GPS provides the positioning solution in most areas of the world. However, the position error largely occurs in the urban area due to signal attenuation, signal blockage, and multipath. Although many studies have been carried out to solve this problem, a definite solution has not yet been proposed. Therefore, research is being conducted to solve the vehicle localization problem in the urban environment by converging sensors such as cameras and Light Detection and Ranging (LIDAR). In this paper, the precise vehicle localization using 3D LIDAR (Velodyne HDL-32E) is performed in the urban area. As there are many tall buildings in the urban area and the outer walls of urban buildings consist of planes generally perpendicular to the earth's surface, the outer wall of the building meets at a vertical corner and this vertical corner can be accurately extracted using 3D LIDAR. In this paper, we describe the vertical corner extraction method using 3D LIDAR and perform the precise localization by combining the extracted corner position and GPS/DR information. The driving test was carried out in an about 4.5 km-long section near Teheran-ro, Gangnam. The lateral and longitudinal RMS position errors were 0.146 m and 0.286 m, respectively and showed very accurate localization performance.
The problem of classifying a non-line-of-sight (NLOS) signal in a multipath channel is important to improve global navigation satellite system (GNSS) positioning accuracy in urban areas. Conventional deep learning-based NLOS signal classifiers use GNSS satellite measurements such as the carrier-to-noise-density ratio (CN_0), pseudorange, and elevation angle as inputs. However, there is a computational inefficiency with use of these measurements and the NLOS signal features expressed by the measurements are limited. In this paper, we propose a Convolutional Neural Network (CNN)-based NLOS signal classifier that receives successive Auto-correlation function (ACF) outputs according to a time-series, which is the most primitive output of GNSS signal processing. We compared the proposed classifier to other DL-based NLOS signal classifiers such as a multi-layer perceptron (MLP) and Gated Recurrent Unit (GRU) to show the superiority of the proposed classifier. The results show the proposed classifier does not require the navigation data extraction stage to classify the NLOS signals, and it has been verified that it has the best detection performance among all compared classifiers, with an accuracy of up to 97%.
Kim, Dong-Ju;Cha, Jae-Kook;Yang, Cheryl;Cho, Ahran;Lee, Jung-Seok;Jung, Ui-Won;Kim, Chang-Sung;Lee, Seung-Jong;Choi, Seong-Ho
Journal of Periodontal and Implant Science
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제42권5호
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pp.158-165
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2012
Purpose: Recent interest has focused on intentional replantation to restore an original tooth. Some studies have shown successful results with intentional replantation for periodontally involved teeth. For long-term success of replantation, a healthy periodontal status of the recipient site is required so that delayed replantation is more suitable for periodontally involved teeth. To reveal the ideal timing for delayed replantation of periodontally involved teeth, the healing process of extraction sockets after extraction of periodontitis-induced teeth in rats was evaluated. Methods: Twenty-eight rats were randomly divided into two groups: a control group (n=8) and test group (n=20). In the test group, periodontitis was induced by a ligature around the cervix of the mandibular first molar of all of the rats. Two weeks later, the mandibular first molars were extracted in all of the animals. The animals were sacrificed on days 0, 3, 7, and 10 after extraction and histological and immunohistochemical analysis was performed. Results: In histological analysis of the test group, inflammatory cell infiltrate was found abundantly in the remaining periodontium 3 days after tooth extraction and decreased gradually at later time points. In immunohistochemical analysis of the test group, both interleukin-6 (IL-6) and, tumor necrosis factor-${\alpha}$ (TNF-${\alpha}$) were numerous in the furcation area at each postextraction day. IL-6 was stained more heavily between 3 and 7 days after extraction; at day 10 after extraction, little staining was observed. TNF-${\alpha}$ staining was more intense at 3 days after extraction and gradually weakened at later points in time. Conclusions: Within the limits of this study, it takes at least 10 days to resolve periodontal inflammation in rat extraction sockets.
Under the active search for biologically active novel agents for cancer prevention and treatment, some agents have been found from plants which are easily available. Our previous research on them revealed that C. annuum L. var. angulosum Mill have high antiproliferating effect on cancer cells. However, it has not been known whether the anticancer efficacy is different according to each part of C. annuum L. var. angulosum Mill or whether it can be changed by timing of harvest or solvent for extraction. Thus we compared the efficacy of each part of C. annuum L. var. angulosum Mill and assessed how much difference in the efficacy can be made according to the time of harvest or solvents for extraction. We observed the morphologic change and apoptosis 48 hr after treatment with the extract of each part of C. annuum L. var. angulosum Mill in MCF-7 mammary gland adenocarcinoma cells and human hepatoma cells. We also counted cancer cells by trypan blue method and MTT method to check the cytotoxicity. The leaf extract showed the highest anticancer effect among all the parts of C. annuum L. var. angulosum Mill; 50% and 70% reduction in the number of cancer cells was observed at 25 $\mu\textrm{g}$/mι and 50 $\mu\textrm{g}$/mι, respectively. It was more than 2 times as potent as 5-fluorouracil (5-FU). We found chromosomal fragmentation, clumping, and destuction by PI staining, and DNA fragmentation by electrophoresis. In conclusion, this study suggests that leaf extraction using water as solvent has the highest antiproliferative and apoptotic activity in cancer cells compared with other parts of extraction.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제48권1호
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pp.63-67
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2022
Controversies exist regarding the need for prophylactic extraction of mandibular third molars in patients who plan to undergo orthognathic surgery. An 18-year-old male patient was diagnosed with mandibular prognathism and maxillary retrognathism with mild facial asymmetry. He had a severely damaged mandibular first molar and a horizontally impacted third molar. After extraction of the first molar, the second molar was protracted into the first molar space, and the third molar erupted into the posterior line of occlusion. The orthognathic surgery involved clockwise rotation of the maxillomandibular complex as well as angle shaving and chin border trimming. Patients who are missing or have damaged mandibular molars should be monitored for eruption of third molars to replace the missing posterior tooth regardless of the timing of orthognathic surgery.
Background: The lingual nerve plays an important role in multiple functions, including gustatory sensation and contact sensitivity and thermosensitivity. Misdiagnosed conservative treatments for serious lingual nerve (LN) injuries can induce the patient to serious mental disability. After continuous observation and critical diagnosis of the injury, in cases involving significant disruption of lingual nerve function, microneurosurgical reconstruction of the nerve is recommended. Direct anastomosis of the torn nerve ends without tension is the recommended approach. However, in cases that present significant gaps between the injured nerve ends, nerve grafts or conduits (tubes of various materials) are employed. Recently, various reconstruction materials for peripheral nerves were commercially offered especially in the USA, but the best method and material is still unclear in the world. There currently exists no conventional protocol for managing LN neurosensory deficiency in regard to optimal methods and the timing for surgical repair. In Japan, the allograft collagen nerve for peripheral nerves reconstruction was permitted in 2017, and we tried to use this allograft nerve and got a recommendable result. Case presentation: This report is a long-term abandoned torn LN reconstructed with allograft nerve induced by the lower third molar extraction. Conclusions: In early sick period, with the exact diagnosis, the LN disturbance should be managed. In a serious condition, the reconstruction with allograft nerve is one of the recommendable methods.
A mobile propagation characteristics for wideband DS-SS (Direct Sequence-Spectrum) signal is presented. Existing narrowband model is extended for the wideband pulse with an arbitrary shape. The received DS-SS signal in the frequency domain is the transfer function of the propagation channel weighted by the inverse Fourier transform. In this proposed method, received signal spectral density, instantaneous waveform, and Doppler spectrum of DS-SS signal via either Rayleigh of Rician channel can be obtained easily. Simulation results match well with both simulated theoretical fading statistics and classical theory. As expected, the extraction of chip timing in Rician fading shown to be more tractable than Rayleigh fading.
An effective and accurate delay time model is the key problem in the simulation and timing verification of CMOS logic circuits. We propose a semi-analytic CMOW delay time model taking into account the configuration ratio, the input waveform slope and the load capacitance. This model is based on the Schichman Hodges's DC equations and derived on the optimally weighted switching peak current. The parameters necessary for the model calculation are automatically determined from the program. The proposed model is computationally effective and the error is typically within 10% of the SPICEA results. Compared to the table RC model, the accuracy is inproved over two times in average.
With the proliferation of digital music, public's interest in music and desire to sing well are increasing. This paper presents the implementation of a tone correction system through a visualization of comparison between music and humming data. For this we extract MIDI note from music and humming data and then design a matching engine using DTW algorithm which is for robust matching results against local timing variation and inaccurate tempo. This system is expected to correct the user's wrong tone by visualization and feedback from the result.
본 논문은 나노 구조에서 ASIC 표준 라이브러리 셀의 특성에 대하여 전파지연시간 측정의 새로운 설계 방법을 제시하였다. 라이브러리 셀((NOR, AND, XOR 등)에 대한 정확한 시간 정보를 제공함으로서 ASIC 설계 흐름 공정의 시간적 분석을 증진시킬 수 있다. 이러한 분석은 기술 공정에서 반도체 파운드리 팀에게 유용하게 사용할 수 있다. CMOS 소자의 전파지연시간과 SPICE 시뮬레이션 은 트랜지스터 파라미터의 정확도를 예측할 수 있다. 위상오차 축적방법 물리적 실험은 반도체 제조공정($0.11{\mu}m$, GL130SB)으로 실현하였다. 표준 셀 라이브러리에서 전파지연시간은 $10^{-12}$초 단위까지 정확성을 측정할 수 있었다. VLSI STPE를 위한 솔루션은 배치, 시뮬레이션, 그리고 검증에 사용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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