• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권1호
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• pp.1-6
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• 2021

This research examines the stock market index determinants and the prediction using the FFT curve fitting of the Jakarta Stock Exchange (JKSE) Composite Index during the COVID-19 pandemic. This paper has used daily data of Jakarta Stock Exchange (JKSE) Composite Index, interest rate, and exchange rate from 15 October 2019 to 15 September 2020, and a total of 224 observations, retrieved from Indonesia Stock Exchange (IDX), Indonesia Statistics Central Bureau and Observation & Research of Taxation. The study covers descriptive statistics, multicollinearity test, hypothesis tests, determination test, and prediction using FFT curve fitting. The results unveil four fresh and robust evidence. Partially, the interest rate has affected positively and significantly the stock market index. Partially, the exchange rate has affected negatively and significantly the stock market index. The F-test result, interest rate, and exchange rate have significantly affected the stock market index (JKSE) simultaneously. Furthermore, the FFT curve fitting has predicted that the stock market fluctuates and increases over time. The results have shown a strong influence of the independent variables and the dependent variable. The value of Adjusted R-Square is 0.719, which means that the independent variables have simultaneously impacted the dependent variable for 71.9%; other factors have influenced the remaining 28.1%.

• Journal of Korean Vacuum Science & Technology
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• 제3권2호
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• pp.107-111
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• 1999

We developed the experimental function (ERF) which can be used for the numerical curve fitting analysis in photoelectron spectroscopy (PES). We selected the core-levels of Ag 3d5/2 and Au 4f7/2 to obtain the ERF from the measured core-level spectra. For the numerical fourier transformation we applied the fast transform (FFT) algorithm. we considered optical (Wiener) filtering with the FFT due to noise and used Hann window function to remedy the information leakage in frequency domain due to discrete and finite sampling of measurement. The comparison of the curve fitting results using the ERF obtained in this work and the mathematical response function with a gaussian in the conventional approach shows clearly the improvement of the curve fitting analysis.

• 한국음향학회지
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• 제19권3호
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• pp.86-91
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• 2000

본 논문에서는 피아노 음을 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 주파수 영역으로 변환한 후, 크기(magnitude)와 위상(phase)에 대한 특성들을 분석한다. 이 분석한 결과로 크기와 위상을 모델링하여 파라미터를 생성한다. 크기의 특성에서 기본주파수와 고조파 부분은 다른 부분에 비해 크기가 매우 크다. 그래서 이 부분의 모델링은 오차를 줄이기 위해 곡선의 적합성(Curve Fitting) 방법을 이용하였고, 노이즈 부분의 모델링은 기본주파수 전후의 노이즈가 피아노 음색 특성에 중요한 역할을 하고 불규칙하므로 선분 근사법을 이용하였으며, 크기가 작고 완만하게 변하는 나머지 노이즈 부분은 곡선의 적합성을 이용하였다. 위상은 크기에 적응한 방법과 동일하게 적용하였다. 생성된 파라미터로 크기와 위상을 만들어 역변환 FFT를 하면 피아노 원음에 매우 근접한 음을 얻을 수 있다.

• 대한기계학회논문집B
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• 제23권5호
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• pp.621-627
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• 1999

This paper presents Raman scattering of liquid water to obtain the characteristics with variation of temperature. Very clear Stokes-Raman signals were observed, which shows H-O vibration stretching and H-O-H vibration bending. The obtained spectrum were processed by FFT filter to extract the noise and base. The spectral shape of the H-O stretching provided a various sensitive signature which allowed temperature to be determined by a curve-fitting technique. Those are Maximum Intensity, Maximum Wave Length, FWHM(Full Width at Half Maximum), PMCR(Polymer Monomer Concentration Ratio) and TSIR(Temperature Sensitive Intensity Ratio). TSIR method shows the highest accuracy of $0.1^{\circ}C$ in mean error and $0.32^{\circ}C$ In maximum error.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1999년도 학술발표대회 논문집 제18권 1호
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• pp.259-262
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• 1999

본 논문에서는 먼저 피아노 음을 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 주파수 영역으로 변환을 한 후, 크기(magnitude)와 위상(phase)에 대한 특성들을 분석한다 이 분석한 결과를 가지고 모델링을 함으로써 피아노 원음에 근접한 음을 만들 수 있다. 크기에서의 특성은 기본주파수와 고조파 부분에서 다른 부분에 비해 크기의 차이가 크다. 그래서 기본주파수와 고조파부분은 오차를 줄이기 위해 적은 데이터를 가지고 곡선의 적합성(Curve Fitting) 방법을 이용하고, 노이즈 부분은 기본주파수 전·후의 노이즈가 피아노 음색 특성에 중요한 역할을 하므로, 이 부분을 최고점과 최저점른을찾아 선형으로 모델링 하였고, 나머지 노이즈 부분은 적은 값을 가지므로 많은 데이터를 가지고 곡선의 적합성을 이용하였다. 위상은 크기에서 모델링한 결과를 바탕으로 모델링을 하였다 모델링을 한 결과를 가지고 역변환 FFT를 하면 피아노 원음에 매우 근접한 음을 생성할 수 있다.

• 한국지구과학회지
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• 제33권1호
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• pp.32-38
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• 2012

본 연구에서는 울릉도 온실기체 관측장비(CRDS)에서 관측된 $CO_2$와 $CH_4$ 농도를 정형화된 QA${\cdot}$QC 처리절차를 통해 온실기체 평균 배경대기 농도값으로 활용하기 위한 정확도를 향상시켰다. QA${\cdot}$QC 처리절차는 총 3단계로 구성되었다. 첫 번째는 관측자료의 시간별 평균값을 구하기 위한 물리적 한계검사, 기후범위 검사 및 1시간 측정 자료수가 50% 이하인 자료는 제외시키는 과정으로 이루어져 있다. 두 번째는 일평균자료 산출을 위한 단계검사, 앞뒤로 같은 값일 경우는 제외, 하루 중 관측횟수가 15회 이상 및 일관측 자료의 표준편차가 일표준편차 평균의 3배 이하인 자료만 허용하는 과정이다. 세 번째는 기후적 특성분석 활용을 위한 Curve-fitting methods를 이용한 FFT 적용단계이다. 이상의 QA${\cdot}$QC 절차에 의한 $CO_2$ 및 $CH_4$의 월평균농도 값을 안면도 지구대기감시센터 자료와 일본 료리 관측자료와 비교 분석한 결과 $CO_2$에 있어서는 울릉도 관측자료 누락에 의한 영향이 다소 크게 나타나 안면도 관측값이 배경대기 평균농도 값으로 유효하였고, $CH_4$는 안면도 보다 오히려 울릉도 관측값이 한반도 배경대기 평균농도 값으로 더 적절한 것으로 추정되었다.