by a homemade on-line system which adopted FIA a as measurement method. Maximum specific growth rate and biomass yield to glucose were $0.21 hr^{-1}$ and about 0.78 g/g, w which were significantly increased values in contrast to those of an experiment without ammonium control. Biomass yield to a ammonium was 11.3 gIg. Cell cone엉ntration could be increased from 2.6 g/L to 18.5 g/L by the add ion of glucose and a ammonium.
A flow injection analysis method (FIA), which analyzes sample conditions after injecting a sample and reagents into a continuous stream, are recognized as the most adequate analyzing method according to the increase of sampling frequency, the decrease of measuring time and the diversity of measuring targets. Specially, the FIA is considered to be used effectively for the control of a fermentation process to produce fermentation food and useful microbial production by activation of a fermentation industry for development of biological materials. In this study, a flow injection analysis sensor unit was developed for on-line monitoring of the fermentation process. The performance was verified by on-line measuring the concentration of glucose of the fermentation process of wine. The glucose concentrations of the samples were measured every 12 hours during the whole fermentation process and compared with those by a HPLC. The concentration relative errors of glucose on the fermentation process of wine showed below 30% within 72 hours and over 50% after the 72 hours. The sensor unit had potential to on-line monitoring of the fermentation process but some problems to overcome for an commercial application.
In this paper, we propose an interpreter, which recognizes the VoiceXML markups, verifies the validation of the document, and interprets the VoiceXML documents using DI parser and the generated AST by the parser. The VoiceXML interpreter consists of DI parser and executor, and the DI parser uses recursive descent parsing technology, and the executor uses FIA (Form Interpretation Algorithm) proposed by VXML forum. This system uses the Java language in order to develop the runtime environment for VoiceXML efficiently, thus this system has portability.
Concentrations of substrates, glucose, and ammionia in biological processes have been on-line monitored by using glucose-flow injection (FIA) and ammonia-FIA systems. Based on the on-line monitored data the concentrations of substrates have been controlled by an on-off controller, a PID controller, and a neural network (NN) based controller. A simulation program has been developed to test the control quality of each controller and to estimate the control parameters. The on-off controller often produced high oscillations at the set point due to its low robustness. The control quality of a PID controller could have been improved by a high analysis frequency and by a short residence time of sample in a FIA system. A NN-based controller with 3 layers has been developed, and a 3(input)-2(hidden)-1(output) network structure has been found to be optimal for the NN-based controller. The performance of the three controllers has been tested in a simulated process as well as in a cultivation process of Saccharomyces cerevisiae, and the performance has also been compared to simulation results. The NN-based controller with the 3-2-1 network structure was robust and stable against some disturbances, such as a sudden injection of distilled water into a biological process.
To monitor the reproductive patterns of endangered orangutan, Time-resolved fluorescence immuno assay (TR-FIA) were used to analyze metabolites of sex hormones in feces. Orangutan had long-term interbirth intervals (amenorrhea) during lactation period in which the secretion of sex hormones was repressed. The concentration of progesterone in the serum of pregnant orangutan was 30fold higher than that in non-pregnant orangutan. However, the concentration of hCG during pregnant period was different from the result of other primates. The present study suggested that age is not the important factor in determining the reproduction capability, because it is rather greatly influenced by the combination of various factors. Tracing metabolites of sex hormones in orangutan feces seems to be provide the effective solution for the infertility in orangutan. This study result shows the basic data in operating conservation project for endangered orangutan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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