According to recent figures, 35% of the world's blades are made using prepreg blades, by Vestas and Gamesa. They are the most advanced in the market today. In this study, we investigated the validity of the finite element method (FEM) applied to an FE analysis of a hybrid composite wind-turbine blade. Two methods were suggested for a composite FE analysis: using the equivalent properties of the composite or using stacking properties. FE analysis results using the stacking properties of the composite were in good agreement with results of using the equivalent properties. The difference between FE results was approximately 0.6~13.3%.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Korean ordinary diets are referred to be good for human health in worldwide. However it is uncertain whether they provide microminerals enough for growth and health of teenagers. A main purpose of this study was to identify micromineral contents in school meals. MATERIALS/METHODS: The fifty cuisines were collected from elementary schools and middle schools in Gyeongnam area. The contents of Fe, Zn, Cu and Mn among microminerals were analyzed by using ICP-OES method. Data were expressed as mean, standard deviation and range value and linear regression analysis performed. RESULTS: Fe level of Pangibuseotpaprika-salad was the highest among side-dishes (average $346.6{\mu}g$) and Zn level of Sullung-tang was highest among soups (average $229.1{\mu}g$). Cu level of Buchu-kimchi was the highest among kimchies (average $217.5{\mu}g$) and Mn level of Gumeunkongyangnyum-gui was highest among side-dishes (average $198.4{\mu}g$). Generally cooked-rices as main dish had relative smaller amounts of microminerals than the other cuisines. The results showed that the ratio of Cu : Fe : Zn was approximately 12 : 4 : 1 and the relationship between Fe versus Zn or Fe versus Cu was significantly positive. CONCLUSION: Comparing to Korean Dietary Recommended Intakes (KDRI) level, school meals provided not sufficient amount (<25% DRI) of Fe, Zn or Mn, while they did excessive amount (>125% DRI) of Cu.
Researches on the FRF-based substructuring method have been mainly focused on vibratory response analysis. Present study Is concerned about the application of the method to the dynamic stress analysis of a air-conditioner compressor mounting bracket in a passenger car. This is performed by using reaction forces that can be obtained by the FRF-based substructuring method. The air-conditioner system, composed of a compressor and bracket, Is analyzed by using the FRF-based substructuring method. The experimental and numerical FRFs are combined to calculate the system responses and reaction forces at the connection point. The dynamic reaction forces plugged into the bracket FE model to compute the stresses of the bracket Dynamic strains by the present method are compared with those from strain-gage test for bracket system on shaker. The comparison shows possibility of practical usage of the method for the real problem
This paper deals with the stability analysis of concrete pipes mixed with nanoparticles conveying fluid. Instead of cement, the $Fe_2O_3$ nanoparticles are used in construction of the concrete pipe. The Navier-Stokes equations are used for obtaining the radial force of the fluid. Mori-Tanaka model is used for calculating the effective material properties of the concrete $pipe-Fe_2O_3$ nanoparticles considering the agglomeration of the nanoparticles. The first order shear deformation theory (FSDT) is used for mathematical modeling of the structure. The motion equations are derived based on energy method and Hamilton's principal. An exact solution is used for stability analysis of the structure. The effects of fluid, volume percent and agglomeration of $Fe_2O_3$ nanoparticles, magnetic field and geometrical parameters of pipe are shown on the stability behaviour of system. Results show that considering the agglomeration of $Fe_2O_3$ nanoparticles, the critical fluid velocity of the concrete pipe is decreased.
Performance-based reliability analysis is a practical approach to investigate the seismic performance and stochastic nonlinear response of structures considering a random process. This is significant due to the uncertainties involved in every aspect of the analysis. Therefore, the present study aims to evaluate the performance-based reliability within a stochastic finite element (FE) framework for reinforced concrete (RC) shear walls that are considered as one of the most essential elements of structures. To accomplish this purpose, deterministic FE analyses are conducted for both squat and slender shear walls to validate numerical models through experimental results. The presented numerical analysis is performed by using the ABAQUS FE program. Afterwards, a random-effects investigation is carried out to consider the influence of different random variables on the lateral load-top displacement behavior of RC members. Using these results and through utilizing the Monte-Carlo simulation method, stochastic nonlinear analyses are also performed to generate random FE models based on input parameters and their probabilistic distributions. In order to evaluate the reliability of RC walls, failure probabilities and corresponding reliability indices are calculated at life safety and collapse prevention levels of performance as suggested by FEMA 356. Moreover, based on reliability indices, capacity reduction factors are determined subjected to shear for all specimens that are designed according to the ACI 318 Building Code. Obtained results show that the lateral load and the compressive strength of concrete have the highest effects on load-displacement responses compared to those of other random variables. It is also found that the probability of shear failure for the squat wall is slightly lower than that for slender walls. This implies that 𝛽 values are higher in a non-ductile mode of failure. Besides, the reliability of both squat and slender shear walls does not change significantly in the case of varying capacity reduction factors.
Commutators of a starting motor for automobiles has been produced through various processes such as forging, segmenting, and assembling. And the conventional method producing an automotive motor commutator is not appropriate for saving material and cost, because it makes each segment separated one by one. Therefore a new process design is required in oder to avoid the assembling process. In this study, a new process design of the commutator of an automotive starting motor has been carried out to save material and manufacturing time by FE analysis. In the FE analysis, three forging processes are proposed for producing the copper(ASTM Cl1000) commutators of a starting motor. And forging experiments are performed to make an unsegmented commutator in order to verify the theoretically proposed process. And then, in order to get the final product, the forged commutator is passed through various postprocessing such as resin terming, and machining. From the experimental result, the forging process proposed from the FE analysis is verified to be an economical method for producing the commutator of an automotive starting motor.
The commutator of an automotive fuel pump motorhas been produced through various processes such as forging, segmenting, and assembling. And the conventional method producing the commutator of an automotive fuel pump motor is not appropriate for saving material and cost, because it makes each segment separated one by one. Therefore a new process design is required in order to avoid the assembling process. In this study, a new process design of the commutator has been carried out to save material and manufacturing time by FE analysis. In the FE analysis, three forging processes are proposed for producing copper(ASTM C11000) commutator of an automotive fuel pump motor. And forging experiments are performed to make an unsegmented commutator in order to verify the theoretically proposed process. And then, in order to get the final product the forged commutator is passed through various postprocessing such as machining, bending, resin forming, and shearing process. From the experimental result the forging process proposed from the FE analysis is verified to be an economical method for producing the commutator for an automotive fuel pump motor.
In this paper, we propose a new triangular finite element mesh generation method based on simplification of high-density mesh and adaptive Level-of-Detail (LOD) methods for efficient CAE. In our method, mesh simplification is used to control the mesh properties required for FE mesh, such as the number of triangular elements, element shape quality and size while keeping the specified approximation tolerance. Adaptive LOD methods based on vertex hierarchy according to curvature and region of interest, and global LOD method preserving density distributions are also proposed in order to construct a mesh more appropriate for CAE purpose. These methods enable efficient generation of FE meshes with properties appropriate for analysis purpose from a high-density mesh. Finally, the effectiveness of our approach is shown through evaluations of the FE meshes for practical use.
배관 가동시 여러 지점에서 가속도를 측정, 이를 이용하여 배관의 어느 부위에 stress가 많이 걸리는지 해석적으로 확인하기 위한 연구이다. 먼저, 배관 설계시 사용된 CEASER II의 정보를 기반으로 해석 모델을 만들었다. 해석 모델을 바탕으로 측정 포인트를 산정한 후, 가동 중인 배관의 가속도를 측정하였다. 측정된 가속도 data를 OMA(Operational Modal Analysis) method를 이용하여 Mode shape 및 Frequency를 추출한 후 이를 바탕으로 배관의 FE 모델을 Updating 하였다. Updating 된 배관 FE 모델에 측정된 가속도 data가 나오도록 Force를 가해 배관에 걸리는 stress를 계산하였다.
The present contribution addresses the parallelization of advanced simulation methods for structural reliability analysis, which have recently been developed for large-scale structures with a high number of uncertain parameters. In particular, the Line Sampling method and the Subset Simulation method are considered. The proposed parallel algorithms exploit the parallelism associated with the possibility to simultaneously perform independent FE analyses. For the Line Sampling method a parallelization scheme is proposed both for the actual sampling process, and for the statistical gradient estimation method used to identify the so-called important direction of the Line Sampling scheme. Two parallelization strategies are investigated for the Subset Simulation method: the first one consists in the embarrassingly parallel advancement of distinct Markov chains; in this case the speedup is bounded by the number of chains advanced simultaneously. The second parallel Subset Simulation algorithm utilizes the concept of speculative computing. Speedup measurements in context with the FE model of a multistory building (24,000 DOFs) show the reduction of the wall-clock time to a very viable amount (<10 minutes for Line Sampling and ${\approx}$ 1 hour for Subset Simulation). The measurements, conducted on clusters of multi-core nodes, also indicate a strong sensitivity of the parallel performance to the load level of the nodes, in terms of the number of simultaneously used cores. This performance degradation is related to memory bottlenecks during the modal analysis required during each FE analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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