• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.5
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• pp.93-100
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• 2011

In this paper, we propose a FDR(False Data Reduction) strategy for P2P environment that reduces false data. The key idea of our strategy is that we use FDR algorithm to stop transmitting of false data and to delete that. If a user recognizes false data in downloaded-data and the user's peer requests the others to stop the transmission of the false data immediately. Also, the FDR algorithm notifies the other peers to prohibit spreading of the false data in the environment. All this procedure is possible to be executed in each peer without any lookup server. The FDR algorithm needs only a little data exchange among peers. Through simulation, we show that it is more effective to reduce the network traffic than the previous P2P strategy. We also show that the proposed strategy improves the performance of network compared to previous P2P strategy. As a result, The FDR strategy is decreased 9.78 ~ 16.84% of mean true data transmission time.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.1-3
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• 2005

현재 P2P(Peer-to-Peer) 환경에서는 많은 허위 데이터가 생성되면서 불필요한 네트워크 트래픽이 증가하는 문제점이 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 줄일 수 있는 FDR(False Data Reduction) 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 멀티미디어 콘텐츠 파일의 헤더 정보를 이용하여 데이터 파일에 고유 ID를 부여함으로써 허위 데이터 생성을 방지한다. 또한 허위 데이터로 확인된 데이터는 각 peer에 저장된 데이터 전송경로를 이용하여 허위 데이터를 삭제함으로써 허위 데이터 증가에 따른 네트워크 트래픽을 감소시킨다.