Objective: According to market demand, meat duck breeding mainly includes 2 breeding directions: lean Pekin duck (LPD) and fat Pekin duck (FPD). The aim of the present study was to compare carcass and meat quality traits between 2 strains, and to provide basic data for guidelines of processing and meat quality improvement. Methods: A total of 62 female Pekin ducks (32 LPDs and 30 FPDs) were slaughtered at the age of 42 days. The live body weight and carcass traits were measured and calculated. Physical properties of breast muscle were determined by texture analyzer and muscle fibers were measured by paraffin sections. The content of inosine monophosphate (IMP), intramuscular fat (IMF) and fatty acids composition were measured by high-performance liquid chromatography, Soxhlet extraction method and automated gas chromatography respectively. Results: The results showed that the bodyweight of LPDs was higher than that of FPDs. FPDs were significantly higher than LPDs in subcutaneous fat thickness, subcutaneous fat weight, subcutaneous fat percentage, abdominal fat percentage and abdominal fat shear force (p<0.01). LPDs were significantly higher than FPDs in breast muscle thickness, breast muscle weight, breast muscle rate and breast muscle shear force (p<0.01). The muscle fiber average area and fiber diameter of LPDs were significantly higher than those of FPDs (p<0.01). The muscle fiber density of LPDs was significantly lower than that of FPDs (p<0.01). The IMF of LPDs in the breast muscle was significantly higher than that in the FPDs (p<0.01). There was no significant difference between the 2 strains in IMP content (p>0.05). The polyunsaturated fatty acid content of LPDs was significantly higher than that of FPDs (p<0.01), and FPDs had higher saturated fatty acid and monounsaturated fatty acid levels (p<0.05). Conclusion: Long-term breeding work resulted in vast differences between the two strains Pekin ducks. This study provides a reference for differences between LPD and FPD that manifest as a result of long-term selection.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.127-133
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2021
A recent study of people physically falling focused on analyzing the motions of the falls using a recurrent neural network (RNN) and a deep learning approach to get good results from detecting 2D human poses from a single color image. In this paper, we investigate a detection method for estimating the position of the head and shoulder keypoints and the acceleration of positional change using the skeletal keypoints information extracted using PoseNet from an image obtained with a low-cost 2D RGB camera, increasing the accuracy of judgments about the falls. In particular, we propose a fall detection method based on the characteristics of post-fall posture in the fall motion-analysis method. A public data set was used to extract human skeletal features, and as a result of an experiment to find a feature extraction method that can achieve high classification accuracy, the proposed method showed a 99.8% success rate in detecting falls more effectively than a conventional, primitive skeletal data-use method.
Kim, Young Hun;Park, Jae Chung;Shin, Tae Cheon;Kim, Jeong Jin
Korean Journal of Mineralogy and Petrology
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v.33
no.4
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pp.391-405
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2020
Leaching chracteristics of Andong-dam sediment was conducted for heavy metal and nutrients. Five mixed sediment samples were prepared and leaching was conducted under aerobic and anaerobic condition for 60 days. Cd, Cu, Pb, Cr, Zn, Hg, As, Fe, Mn, phosphorus, and nitrogen were analyzed at each sampling time. The leaching rate of phosphorus was higher in anaerobic condition comparing with that of under aerobic condition. Some samples showed higher than the water-quality level IV. In case of As and Cd which showed highest contamination level in the sediment, leached concentration were 0.028 mg/L and 0.003 mg/L in maximum, respectively. The leached concentration is below than the lake water quality standard of Korea. Other heavy metals including Cu, Pb, and Cr also showed similar trend. Five step sequential extraction showed that easily extractable 1-2 step portion such as ion-exchangeable and adsorbed one was less than 10% and the most of the portion was residual. For As and Cd, the residual portion were 80% and 95% respectively indicating the risk by the heavy metal leaching into the lake for a short period was not high in comparing with the contamination levels.
Kim, Seung-il;Noh, Yoojeong;Kang, Young-jin;Park, Sunhwa;Ahn, Byungha
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.34
no.1
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pp.25-33
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2021
With the development of machine learning techniques, various types of data such as vibration, temperature, and flow rate can be used to detect and diagnose abnormalities in machine conditions. In particular, in the field of the state monitoring of rotating machines, the fault diagnosis of machines using vibration data has long been carried out, and the methods are also very diverse. In this study, an experiment was conducted to collect vibration data from normal and abnormal compressors by installing accelerometers directly on rotary compressors used in household air conditioners. Data segmentation was performed to solve the data shortage problem, and the main features for the fault classification model were extracted through the chi-square test after statistical and physical features were extracted from the vibration data in the time domain. The support vector machine (SVM) model was developed to classify the normal or abnormal conditions of compressors and improve the classification accuracy through the hyperparameter optimization of the SVM.
The purpose of this study was to investigate the association factors of dental infection control by applying the health belief model in the dental hygienists. This study subject was 142 dental hygienists from 15 to July 5, 2020. Data were analyzed by chi-square test ANOVA, correlation analysis, and multiple regression analysis using SPSS version 23.0. The performance of dental infection control in accordance with the general characteristics of research subjects was high in case when they had educational experiences of infection control, and when they 'always' did medical examinations by interview about infectious diseases(p<0.01). The group of dental hygienists working for dental clinics with less than average 50 patients a day showed the highest rate of wearing a mask and latex gloves as personal protective gears(p<0.05),(p<0.01). When the wearing of protective goggles(face shield) and the frequency of exchanging masks after the outbreak of COVID-19 were more, the performance for infection control was increasing(p<0.05),(p<0.01),(p<0.001). In this study, it is difficult to generalize the results of the study because the research area and the subject are limited by selecting the subjects by convenience extraction, and focusing on the degree of awareness of infection control by dental hygienists, the actual status of infection control in dentistry is carefully illuminated. What you didn't do can be seen as a limitation. Considering the results of this study, the performance of infection control could be increased by removing obstacles and increasing the importance and perceived benefits of infection control of dental hygienists.
Sodium alginate is the sodium salt of alginic acid, commonly used as a food additive for stabilizing, thickening, and emulsifying properties. A relatively simple and universal analysis method is used to study sodium alginate due to the complex pretreatment process and extended analysis time required during the quantitative method. As for the equipment, HPLC-UVD and Unison US-Phenyl column were used for analysis. For the pretreatment condition, a shaking apparatus was used for extraction at 150 rpm for 180 minutes at room temperature. The calibration curve made from the standard sodium alginate solution in 5 concentration ranges showed that the linearity (R2) is 0.9999 on average. LOD and LOQ showed 3.96 mg/kg and 12.0 mg/kg, respectively. Furthermore, the average intraday and inter-day accuracy (%) and precision (RSD%) were 98.47-103.74% and 1.69-3.08% for seaweed jelly noodle samples and 99.95-105.76% and 0.59-3.63% for sherbet samples, respectively. The relative uncertainty value was appropriate for the CODEX standard with 1.5-7.9%. To evaluate the applicability of the method developed in this study, the sodium alginate concentrations of 103 products were quantified. The result showed that the detection rate is highest from starch vermicelli and instant fried noodles to sugar processed products.
Background: Studies on the existence and activation of antioxidants in the wild Erigeron canadensis are still incomplete. Purposes: The activity of antioxidant substances was studied by extracting E. canadensis with ethyl alcohol. Methods: After washing the wild turfgrass, extraction with ethyl alcohol was used to investigate the activity of antioxidant substances using various analytical instruments. Results: The highest yield ratio of the extract was 49.3%, and it varied according to temperature and ethyl alcohol ratio. The 50:50 of water to ethyl alcohol at 180℃ was the highest yield. 100% survival rate was in the untreated group and 98-100% in the experimental group at 50 ppm or more of the extract. There was no cytotoxicity at almost all concentrations. The extract of 25 ppm was suppressed by 42% in the test group. The extract of 50 ppm reduced the free fatty acid content by 15%. Cell viability was 20% at the extract concentration of 50 ppm and 24% at 100 ppm. At an extract of 500 ppm, the free oxygen scavenging ability using DPPH and ABTs was 90-98%. When the changes in the free radical scavenging activity of DPPH and ABTs were observed in three dimensions, the antioxidant activity tended to increase at 85℃ as the temperature increased. However, at 85~130℃, it showed a rather decreasing tendency as the temperature increased. Conclusions: There were antioxidants in the ethyl alcohol extract of the wild grass, there was almost no cytotoxicity and suppressed NO production, and the scavenging function of free oxygen was also high. These results provide primary data for the various natural healing uses of the extracts of the turfgrass.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.11-17
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2022
In this paper, a model that can increase the efficiency of work in arranging interior furniture by applying augmented reality technology was studied. In the existing system to which augmented reality is currently applied, there is a problem in that information is limitedly provided depending on the size and nature of the company's product when outputting the image of furniture. To solve this problem, this paper presents an AR labeling algorithm. The AR labeling algorithm extracts feature points from the captured images and builds a database including indoor location information. A method of detecting and learning the location data of furniture in an indoor space was adopted using the CNN technique. Through the learned result, it is confirmed that the error between the indoor location and the location shown by learning can be significantly reduced. In addition, a study was conducted to allow users to easily place desired furniture through augmented reality by receiving detailed information about furniture along with accurate image extraction of furniture. As a result of the study, the accuracy and loss rate of the model were found to be 99% and 0.026, indicating the significance of this study by securing reliability. The results of this study are expected to satisfy consumers' satisfaction and purchase desires by accurately arranging desired furniture indoors through the design and implementation of AR labels.
Defatted soybean, larvae of brown mealworm (Tenebrio molitor), and powdered pupae of silkworm (Bombyx mori) were fermented in solid and liquid forms using Aspergillus oryzae and Bacillus subtilis. The protein degradation rate (NDR) through solid fermentation was the highest in the fermented soybean control sample (54.69±6.54%), followed by silkworm pupae (34.82±5.99%) and brown mealworm larvae (30.54±3.80%). When these edible insects were fermented in liquid form, solid extraction yield was 37.73-46.88%, and protein yield was 47.47-63.02%. NDR of fermented liquid form products increased to 58.90, 52.62, and 50.13% for soybean, brown mealworm larvae, and silkworm pupae, respectively. SDS-PAGE of the liquid fermented products confirmed that microbial fermentation decomposed higher-molecular-weight proteins into small polypeptides. In vitro digestibility of liquid forms of edible insects increased by 1.26 to 1.53 times after fermentation. The protein solubility, foaming ability, and foam stability of liquid-fermented edible insects all tended to increase through fermentation.
Park, Yong-Sun;Park, Sang-Boem;Song, Sean-Mi;Kim, Yong-Woo;Lee, Kyoung-Ryul
Analytical Science and Technology
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v.22
no.6
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pp.514-518
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2009
Coenzyme $Q_{10}$($CoQ_{10}$), a vitamin E-like substance, represents a components of the complex antioxidant system of the human organism. $CoQ_{10}$ levels in human plasma were determined by high performance liquid chromatography (HPLC) with UV detection. It was dissociated from lipoproteins by methanol and extracted into n-hexane with liquid-liquid extraction procedure, after centrifugation, the supernatant was dried under nitrogen gas stream. The residue was dissolved in the absolute ethanol. Determination of $CoQ_{10}$ was performed on a $C_{18}$ reversed-phase analytical column with ultraviolet detection at 275 nm and the mobile phase containing 15% (v/v) ethanol in methanol at a flow rate of 1.7 mL/min. The low limit of quantitation was 0.02 mg/L (S/N=10), the linearity between the concentration and peak height is from 0.1 to 2.0 mg/L. Twenty-four randomly selected plasma samples from apparently healthy, 27 to 44 year old individuals (males and females) were analyzed for total $CoQ_{10}$. The average level in these subjects was $0.62{\pm}0.13mg/L$ with the range of 0.41-0.98 mg/L. This method has a specific and a sufficient limit of quantitation (LOQ) for analysis of $CoQ_{10}$ in human plasma in both a clinical study and research at laboratories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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